Model icon
qwen-image-2.1
Text to Image
Image to Image
Больше моделей Alibaba
Модель:
Используйте Qwen Image 2.1 API через PoYo для генерации изображений в нативном разрешении 2K, точного редактирования с использованием до 10 референсных изображений, вывода с нативным альфа-каналом и высокоточной вёрстки текста.
Input
1452/5000
Added 0/10

Drop files here, paste files, or add a URL. JPEG, PNG or WebP, up to 10 MB per image and 10 images.

Added 0/1

Drop files here, paste files, or add a URL. Use an HTTP(S) mask URL with exactly one reference image. Masks cannot be combined with a transparent background.

Safety checks are always enabled in the playground and cannot be disabled.

Output

Пример вывода

Это пример данных. Создайте новый результат, чтобы увидеть реальный вывод.

ID задачи:X1YITCDYCVZHY3BJСоздано:2026-09-24T20:05:22
Статус:finishedПрогресс:100%
Generated image 1
Examples
Подробности цен

Оплата по факту использования. Без подписки и скрытых комиссий.

1 кредит = $0.005
ТарифЦена PoYo
1K
$0.030/генерация
6 кредитов/генерация
10 генераций: $0.300
2K
$0.050/генерация
10 кредитов/генерация
10 генераций: $0.500
Как оплачивается: Фиксированная цена за генерацию.

Списание рассчитывается по итоговому результату.

QWEN IMAGE 2.1

Унифицированная генерация и редактирование, встроенная прозрачность RGBA и управление ссылками на 10 изображений

Qwen Image 2.1 API: унифицированная генерация изображений и редактирование с несколькими ссылками

Создавайте и редактируйте изображения высокого разрешения в рамках одной компактной модели 7B. Qwen Image 2.1 объединяет генерацию изображений из текста и расширенное редактирование с несколькими ссылками, добавляя встроенную поддержку прозрачности RGBA непосредственно в свой однопоточный Diffusion Transformer.

Благодаря встроенному разрешению 2K, композиции из нескольких изображений с использованием до 10 ссылок и ускорению Prefix KV cache, Qwen Image 2.1 предоставляет разработчикам и создателям эффективную готовую к производству основу для коммерческих визуальных рабочих процессов.

Ключевые возможности Qwen Image 2.1 API

Унифицированная генерация и редактирование 2K, встроенные прозрачные изображения и управление ссылками на 10 изображений для высокоточных творческих рабочих процессов.

01

Qwen Image 2.1 API для унифицированной генерации и редактирования изображений

Создателям часто приходится переключаться между отдельными моделями для синтеза изображений из текста и изменения изображений, что повышает сложность интеграции и задержки. Qwen Image 2.1 объединяет визуальное создание и итеративное редактирование в одной легковесной контрольной точке 7B. Создавайте нативные изображения 2K или редактируйте существующие изображения с одинаковой точностью в девяти соотношениях сторон через один вызов API.

  • Создавайте нативные изображения 2K в 9 соотношениях сторон
  • Объедините генерацию изображений из текста и редактирование изображений в одной модели
  • Устраните переключение между несколькими моделями и издержки конвейера
Официальная раскадровка Qwen Image 2.1 с персонажем в шести кадрах

02

Qwen Image 2.1 API для прозрачных ресурсов и вырезания объектов

Создание чистых прозрачных ресурсов обычно требует отдельных инструментов удаления фона, которые создают артефакты по краям и цветовые ореолы. Qwen Image 2.1 включает встроенный 64-канальный RGBA VAE, который синтезирует прозрачные изображения напрямую из текстовых запросов и извлекает объекты из фотографических входных данных. Дизайнеры и разработчики могут создавать стикеры, элементы дизайна и изолированные снимки товаров за один шаг.

