qwen-image-2.1

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Model:

Accedi all'API Qwen Image 2.1 tramite PoYo per generare immagini in 2K nativo, apportare modifiche precise con fino a 10 immagini di riferimento, ottenere immagini con canale alfa nativo e creare tipografia ad alta precisione.

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Documento API

Input

Prompt

1452/5000

Design a beautifully typeset bilingual astronomy field-guide illustration on deep navy, landscape 16:9. Large exact title: 月相观察手册. Smaller subtitle: PHASES OF THE MOON. Exactly EIGHT separate moon disks arranged clockwise on ONE spacious oval, with one clean two-line caption per disk. These eight positions and captions are mandatory: TOP CENTER: 新月 / New Moon, a completely dark disk. UPPER RIGHT: 娥眉月 / Waxing Crescent, a thin RIGHT illuminated crescent. RIGHT CENTER: 上弦月 / First Quarter, exactly RIGHT half illuminated. LOWER RIGHT: 盈凸月 / Waxing Gibbous, mostly illuminated with a thin dark LEFT crescent. BOTTOM CENTER: 满月 / Full Moon, completely illuminated circle. LOWER LEFT: 亏凸月 / Waning Gibbous, mostly illuminated with a thin dark RIGHT crescent. LEFT CENTER: 下弦月 / Last Quarter, exactly LEFT half illuminated. UPPER LEFT: 残月 / Waning Crescent, a thin LEFT illuminated crescent. The oval center has only the small caption 北半球视角 / Northern Hemisphere. Draw only one disk per position, eight disks total, consistent lunar texture and size. Use clean simple astronomical diagrams with clearly readable light/dark geometry, warm ivory typography, ample breathing room, clear visual hierarchy. Each caption must correspond precisely to its adjacent moon. Render the eight Chinese names and their English translations exactly as specified. No arrows, no stage numbers, no additional moons, no extra text, no brand, no advertisement, no watermark.

Size

Resolution

Background

Output Format

Image UrlsAdded 0/10

Drop files here, paste files, or add a URL. JPEG, PNG or WebP, up to 10 MB per image and 10 images.

Mask UrlAdded 0/1

Drop files here, paste files, or add a URL. Use an HTTP(S) mask URL with exactly one reference image. Masks cannot be combined with a transparent background.

Prompt Extend

Seed

Enable Safety Checker

Safety checks are always enabled in the playground and cannot be disabled.

Output

Esempio di output

Questi sono dati di esempio. Genera un nuovo risultato per vedere l'output reale.

ID attività:X1YITCDYCVZHY3BJCreato:2026-09-24T20:05:22

Stato:finishedProgressi:100%

Examples

Dettagli dei prezzi

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1 credito = $0.005

Fascia	Prezzo PoYo
1K	$0.030/gen 6 crediti/gen 10 generazioni: $0.300
2K	$0.050/gen 10 crediti/gen 10 generazioni: $0.500

Come viene fatturato: Prezzo fisso per generazione.

Gli addebiti si basano sull'output finale.

QWEN IMAGE 2.1

Generazione e modifica unificate, trasparenza RGBA nativa e controllo dei riferimenti di 10 immagini

API Qwen Image 2.1: generazione di immagini unificata e modifica multi-riferimento

Genera e modifica immagini ad alta risoluzione all'interno di un unico modello compatto 7B. Qwen Image 2.1 unifica la generazione di immagini da testo e la modifica multi-riferimento avanzata, aggiungendo il supporto nativo alla trasparenza RGBA direttamente all'interno del suo Diffusion Transformer a flusso singolo.

Con risoluzione nativa 2K, composizione multi-immagine con fino a 10 riferimenti e accelerazione Prefix KV cache, Qwen Image 2.1 offre a sviluppatori e creatori una base efficiente e pronta per la produzione per flussi di lavoro visivi commerciali.

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Funzionalità principali dell'API Qwen Image 2.1

Generazione e modifica unificate in 2K, immagini trasparenti native e controllo dei riferimenti di 10 immagini per flussi di lavoro creativi ad alta fedeltà.

API Qwen Image 2.1 per la generazione e modifica di immagini unificate

I creatori spesso devono passare da modelli separati per la sintesi testo-immagine e la modifica delle immagini, aumentando la complessità dell'integrazione e la latenza. Qwen Image 2.1 riunisce la creazione visiva e la modifica iterativa in un unico checkpoint leggero 7B. Genera immagini native 2K o modifica immagini esistenti con la stessa fedeltà in nove rapporti d'aspetto utilizzando una singola chiamata API.

