Il filo della giornata attraversa un esame di sicurezza nazionale presso un produttore di chip, la spinta di un laboratorio di modelli verso l’energia elettrica, la roadmap agentica di un assistente di consumo, lo scioglimento di un gruppo di ricerca dentro una grande azienda tecnologica, una valutazione indipendente sul fatto che l’intelligenza artificiale stia accelerando il proprio sviluppo, e cause su copyright e diritti sulla voce intorno alla musica generativa: il cda di Nvidia ha dichiarato l’8 novembre di avviare un’indagine indipendente dopo notizie secondo cui il fondatore e amministratore delegato Jensen Huang è stato oggetto di uno sforzo di intelligence straniera; CNBC ha riferito che Huang ha scritto al personale ammettendo di essere stato infedele alla moglie e che l’indagine riguarda accuse di spionaggio. Il Financial Times ha riferito domenica che Anthropic ha chiuso un accordo da circa 3,4 miliardi di dollari per assicurarsi generatori elettrici a gas per data center. Mark Gurman di Bloomberg ha riferito che Apple sta premendo per accelerare la roadmap di Siri e competere con Dots di OpenAI e Muse di Meta, con un calendario per un controllo più fine delle app di prima parte e una successiva integrazione di terze parti. Il ricercatore di Microsoft John Langford ha scritto che AI Frontiers, che ha contribuito a creare dentro Microsoft Research, è finita e che se n’è andato. METR ha pubblicato una valutazione ad alto accesso su Anthropic concludendo che, a ottobre 2026, l’azienda sta probabilmente migliorando le capacità su compiti ben specificati a un ritmo di circa il doppio rispetto a prima. Titolari dei diritti della musica di Elvis Presley e l’editore di Eminem Eight Mile Style hanno citato separatamente l’azienda di musica con intelligenza artificiale Suno.

1. Il cda di Nvidia apre un’indagine indipendente dopo notizie secondo cui Jensen Huang è stato oggetto di uno sforzo di intelligence straniera

L’8 novembre 2026 il consiglio di amministrazione di Nvidia ha dichiarato in un comunicato della newsroom aziendale di avviare un’indagine indipendente alla luce di recenti notizie secondo cui il fondatore e amministratore delegato Jensen Huang è stato oggetto di uno sforzo di intelligence straniera. Un comitato di amministratori indipendenti, assistito da consulenti legali indipendenti esterni, supervisionerà l’indagine. Il cda ha detto di dare priorità alla sicurezza nazionale ed economica degli Stati Uniti, descritta come di primaria importanza per gli interessi di Nvidia e dei suoi azionisti. Pur non avendo motivo di credere che siano stati compromessi la sicurezza nazionale o segreti di NVIDIA, ha affermato che l’indagine esaminerà tutte le informazioni disponibili. Jensen sostiene pienamente l’esame e si è impegnato a cooperare, secondo il comunicato; il cda ha fiducia in Jensen e nel suo gruppo dirigente e fornirà ulteriori aggiornamenti quando opportuno.

Lo stesso giorno CNBC ha riferito che Huang ha detto al personale di Nvidia, in una e-mail della domenica, di essere stato infedele alla moglie e che il cda dell’azienda aveva aperto un’indagine indipendente sulle accuse di spionaggio. CNBC, citando il messaggio ottenuto, ha riportato: «Sono stato infedele a mia moglie. Le mie azioni hanno ferito lei e i nostri figli. Non c’è scusa per quello che ho fatto». «Mi dispiace profondamente». L’e-mail diceva anche che sostiene l’indagine e coopererà pienamente, e di essere «orgoglioso e grato di essere americano». Un portavoce di Nvidia ha detto a CNBC che Huang era impegnato a continuare come amministratore delegato senza interruzione; l’azienda ha dichiarato separatamente: «Le notizie di oggi non rallenteranno NVIDIA. Jensen è impegnato a continuare a guidare NVIDIA come amministratore delegato senza interruzione».

