API GPT Image 2.5 уже доступен. Создавайте и редактируйте изображения →
PoYoPoYo
QWEN IMAGE 2.1 · СКОРО ВЫЙДЕТ

Унифицированная генерация и редактирование, встроенная прозрачность RGBA и управление ссылками на 10 изображений

Qwen Image 2.1 API: унифицированная генерация изображений и редактирование с несколькими ссылками

Создавайте и редактируйте изображения высокого разрешения в рамках одной компактной модели 7B. Qwen Image 2.1 объединяет генерацию изображений из текста и расширенное редактирование с несколькими ссылками, добавляя встроенную поддержку прозрачности RGBA непосредственно в свой однопоточный Diffusion Transformer.

Благодаря встроенному разрешению 2K, композиции из нескольких изображений с использованием до 10 ссылок и ускорению Prefix KV cache, Qwen Image 2.1 предоставляет разработчикам и создателям эффективную готовую к производству основу для коммерческих визуальных рабочих процессов.

Получить API Key

Ключевые возможности Qwen Image 2.1 API

Унифицированная генерация и редактирование 2K, встроенные прозрачные изображения и управление ссылками на 10 изображений для высокоточных творческих рабочих процессов.

01

Qwen Image 2.1 API для унифицированной генерации и редактирования изображений

Создателям часто приходится переключаться между отдельными моделями для синтеза изображений из текста и изменения изображений, что повышает сложность интеграции и задержки. Qwen Image 2.1 объединяет визуальное создание и итеративное редактирование в одной легковесной контрольной точке 7B. Создавайте нативные изображения 2K или редактируйте существующие изображения с одинаковой точностью в семи соотношениях сторон через один вызов API.

  • Создавайте нативные изображения 2K в 7 соотношениях сторон
  • Объедините генерацию изображений из текста и редактирование изображений в одной модели
  • Устраните переключение между несколькими моделями и издержки конвейера
Созданный серый рюкзак до и после изменения цвета ткани на оливковый

02

Qwen Image 2.1 API для прозрачных ресурсов и вырезания объектов

Создание чистых прозрачных ресурсов обычно требует отдельных инструментов удаления фона, которые создают артефакты по краям и цветовые ореолы. Qwen Image 2.1 включает встроенный 64-канальный RGBA VAE, который синтезирует прозрачные изображения напрямую из текстовых запросов и извлекает объекты из фотографических входных данных. Дизайнеры и разработчики могут создавать стикеры, элементы дизайна и изолированные снимки товаров за один шаг.

  • Создавайте нативные прозрачные изображения RGBA напрямую из текста
  • Извлекайте чистые объекты из стандартных RGB-фотографий
  • Устраните необходимость дополнительных этапов удаления фона
Один и тот же рюкзак на исходной фотографии и с прозрачным фоном

03

Qwen Image 2.1 API для согласованности ссылок на 10 изображений

Сложные визуальные композиции и виртуальная примерка часто сталкиваются с изменением персонажей и ухудшением текстур при использовании нескольких входных данных. Qwen Image 2.1 поддерживает до 10 изображений-ссылок вместе с региональным редактированием через круговые маркеры, кистевые аннотации или специальные маски. Сохраняйте строгую точность идентичности человеческих лиц, одежды и брендированных товаров при редактировании.

  • Объединяйте до 10 изображений-ссылок в одной композиции
  • Применяйте точечные изменения с помощью круговых, кистевых или масочных областей
  • Сохраняйте черты лица, текстуры товаров и детали брендинга
Референсы человека и одежды и результат локального редактирования одежды

04

Qwen Image 2.1 API для четкой двуязычной типографики и постеров

Генеративные модели изображений часто создают искаженный текст, неправильные формы букв и нечитаемые текстовые композиции в коммерческой графике. Используя встроенный энкодер Qwen3-VL-8B, Qwen Image 2.1 обеспечивает превосходную двуязычную типографику на английском и китайском языках, естественно встроенную в сцены. Создавайте коммерческие постеры, концепции упаковки и инфографику с четкими надписями, соответствующими перспективе и освещению.

  • Отображайте читаемую двуязычную типографику на английском и китайском языках
  • Естественно согласовывайте визуальный текст с освещением и перспективой сцены
  • Создавайте коммерческие постеры, упаковку и инфографику
Схема библиотеки с подписями на китайском и английском языках

05

API Qwen Image 2.1 для быстрой и экономичной генерации

Большое количество параметров в диффузионных моделях 20B+ приводит к высоким требованиям к VRAM и замедляет циклы итераций в производственных процессах. Qwen Image 2.1 использует компактную 32-слойную Single-Stream DiT всего с 7 миллиардами визуальных параметров, дополненную повторным использованием Prefix KV cache на протяжении 40 шагов денойзинга. Получите значительно более высокую скорость вывода и меньшие затраты на развертывание без ущерба для качества изображения.

  • Сократите требования к памяти благодаря эффективной архитектуре 7B
  • Ускорьте многоэтапный денойзинг с помощью кэширования Prefix KV
  • Достигайте лучших результатов в бенчмарках при меньших затратах ресурсов
Повторное использование контекста запроса на последовательных этапах генерации и варианты изображений

Кому подходит API Qwen Image 2.1?

01

Предметная фотография для электронной коммерции

Создавайте профессиональные коммерческие изображения, заменяйте фоны в каталогах и извлекайте чистые изображения товаров, строго сохраняя формы, логотипы и текстуры продуктов.

