Günün ana hattı sermaye ve altyapı: DeepSeek'in yaklaşık 15 milyar dolarlık bir turu kapattığı bildirilirken OpenAI olası bir IPO öncesi 30 milyar dolara kadar bir turu müzakere ediyor. Ürün tarafında Google ajanlar için Agent Compute Engine'i duyurdu, Microsoft tıbbi tanı orkestratörü MAI-DxO'yu Science'da yayımladı ve iFLYTEK Global 1024 Developer Festival'de tamamen yerli hesaplamayla eğitilen Spark X2.6'yı çıkardı.

1. DeepSeek'in yaklaşık 15 milyar dolar topladığı bildirildi

Bloomberg, TechCrunch ve Reuters'a göre Çinli yapay zekâ laboratuvarı DeepSeek yaklaşık 15 milyar dolar (yaklaşık 100 milyar yuan) topladı. 15'ten fazla yatırımcı yer aldı; CATL, Tencent, Meituan, Geely, GigaDevice, Midea ve NetEase ile Boyu, CPE, Legend Capital ve IDG bunların arasında; CATL ve Tencent en büyüklerden sayılıyor. Tur, ABD'nin federal sivil kurumlara DeepSeek teknolojisini kaldırma emri vermesinden yaklaşık iki gün sonra geldi. Haziranda şirket 50 milyar dolarlık değerlemeyle 7 milyar dolardan fazla toplamıştı; yeni sermaye altyapı ve açık modellere gidecek, daha önce Çin'de IPO konuşmaları da olmuştu.

Neden önemli: Jeopolitik baskı ve frontier model yarışı sürerken DeepSeek yine mega bir turla hesaplama ve model yatırımını güvenceye alıyor.

Kaynaklar: TechCrunch; Bloomberg; Reuters / KSL

2. OpenAI, 1,25 trilyon $ pre-money ile 30 milyar $'a kadar tur görüşüyor

CNBC ve TechCrunch'a göre OpenAI, BAE yatırımcıları ve Coatue öncülüğünde 1,25 trilyon dolar pre-money değerlemeyle 30 milyar dolara kadar bir tur üzerinde çalışıyor. Potansiyel IPO öncesi köprü olarak konumlanıyor; imzaların gelecek hafta sonuna kadar alınması hedefleniyor. Büyüklük hâlâ akışkan ve BAE hesaplama kapasitesi anlaşmasıyla birleştirilebilir. OpenAI haziranda gizli IPO başvurusu yaptı, CFO 2027'de halka açılmayı hedefliyor. Marttaki post-money yaklaşık 852 milyar dolardı; Bloomberg daha önce 1,4 trilyon dolar civarı şartlardan söz etmişti. Karşılaştırma için Anthropic 1,5–2 trilyon dolarlık IPO değerlemesi arıyor ve mayısta 965 milyar dolar değerlemeyle 65 milyar dolar topladı.

Neden önemli: Üst laboratuvarların tur büyüklükleri yükselmeye devam ediyor ve IPO öncesi değerleme mücadelesi giderek hesaplama anlaşmalarına bağlanıyor.

Kaynaklar: CNBC; TechCrunch

3. Google Agent Compute Engine'i duyurdu, ajan yönetişimini genişletti

AGNTCon+MCPCon'da Google Cloud, Agent Compute Engine'i açıkladı: ajanlar için tasarlanmış hesaplama katmanı; hâlihazırda Gemini ajan görevlerini destekliyor, önümüzdeki aylarda önizleme gelecek. Her ajan donanımla izole microVM'de (Cloud Hypervisor + Titanium) çalışıyor; hızlı önyükleme, copy-on-write bellek paylaşımı ve boştayken duraklat/sürdür var; durum Hyperdisk'te kalıcı olabilir. GKE üzerindeki açık kaynak Agent Substrate, yaklaşık 200 bin ajanlık testte 10×'e varan yoğunluk ve 500 ms altı suspend/resume iddia ediyor. Google ayrıca Cloud çalışma zamanlarında Gateway, Registry, Identity ve gözlemlenebilirlikle ajan yönetişimini genişletiyor.

Neden önemli: Ajanlar «çalışabilir»den «ölçekte ve yönetişim altında çalışabilir»e geçiyor; hesaplama ile kontrol birlikte ürünleşiyor.

Kaynak: Google Cloud Blog

4. Microsoft'un MAI-DxO'su Science'da: çok adımlı tanı orkestrasyonu

Microsoft'un AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) ve Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench) araştırması 22 Ekim'de Science'da yayımlandı. Kısa bir sunumdan başlayarak sistem, soru soran ve tetkik isteyen bir hekim paneli simüle ediyor. Karmaşık NEJM vakalarında doğruluk yaklaşık %83 (kaynaklı hekimler ~%36, kaynaksız ~%22); MIMIC-IV-ED acil vakalarında ~%80'e karşı ~%47. Maliyet kısıtlı kurulumlarda tetkik giderini de önemli ölçüde düşürebiliyor. Yazarlar bunun kontrollü, yalnızca metinli bir ölçüt olduğunu, uzmanlar veya gerçek pratik üzerinde üstünlük kanıtı olmadığını vurguluyor; SDBench'in bazı kısımlarını açık kaynak yapmayı ve Beth Israel Deaconess ile gerçek dünya değerlendirmesini planlıyorlar.

Neden önemli: Tıbbi yapay zekâ tek atışlı yanıtlardan çok turlu tanı orkestrasyonuna kayıyor — gerçek dünya doğrulaması hâlâ şart.

Kaynaklar: Microsoft AI; Science

5. iFLYTEK Spark X2.6'yı duyurdu: yerli hesaplamada edge–cloud model

2026 Global 1024 Developer Festival'de iFLYTEK, tamamen yerli hesaplamayla eğitilmiş edge–cloud büyük model Spark X2.6'yı çıkardı; kod, ajan ve karmaşık görevlerde güçlendirildi. Uzun bağlam eğitiminde yaklaşık 4×, uzun ufuklu muhakemede yaklaşık 4,5× verim artışı bildiriliyor; cihaz üstü hafif Spark X2.6-4B de geliyor, edge–cloud yönlendirme doğruluğu %96,1 iddia ediliyor; WinWork dijital çalışanlar gibi uygulamalar da sunuluyor.

Neden önemli: Yerli hesaplama yığınları üzerindeki edge–cloud modeller ürünleşmeye devam ediyor; odak kod, ajanlar ve uzun vadeli görevler.

Kaynaklar: 21st Century Business Herald; Sina Finance; Phoenix Finance

---

Tek cümleyle: ABD ve Çin'in üst laboratuvarları mega turları hesaplama ve zaman penceresine çevirmeye devam ederken ajan altyapısı ile tıbbi tanı orkestrasyonu ölçeklenebilir, doğrulanabilir sonraki adımlara ilerliyor.