Genera immagini native 2K in 9 rapporti d'aspetto
Unifica testo-immagine e modifica delle immagini in un unico modello
Elimina il passaggio tra più modelli e l'overhead della pipeline

Storyboard ufficiale Qwen Image 2.1 di un personaggio in sei vignette

API Qwen Image 2.1 per risorse trasparenti e ritagli dei soggetti

La produzione di risorse trasparenti pulite richiede solitamente strumenti separati per la rimozione dello sfondo che introducono artefatti sui bordi e aloni di colore. Qwen Image 2.1 integra una VAE RGBA nativa a 64 canali che sintetizza immagini trasparenti direttamente dai prompt testuali ed estrae soggetti da input fotografici. Designer e sviluppatori possono generare adesivi, elementi di design e immagini isolate di prodotti in un unico passaggio.

Genera immagini trasparenti RGBA native direttamente dal testo
Estrai soggetti puliti da fotografie RGB standard
Elimina la necessità di passaggi secondari per la rimozione dello sfondo

Adesivo ufficiale di un drago trasparente di Qwen Image 2.1

API Qwen Image 2.1 per la coerenza dei riferimenti di 10 immagini

Le composizioni visive complesse e le prove virtuali spesso presentano variazioni del personaggio e degrado delle texture quando sono condizionate da più input. Qwen Image 2.1 supporta fino a 10 immagini di riferimento insieme alla modifica regionale tramite indicatori circolari, annotazioni a pennello o maschere dedicate. Mantieni una rigorosa fedeltà dell'identità per volti umani, capi d'abbigliamento e prodotti brandizzati durante le modifiche.

Combina fino a 10 immagini di riferimento in un'unica composizione
Applica modifiche mirate con aree circolari, pennello o maschera
Preserva tratti del volto, texture dei prodotti e dettagli del branding

Outfit ufficiale Qwen Image 2.1 composto da cinque immagini di riferimento

API Qwen Image 2.1 per tipografia bilingue chiara e poster

I modelli generativi di immagini producono spesso testo illeggibile, forme delle lettere deformate e layout dei caratteri non leggibili nella grafica commerciale. Grazie all'encoder integrato Qwen3-VL-8B, Qwen Image 2.1 offre una tipografia bilingue inglese e cinese eccezionale integrata naturalmente nelle scene. Genera poster commerciali, concept di packaging e infografiche con lettere nitide allineate a prospettiva e illuminazione.

Esegui il rendering di una tipografia bilingue inglese e cinese leggibile
Allinea il testo visivo naturalmente con illuminazione e prospettiva della scena
Produci poster commerciali, packaging e infografiche

Infografica ufficiale Qwen Image 2.1 di un castello con testi in cinese e inglese

API Qwen Image 2.1 per una generazione rapida ed economica

L'elevato numero di parametri nei modelli di diffusione da oltre 20B comporta un notevole utilizzo della VRAM e cicli di iterazione più lenti per le pipeline di produzione. Qwen Image 2.1 integra un DiT Single-Stream compatto a 32 livelli con solo 7 miliardi di parametri visivi, potenziato dal riutilizzo della cache Prefix KV attraverso 40 passaggi di denoising. Sperimenta velocità di inferenza significativamente superiori e costi di distribuzione inferiori senza compromettere la fedeltà visiva.

Riduci i requisiti di memoria con un'architettura efficiente da 7B
Accelera il denoising multi-passaggio con la cache Prefix KV
Ottieni punteggi ai benchmark di alto livello con costi di risorse inferiori

Diagramma ufficiale Qwen Image 2.1 di attenzione a granularità mista e cache KV del prefisso

Chi può trarre vantaggio dall'API Qwen Image 2.1?

Fotografia di prodotti per l'e-commerce

Genera scatti commerciali professionali, sostituisci gli sfondi dei cataloghi ed estrai ritagli puliti dei prodotti preservando rigorosamente forme, loghi e texture.

Moda e prova virtuale

Combina foto separate di modelli con riferimenti di abbigliamento e accessori utilizzando il condizionamento con 10 immagini per produrre composizioni di moda realistiche e stili personalizzati.

Design grafico e risorse trasparenti

Crea adesivi, elementi visivi isolati e risorse PNG trasparenti direttamente dai prompt senza affidarti a strumenti ausiliari per la rimozione dello sfondo.

Social media e marketing digitale

Produci immagini accattivanti per campagne, banner pubblicitari e poster promozionali con tipografia bilingue leggibile e risorse del brand coerenti.

Storyboard e concept art

Esegui iterazioni su schede dei personaggi, composizioni di scene cinematografiche e storyboard sequenziali utilizzando l'ancoraggio dell'identità multi-riferimento attraverso molteplici angolazioni di ripresa.

