FLUX 3 Image Klein: возможности, бенчмарки, цены и руководство по API

Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Image Klein 15 октября 2026 года. Это модель с открытыми весами на 5,6 млрд параметров для генерации изображений по тексту, редактирования изображений и композиции по нескольким референсам — до 10 референсных изображений. Это младшая модель семейства FLUX 3 Image и первая модель изображений FLUX 3, веса которой можно скачать.

FLUX 3 Image Klein уже доступна на PoYo через два идентификатора модели: flux-3-klein и flux-3-klein-edit. На странице API FLUX 3 Image Klein есть генератор в реальном времени, поддерживаемые параметры и цены.

В этом руководстве разберём, что такое Klein, что BFL заявляет о её качестве, чем она отличается от FLUX.2 [klein] и полной модели FLUX 3 Image, а также как вызывать её через API PoYo.

FLUX 3 Image Klein: краткий обзор

Что такое FLUX 3 Image Klein?

FLUX 3 Image Klein — компактная версия FLUX 3 Image с открытыми весами. Согласно примечаниям к выпуску BFL, она поддерживает те же ключевые функции, что и полная модель: текст-в-изображение, редактирование изображений, генерацию по нескольким референсам и ограничивающие рамки.

Слово «Klein» по-немецки означает «маленький». BFL уже использовала это название для FLUX.2 [klein], своей предыдущей компактной модели. Новая версия построена на базе FLUX 3, которая обучалась совместно на изображениях, видео и аудио. По словам BFL, сигналы из видео и аудио дают модели изображений лучшее понимание движения, физической динамики и взаимодействий в реальном мире.

Одна модель решает все задачи с изображениями. Отдельной модели редактирования внутри весов нет: чтобы сгенерировать изображение, вы отправляете только промпт, а чтобы отредактировать или скомпоновать — промпт вместе с референсными изображениями.

Два чекпоинта

BFL поставляет две версии весов:

• Klein (дистиллированный): 16 шагов сэмплирования, без classifier-free guidance. Создан для быстрой генерации и самостоятельного развёртывания. Именно этот чекпоинт работает в API BFL.
• Klein Base (недистиллированный): 50 шагов с guidance. Создан для дообучения, обучения LoRA и исследований. LoRA, обученные на Base, также загружаются в дистиллированную модель.

Ключевые возможности

Текст-в-изображение с нативным 4K

Klein генерирует изображения с разрешением до 4K. По замерам Hugging Face, дистиллированный чекпоинт создаёт изображение 1024 × 1024 примерно за 2 секунды на H100.

Редактирование по нескольким референсам

Можно передать до 10 референсных изображений и ссылаться на них в промпте по порядковому номеру. Это удобно, чтобы сохранять единообразие товара, персонажа или стиля в серии изображений без обучения LoRA.

Управление композицией с помощью ограничивающих рамок

Это новая возможность семейства FLUX 3 Image. Вы добавляете к промпту JSON-список областей. У каждой области есть ID, рамка на сетке 0–1000 и описание. При редактировании область может задавать исходную рамку на референсе и целевую рамку на результате — так можно перемещать, масштабировать, перекрашивать или удалять элементы.

BFL отмечает, что рамки задают расположение и масштаб, но не являются жёсткими пиксельными масками. Элемент может выходить за пределы рамки, а очень маленькие запрошенные элементы могут не появиться.

Рендеринг текста

Klein умеет отображать текст на изображениях: этикетки товаров, постеры и вывески. Однако в карточке модели BFL по-прежнему предупреждает, что текст может отображаться неточно, поэтому проверяйте каждую надпись перед публикацией.

Расширение промптов

Klein обучена на полных описаниях сцен. По словам BFL, короткие промпты дают шаблонные результаты, поэтому компания рекомендует использовать апсемплер промптов, который превращает запрос в подробное описание стиля, сцены, освещения, камеры и каждого объекта. Для самостоятельного развёртывания BFL публикует модель-апсемплер на 9 млрд параметров.

На практике пишите промпты, которые описывают объект, обстановку, свет, композицию и стиль. При редактировании описывайте полный результат с уже внесённым изменением, а не пишите однострочную инструкцию вроде «сделай синим».

