OpenAI официально запустил Images 2.6 4 ноября 2026 г. и сделал его доступным в ChatGPT, Codex и API одновременно. Согласно официальному объявлению, в релизе подчеркивается более быстрая частота генерации и больший контроль над раундами редактирования. В тот же день в журнале изменений API зафиксирован запуск gpt-image-2.6-flare и gpt-image-2.6-sunburst, а также регулируемая сложность, генерация SVG, генерация анимированных GIF и редактирование с использованием разметки на поддерживаемых моделях GPT Image 2.5/2.6. Язык запуска «сегодня доступен во всем мире», так что это анализ продукта в реальном времени, а не предварительный просмотр.

👉 Попробуйте GPT Image 2.6 API на PoYo: цены за изображение и онлайн-playground.

Именование требует четкого разделения между уровнем продукта и уровнем интерфейса. ChatGPT и Codex публично относятся к Images 2.6; вместо этого API вызывает GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare) и GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst). Это не одно и то же поле. В конфигурации производства и внешних обязательствах должны использоваться идентификаторы моделей, а названия маркетинговых продуктов не должны быть жестко закодированы.

Скорость и двухуровневое позиционирование

Согласно описанию продукта OpenAI, создание изображений Images 2.6 происходит в среднем примерно на 50 % быстрее, чем раньше. В API Flare нацелен на быструю итерацию: когда для quality установлено значение low, OpenAI сообщает, что Flare может завершить генерацию примерно за шесть секунд, с улучшенным макетом для плакатов, фотографий продуктов и аналогичных профессиональных визуальных эффектов. Sunburst предназначен для работы, требующей большей детализации и точности; В OpenAI указано, что quality для medium или high Sunburst может обеспечить более высокое качество генерации и обеспечить более высокую согласованность изображений при редактировании. Эти проценты и показатели задержки второго масштаба взяты из объявления OpenAI. Они не являются независимыми сторонними критериями и не должны переписываться как заявления о рейтинге между конкурентами.

В подсказке к изображению предлагается следующее: если существующий рабочий процесс GPT Image 2 уже соответствует требованиям качества или если вы ранее использовали 2.5 Flare, начните с оценки gpt-image-2.6-flare; Если существующие модели не справляются со сложными задачами или если вы ранее использовали 2,5 Sunburst, начните с gpt-image-2.6-sunburst, а затем сравните задержку Flare с теми же подсказками, как только качество станет приемлемым. При первом сравнении следует зафиксировать подсказки, эталонные изображения, размер, качество и формат вывода. Первоначально оставьте сложность модели по умолчанию, а затем настраивайте ее в соответствии с критериями приемлемости бизнеса по одному изменению за раз.

Граница возможностей (как задокументировано)

В объявлении о продукте и в документации для разработчиков перечислено несколько новых или расширенных возможностей, определяющих, что может быть заявлено снаружи для этого выпуска.

Анимированный GIF: Генерация может генерировать циклическое движение с помощью output_format: "gif", что подходит для талисманов брендов, циклов продуктов, социальных реакций и раскадровок. Официальные примеры и цитаты клиентов описывают это как выражение движения на стороне изображения. Конечная точка редактирования не поддерживает вывод GIF, а GIF нельзя комбинировать с потоковыми или частичными изображениями, поэтому он не заменяет полную видеомодель.

Экспорт SVG. Генерация может генерировать SVG для повторного использования векторов на веб-сайтах, в приложениях и в конвейерах печати. В документации отмечается, что изменения не поддерживают вывод SVG, для запросов SVG требуется n=1, а потоковая передача и output_compression не поддерживаются.

Разметка изображения. Редактирование на основе аннотаций, которое уже было доступно в ChatGPT, теперь входит в API. Разработчики могут использовать прозрачное наложение одинакового размера, чтобы точно определить, где должны произойти изменения, поддерживая изменение цвета продукта, локальные исправления SKU и аналогичные целевые рабочие процессы.

параметр сложности: определяет, насколько тщательно модель планирует перед рендерингом, независимо от quality, который контролирует визуальную точность. Если этот параметр опущен, Flare/Sunburst по умолчанию равен high. OpenAI рекомендует снизить сложность большинства задач редактирования, чтобы ускорить редактирование и уменьшить количество ненужных изменений; сцены со многими элементами или ограничениями могут затем быть средними или высокими. Изменение сложности не требует отдельной оплаты.

OpenAI сообщает, что в настоящее время пользователи создают около 4 миллиардов изображений в неделю с помощью ChatGPT, Codex и API — более пятисот миллионов в день. Эта цифра представляет собой опубликованную шкалу использования OpenAI и не должна экстраполироваться на сторонние рейтинги качества или оценочные карты конкурентов.

Примечания о доступности, проверке и интеграции

Images 2.6 доступен по всему миру на уровнях подписки ChatGPT и Codex на настольных компьютерах, мобильных устройствах и в Интернете. API предлагает Flare и Sunburst; Цены указаны на странице каждой модели. Прейскурантные цены, проверяемые для этой статьи, включают 5 долларов США за миллион токенов ввода текста и 30 долларов США за миллион токенов вывода изображений, идентичные на обоих уровнях. Согласно руководству по созданию изображений, организациям может потребоваться заполнить Organization Verification в консоли разработчика, прежде чем использовать модели изображений GPT. На страницах моделей Flare и Sunburst указана поддержка v1/images/generations и v1/images/edits. О том, может ли Responses API напрямую ориентироваться на модели 2.6, следует судить по таблице конечных точек на каждой странице модели — обе в настоящее время помечают ответы как неподдерживаемые — поэтому не смешивайте конфигурации инструментов эпохи 2.5 с рабочей версией 2.6. Оценка безопасности и меры по снижению риска описаны в официальной системной карточке.

В целом, основные изменения Images 2.6 — это скорость, двухуровневый выбор и контролируемая граница, образованная GIF, SVG, разметкой и сложностью. Последующая оценка должна основываться на официальных идентификаторах моделей, уровнях качества и выходных форматах, измеряя задержку, скорость блокировки и стоимость каждого изображения в бизнес-корпорациях — без включения маркетинговых формулировок в производственную конфигурацию или обязательства по внешним услугам.