Pubblicazione e layout editoriali

Sviluppa copertine di libri, infografiche educative e illustrazioni editoriali con composizioni strutturate che integrano tipografia e opere visive in modo armonioso.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 — Confronto tra modelli

Qwen Image 2.1 riunisce in un unico modello ciò che le versioni precedenti gestivano con checkpoint separati, riducendo i parametri visivi a 7B e introducendo trasparenza RGBA nativa e controllo di riferimento con 10 immagini.

Funzionalità	Qwen Image 2.1	Qwen Image 2.0
Dimensione del generatore visivo	DiT Single-Stream 7B (32 livelli)	~20B parametri
Generazione + modifica	Checkpoint unificato singolo	Checkpoint separati (T2I vs Edit)
Supporto alla trasparenza	RGBA nativo a 64 canali nello stesso modello	Richiede un modello stratificato dedicato
Capacità delle immagini di riferimento	Fino a 10 immagini di riferimento	Limitata (in genere 1-3 immagini di riferimento)
Risoluzione nativa	1K / 2K	1024×1024 / 2K nei checkpoint successivi
Ottimizzazione dell'inferenza	Riutilizzo della cache KV del prefisso tra i passaggi	Ricalcolo multi-passaggio standard
Punteggio Qwen-Image-Bench	60.28 (modello open con il punteggio più alto)	52.06
Requisito VRAM	~6–12 GB (quantizzato / con offload)	Consigliati 24 GB+

I punteggi e le specifiche di Qwen-Image-Bench riflettono valutazioni tecniche e documentazione pubblicate.

Domande frequenti sull'API Qwen Image 2.1

Che cos'è Qwen Image 2.1?

Qwen Image 2.1 è il modello open-weight di base visivo di Alibaba progettato per la creazione unificata da testo a immagine e per l'editing delle immagini. Integra 32 livelli DiT Single-Stream con 7B parametri visivi e trasparenza RGBA nativa.

In che modo Qwen Image 2.1 differisce dalle versioni precedenti di Qwen-Image?

Le versioni precedenti spesso richiedevano modelli separati per la generazione, l'editing e la trasparenza stratificata. Qwen Image 2.1 integra tutte queste capacità in un unico modello compatto 7B che gestisce nativamente sfondi trasparenti e fino a 10 immagini di riferimento.

Come posso generare immagini RGBA trasparenti con l'API?

Imposta background su transparent e output_format su png o webp. Lo sfondo predefinito è opaque; JPEG non supporta la trasparenza. Le maschere non possono essere combinate con uno sfondo trasparente.

Quante immagini di riferimento supporta Qwen Image 2.1 per l'editing?

Qwen Image 2.1 supporta fino a 10 immagini di riferimento in una singola richiesta di modifica, consentendo scene complesse con più personaggi, prove virtuali e composizioni d'interni dettagliate con forte preservazione dell'identità.

Quali risoluzioni di output e rapporti d'aspetto sono supportati?

Scegli 1K (predefinito, 6 crediti) o 2K (10 crediti). Sono disponibili nove rapporti: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 e 9:21. Con immagini di riferimento puoi usare anche auto. In modalità maschera, il risultato mantiene le proporzioni dell’immagine di riferimento; il server ignora size e prompt_extend.

Come gestisce Qwen Image 2.1 il rendering del testo bilingue?

Basato su Qwen3-VL-8B come encoder delle condizioni, Qwen Image 2.1 offre una tipografia cinese e inglese all'avanguardia, consentendo il rendering accurato di loghi di brand, insegne e testi di poster integrati naturalmente in scene 3D.

L’API Qwen Image 2.1 è disponibile su PoYo?

Sì. Genera e modifica immagini nel playground o tramite API con il modello qwen-image-2.1. Ogni generazione costa 6 crediti in 1K o 10 crediti in 2K, senza supplementi per le immagini di riferimento.

Perché scegliere l’API Qwen Image 2.1 su PoYo

Generazione e modifica di immagini unificate

Valuta la sintesi da testo a immagine, la modifica di immagini con più riferimenti e la trasparenza RGBA nativa all'interno di un unico flusso di lavoro per sviluppatori ottimizzato.

Catalogo completo dei modelli

Confronta Qwen Image 2.1 con modelli leader come FLUX, Seedream e Grok Imagine per selezionare la pipeline visiva ideale per il tuo progetto.

Architettura API ad alta concorrenza

Il sistema di distribuzione asincrona delle attività di PoYo e l'infrastruttura a bassa latenza garantiscono tempi di generazione rapidi e affidabili con callback completi dello stato.

Integrazione incentrata sugli sviluppatori

Ottieni il supporto SDK standard, una documentazione OpenAPI chiara e strumenti per sviluppatori reattivi per integrare la generazione di immagini in pochi minuti.