Сегодняшняя линия охватывает криптоаналитические исследования, мультимодальную генерацию, MoE с плотной активацией на пути открытых весов, оценку научных агентов и потребительские финансы только для чтения: Google DeepMind сообщила, что ИИ-агенты под человеческим руководством нашли две крупные слабости в устаревшем RSA на 1024 бита, подчёркивая, что современные ключи на 2048 бит и больше остаются безопасными; Gemini Omni 1.2 Flash стал общедоступным; Thinking Machines Lab выпустила Inkling 2 Small с деталями предобучения и совместного RL; OpenAI и Ligo запустили BioBasicsBench для рутинных задач влажной лаборатории; Anthropic начала выкатывать Claude личные финансы для платных уровней в США через Plaid, подчёркивая только чтение и отсутствие обучения на диалогах.

1. Google DeepMind: ИИ-агенты под человеческим руководством выявляют две слабости устаревшего RSA на 1024 бита

6 ноября 2026 года Google DeepMind — в рамке Pushmeet Kohli, VP of Science — объявила, что ИИ-агенты под человеческим руководством обнаружили две крупные слабости в устаревшем RSA на 1024 бита. Работу возглавили Dj Dvijotham и Abhradeep Thakurta при сотрудничестве с Nadia Heninger (UC San Diego и Inria) и Emmanuel Thomé (Inria). DeepMind и связанные отчёты подчёркивают, что современный RSA на 2048 бит и выше остаётся безопасным, а эксперименты с подписями шли в песочнице на уже решённом 1024-битном бенчмарке без касания живых систем.

О подписях и padding DeepMind заявила: когда атакующий контролирует примерно половину или больше подписанного блока, padding практически не даёт защиты. В песочнице улучшенный подход занял около 3,5× меньше CPU-времени и менее одной тысячной вычислений, нужных, чтобы взломать сам ключ. Когда атакующий контролирует лишь короткий отпечаток (например 32 байта), новый алгоритм примерно в 1600× лучше прежнего лучшего для RSA на 1024 бита по теоретическим оценкам. Отдельно для пакетной факторизации модулей одинаковой битовой длины DeepMind сообщила о примерно 30× меньшей средней стоимости на каждый дополнительный 1024-битный ключ по сравнению с прежними пакетными методами.

Вывод: ИИ-криптоанализ обостряет атаки на устаревший RSA-1024 при заявленных допущениях, а собственная рамка DeepMind держит операционную границу: развёртывания на 2048 бит и выше не объявлены взломанными, тесты подписей остались вне живой продакшн.

2. Google: Gemini Omni 1.2 Flash общедоступен — нативное видео до 15 с, цена ниже примерно на 30%

Продакт-менеджер Google DeepMind Anish Nangia 5 ноября 2026 года объявил, что Gemini Omni 1.2 Flash общедоступен (GA) в Gemini API и Gemini for business / Google Cloud. Карточка модели несёт ту же дату публикации. По сравнению с потолком 10 секунд у Omni 1.1, 1.2 Flash расширяет нативное видео до 15 секунд с выбором длительности 3–15 секунд с шагом в одну секунду; цена 720p падает примерно на 30% относительно Omni 1.1 — до $0,07 в секунду.

По возможностям пост подчёркивает многоходовый разговорный монтаж и более строгое следование референсным изображениям, клипам движения до примерно трёх секунд и аудио. Рабочие процессы могут черновить в 360p / 720p и затем апскейлить до 1080p / 4K с водяным знаком SynthID. Доступен Provisioned Throughput. Модель также выкатывается в Flow, Google Vids, приложении Gemini (Ultra), Google Ads, AI Studio, Vertex AI, YouTube и Workspace.

Вывод: Генерация видео смещается от «может ли она сделать клип» к тарифицируемым ступеням длительности, следованию референсам и гарантиям корпоративной пропускной способности, а разрешение черновика и апскейл вписаны в стандартный workflow.

