01
Crie jogos interativos a partir de uma ideia
Planeje e implemente experiências interativas mantendo o visual e o comportamento do código alinhados.
- Programação e depuração em etapas
- Iteração com feedback visual
- Ciclos rápidos de ferramentas

Preços transparentes, sem taxas ocultas. Pague conforme o uso.
| Modelo | Especificação | Preço PoYo | Preço oficial | Economia |
|---|---|---|---|---|
Input | $0.600/1M tokens 120 créditos /1M tokens | $0.750/1M tokens Official | 20% | |
Cached input | $0.060/1M tokens 12 créditos /1M tokens | $0.075/1M tokens Official | 20% | |
Output (including thinking tokens) | $3.00/1M tokens 600 créditos /1M tokens | $3.75/1M tokens Official | 20% |
* As taxas reais são baseadas na saída final.
Guia completo para usar o API Gemini 3.7 Flash para agentes rápidos e capazes
Gemini 3.7 Flash é o modelo Flash estável do Google para programação agêntica, desenvolvimento web, raciocínio multimodal e trabalho de conhecimento complexo. Ele aceita 1.048.576 tokens de entrada e até 65.536 de saída.
Use gemini-3.7-flash por /v1/chat/completions ou pelo caminho nativo /v1beta/models. A PoYo cobra 120 créditos de entrada, 12 de entrada em cache e 600 de saída por milhão de tokens — 20% abaixo dos preços introdutórios do Google.
As demonstrações oficiais do Google mostram programação, interfaces, tarefas físicas e documentos do plano ao resultado.
01
Planeje e implemente experiências interativas mantendo o visual e o comportamento do código alinhados.

02
Transforme referências visuais em landing pages refinadas e audite interfaces existentes.

03
Compreenda uma cena, escolha ações e coordene ferramentas ao longo de várias etapas.

04
O contexto de um milhão de tokens permite análise, síntese de evidências, cálculos e relatórios.

Planeje tarefas de código em várias etapas, percorra repositórios, use ferramentas, depure e verifique alterações.
Converta referências visuais em interfaces funcionais e refine frontends com feedback visual.
Analise relatórios, PDFs, pesquisas e documentos corporativos em um contexto de um milhão de tokens.
Combine texto, imagens, vídeo, áudio e PDF para compreender, extrair e responder de forma estruturada.
Crie agentes com funções, execução de código, busca, saída estruturada e contexto de URL.
Escolha low, medium ou high para equilibrar velocidade, custo e profundidade.
Benchmarks selecionados de agosto de 2026 comparam Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash, Claude Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra em código, agentes, web, documentos e contexto longo.
| Benchmark | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonnet 5 | GPT-5.6 Terra | Notas |
|---|---|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 56 | 52 | 55 | 57 | Inteligência composta |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | Qualidade de código de produção |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 48.6–49.0% | 53.8% | 69.6% | Engenharia de software de longa duração |
| WebDev Arena (Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | Desenvolvimento web |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | Código agêntico em terminal |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | Capacidades gerais de agentes |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | Automação empresarial |
| GDP.pdf | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | Processamento complexo de documentos |
| Harvey LAB-AA (Legal) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | Fluxos jurídicos complexos |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | Uso agêntico do computador |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | Desempenho em contexto longo |
| HLE-Verified | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | Raciocínio especializado multidisciplinar |
Resultados selecionados da base de conhecimento fornecida, atualizados em agosto de 2026; cada benchmark mantém seu protocolo publicado.
1. Crie uma chave API. Entre na PoYo e gere sua chave.
2. Escolha o formato. Use POST /v1/chat/completions para clientes OpenAI ou POST /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent para Gemini; streaming por :streamGenerateContent.
3. Defina o modelo. Envie gemini-3.7-flash. Leia a documentação.
gemini-3.7-flash em qualquer um dos dois formatos./v1/chat/completions e /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent, com ou sem streaming.Chat Completions e Gemini GenerateContent com o mesmo modelo.
Avalie e publique o Gemini junto com outros modelos.
Compare entrada, cache e saída em créditos e dólares.
Teste os dois formatos, confira o status e acompanhe o uso.