CNBC, citando servizi del New York Times e del Financial Times, ha scritto che agenzie di intelligence statunitensi hanno espresso preoccupazione sul fatto che Alice Huang, un’imprenditrice legata a un’azienda cloud e cliente di Nvidia chiamata Megaspeed, stia passando informazioni a Pechino. CNBC ha riferito che l’e-mail di Huang riconosceva una relazione con la donna. Megaspeed è accusata di aver aiutato aziende cinesi soggette a restrizioni ad acquisire chip di intelligenza artificiale di Nvidia; rappresentanti di Nvidia avevano detto in precedenza che Megaspeed era già stata indagata per elusione dei controlli all’esportazione. Il servizio ha anche detto che tre presidenti repubblicani di commissioni della Camera avevano inviato a Huang una lettera chiedendogli di partecipare il 18 novembre a un briefing a porte chiuse con i legislatori. Nvidia comunica i risultati del terzo trimestre il 17 novembre.

In sintesi: La più importante azienda di chip per l’intelligenza artificiale al mondo ha affidato ad amministratori indipendenti e a consulenti esterni l’accusa secondo cui il fondatore sarebbe stato oggetto di intelligence straniera, dichiarando al contempo di non avere prove che siano stati violati la sicurezza nazionale o i segreti aziendali: condotta personale, controlli all’esportazione e vigilanza del Congresso si trovano così alla vigilia di una comunicazione dei risultati.

2. Financial Times: Anthropic chiude un accordo da circa 3,4 miliardi di dollari per generatori a gas destinati all’energia dei data center

L’8 novembre 2026 CNBC ha rilanciato un servizio domenicale del Financial Times secondo cui Anthropic ha chiuso un accordo da circa 3,4 miliardi di dollari per assicurarsi generatori elettrici a gas per data center. La startup di intelligenza artificiale ha acquistato a fine settembre impegni per 1,7 gigawatt di generatori pesanti da OnePWR Solutions, un fornitore di attrezzature con sede a San Antonio, in Texas, secondo il servizio. Una persona a conoscenza della questione ha detto al Financial Times che Anthropic non ha acquisito OnePWR in sé e che nessuno dei dipendenti del fornitore è passato alla startup, ma che l’accordo includeva capacità di ingegneria e costruzione necessarie per installare i generatori.

Reuters ha detto di non aver potuto verificare immediatamente il reportage, e Anthropic e OnePWR non hanno risposto alle richieste di commento. CNBC ha scritto che la forte domanda per la famiglia di modelli Claude di Anthropic ha spinto l’azienda ad assicurarsi ulteriore capacità di calcolo e di energia. Reuters aveva riferito a settembre che Anthropic prevede di spendere più di 500 miliardi di dollari nei prossimi dieci anni per costruire infrastrutture di intelligenza artificiale. I dettagli della transazione sopra riportati provengono dal Financial Times che cita una persona a conoscenza della questione, non da un annuncio ufficiale dell’azienda.

In sintesi: Mentre l’espansione del calcolo è sempre più vincolata all’energia elettrica, un’azienda di modelli blocca generatori a gas e i mezzi per installarli invece di comprare il fornitore, collocando la domanda di modelli, gli ordini di impianti di generazione e un conto infrastrutturale decennale sulla stessa catena di fornitura.

3. Gurman: Apple accelera la roadmap di Siri verso un controllo più fine delle app e un assistente più agentico

L’8 novembre The Verge, citando Mark Gurman di Bloomberg, ha riferito che l’amministratore delegato John Ternus sta facendo pressione sul responsabile del software Craig Federighi per accelerare la roadmap di Siri e consegnare un potente agente di intelligenza artificiale in grado di competere con Dots di OpenAI o Muse di Meta. Il servizio ha scritto che, sebbene Federighi abbia consegnato in tempi brevissimi una versione funzionante di Siri AI, Apple non si fa illusioni di tenere il passo dei rivali.

