Сквозная линия дня — борьба за вход в поиск, связка ИИ с базовыми инструментами в образовании и финансирование исследовательских агентов и инфраструктуры инференса: OpenAI публично заявила, что объём поископодобных запросов ChatGPT примерно равен пятой части Google; Google перевела кампусные Gemini и смежные возможности в режим «выкл. по умолчанию», поместив Google Search в ту же группу управления; DeepMind показала навыки хемоинформатики на Antigravity; Fal закрыла новый раунд при оценке около $16 млрд.

1. OpenAI: поископодобные запросы ChatGPT достигают примерно пятой части Google

По данным The Verge (Hayden Field, около 18:30 UTC 3 ноября 2026) и Big Technology (Alex Kantrowitz), Adam Fry, отвечающий в OpenAI за потребительские продукты ChatGPT, на медиамероприятии вечером в понедельник в Нью-Йорке сказал, что объём «поископодобных» запросов в ChatGPT сейчас примерно равен пятой части (около 20%) объёма запросов Google Search. Fry определил «поиск» как случаи, когда пользователь вводит вопрос и фактически запускает веб-извлечение, без простых перефразировок или базовых инструкций; источник и определение цифры со стороны Google он не указал.

Другие масштабные цифры, озвученные там же: еженедельно активные пользователи ChatGPT выросли примерно за 60 дней с около 1 млрд до около 1,2 млрд; голосовые еженедельно активные (включая диктовку и голосовой диалог) суммарно около 250 млн; еженедельно генерируется около 1,5 млрд изображений. Fry также сказал, что реклама «не оказала негативного влияния на продукт или его использование», и что большинство людей, похоже, не против рекламы в продукте. The Verge напомнила, что даже при масштабе около пятой части Google ChatGPT всё ещё далёк от «замещения»; текст привёл для контраста замечание CEO Microsoft Satya Nadella на антимонопольном процессе 2023 года о доле поиска Bing около 3%. Сравнение — собственная рамка OpenAI по объёму запросов, а не независимо проаудированная доля рынка и не то же самое, что доля рефералов на сторонние сайты.

Вывод: Компания квантифицирует привычку «Ask Chat» как нарратив поискового объёма, сопоставимый с Google, и отвечает на издержки роста коммерциализацией, где реклама идёт параллельно подписке.

Источники: The Verge; Big Technology

2. Google для образования: ИИ выключен по умолчанию, но отключение ИИ означает и потерю Search

Chris Phillips, вице-президент и генеральный менеджер образовательного бизнеса Google, 3 ноября написал, что компания изменит управление аккаунтами учащихся K-12: Gemini, Gemini Notebook, Gemini в Classroom и Google Search будут выключены для этих аккаунтов, пока администратор явно их не включит; детали сообщат школам в ближайшие месяцы до вступления изменений в силу. Параллельно запускается Guided Learning для Search и Classroom: при распознавании определённых намерений помощи с домашними заданиями система ведёт мышление пошаговыми вопросами, а не выдаёт сразу конечный ответ; Guided Learning в Classroom доступен глобально, версия для Search сначала будет пилотироваться в отдельных школах США.

Ряд СМИ указали на логику связки: Ars Technica (Ryan Whitwam) и AP среди прочих сообщили, что продукты находятся в одной группе управления, поэтому школы не могут отключить ИИ, сохранив только Search. Phillips заявил The New York Times, что «поиск и ИИ глубоко интегрированы»; если школа не включает ИИ, ученики «не смогут пользоваться Search» и увидят школьное уведомление о недоступности. После включения школы могут выбрать стандартный путь Gemini или Guided Learning. Google сообщила, что изменения будут внедряться в ближайшие месяцы, чтобы дать ученикам и администраторам время подготовиться.

Вывод: «Выкл. по умолчанию» отвечает на спор вокруг школьного ИИ, но привязка Search к генеративным возможностям на одном переключателе фактически превращает «разрешать ли ИИ?» в «продолжать ли пользоваться Google Search?».

