Moonshot AI descrive Kimi K3 come il primo modello aperto di classe 3T al mondo, ma al 21 luglio 2026 i pesi completi e la licenza finale non erano ancora pubblici. Moonshot afferma che i pesi saranno rilasciati entro il 27 luglio insieme ad altre informazioni tecniche.
Ciò rende la risposta breve e accurata: Kimi K3 è un modello a peso aperto annunciato la cui versione completa deve ancora essere verificata. I prodotti ufficiali API e Kimi sono già disponibili; La disponibilità di API non è la stessa dei pesi scaricabili.
Stato controllato il 21 luglio 2026. Non scaricare file da siti "Kimi K3" non ufficiali né avanzare dichiarazioni di uso commerciale finché Moonshot non pubblica il repository ufficiale, i checksum e la licenza.
L'open source, i pesi aperti e l'accesso API sono diversi
Questi termini sono spesso mescolati insieme nei risultati di ricerca.
| Termine | Cosa significa |
|---|---|
| API disponibile | Un provider esegue il modello e accetta richieste remote |
| Pesi aperti | Gli sviluppatori possono ottenere i file dei parametri addestrati con una licenza |
| Open source | La versione fornisce codice e diritti sufficienti per ispezionare, modificare e ridistribuire secondo una definizione open source |
| Relazione tecnica | I dettagli relativi all'architettura, alla formazione e alla valutazione sono documentati |
L'API di K3 è disponibile oggi e Moonshot ha annunciato i pesi completi. La possibilità di definire l'intero pacchetto pienamente open source dipenderà dalla licenza effettiva, dal codice e dagli artefatti pubblicati.
Cronologia del rilascio Kimi K3
16 luglio 2026: lancio del modello e dell'API
Moonshot ha presentato K3 come modello da 2.8T parametri con comprensione visiva nativa, finestra di contesto da 1M token e capacità di programmazione a lungo orizzonte e lavoro intellettuale. K3 è diventato disponibile tramite Kimi, Kimi Work, Kimi Code e l'API ufficiale.
Entro il 27 luglio 2026: rilascio dei pesi annunciato
Moonshot afferma che i pesi completi del modello saranno rilasciati entro luglio 27. Si afferma inoltre che ulteriori dettagli sull'architettura, sulla formazione e sulla valutazione arriveranno con la relazione tecnica.
Dopo il rilascio verificare:
- il proprietario ufficiale del repository;
- nomi dei file di peso e checksum;
- tokenizzatore e configurazione;
- codice di inferenza o runtime supportati;
- modello di licenza;
- condizioni di utilizzo commerciale;
- regole sui derivati e sulla redistribuzione;
- formati di quantizzazione supportati.
Puoi scaricare Kimi K3 adesso?
La pagina di lancio ufficiale non fornisce i pesi pubblici completi alla data di verifica di questo articolo. I risultati della ricerca contengono già domini non ufficiali che utilizzano il nome di Kimi K3. Una pagina di download lucida non è la prova che un file sia ufficiale o sicuro.
Utilizza solo i collegamenti pubblicati da Moonshot AI, la documentazione ufficiale di Kimi o un'organizzazione Moonshot verificata su un archivio di modelli riconosciuto. Controlla gli hash di file di grandi dimensioni e leggi la licenza prima di caricare artefatti di modelli di terze parti.
Kimi K3 può essere eseguito localmente?
Non nel significato ordinario di “localmente”. Un laptop, un Mac, una workstation o una singola GPU non possono ospitare il modello 2.8T completo.
K3 utilizza un'architettura Mixture-of-Experts sparsa: per ogni token vengono attivati 16 esperti su 896. L'attivazione sparsa riduce il calcolo rispetto a un modello 2.8T denso, ma tutti gli esperti e i componenti condivisi devono comunque essere archiviati e serviti da un sistema su scala infrastrutturale.
Moonshot consiglia distribuzioni di supernodi con 64 o più acceleratori. Questa raccomandazione implica reti a larghezza di banda elevata, parallelismo esperto, archiviazione distribuita, esecuzione in forma statica, monitoraggio e ingegneria di inferenza specializzata.
Stima dello spazio necessario per i pesi
K3 utilizza l'addestramento sensibile alla quantizzazione con pesi MXFP4. Una semplice moltiplicazione di quattro bit per parametro fornisce un carico utile teorico di peso grezzo di circa:
2.8 trillion parameters × 4 bits ≈ 1.4 terabytes
Si tratta di una stima illustrativa di livello inferiore, non di una specifica di distribuzione. I reali requisiti di storage e memoria includono metadati, scale, componenti non quantizzati, dati di routing, buffer di runtime, cache KV, ridondanza e sovraccarico del framework. I file ufficiali determineranno l’impronta effettiva.
Hardware necessario per ospitare autonomamente Kimi K3
GPU di consumo
Non realistico per il modello completo. Un derivato comunitario quantizzato dovrebbe comunque affrontare requisiti di archiviazione ed esecuzione esperti che vanno ben oltre un tipico desktop.
Stazione di lavoro multi-GPU
Inoltre, non è un obiettivo realistico per il modello completo. Una workstation non dispone del numero di acceleratori, della memoria aggregata e dell'interconnessione previsti dal progetto di distribuzione di K3.