Gurman ha scritto che nei prossimi mesi sono attesi due miglioramenti significativi. Uno darebbe a Siri un controllo più fine sulle app di prima parte di Apple, consentendole ad esempio di ruotare e ritagliare immagini in Foto e di organizzare le schede di Safari; queste capacità sono attese con iOS 27.3. Il cambiamento più ampio, l’integrazione con le app di terze parti, secondo Gurman dovrebbe arrivare più tardi, in primavera, e consentirebbe a Siri di effettuare un ordine tramite Grubhub o di prenotare una cena tramite OpenTable. Su un orizzonte più lungo, Apple vuole rendere Siri più agentica: in grado di tenere traccia degli obiettivi, di stabilire che cosa debba accadere dopo e di continuare a perseguire i traguardi senza che l’utente avvii ogni singolo passo. Gurman ha detto di credere che l’azienda possa rendere Siri più simile a un agente già il prossimo anno. AppleInsider ha aggiunto lo stesso giorno che il supporto ampliato per le app di Apple potrebbe raggiungere la versione pubblica a dicembre; il supporto di terze parti è ancora atteso nella primavera del 2027 come «anteprima», probabilmente come parte di iOS 27.5 o iOS 27.6, prima della Worldwide Developers Conference del 2027.

In sintesi: Apple scrive la pressione per recuperare nel calendario del software: prima lascia che Siri operi più a fondo all’interno delle proprie app, poi la apre ai servizi di terze parti, riconoscendo che un assistente davvero agentico, che ricorda gli obiettivi e continua a lavorare da solo, resta ancora di una fase successiva.

4. John Langford dichiara la fine di Microsoft AI Frontiers e se ne va

Il ricercatore di Microsoft John Langford ha pubblicato «The End of AI Frontiers» sul suo blog personale il 6 novembre, aggiornandolo il 7 novembre. Ha scritto che, dopo l’uscita di ChatGPT nel 2023, lui e diversi colleghi hanno concluso che la ricerca doveva essere più organizzata di quanto fosse consueto in Microsoft Research (MSR) per avere successo, e hanno quindi creato all’interno di MSR la sotto-organizzazione AI Frontiers (AIF), un gruppo di circa 50 persone, per organizzare sforzi di ricerca coerenti. Gran parte del lavoro di AIF, ha scritto, riguardava il far funzionare gli agenti, compreso il quadro di orchestrazione AutoGen e l’agente di uso del computer Fara; a New York diversi membri si sono concentrati su nuove capacità fondamentali come l’obiettivo Next Latent, che consente l’estrapolazione, Dion3, che crea un Muon ottimizzato e migliorato, e il Full Bandwidth Transformer, che rende i modelli sostanzialmente più potenti tramite ricorsione.

Ha scritto che all’inizio di settembre il gruppo è stato riorganizzato in Microsoft AI. In superficie, unire due organizzazioni di intelligenza artificiale poteva concentrare lo sforzo, ma ha sostenuto che la filosofia della ex dirigenza di Inflection in Microsoft AI era incompatibile: la filosofia centrale lì è lo scaling, e «aggressively not research», cioè non fare ricerca in modo deliberato. Oltre al focus incompatibile, ha scritto, c’erano ampi indizi che «semplicemente non ci volevano davvero». Citando esperimenti di ByteDance, ha detto che una variante del Full Bandwidth Transformer potrebbe essere paragonabile a un modello di dimensioni doppie, a illustrazione del fatto che i ritorni della ricerca sono reali. Ha detto di non essere riuscito a far entrare le innovazioni nell’uso — né persino in una considerazione seria — in Microsoft AI, così ha sistemato i colleghi come meglio poteva e se n’è andato; ogni altro membro fondatore del gruppo dirigente di AIF, ha scritto, sembra essere giunto a una conclusione simile. Ha anche scelto di non tornare in MSR: non si sente a proprio agio in un’azienda dove la ricerca che fa non ha una via verso un uso reale, e ha sostenuto che il patto di base di MSR — fare buon lavoro e vedere accadere cose buone — si era rotto, perché «per quanto ne so abbiamo fatto buon lavoro e siamo stati riorganizzati senza consenso». Ha aggiunto che i tirocini con le persone di lì non si terranno l’anno prossimo.

In sintesi: Dopo che un hyperscaler ha fatto confluire un piccolo team di agenti orientato alla ricerca in un’organizzazione di prodotto costruita intorno allo scaling, il responsabile fondatore se n’è andato e ha inquadrato pubblicamente il conflitto come un’incompatibilità tra scaling e ricerca, chiudendo anche la via di ritorno al laboratorio di ricerca originario.

