Согласно объявлению о продукте OpenAI, разметка изображения уже была доступна в ChatGPT и входит в API с Images 2.6, поэтому команды могут «точно указать, где должно произойти конкретное изменение». В журнале изменений от 4 ноября 2026 г. далее говорится, что редактирование с помощью разметки было добавлено для поддерживаемых моделей изображений GPT 2.5 и 2.6. В руководстве по созданию образа путь вызова указывается в Image API POST /v1/images/edits. Для команд, которые уже привыкли «обводить, а затем менять» в ChatGPT, значение состоит в том, что одна и та же семантика взаимодействия может использоваться в пакетных заданиях и конвейерах на стороне сервера.

👉 Попробуйте GPT Image 2.6 API на PoYo: цены за изображение и онлайн-playground.

По сути, эта возможность использует прозрачный слой аннотаций одинакового размера плюс подсказку на естественном языке, чтобы направить модель к обведенным или отмеченным областям, уменьшая ошибки перерисовки полного изображения. Официальные примеры и язык продукта указывают на перекраску электронной коммерции, замену локальных SKU, исправления копий упаковки и тому подобные процессы; В объявлении также подчеркивается необходимость сохранения единообразия деталей персонажей, продуктов и брендов при всех изменениях.

Структура запроса и ограничения файла

Документы требуют построения запросов следующим образом. Во-первых, сохраните исходное изображение в качестве первого входного изображения. Во-вторых, отдельно создайте прозрачный PNG, содержащий только круги, эскизы или другие метки; после коррекции ориентации ширина и высота слоя разметки должны соответствовать первому входному изображению; PNG должен включать прозрачные пиксели и не должен сглаживать метки в оригинале. В-третьих, отправьте этот слой как markup: составные запросы могут загрузить файл; Запросы JSON могут использовать объект, который содержит ровно один из image_url или file_id (image_url может быть URL-адресом данных HTTPS или base64); Поле массива входных изображений редактирования JSON — images. В-четвертых, опишите «что изменить» и «что сохранить» в prompt, а также результаты проверки человеком перед использованием.

Жесткие ограничения: разметка применяется только к первому входному изображению; дополнительные изображения являются только справочными; каждое из первого изображения и слоя разметки не может превышать 16 777 216 пикселей; Максимальный размер файла разметки — 50 МБ. Не используйте markup вместе с mask или prompt_rewriter. Документы также отмечают: для региональных изменений в Responses API вместо этого используйте маску; путь разметки нацелен на конечную точку редактирования Image API. На страницах моделей Flare и Sunburst перечислены правки с использованием разметки как возможность, описанная в руководстве по созданию изображений.

Официальный пример кухонной вазы (как в документации, так и в подсказках) демонстрирует типичную схему: оригинал — фотография кухни; прозрачная накладка отмечает полосатую вазу красным кружком; в подсказке предлагается заменить обведенную вазу на кобальтовую керамику, сохранить форму и засушенные цветы, а из финала убрать красный кружок. Примеры выполняются с gpt-image-2.6-flare и gpt-image-2.6-sunburst по адресу quality="medium" и напоминают вам проверить, не сместилась ли остальная часть оригинала неожиданно.

Связь с рабочими процессами маски и продукта

Редактирование маски указывает «области для замены» через маску; В документах говорится, что маскирование в изображении GPT «полностью основано на подсказках», причем маска в основном используется в качестве руководства — модель может не строго повторять форму. Разметка ближе к «инструкции по рисованию на изображении»: видимые метки подсказывают модели, где изменить, а подсказка — на что изменить. Эти два понятия нельзя смешивать. Выбирайте по форме взаимодействия: программные альфа-маски подходят для вырезов в конвейере; круги/стрелки, нарисованные в инструментах дизайна, подходят для разметки.

Для рабочих процессов продуктов и SKU закодируйте «только изменить цветовую ленту упаковки», «только заменить крышку» или «только исправить текст ценника» как ограниченные подсказки и обвести объект разметкой, чтобы уменьшить вероятность того, что фон, освещение и композиция будут переписаны вместе. В подсказках также предлагается: для локального редактирования указать, какие насыщенность, контрастность, стрелки, положение камеры и окружающие объекты должны оставаться неизменными; меняйте по одному элементу за раз, чтобы вы могли определить, какое изменение действительно сработало. OpenAI также рекомендует низкую сложность для большинства задач редактирования, чтобы ускорить редактирование и сократить количество дополнительных изменений — совет, который хорошо подходит для таргетинга разметки, поскольку отсутствие complexity по умолчанию равно high.

Примечание. Разметка не гарантирует смещение нуля на уровне пикселей. Общие ограничения по-прежнему говорят о том, что у модели могут возникнуть проблемы со структурированной композицией и точным размещением текста; В критически важные результаты следует добавить выборку людей после автоматизации и, при необходимости, объединить утвержденные регионы обратно в исходные данные, а не полагаться на единый вывод API. Правила модерации контента по-прежнему применяются; в случае ошибок, исправляемых пользователем, таких как moderation_blocked, перед повторной попыткой настройте подсказку или входное изображение — не повторяйте попытку вслепую.

Итог: Images 2.6 добавляет в API проверенный язык редактирования аннотаций ChatGPT, поэтому целевые изменения могут поступать в пакетные конвейеры и конвейеры SKU. Строгое соблюдение прозрачного поля PNG одинакового размера, поля markup и взаимного исключения с помощью mask с указанием как изменения, так и сохранения элементов в командной строке является минимальной полной практикой в ​​официальных документах.