Cluster multinodo
Tecnicamente plausibile solo con memoria dell'acceleratore sufficiente, reti a larghezza di banda elevata, kernel compatibili e un runtime che supporti KDA e il parallelismo esperto estremo.
Distribuzione del supernodo
Questa è la direzione ufficiale consigliata: 64 o più acceleratori in un dominio di comunicazione di grandi dimensioni. I numeri esatti di hardware, throughput e memoria supportati dovrebbero provenire dal rapporto tecnico e dalla documentazione del manutentore dell'inferenza.
Kimi Delta Attention e supporto all'inferenza
Delta Attention Kimi di K3 crea nuovi requisiti di cache del prefisso rispetto alle implementazioni di attenzione convenzionali. Moonshot afferma di aver contribuito con un'implementazione della cache di precompilazione di KDA alla comunità vLLM, pianificata insieme al rilascio del modello.
Non dare per scontato che un'installazione vLLM ordinaria possa caricare e servire in modo efficiente K3 finché non vengono documentati il rilascio, la versione, i kernel e il supporto hardware pertinenti.
API rispetto al self-hosting
| Area decisionale | API ufficiale | Self-hosting |
|---|---|---|
| Tempo di avvio | Immediatamente dopo la configurazione dell'account | Potenzialmente considerevole |
| Infrastrutture | Gestito | 64+ direzione di distribuzione della classe acceleratore |
| Ridimensionamento | Gestito dal fornitore | La tua responsabilità |
| Controllo dati | Soggetto ai termini del fornitore | Maggiore controllo delle infrastrutture |
| Aggiornamenti del modello | Gestito dal fornitore | Test manuali e implementazione |
| Modello di costo | Per token | Hardware, utilizzo, persone, potenza, operazioni |
| Personalizzazione | API e limiti di richiesta | Dipende dalla licenza e dagli strumenti di rilascio |
L'accesso API è il percorso pratico per la maggior parte dei team. Il self-hosting può avere senso per le organizzazioni con traffico sostenuto, requisiti rigorosi di controllo dei dati e infrastrutture esistenti di grandi dimensioni.
Quali sono le domande sulla licenza che contano?
Quando Moonshot pubblica la licenza, controlla:
- È consentito l'uso commerciale?
- È possibile costruire un'API ospitata utilizzando i pesi?
- Sono consentiti pesi modificati e regolazioni fini?
- I derivati possono essere ridistribuiti?
- Sono previste soglie di conteggio utenti, entrate o calcolo?
- Esistono restrizioni sull'uso accettabile?
- È necessario mantenere l'attribuzione "Kimi" o "Moonshot"?
- File diversi utilizzano licenze diverse?
Non dedurre la licenza di K3 da una versione precedente di Kimi.
Come scaricare Kimi K3 in sicurezza dopo il rilascio
- Inizia dal lancio ufficiale o dalla pagina della documentazione di Moonshot.
- Conferma che il repository appartiene all'organizzazione verificata.
- Leggi la licenza prima di scaricare terabyte di dati.
- Confrontare i checksum dove forniti.
- Esamina la configurazione del modello e il codice runtime personalizzato.
- Esegui il codice di inferenza in un ambiente limitato prima di concedere credenziali o accesso alla rete.
- Verificare che la versione runtime selezionata supporti esplicitamente K3.
- Documentare l'esatta revisione del modello utilizzato in produzione.
Kimi K3 è davvero open source?
La risposta dovrebbe essere aggiornata dopo il 27 luglio. Se Moonshot pubblica pesi, codice permissivo, una licenza chiara e componenti di inferenza riproducibili, "open source" può essere una descrizione ragionevolmente ampia. Se vengono rilasciati solo i pesi con una licenza limitata, “open-weight” sarà più preciso.
Fino ad allora, la formulazione più sicura è che Kimi K3 è un modello aperto di classe 3T annunciato con pesi completi previsti per il rilascio.
Leggi la guida all'architettura Kimi K3 per KDA, residui di attenzione, MoE e quantizzazione. La recensione Kimi K3 copre le funzionalità e l'accesso API.
Domande frequenti
Kimi K3 è completamente open source?
La risposta finale dipende dai pesi, dal codice e dalla licenza. Al 21 luglio, Moonshot aveva annunciato i pesi completi entro il 27 luglio, ma il rilascio completo non era ancora disponibile per la verifica.
Dove posso scaricare Kimi K3?
Attendi un collegamento ufficiale Moonshot AI o Kimi. Evita domini non ufficiali e file non verificati.
Kimi K3 può essere eseguito su un Mac?
Il modello 2.8T completo non è un'implementazione Mac realistica. È progettato per infrastrutture di accelerazione distribuite di grandi dimensioni.
Di quanta VRAM ha bisogno Kimi K3?
Moonshot non ha pubblicato un semplice numero VRAM per una distribuzione supportata completa. La direzione ufficiale è un supernodo con 64 o più acceleratori.
Kimi K3 può essere utilizzato commercialmente?
L'utilizzo del peso commerciale dipende dalla licenza che accompagna il rilascio. L'utilizzo di API è regolato separatamente dai termini API di Moonshot.