  • Создавайте нативные прозрачные изображения RGBA напрямую из текста
  • Извлекайте чистые объекты из стандартных RGB-фотографий
  • Устраните необходимость дополнительных этапов удаления фона
Официальная наклейка Qwen Image 2.1 с драконом на прозрачном фоне

03

Qwen Image 2.1 API для согласованности ссылок на 10 изображений

Сложные визуальные композиции и виртуальная примерка часто сталкиваются с изменением персонажей и ухудшением текстур при использовании нескольких входных данных. Qwen Image 2.1 поддерживает до 10 изображений-ссылок вместе с региональным редактированием через круговые маркеры, кистевые аннотации или специальные маски. Сохраняйте строгую точность идентичности человеческих лиц, одежды и брендированных товаров при редактировании.

  • Объединяйте до 10 изображений-ссылок в одной композиции
  • Применяйте точечные изменения с помощью круговых, кистевых или масочных областей
  • Сохраняйте черты лица, текстуры товаров и детали брендинга
Официальный пример Qwen Image 2.1: образ из пяти референсных изображений

04

Qwen Image 2.1 API для четкой двуязычной типографики и постеров

Генеративные модели изображений часто создают искаженный текст, неправильные формы букв и нечитаемые текстовые композиции в коммерческой графике. Используя встроенный энкодер Qwen3-VL-8B, Qwen Image 2.1 обеспечивает превосходную двуязычную типографику на английском и китайском языках, естественно встроенную в сцены. Создавайте коммерческие постеры, концепции упаковки и инфографику с четкими надписями, соответствующими перспективе и освещению.

  • Отображайте читаемую двуязычную типографику на английском и китайском языках
  • Естественно согласовывайте визуальный текст с освещением и перспективой сцены
  • Создавайте коммерческие постеры, упаковку и инфографику
Официальная инфографика Qwen Image 2.1 о замке с китайским и английским текстом

05

API Qwen Image 2.1 для быстрой и экономичной генерации

Большое количество параметров в диффузионных моделях 20B+ приводит к высоким требованиям к VRAM и замедляет циклы итераций в производственных процессах. Qwen Image 2.1 использует компактную 32-слойную Single-Stream DiT всего с 7 миллиардами визуальных параметров, дополненную повторным использованием Prefix KV cache на протяжении 40 шагов денойзинга. Получите значительно более высокую скорость вывода и меньшие затраты на развертывание без ущерба для качества изображения.

  • Сократите требования к памяти благодаря эффективной архитектуре 7B
  • Ускорьте многоэтапный денойзинг с помощью кэширования Prefix KV
  • Достигайте лучших результатов в бенчмарках при меньших затратах ресурсов
Официальная схема Qwen Image 2.1: внимание смешанной гранулярности и кеш KV префикса

Кому подходит API Qwen Image 2.1?

01

Предметная фотография для электронной коммерции

Создавайте профессиональные коммерческие изображения, заменяйте фоны в каталогах и извлекайте чистые изображения товаров, строго сохраняя формы, логотипы и текстуры продуктов.

02

Мода и виртуальная примерка

Объединяйте отдельные фотографии моделей с изображениями одежды и аксессуаров с использованием 10-изображенийного управления, создавая реалистичные модные композиции и персонализированный стиль.

03

Графический дизайн и прозрачные материалы

Создавайте стикеры, изолированные визуальные элементы и прозрачные PNG-материалы напрямую из запросов без использования дополнительных инструментов удаления фона.

04

Социальные сети и цифровой маркетинг

Создавайте привлекательные визуальные материалы для кампаний, рекламные баннеры и промо-постеры с читаемой двуязычной типографикой и согласованными фирменными элементами.

05

Раскадровка и концепт-арт

Разрабатывайте листы персонажей, кинематографические композиции сцен и последовательные раскадровки с использованием закрепления идентичности по нескольким ссылочным изображениям и различным ракурсам съемки.

06

Издательские и редакционные макеты

Создавайте обложки книг, образовательную инфографику и редакционные иллюстрации со структурированными композициями, которые органично объединяют типографику и визуальные материалы.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 — сравнение моделей

Qwen Image 2.1 объединяет возможности, которые в предыдущих версиях обрабатывались отдельными контрольными точками, сокращая количество визуальных параметров до 7B и добавляя встроенную поддержку прозрачности RGBA и управление 10 референсными изображениями.