5. METR: Anthropic migliora le capacità su compiti ben specificati a un ritmo di circa il doppio rispetto a prima

Il gruppo di valutazione indipendente METR ha pubblicato il 5 novembre 2026 un rapporto che descrive una valutazione ad alto accesso condotta in Anthropic dal 12 agosto al 29 ottobre, scritto principalmente da Tom Cunningham, Nate Rush, Parker Whitfill e Hjalmar Wijk. L’esame mirava a misurare il grado in cui l’intelligenza artificiale sta accelerando la ricerca e lo sviluppo di intelligenza artificiale. La conclusione soggettiva di METR è che, a ottobre 2026, Anthropic sta probabilmente migliorando le capacità dei suoi modelli su compiti ben specificati a un ritmo di circa il doppio rispetto a quello tenuto tra marzo 2024 e ottobre 2025; la stima comporta un’alta incertezza, e METR ha detto che non sarebbe sorpresa se l’accelerazione vera fosse più vicina a 1,3 volte o a 3 volte. METR ritiene che la maggior parte dell’accelerazione attuale sia probabilmente attribuibile all’uso esteso dell’intelligenza artificiale da parte di Anthropic per fare R&S, pur esistendo un’incertezza significativa e pur avendo altre cause probabilmente svolto un ruolo importante nell’accelerazione di fine 2025.

Tra i risultati empirici che ha potuto discutere pubblicamente, METR ha scritto che dall’ottobre 2025 i punteggi di riferimento misurati da AECI — la versione di Anthropic dell’Epoch Capabilities Index — sono cresciuti a un ritmo stimato di 1,9 volte quello precedente all’ottobre 2025 (intervallo di confidenza al 95%: 1,5–2,8 volte), il che implica circa due anni di progresso storico nell’ultimo anno. METR ha detto di essere convinta che l’accelerazione non sia dovuta a uno scaling più rapido del calcolo di addestramento. Interviste e sondaggi erano coerenti con l’idea che l’uso dell’intelligenza artificiale abbia raddoppiato il ritmo di progresso delle capacità; l’incremento autodichiarato dal personale in sondaggi Slack ha raggiunto circa 12 volte nell’ottobre 2026, che METR ha trattato solo come evidenza molto lasca. La stima soggettiva di METR è che una maggioranza — forse circa l’80% — dell’accelerazione attuale (ottobre 2026) sia dovuta all’intelligenza artificiale, un giudizio che ha sottolineato venire con un’incertezza sostanziale. Il rapporto ha detto di non aver identificato colli di bottiglia chiari che impedirebbero un ulteriore progresso delle capacità nei prossimi 12 mesi, ma che la comprensione di quei colli di bottiglia è cambiata più volte, per cui il team non è sicuro della valutazione attuale. METR ha anche avvertito che un ulteriore progresso delle capacità potrebbe portare a un’accelerazione ancora più rapida, consentendo ai guadagni di comporsi.

METR ha sottolineato che Anthropic ha oscurato la maggior parte delle prove che i valutatori ritenevano più informative, descrivendo le oscurazioni come volte a rimuovere «informazioni riservate che potrebbero accelerare altri sviluppatori di intelligenza artificiale», lasciando il pubblico più dipendente dal giudizio di METR di quanto sarebbe ideale. Il rapporto ha detto che la R&S è accelerata principalmente tramite assistenza dell’intelligenza artificiale piuttosto che tramite contributi pienamente autonomi, sebbene vi siano segnali che i contributi pienamente autonomi giocheranno presto un ruolo maggiore. The Verge ha riferito il 7 novembre che Anthropic ha finito di addestrare tre modelli ancora inediti negli ultimi sei mesi; METR ha detto che la sua stima di 1,9 volte è superiore alle 1,7 volte riportate nella scheda di sistema di Haiku 5.5 principalmente per l’inclusione di dati su modelli più nuovi e non pubblicati.

