Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: цены, редактирование, текст и что выбрать

Nano Banana 2.1 от Google и GPT Image 2.5 от OpenAI — две новейшие универсальные модели изображений на Poyo. Обе генерируют и редактируют изображения в 1K, 2K и 4K, и обе работают с текстом, референсными изображениями и многоэтапными правками. Различаются они способом управления: Nano Banana 2.1 — одна модель с простой ценой по разрешению, а у GPT Image 2.5 два варианта, Flare и Sunburst, и пять уровней качества, а также маски и прозрачный фон.

Коротко: выбирайте Nano Banana 2.1 для многоязычных вывесок и постеров, серий с персонажами и широких сцен в 4K по фиксированной цене от $0.02 до $0.05 за изображение. Выбирайте GPT Image 2.5, когда нужны инпейнтинг по маске, прозрачные PNG, больше 10 референсов или очень дешёвые черновики. Его уровень low начинается от $0.00655 за изображение, а уровень medium стоит столько же или меньше, чем Nano Banana 2.1, при каждом разрешении.

Быстрое сравнение

Цены проверены на страницах моделей Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5 9 октября 2026 года. Flare и Sunburst стоят одинаково.

Цена за изображение

Nano Banana 2.1 тарифицируется по разрешению. GPT Image 2.5 тарифицируется по уровню качества и разрешению, поэтому сравнение зависит от выбранного уровня.

GPT Image 2.5 также предлагает xhigh — от $0.10465 в 1K до $0.21275 в 2K — и max — от $0.23555 в 1K до $0.4787 в 2K — для печати и ключевых визуалов. Полная таблица есть в руководстве по ценам GPT Image 2.5.

Что означают эти цифры:

• На medium GPT Image 2.5 стоит столько же или дешевле. Он примерно на 26% дешевле Nano Banana 2.1 в 1K, столько же в 2K и примерно на 42% дешевле в 4K.
• На high и выше дешевле Nano Banana 2.1. GPT Image 2.5 high стоит примерно в 3 раза дороже в 1K, в 4 раза в 2K и в 2,2 раза в 4K.
• Для черновиков самый дешёвый вариант — GPT Image 2.5 low: менее $0.015 за изображение при любом разрешении.
• Nano Banana 2.1 проще закладывать в бюджет. Цену определяет одна настройка — разрешение, и одна и та же цена действует для генерации и редактирования.

Сценарий	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5
1000 изображений для соцсетей в 1K	$20.00	$14.75 (medium)
100 продуктовых изображений в 2K	$3.00	$3.00 (medium), $11.97 (high)
100 ключевых визуалов в 4K	$5.00	$2.91 (medium), $11.20 (high)
200 черновиков в 1K	$4.00	$1.31 (low)

Это прайсовые цены за один результат. Реальная стоимость принятого изображения зависит также от того, сколько повторов и правок нужно каждой модели для вашей задачи, поэтому измеряйте долю принятых результатов в параллельном тесте.

Отображение текста и макет

Обе модели хорошо справляются с коротким точным текстом. Google называет отображение текста и макет инфографики среди главных улучшений Nano Banana 2.1. В примере с вокзалом из нашего руководства по Nano Banana 2.1 модель создала две вывески со строками на китайском, английском и японском, сохранив исходную архитектуру:

GPT Image 2.5 правильно отрисовал двуязычный постер ночного рынка с пятью текстовыми блоками во всех наших тестовых результатах, включая китайскую строку «今晚一起逛夜市». На изображении ниже показаны GPT Image 2 и оба варианта GPT Image 2.5 из нашего бенчмарка GPT Image 2.5 vs GPT Image 2:

Это разные задания, поэтому они показывают возможности каждой модели, а не то, какая из них побеждает. Для честного сравнения отправьте одинаковый текст обеим моделям в 2K, затем увеличьте изображение и вычитайте каждую строку. Nano Banana 2.1 — сильный первый кандидат для вывесок и этикеток на нескольких письменностях. GPT Image 2.5 — сильный первый кандидат для структурированных макетов, которым также нужен прозрачный фон или нестандартный размер.

Редактирование: маски, референсы и многоэтапные правки

Локальные правки. GPT Image 2.5 принимает mask_url вместе с референсным изображением, поэтому можно ограничить изменение областью — например, шторами или этикеткой продукта, — а остальное изображение оставить без изменений. Nano Banana 2.1 редактирует с помощью естественного языка. Опишите, что изменить и что сохранить, например геометрию, ракурс и освещение.

Референсы. GPT Image 2.5 принимает до 16 референсов, Nano Banana 2.1 — до 10. В обеих моделях назначайте каждому изображению чёткую роль, например: «изображение 1 — человек, изображение 2 — одежда, изображение 3 — сцена».

Согласованность между этапами. Обе модели делают акцент на согласованности при последовательных правках. Nano Banana 2.1 улучшает согласованность персонажей между этапами редактирования. GPT Image 2.5 Sunburst — вариант OpenAI для точного редактирования и верности референсам. Наш отчёт о 10-шаговом редактировании в GPT Image 2.5 показывает, как сохраняются детали на длинной цепочке. В любой модели сохраняйте каждое промежуточное изображение, чтобы можно было вернуться к более ранней версии, если последующая правка не удастся.