ФункцияQwen Image 2.1Qwen Image 2.0
Размер визуального генератора7B Single-Stream DiT (32 слоя)~20B параметров
Генерация + редактированиеЕдиная объединенная контрольная точкаОтдельные контрольные точки (T2I vs Edit)
Поддержка прозрачностиНативный 64-канальный RGBA в той же моделиТребуется специализированная слоистая модель
Возможность использования эталонных изображенийДо 10 эталонных изображенийОграничено (обычно 1-3 ссылки)
Нативное разрешение1K / 2K1024×1024 / 2K в более поздних контрольных точках
Оптимизация выводаПовторное использование кэша KV-префикса между шагамиСтандартный многократный пересчёт по шагам
Оценка Qwen-Image-Bench60.28 (модель с самым высоким рейтингом среди открытых моделей)52.06
Требование к VRAM~6–12 GB (квантизированное / с выгрузкой)Рекомендуется 24 GB+

Оценки Qwen-Image-Bench и технические характеристики отражают опубликованные технические оценки и документацию.

Часто задаваемые вопросы о Qwen Image 2.1 API

Что такое Qwen Image 2.1?

Qwen Image 2.1 — это визуальная базовая модель с открытыми весами от Alibaba, разработанная для унифицированного создания изображений из текста и редактирования изображений. Она включает 32 слоя Single-Stream DiT с 7B визуальных параметров и нативную прозрачность RGBA.

Чем Qwen Image 2.1 отличается от предыдущих выпусков Qwen-Image?

Предыдущие версии часто требовали отдельные модели для генерации, редактирования и слоистой прозрачности. Qwen Image 2.1 объединяет все эти возможности в одной компактной модели 7B, которая нативно поддерживает прозрачный фон и до 10 эталонных изображений.

Как создавать прозрачные RGBA-изображения с помощью API?

Задайте background: transparent и output_format: png или webp. По умолчанию фон opaque; JPEG не поддерживает прозрачность. Маски нельзя использовать вместе с прозрачным фоном.

Сколько эталонных изображений поддерживает Qwen Image 2.1 для редактирования?

Qwen Image 2.1 поддерживает до 10 эталонных изображений в одном запросе на редактирование, что позволяет создавать сложные сцены с несколькими персонажами, виртуальную примерку и детализированные интерьерные композиции с точным сохранением идентичности.

Какие выходные разрешения и соотношения сторон поддерживаются?

Выберите 1K (по умолчанию, 6 кредитов) или 2K (10 кредитов). Доступны девять соотношений: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 и 9:21. С референсными изображениями также доступен auto. В режиме маски результат сохраняет соотношение сторон исходного изображения; сервер игнорирует size и prompt_extend.

Как Qwen Image 2.1 обрабатывает двуязычный рендеринг текста?

Используя Qwen3-VL-8B в качестве своего кодировщика условий, Qwen Image 2.1 предлагает передовую китайскую и английскую типографику, обеспечивая точное отображение логотипов брендов, вывесок и текста на постерах, естественно встроенных в 3D-сцены.

Доступен ли API Qwen Image 2.1 на PoYo?

Да. Создавайте и редактируйте изображения в playground или через API с моделью qwen-image-2.1. Каждая генерация стоит 6 кредитов для 1K или 10 кредитов для 2K, без доплаты за референсные изображения.

Почему стоит выбрать API Qwen Image 2.1 на PoYo

01

Единая генерация и редактирование изображений

Оценивайте синтез текста в изображение, редактирование изображений с несколькими эталонными изображениями и встроенную прозрачность RGBA в рамках единого оптимизированного рабочего процесса разработчика.

02

Обширный каталог моделей

Сравнивайте Qwen Image 2.1 с ведущими моделями, такими как FLUX, Seedream и Grok Imagine, чтобы выбрать оптимальный визуальный конвейер для вашего проекта.

03

Архитектура API с высокой пропускной способностью

Асинхронная отправка задач PoYo и инфраструктура с низкой задержкой обеспечивают быструю и надежную генерацию с полными обратными вызовами статуса.

04

Интеграция в первую очередь для разработчиков

Получите стандартную поддержку SDK, понятную документацию OpenAPI и отзывчивые инструменты для разработчиков, чтобы интегрировать генерацию изображений за считанные минуты.