Последние 24 часа прошли под знаком двух тенденций: ИИ всё глубже проникает в разработку лекарств, а PyTorch отвязывается от единственного поставщика оборудования. OpenAI купила платформу для координации разработки препаратов, Anthropic опубликовала лабораторные результаты по белкам, спроектированным Claude, а Google на PyTorch Conference открыла исходный код TorchTPU. Кроме того, Otter.ai получила 320 млн долларов, а функции персонализации Gemini приходят в автомобиль.

1. OpenAI приобретает фармацевтическую платформу Orchestra Bio

20 октября OpenAI объявила о покупке Orchestra Bio — платформы, помогающей биофармацевтическим командам координировать процесс разработки лекарств. В Orchestra люди и ИИ-агенты совместно ведут программы: учёные и руководители программ могут поручать агентам мониторинг и отслеживание исследований. OpenAI объединит команду и технологии Orchestra с Rosalind — своим направлением для наук о жизни, куда входят GPT-Rosalind и Rosalind Workbench, — чтобы создавать агентов, связывающих научные открытия с исследованиями, решениями и следующими шагами по продвижению препарата. В качестве примера OpenAI приводит неудачную производственную партию, способную задержать старт клинического испытания: агенты Orchestra определяют затронутые работы и сроки и сравнивают варианты реагирования. Финансовые условия сделки не раскрываются.

Почему это важно: стратегия OpenAI в науках о жизни выходит за рамки моделей и инструментов и охватывает операционную сторону R&D, дополняя партнёрства с Novo Nordisk и Moderna.

Источник: OpenAI

2. Google открывает исходный код TorchTPU: нативный PyTorch на TPU

На PyTorch Conference 2026 Google объявила, что TorchTPU — её нативный стек PyTorch для TPU — теперь доступен с открытым исходным кодом на GitHub. TorchTPU разработан совместно с командой PyTorch из Meta и позволяет запускать существующие нагрузки PyTorch на TPU с минимальными изменениями кода; поддерживаются режим eager для отладки и torch.compile для производительности в продакшене. Google также объявила об интеграциях: в Hugging Face Transformers v5 достаточно указать device_map="tpu"; vLLM и SGLang получили бэкенды TorchTPU; вышел llm-d 1.0 совместно с Red Hat, IBM и сообществом; TorchTitan достиг до 52% MFU на Qwen 3 8B и почти линейного масштабирования на 8192 TPU Ironwood. В экосистему PyTorch вошёл и LiteRT — среда Google для инференса на устройствах.

Почему это важно: через день после TorchNeuron от AWS Google тоже подключает собственные ускорители к нативному PyTorch, расширяя выбор оборудования за пределами GPU.

Источники: блог Google Cloud; GitHub: google-pytorch/torch_tpu

3. Anthropic: Claude спроектировал белки, связывающие нейротоксины скорпионов

20 октября Anthropic опубликовала исследование, в котором внутренняя исследовательская модель, работая в среде Claude Science совместно с Citrini Research, спроектировала минибиндеры против пяти нейротоксинов скорпионов из Мексики, Бразилии, Северной Африки и Ближнего Востока. За 64 часа преимущественно автономной работы Claude с помощью 12 инструментов сгенерировал 318 484 дизайна и отобрал 180; команда добавила ещё 31. Adaptyv Bio и Twist Bioscience проверили в лаборатории все 211, и 17 из них удовлетворили критериям связывания. Два лучших, нацеленных на токсин Cn2, показали аффинность на уровне единиц наномолей. Anthropic подчёркивает, что нейтрализация не проверялась ни на клетках, ни на животных, поэтому компания не заявляет о создании противоядия; все 211 дизайнов и данные опубликованы.

Почему это важно: это ещё один пример того, как ИИ-агенты дают результаты, подтверждённые в лаборатории, что может удешевить поиск лекарств от забытых болезней с низкими коммерческими инвестициями.

Источник: Anthropic Research

4. Otter.ai получила 320 млн долларов без размытия долей от General Catalyst

По данным TechCrunch, сервис для записи встреч Otter.ai 20 октября объявил о получении 320 млн долларов от Customer Value Fund (CVF) фонда General Catalyst. CVF предоставляет капитал без размытия долей и получает доход от результатов маркетинговых расходов. Otter направит средства на рост в корпоративном сегменте, выход на рынки, международную экспансию и развитие продукта. По словам компании, продуктом уже воспользовались 40 млн человек (год назад — 25 млн), а в прошлом году ARR превысил 100 млн долларов.

Почему это важно: рынок ИИ-ассистентов для встреч переполнен (Fireflies.ai, Granola, Read AI и другие), и Otter смещается от транскрибации к автоматизации рабочих процессов на основе данных встреч.

Источник: TechCrunch

5. Personal Intelligence в Gemini приходит в Android Auto

Как сообщает The Verge, Google добавляет Personal Intelligence в Gemini для автомобиля. После включения Gemini в Android Auto может использовать данные из Gmail, Календаря, Карт, Фото, YouTube и Поиска — например, взять данные о рейсе из письма-подтверждения в Gmail и проверить его статус или выполнить просьбу «отвези меня на приём к врачу». Функция включается по желанию пользователя и требует подключения телефона к автомобилю. Развёртывание в Android Auto начинается сразу, а автомобили со встроенной Google получат поддержку в ближайшие месяцы.

Источник: The Verge

---

Коротко: OpenAI и Anthropic усиливают ставку на ИИ в поиске лекарств, Google с помощью TorchTPU переносит PyTorch на TPU, а капитал и продукты продолжают проникать в корпоративные встречи и автомобили.