Прозрачный фон, размеры и широкие изображения

• Прозрачные материалы: GPT Image 2.5 может выдавать RGBA PNG или WebP с background: "transparent". Это хорошо подходит для стикеров, иконок и спрайт-листов для игр. Nano Banana 2.1 не указывает такую опцию на Poyo. Генерируйте на однотонном фоне и удаляйте его потом.
• Пользовательские размеры: GPT Image 2.5 принимает пользовательские размеры WIDTHxHEIGHT в 2K и 4K, если обе стороны делятся на 16. Nano Banana 2.1 использует десять фиксированных соотношений плюс auto для правок.
• Широкие сцены в 4K: GPT Image 2.5 ограничивает длинную сторону 3840 px, а соотношение — 3:1. Nano Banana 2.1 предлагает 21:9 в 4K; пример с вулканическим побережьем в руководстве по Nano Banana 2.1 вернулся в размере 6336 × 2688 px. Для больших панорам и баннеров Nano Banana 2.1 даёт больше пикселей на изображение.

Скорость

В нашем бенчмарке GPT Image 2.5 при 1K medium медианное время выполнения от начала до конца составило 30.89 s для Flare и 35.06 s для Sunburst, включая очередь и опрос статуса. Бенчмарк времени для Nano Banana 2.1 мы не публиковали. Скорость зависит от разрешения и нагрузки, поэтому измерьте обе модели на своих запросах, прежде чем задавать тайм-ауты.

Какую модель выбрать

Как провести честный тест

Используйте одни и те же пять заданий на обеих моделях с сопоставимыми настройками, например Nano Banana 2.1 в 2K и GPT Image 2.5 medium в 2K, где цены равны:

1. Постер с точным заголовком и тремя информационными блоками.
2. Вывеска или этикетка с текстом на двух или более письменностях.
3. Фото продукта с референсной упаковкой и фиксированным логотипом.
4. Один персонаж в четырёх сценах.
5. Правка, которая меняет один объект и оставляет всё остальное без изменений.

Оцените точность текста, верность референсам, сохранение при правках, визуальное качество, время выполнения и число попыток до приемлемого изображения. Модель с самой низкой стоимостью принятого изображения — лучший выбор для этой нагрузки, даже если её прайсовая цена выше.

Обе модели используют один и тот же эндпоинт отправки Poyo. Запрос к Nano Banana 2.1:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

То же задание для GPT Image 2.5 добавляет уровень качества и использует пользовательский размер 3:4:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

Отправьте любое из этих тел запроса на POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit с вашим API-ключом Poyo, получите data.task_id и опрашивайте GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID, пока data.status не станет finished. Для правок добавьте image_urls в любой из запросов. Для GPT Image 2.5 можно также добавить mask_url или задать background значение transparent, установив output_format в png.

Часто задаваемые вопросы

Что дешевле: Nano Banana 2.1 или GPT Image 2.5?

Зависит от уровня качества GPT Image 2.5. На low и medium GPT Image 2.5 стоит столько же или меньше, чем Nano Banana 2.1, при любом разрешении: на medium $0.01475 против $0.02 в 1K, $0.02995 против $0.03 в 2K и $0.02905 против $0.05 в 4K. На high, xhigh и max дешевле Nano Banana 2.1.

Какая модель лучше для текста на изображениях?

В наших примерах обе надёжно отображают короткий многоязычный текст. Nano Banana 2.1 — сильный первый выбор для вывесок и этикеток на нескольких письменностях. GPT Image 2.5 — сильный первый выбор для макетов, которым также нужна прозрачность или нестандартные размеры. Протестируйте свой текст и вычитайте каждую строку перед сдачей.

Может ли Nano Banana 2.1 создавать прозрачные PNG?

Poyo не указывает опцию прозрачного фона для Nano Banana 2.1. Если вам нужна альфа-прозрачность сразу, используйте GPT Image 2.5 с background: "transparent". В противном случае генерируйте в Nano Banana 2.1 на однотонном фоне и удаляйте его потом.

Что использовать: Flare или Sunburst?

Используйте Flare для быстрых итераций и генерации в больших объёмах. Используйте Sunburst для точных правок, инпейнтинга по маске и верности референсам. На Poyo оба стоят одинаково. В нашем сравнении Flare vs Sunburst результаты показаны рядом.

Какая модель поддерживает больше референсных изображений?

GPT Image 2.5 принимает на Poyo до 16 референсов на запрос, а Nano Banana 2.1 — до 10.

Какая модель лучше для 4K?

Обе предлагают 4K. GPT Image 2.5 medium в 4K стоит $0.02905 и ограничивает длинную сторону 3840 px. Nano Banana 2.1 в 4K стоит $0.05 и возвращает более крупные изображения при широких соотношениях, например 6336 × 2688 px в 21:9. Выбирайте по размеру выдачи и нужной детализации.

Можно ли использовать обе модели с одним API-ключом?

Да. Обе используют эндпоинт Poyo /api/generate/submit и один и тот же эндпоинт статуса задач, поэтому можно направлять каждую задачу в подходящую модель, меняя model и поля, специфичные для модели.

Чтобы сравнить их на своём задании, откройте страницы моделей Nano Banana 2.1 и GPT Image 2.5 и запустите один и тот же промпт на обеих.