Бенчмарки FLUX 3 Image Klein

При запуске BFL опубликовала результаты внутренних оценок на основе человеческих предпочтений. По данным компании, Klein:

• Занимает первое место среди сравниваемых моделей с открытыми весами в задачах текст-в-изображение, генерации по нескольким референсам и редактирования изображений
• Оценивается выше закрытых моделей из сравнения — Ideogram V4.5 и FLUX.2 [pro]
• Является самой маленькой открытой моделью в сравнении (5,6 млрд параметров против 7 млрд у Qwen-Image 2.1 и 12,9 млрд у Krea 2)
• Прибавляет 91 пункт Elo в генерации по тексту и 70 пунктов Elo в редактировании по сравнению с FLUX.2 [klein] 9B, имея на 38% меньше параметров

Это результаты, опубликованные самим разработчиком. Первые независимые тесты дают более неоднозначную картину. В одном стороннем обзоре Klein хуже следовала подробным многосоставным инструкциям, чем более крупные закрытые модели, такие как Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5 Flare. Преимущество Klein — качество в расчёте на параметр, задержка и стоимость, а не победа на каждом сложном промпте.

FLUX 3 Image Klein против FLUX.2 [klein]

Если вы уже используете FLUX.2 [klein] на собственной инфраструктуре, Klein — прямое обновление: модель меньше, быстрее и лучше по оценкам BFL, а к тому же получила управление композицией.

FLUX 3 Image Klein против FLUX 3 Image

Обе модели используют одинаковый формат запросов и набор функций. Разница — в размере, цене и доступе.

При 1K Klein стоит примерно пятую часть от цены полной модели. При 4K разрыв гораздо больше. Для каталожных изображений, контента для соцсетей и черновиков Klein обычно оказывается практичным выбором. Полную модель стоит оставить для ключевых визуалов, где дополнительное качество действительно важно.

Оборудование и локальный запуск

По данным BFL, веса генератора занимают 11,2 ГБ в BF16 и 5,6 ГБ в FP8. Со сборкой INT8 Klein работает на видеокартах NVIDIA GeForce RTX с объёмом видеопамяти от 8 ГБ через ComfyUI или Diffusers.

По замерам NVIDIA, дистиллированная модель в INT8 создаёт изображение 1 Мп примерно за 4 секунды на RTX 5090 и менее чем за 9 секунд на RTX 4070. Учтите, что опциональный апсемплер промптов — это отдельная модель на 9 млрд параметров, которой нужна собственная память.

Klein с первого дня поддерживается в ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion и vLLM-Omni. Обучение LoRA работает с AI Toolkit от Ostris и с Diffusers.

Лицензия: можно ли использовать FLUX 3 Image Klein в коммерческих целях?

Веса распространяются по лицензии FLUX Kommunity License. Она разрешает исследовательское и некоммерческое использование, а также коммерческое использование результатов частными лицами и компаниями с годовой выручкой менее $5M. Более крупным организациям нужна коммерческая лицензия на самостоятельное развёртывание или API.

Использование Klein через API, например PoYo, снимает вопросы лицензирования весов модели при самостоятельном развёртывании. Всегда изучайте условия провайдера применительно к своему сценарию.

Цены на FLUX 3 Image Klein на PoYo

PoYo берёт плату за каждое изображение в зависимости от разрешения. Генерация по тексту и редактирование стоят одинаково.

С помощью n можно запросить до четырёх изображений за один вызов. Итоговая стоимость равна цене одного изображения, умноженной на n. Пакет из четырёх изображений 2K стоит $0.056.

Как использовать API FLUX 3 Image Klein на PoYo

PoYo предоставляет два идентификатора модели:

• flux-3-klein — для генерации по тексту. Отправляйте только промпт.
• flux-3-klein-edit — для редактирования и генерации по нескольким референсам. Отправляйте промпт и от 1 до 10 изображений в image_urls.

Отправьте задачу на POST /api/generate/submit, затем опрашивайте GET /api/generate/status/{task_id} или укажите callback_url.