In sintesi: Una rara valutazione interna ad alto accesso mette un numero di «circa 2 volte» sul progresso delle capacità e attribuisce gran parte di quell’accelerazione all’uso dell’intelligenza artificiale per la R&S, riconoscendo al contempo che le prove più informative sono state oscurate dall’azienda per motivi di sensibilità competitiva: ne resta una conclusione pubblica insieme specifica e visibilmente incompleta.

6. I titolari dei diritti di Elvis e l’editore di Eminem citano separatamente Suno

L’8 novembre The Verge ha riferito che titolari dei diritti della musica di Elvis Presley e Eight Mile Style, editore di alcuni dei più grandi dischi di Eminem, hanno presentato cause separate contro l’azienda di musica con intelligenza artificiale Suno presso il tribunale distrettuale degli Stati Uniti per il Distretto Nord della California, sostenendo che l’azienda genera illegalmente musica e testi che imitano quegli artisti. Il gruppo Presley allega violazione del copyright e invoca la legge Ensuring Likeness Voice and Image Security (ELVIS) del Tennessee, che vieta di clonare senza autorizzazione la voce di un cantante con l’intelligenza artificiale. Variety ha riferito che tra gli attori figurano Authentic Brands Group, Raleigh Music Publishing e altri; l’atto di citazione sostiene che Suno sfrutta l’identità di Presley quando gli utenti citano il suo nome per generare nuove canzoni e produce brani che rispecchiano il suo ricco timbro vocale. Eight Mile Style, una società che controlla centinaia di registrazioni di Eminem, tra cui «Lose Yourself», «Without Me» e «The Real Slim Shady», sostiene che Suno genera canzoni e testi che rispecchiano quelle registrazioni. Eminem non è attore nella causa.

Gli avvocati di entrambe le parti hanno scritto negli atti che Suno si è «codificata meccanicamente con le identità, il duro lavoro, la creatività e il tempo degli artisti, e li ha sfruttati tutti per un nastro trasportatore costante di denaro sonante». La portavoce di Suno Cat McCormack ha detto a The Verge che Suno esiste per aiutare le persone a creare musica nuova e originale, non per trafficare sul nome o sull’immagine di qualcuno, e che vieta qualsiasi uso non autorizzato dell’opera di un artista. Per proteggersi da ciò, ha detto, l’azienda non consente prompt per nomi e canzoni di artisti specifici e lavora con fornitori terzi per vagliare file audio e testi caricati alla ricerca di un possibile uso improprio, e continuerà a rafforzare le proprie protezioni. I casi si aggiungono alle cause che Suno affronta già da Sony, Universal Music Group (UMG), Jason Isbell, Reservoir Media e altri. Variety ha anche riferito che Suno ha raccolto 400 milioni di dollari in un round di finanziamento a giugno a una valutazione di 5,4 miliardi di dollari.

In sintesi: La pressione legale sulla musica generativa si allarga dalle rivendicazioni di copyright delle case discografiche a una norma rivolta alla voce e all’immagine, e alle accuse di un editore su testi e registrazioni simili, mentre la difesa della convenuta poggia sul blocco dei prompt che nominano un artista e su un vaglio più rigoroso.

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In una riga: Il cda di Nvidia ha aperto un’indagine indipendente dopo notizie secondo cui Jensen Huang è stato oggetto di uno sforzo di intelligence straniera, dicendo di non avere motivo di credere che siano stati compromessi la sicurezza nazionale o i segreti aziendali; CNBC ha riferito che Huang ha ammesso di essere stato infedele alla moglie e che l’indagine riguarda accuse di spionaggio. Il Financial Times ha scritto che Anthropic ha chiuso un accordo da circa 3,4 miliardi di dollari per generatori a gas; Apple starebbe accelerando Siri verso un controllo più profondo delle app e un ruolo più agentico; John Langford ha dichiarato finita Microsoft AI Frontiers e se n’è andato; METR ha valutato che Anthropic sta migliorando le capacità su compiti ben specificati a un ritmo di circa il doppio rispetto a prima; e i titolari dei diritti di Elvis e l’editore di Eminem hanno citato separatamente Suno.