Il 4 novembre 2026, il registro delle modifiche di OpenAI ha annunciato GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst) e GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare), con complessità regolabile, generazione di SVG, generazione di GIF animate e modifica guidata da markup per i modelli GPT Image 2.5/2.6 supportati. Il nome del livello di prodotto Images 2.6 appare in ChatGPT e Codex; le chiamate degli sviluppatori devono utilizzare gli ID modello API. Questo articolo riassume solo i fatti di integrazione verificabili sulle pagine ufficiali: nessuno sconto inventato, comportamento degli endpoint non documentato o confronti con la concorrenza non verificati.

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Endpoint e scelta del modello

In base alle pagine del modello Flare e Sunburst, entrambi i livelli supportano i percorsi Image API per la generazione e la modifica: POST /v1/images/generations per la conversione da testo a immagine; POST /v1/images/edits per modifiche, composizione di riferimento e modifiche guidate dal markup. Le stesse pagine del modello contrassegnano le risposte (v1/responses) come non supportate. Al contrario, la guida alla generazione di immagini utilizza ancora esempi GPT Image 2.5 per gli strumenti di immagine in Risposte; il corpo 2.6 sottolinea inoltre che complessità, markup, SVG e GIF vengono forniti "tramite Image API". Le integrazioni di produzione 2.6 dovrebbero quindi utilizzare per impostazione predefinita Image API e non presupporre che le configurazioni dello strumento di risposta dell'era 2.5 possano semplicemente scambiare un identificatore 2.6. Se l'azienda dipende fortemente dalla modifica conversazionale a più turni, ricontrolla se i documenti hanno aggiornato il supporto di Responses per 2.6 e considera autorevole la tabella Endpoints della pagina del modello: non estrapolare dall'abitudine.

Alla selezione, Flare enfatizza l'iterazione rapida; Sunburst enfatizza i dettagli e la coerenza della modifica; i prezzi unitari dei token verificati qui sono identici. Prima di utilizzare GPT Image, le organizzazioni potrebbero aver bisogno della verifica dell'organizzazione nella console per sviluppatori. Per le app rivolte all'utente finale, i documenti consigliano di passare un identificatore di sicurezza stabile e con hash composto da un massimo di 128 caratteri per ogni richiesta di generazione o modifica; il campo utente precedente è deprecato ma ancora compatibile, con un identificatore di sicurezza non vuoto che ha la precedenza.

Formati di output, sfondo e campi specifici di 2.6

I formati di output di generazione supportano la grafica di rete portatile (impostazione predefinita), JPEG, WebP, oltre alle espansioni 2.6 SVG e GIF animate. JPEG e WebP consentono un rapporto di compressione; SVG e GIF non supportano quel campo di compressione, né lo streaming, le immagini parziali o il riscrittore dei prompt. Le modifiche non supportano l'output SVG o GIF; Inoltre, SVG non è un input raster accettabile per l'interfaccia di modifica. Per gli sfondi trasparenti, richiedi esplicitamente la trasparenza e scegli un formato che supporti un canale alfa; JPEG no. Dopo la decodifica, ispeziona il canale di trasparenza: una scacchiera disegnata non è la stessa cosa dei veri pixel trasparenti.

GIF supporta inoltre il conteggio dei fotogrammi (2–64, predefinito 9) e la durata per fotogramma in millisecondi (20–2000, predefinito 200). I livelli di qualità includono automatico, basso, medio, alto, xhigh e max; la complessità include basso, medio e alto, il valore predefinito è alto quando omesso. Le modifiche al markup caricano una sovrapposizione trasparente della stessa dimensione tramite il campo di annotazione delle modifiche e non possono essere combinate con una maschera. Le dimensioni comuni includono le risoluzioni quadrate e consigliate per paesaggio/ritratto; Sono supportate anche le stringhe personalizzate di larghezza×altezza che soddisfano i vincoli di multipli laterali e proporzioni. Dimensioni, qualità e sfondo possono essere impostati su automatico per la scelta del modello dal prompt.

La guida alla richiesta delle immagini rileva inoltre: omettere il vecchio parametro input-fidelity nelle richieste di modifica delle immagini; GPT Image 2.6 non supporta i campi in stile riepilogo ragionamento. Durante la migrazione dei flussi di lavoro esistenti, salvare prima i prompt e i campioni di base, quindi confrontare in condizioni corrispondenti per livello corrispondente (prima Flare → 2.6 Flare; prima Sunburst → 2.6 Sunburst), modificando solo la qualità o la complessità una alla volta.

Prezzi (valori verificati della pagina del modello)

A partire da questo articolo, i prezzi di listino delle pagine dei modelli Flare e Sunburst corrispondono: input di testo $ 5 per milione di token, input di testo memorizzato nella cache $ 1,25; input immagine $ 8, input immagine memorizzata nella cache $ 2, output immagine $ 30 per milione di token. Le fatture effettive variano in base alla lunghezza del messaggio, alle immagini di riferimento, al livello di qualità e alla risoluzione dell'output; lotti e altri sconti seguono la pagina dei prezzi in quel momento. Le pagine del modello nell'ambito di acquisizione di questo articolo non elencano un prezzo fisso per immagine: la fatturazione è basata su token. Il parametro di complessità non ha una tariffa separata. I limiti di tariffa variano in base al livello di utilizzo e all'account; controlla la console dell'organizzazione anziché copiare personaggi pubblici da altri modelli.

Lista di controllo per l'integrazione minima

Prima del lancio, conferma articolo per articolo: verifica dell'organizzazione completata come richiesto; ID del modello formale Flare o Sunburst passati esplicitamente alle richieste di generazione e modifica; formato di output fermo, vettoriale o in movimento scelto per il risultato finale; modificare le attività preferibilmente impostando esplicitamente la complessità su un valore basso per evitare un'elevata profondità di pianificazione predefinita; le modifiche mirate utilizzano una sovrapposizione di markup anziché le coordinate descritte solo nel testo; misurare la latenza, il tasso di blocco dei contenuti e il costo per immagine accettato sui corpora aziendali. In caso di errori, errori di quota e di servizio possono essere utilizzati tentativi di backoff, ma gli errori utente di generazione di immagini (inclusi i blocchi di moderazione) dovrebbero prima modificare il prompt o l'immagine di input: non riprovare alla cieca. La valutazione della sicurezza e le mitigazioni sono nella scheda ufficiale del sistema. La disponibilità del prodotto in ChatGPT e Codex non equivale automaticamente alla quota o allo stato di verifica per un determinato progetto API: controllali separatamente.

In conclusione: la superficie dell'interfaccia 2.6 è incentrata sulle generazioni e modifiche Image API, con ID modello doppi, formati di output estesi e campi di qualità, complessità e markup come funzionalità controllabili. Separando rigorosamente i nomi dei prodotti di chat dagli identificatori dell'interfaccia e trattando come autorevoli gli endpoint della pagina del modello e le tabelle dei prezzi, si completa un percorso a livello di documenti dalla valutazione al lancio, senza inserire configurazioni di risposte non supportate o prezzi unitari non verificati in dipendenze di produzione.