02

Мода и виртуальная примерка

Объединяйте отдельные фотографии моделей с изображениями одежды и аксессуаров с использованием 10-изображенийного управления, создавая реалистичные модные композиции и персонализированный стиль.

03

Графический дизайн и прозрачные материалы

Создавайте стикеры, изолированные визуальные элементы и прозрачные PNG-материалы напрямую из запросов без использования дополнительных инструментов удаления фона.

04

Социальные сети и цифровой маркетинг

Создавайте привлекательные визуальные материалы для кампаний, рекламные баннеры и промо-постеры с читаемой двуязычной типографикой и согласованными фирменными элементами.

05

Раскадровка и концепт-арт

Разрабатывайте листы персонажей, кинематографические композиции сцен и последовательные раскадровки с использованием закрепления идентичности по нескольким ссылочным изображениям и различным ракурсам съемки.

06

Издательские и редакционные макеты

Создавайте обложки книг, образовательную инфографику и редакционные иллюстрации со структурированными композициями, которые органично объединяют типографику и визуальные материалы.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 — сравнение моделей

Qwen Image 2.1 объединяет возможности, которые в предыдущих версиях обрабатывались отдельными контрольными точками, сокращая количество визуальных параметров до 7B и добавляя встроенную поддержку прозрачности RGBA и управление 10 референсными изображениями.

ФункцияQwen Image 2.1Qwen Image 2.0
Размер визуального генератора7B Single-Stream DiT (32 слоя)~20B параметров
Генерация + редактированиеЕдиная объединенная контрольная точкаОтдельные контрольные точки (T2I vs Edit)
Поддержка прозрачностиНативный 64-канальный RGBA в той же моделиТребуется специализированная слоистая модель
Возможность использования эталонных изображенийДо 10 эталонных изображенийОграничено (обычно 1-3 ссылки)
Нативное разрешениеНативное 2K (2048×2048 по умолчанию)1024×1024 / 2K в более поздних контрольных точках
Оптимизация выводаПовторное использование кэша KV-префикса между шагамиСтандартный многократный пересчёт по шагам
Оценка Qwen-Image-Bench60.28 (модель с самым высоким рейтингом среди открытых моделей)52.06
Требование к VRAM~6–12 GB (квантизированное / с выгрузкой)Рекомендуется 24 GB+

Оценки Qwen-Image-Bench и технические характеристики отражают опубликованные технические оценки и документацию.

Часто задаваемые вопросы о Qwen Image 2.1 API

Что такое Qwen Image 2.1?

Qwen Image 2.1 — это визуальная базовая модель с открытыми весами от Alibaba, разработанная для унифицированного создания изображений из текста и редактирования изображений. Она включает 32 слоя Single-Stream DiT с 7B визуальных параметров и нативную прозрачность RGBA.

Чем Qwen Image 2.1 отличается от предыдущих выпусков Qwen-Image?

Предыдущие версии часто требовали отдельные модели для генерации, редактирования и слоистой прозрачности. Qwen Image 2.1 объединяет все эти возможности в одной компактной модели 7B, которая нативно поддерживает прозрачный фон и до 10 эталонных изображений.

Как создавать прозрачные RGBA-изображения с помощью API?

Укажите запрос, начинающийся с 'This is an RGBA image with transparency', и укажите, что фон является прозрачным. Нативный 64-канальный RGBA VAE модели создаст прозрачный файл PNG или WebP без дополнительной обработки для вырезания объекта.

Сколько эталонных изображений поддерживает Qwen Image 2.1 для редактирования?

Qwen Image 2.1 поддерживает до 10 эталонных изображений в одном запросе на редактирование, что позволяет создавать сложные сцены с несколькими персонажами, виртуальную примерку и детализированные интерьерные композиции с точным сохранением идентичности.

Какие выходные разрешения и соотношения сторон поддерживаются?

Модель поддерживает нативный вывод 2K (2048×2048 по умолчанию для 1:1) и предлагает несколько соотношений сторон, включая 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9 и 9:16.

Как Qwen Image 2.1 обрабатывает двуязычный рендеринг текста?

Используя Qwen3-VL-8B в качестве своего кодировщика условий, Qwen Image 2.1 предлагает передовую китайскую и английскую типографику, обеспечивая точное отображение логотипов брендов, вывесок и текста на постерах, естественно встроенных в 3D-сцены.

Когда API Qwen Image 2.1 станет доступен на PoYo?

В настоящее время Qwen Image 2.1 готовится к развертыванию с высокой пропускной способностью на PoYo. Зарегистрируйтесь для получения API-ключа сейчас, чтобы быть готовыми сразу после запуска конечных точек модели и площадки для тестирования.

Почему стоит следить за API Qwen Image 2.1 на PoYo

01

Единая генерация и редактирование изображений

Оценивайте синтез текста в изображение, редактирование изображений с несколькими эталонными изображениями и встроенную прозрачность RGBA в рамках единого оптимизированного рабочего процесса разработчика.

02

Обширный каталог моделей

Сравнивайте Qwen Image 2.1 с ведущими моделями, такими как FLUX, Seedream и Grok Imagine, чтобы выбрать оптимальный визуальный конвейер для вашего проекта.

03

Архитектура API с высокой пропускной способностью

Асинхронная отправка задач PoYo и инфраструктура с низкой задержкой обеспечивают быструю и надежную генерацию с полными обратными вызовами статуса.

04

Интеграция в первую очередь для разработчиков

Получите стандартную поддержку SDK, понятную документацию OpenAPI и отзывчивые инструменты для разработчиков, чтобы интегрировать генерацию изображений за считанные минуты.