Источники: Google Blog; Ars Technica; AP News

3. DeepMind: навыки хемоинформатики Antigravity за примерно час проходят итерацию поиска лекарств

Google DeepMind 3 ноября опубликовала пост о Cheminformatics Skills для Google Antigravity. На примере ингибиторов тирозинкиназы, связанных с раком лёгкого, — кризотиниба (crizotinib) и лорлатиниба (lorlatinib) — текст показывает, как агент извлекает тысячи соединений, выполняет анализ согласованных молекулярных пар (matched molecular pair analysis) и предлагает новые кандидаты жёстких макроциклов с маршрутами синтеза; вся демонстрация заняла около часа, тогда как сопоставимая человеческая итерация часто занимает дни.

Навыки подчёркивают разделение труда: языковая модель отвечает за оркестрацию рабочих процессов, поиск по базам и научное рассуждение, а детерминированные химические инструменты (на базе открытого набора RDKit и с подключением к ChEMBL, PubChem и др.) выполняют молекулярные вычисления. Статья также показывает интерактивный браузер соединений, модели предсказания потенции и схемы механизмов реакций (electron pushing) и подчёркивает, что вычислительные дизайны остаются гипотезами, требующими экспериментальной проверки; разреженные данные и шум измерений между лабораториями ограничивают точность. Навыки доступны в Antigravity через плагин Science; корпоративные пользователи могут входить с аккаунтом Google Cloud; DeepMind также заявила, что предоставит до 10 тыс. учёных шесть месяцев бесплатного доступа на самом высоком тарифе использования (скользящий отбор, в зависимости от соответствия критериям и ёмкости).

Вывод: Упаковка «извлечь—проанализировать—спроектировать—предложить синтез» в рабочее место агента переводит исследовательских агентов от общего чата к воспроизводимым предметным цепочкам инструментов.

Источники: Google DeepMind

4. Fal привлекает около $1,3 млрд при оценке около $16 млрд

По данным TechCrunch (Marina Temkin, около 11:34 по тихоокеанскому времени 3 ноября 2026), сан-францисская компания инференса Fal, которая хостит и запускает ИИ-модели видео, изображений и аудио, закрыла последний раунд около $1,3 млрд во главе с Bessemer Venture Partners при участии Nvidia, Sound Ventures, T. Rowe Price и других, при оценке около $16 млрд — примерно вдвое выше оценки около $8 млрд в апреле этого года. Bloomberg также сообщил об этой оценке. Компания объявила Series E и Series F вместе, заявив, что оба раунда собрали в сумме около $1,65 млрд (более ранний раунд возглавляла Sequoia).

По сообщениям, годовая выручка Fal в пересчёте уже в начале этого года превышала около $800 млн; раунд проходит на фоне резкого роста спроса на инференс открытых моделей. Коллеги вроде Baseten, Fireworks AI и Modal также быстро расширяются и привлекают финансирование при высоких оценках, но осведомлённые источники сказали, что валовая маржа компаний инференса по-прежнему сжата стоимостью покупки и аренды GPU. Fal была сооснована в 2021 году бывшим руководителем машинного обучения Coinbase Burkay Gur и бывшим разработчиком Amazon Gorkem Yurtseven.

Вывод: Капитал продолжает ставить на слой инференса — «как запускать модели после обучения», — и инференс генеративных медиа становится сквозной линией финансирования наряду с обучением больших моделей.

Источники: TechCrunch

---

Итог дня одной фразой: OpenAI заявляет, что объём поископодобных запросов ChatGPT составляет около пятой части Google, Google отвечает на школьный спор об ИИ режимом «выкл. по умолчанию», связывая Search с ИИ, DeepMind записывает рабочий процесс поиска лекарств в Antigravity, а Fal привлекает около $1,3 млрд при оценке около $16 млрд.