3. Thinking Machines Lab выпускает Inkling 2 Small: 594B / 17B активных, планируются веса Apache 2.0

Thinking Machines Lab объявила Inkling 2 Small 5 ноября 2026 года: mixture-of-experts (MoE) с примерно 594 млрд общих параметров и 17 млрд активных, с входами изображений и переменным усилием. Компания указала Artificial Analysis Intelligence Index 31 (в посте — 31; в таблице AA Index v5.0 — 30,6). Модель стартует на Tinker с закрытыми весами; анонс планирует полные веса под Apache 2.0 на следующей неделе после внешнего тестирования безопасности и red teaming.

Раскрытия по обучению включают: претрейн H1 около 8,4 трлн токенов примерно за 68 часов на NVIDIA GB300 NVL72 с нативным NVFP4; H2 около 3,8 трлн токенов при контексте до 512K; затем совместный RL на 1 075 шагов и более 17 млн роллаутов примерно за девять дней на 2 048 GPU. Лаборатория показала демо агентного кодинга, зрения и knowledge work и привела DesignArena Website 1340 в своём снимке.

Вывод: Путь MoE «малая активация, большой объём» связывает пропускную способность претрейна, масштаб совместного RL и ритм «сначала закрытый релиз, затем открытые веса» в одном нарративе публикации.

4. OpenAI запускает BioBasicsBench: измерение того, как ИИ-агенты справляются с рутинной наукой влажной лаборатории

OpenAI 6 ноября 2026 года представила BioBasicsBench, созданный вместе с компанией по дизайну ферментов Ligo. Бенчмарк охватывает 100 рутинных задач влажной лаборатории в пяти областях — белковые методы, визуализация / цитометрия, количественная оценка и анализы, методы нуклеиновых кислот и молекулярное клонирование — с входами вроде сырых гелей, планшетов, микроскопии и экспортов приборов. Оценка включала семь моделей, 37 настроек и пять попыток на задачу, дав около 18 500 результатов.

При рассуждении xhigh GPT-6 Astra показал среднюю награду 66,7% (95% ДИ 60,3%–73,1%), GPT-6.1 Sol — 62,0%, GPT-5.6 Sol — 43,8%. Компания подчёркивает, что более высокие баллы ещё не равны надёжному лабораторному суждению. Примеры включают, что Astra ловит неправильный антибиотик на этикетке края контрольной пластины, а также сохраняющиеся режимы сбоев — допущения, перекрывающие контроли, и в одном случае пересчёт колоний примерно на 12%.

Вывод: Вендоры превращают «чтение сырых экспериментальных артефактов» в воспроизводимый бенчмарк влажной лаборатории и сдерживают экстраполяцию «высокий балл = доверие» доверительными интервалами и случаями сбоев.

5. Anthropic: бета личных финансов в Claude — привязка счетов только для чтения через Plaid

Anthropic на этой неделе начала выкатывать бету личных финансов (Personal Finance) для пользователей Pro, Max и Ultra в США; Plaid подтвердила партнёрство в посте от 5 ноября 2026 года, TechCrunch и другие осветили запуск. Пользователи могут подключать банки и карты через Plaid. Возможность только для чтения: нельзя перемещать, управлять или инвестировать деньги; нет рекламы и спонсорских продуктов. Подключённые счета могут показывать до примерно двух лет транзакций; чаты в хабе личных финансов не используются для обучения; пользователь аутентифицируется в банке через Plaid, так что Claude не видит банковский пароль; отвязку можно сделать в любой момент. Anthropic заявляет, что функция не является инвестиционным советом.

Вывод: Потребительские ассистенты входят в финансовый инсайт на уровне счёта, но с границами «только чтение», без обучения, без консультаций и с отвязкой в любой момент — проводя связность через платёжную инфраструктуру, а не через собственные банковские интеграции.

---

Одной строкой: DeepMind сообщает об ИИ-прогрессе против устаревшего RSA-1024 и подтверждает безопасность современных 2048 бит+, Google делает Gemini Omni 1.2 Flash общедоступным с более длинным нативным видео и более низкой удельной ценой, Thinking Machines прокладывает с Inkling 2 Small путь MoE «Apache 2.0 на следующей неделе», OpenAI квантифицирует работу агентов влажной лаборатории с BioBasicsBench и предупреждает, что высокие баллы — не надёжное суждение, а Anthropic выкатывает личные финансы только для чтения для платных пользователей в США через Plaid.