{
  "model": "flux-3-klein-edit",
  "input": {
    "prompt": "The ceramic mug from the first image on a walnut desk beside the notebook from the second image, soft morning window light from the left, 50mm product photo, shallow depth of field, clean minimal background.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/mug.png",
      "https://example.com/notebook.png"
    ],
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K",
    "n": 2,
    "output_format": "webp"
  }
}

Поддерживаемые параметры

• size: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 или произвольный WIDTHxHEIGHT. Произвольные размеры должны составлять от 256 до 4096 пикселей по каждой стороне, быть кратными 16 и соответствовать выбранному разрешению.
• resolution: 1K, 2K или 4K. По умолчанию — 1K.
• n: от 1 до 4 изображений на запрос.
• output_format: png, jpeg или webp.
• enable_safety_checker: включён по умолчанию.

Полную схему запроса и формат ответа смотрите в документации API FLUX 3 Image Klein.

Лучшие сценарии использования

• Электронная коммерция: размещайте товары в новых сценах, сохраняя их единообразие по всем референсам.
• Маркетинг и брендовые материалы: создавайте вариации рекламных кампаний в нескольких соотношениях сторон с низкими затратами.
• Контент для соцсетей: генерируйте большие объёмы черновиков в 1K, а затем увеличивайте лучшие варианты до 4K.
• Интерьеры и недвижимость: меняйте стиль комнат или виртуально обставляйте помещения по референсному фото.
• Раскадровки и издательское дело: сохраняйте единообразие персонажей на разных панелях с помощью промптов с несколькими референсами.

Часто задаваемые вопросы

Что такое FLUX 3 Image Klein?

Это модель генерации и редактирования изображений с открытыми весами на 5,6 млрд параметров от Black Forest Labs, выпущенная 15 октября 2026 года. Она поддерживает генерацию по тексту, редактирование, до 10 референсов и управление композицией с помощью ограничивающих рамок.

Является ли FLUX 3 Image Klein open source?

У неё открытые веса, но это не open source в понимании OSI. Веса размещены на Hugging Face под лицензией FLUX Kommunity License, которая ограничивает бесплатное коммерческое использование компаниями с годовой выручкой менее $5M.

Сколько стоит FLUX 3 Image Klein?

На PoYo она стоит $0.009 за изображение 1K, $0.014 за изображение 2K и $0.036 за изображение 4K. Редактирование стоит столько же, сколько генерация.

Какая видеокарта нужна для локального запуска FLUX 3 Image Klein?

По данным BFL, сборка INT8 работает на видеокартах NVIDIA GeForce RTX с 8 ГБ видеопамяти. Весам BF16 нужно около 11,2 ГБ, а опциональному апсемплеру промптов — дополнительная память.

Чем FLUX 3 Image Klein отличается от FLUX 3?

FLUX 3 — мультимодальная базовая модель, на которой построены и модели изображений, и модели видео. На PoYo под FLUX 3 подразумеваются видеопроцессы, а Klein — компактная модель изображений на той же основе. Подробнее обо всём семействе — в обзоре FLUX 3.

FLUX 3 Image Klein лучше, чем FLUX.2?

По внутренним оценкам BFL, она опережает FLUX.2 [klein] 9B на 91 пункт Elo в генерации по тексту и на 70 пунктов Elo в редактировании, а также оценивается выше FLUX.2 [pro]. Если вам нужны существующие эндпоинты FLUX.2 Pro и Flex, они по-прежнему доступны на странице FLUX 2.

Итог

FLUX 3 Image Klein переносит большую часть возможностей FLUX 3 Image в модель, которая достаточно мала для запуска на потребительской видеокарте и достаточно дёшева для массового использования через API. Её сильные стороны — скорость, стоимость, редактирование по нескольким референсам и новое управление композицией с помощью ограничивающих рамок. Её ограничения типичны для компактной модели: пишите подробные промпты и проверяйте рендеринг текста и выполнение сложных инструкций перед использованием в продакшене.

Попробуйте модель на странице FLUX 3 Image Klein на PoYo или изучите документацию API, чтобы начать интеграцию.

Источники: анонс FLUX 3 Image Klein от Black Forest Labs, карточка модели FLUX 3 Image Klein, примечания к выпуску BFL, блог Hugging Face Diffusers