Günün çizgisi bir bayrak gemisi modelinin genel kullanıma açılmasından bir araştırma laboratuvarının kamuya açık piyasalara adım atmasına, bir tüketici sohbet ürününün ticari keşif için bir yol açmasına, bir robotik modelin fabrika hattında denenmesine ve yeni bir açık görüntü modeli ağırlıkları setine uzanıyor: Google 10 Kasım’da bugüne kadarki en güçlü modeli Gemini 4 Carbon’u geliştiricilere, işletmelere, araştırmacılara ve kullanıcılara açtı. Anthropic aynı gün önerilen ilk halka arzının yol gösterisini başlattı, hisse başına 70,00 ila 78,00 dolarlık beklenen bir fiyat aralığı belirledi ve A Sınıfı adi hisselerinin Nasdaq Global Select Market’te «ANT» koduyla işlem görmesi için başvuruda bulundu. OpenAI, Businesses in ChatGPT’yi beta olarak duyurdu; şirketlerin bir profil talep etmesine, toplanmış içgörüleri görmesine ve uygun ABD e-ticaret ile çevrimiçi hizmet işletmelerinin bir Business Agent başlatmasına imkân verdi. Google DeepMind ayrıca en yetkin görü-dil-eylem modeli Gemini Robotics 2.5’i tanıttı ve Mercedes-Benz üretim hattı kavram kanıtında %96 başarı oranı bildirdi. MiniMax, H3 üzerine kurulu bir görüntü üretme ve düzenleme modeli olan H3-Image’ı yayımlayıp açık ağırlıklarını paylaştı ve 4K bir görüntüyü 10 saniyenin altında üretebildiğini söyledi.

1. Google, bugüne kadarki en güçlü modeli Gemini 4 Carbon’u genel kullanıma açtı

10 Kasım 2026’da Google DeepMind kıdemli başkan yardımcısı ve Google’ın baş yapay zekâ mimarı Koray Kavukcuoglu, şirket blogunda Gemini 4 Carbon’un artık geliştiricilere, işletmelere, bilim insanlarına ve kullanıcılara açık olduğunu yazdı. Google, Carbon’u siber güvenlik ile karmaşık bilgi işi, yazılım mühendisliği ve bilimsel akıl yürütmede uzun ufuklu etmenli iş akışlarında sınır performansına sahip, bugüne kadarki en güçlü modeli olarak niteledi.

İki hafta önce Google, Carbon’u Fairwind Programı aracılığıyla bir grup siber güvenlik savunucusuna açmıştı. Şirket, yakın zamanda duyurulan Gemini 4 Argon’un ardından Carbon’un sınırı daha da ileri taşıdığını yazdı. Argon çoğu yazılım mühendisliği ve bilgi işi için tercih edilen seçenek olmayı sürdürürken Carbon, karmaşık çok adımlı kodlama ve hata ayıklama ile açık uçlu bilimsel araştırma ve keşif gibi bir modelin zekâ sınırlarını sınayan işler için tasarlandı ve kapsamlı keşif, daha derin akıl yürütme ve uzatılmış doğrulama döngüleri için Argon’dan daha fazla jeton kullanıyor.

Gerçek iş akışlarındaki performansı ölçmek üzere tasarlanmış bağımsız ölçütlerde Google, Carbon’un CursorBench 4.0, Perplexity’nin WANDR’ı ve Zapier’in AutomationBench’inde birinci olduğunu, görev başına maliyetin bir sonraki en iyi dış modelden iki kattan fazla düşük olduğunu söyledi. Şirket ayrıca Artificial Analysis ile ortaklaşa bir Multimodal Knowledge Agent (MKA) ölçütü başlattı ve mevcut testlerin, etmenlerin grafik, görüntü, plan, şema ve tablo içeren yoğun dosyalar üzerinde nasıl yerli biçimde akıl yürüttüğünü yeterince yansıtmadığını savundu; Carbon bu ölçütte ikinci sırada yer alırken görev başına ortalama maliyet, en iyi performans gösteren modelden altı kattan fazla düşük. Ön yayın değerlendirmelerinde Google, Carbon’un Hebbia’nın uçtan uca finansal etmen değerlendirmesinde denenen en iyi modelle eşitlendiğini ve Balyasny Asset Management’ın General Financial Intelligence ölçütünde 23 sınır model yapılandırması arasında birinci olduğunu söyledi.

Carbon’u daha büyük ve daha karmaşık projelerde kullanmak için Google, Google Antigravity’de /swarm’ı önizlemeye alıyor ve tek bir istemi gerçek zamanlı izlenebilen eşgüdümlü bir etmen ekibine dönüştürüyor. Geliştiriciler Carbon’u mimari tasarım, eşgüdüm ve denetim gibi en derin akıl yürütmeyi gerektiren rollere atayabilir, onu paralel yalıtılmış çalışma alanlarındaki daha hızlı ve daha hafif modellerle ve her değişikliği sınayan karşıt doğrulayıcılarla eşleştirebilir. Antigravity ekibi aynı gün yayımladığı yazıda /swarm’ın bir istemi bir etmen ailesine verdiğini yazdı: bir eşgüdümcü, düzenlemelerin çakışmaması için yalıtılmış git worktree’lerde uzmanlaşmış paralel işçiler ayağa kaldırır ve karşıt doğrulayıcılar testleri çalıştırıp farkları sorgular; etmenler paylaşılan, yalnızca eklemeli bir ileti tahtasında işbirliği yapar ve boştayken sıfır jeton maliyetle bekler.

Kullanılabilirlik açısından Gemini 4 Carbon, Google AI Studio’daki Gemini API ve Gemini for Business üzerinden tüm ücretli geliştiricilere ve kurumsal müşterilere, Gemini 4 Argon ile aynı tanıtım fiyatıyla sunuluyor: milyon girdi jetonu başına 2 dolar ve milyon çıktı jetonu başına 10 dolar. Tanıtım fiyatı 30 Kasım 2026’ya kadar geçerli; ardından tarife milyon girdi jetonu başına 4 dolar ve milyon çıktı jetonu başına 20 dolar olacak ve yalnızca kamuya açık erişim için tasarlanan Carbon modeline uygulanacak. Google modeli ilk kez 28 Ekim’de duyurduğunda, önbellekli girdi jetonlarının girdi tarifesine göre %95 indirimli fiyatlanacağını da söylemişti. Carbon ayrıca tüm Google AI Ultra abonelerine Google Antigravity, Gemini uygulaması ve Arama’daki AI Mode’da kademeli olarak açılıyor. Model kartı, Carbon’un Gemini 4 Argon’a dayandığını, girdilerin metin, görüntü, ses ve video içerebileceğini, birleşik girdi-çıktı bağlam penceresinin en fazla yaklaşık 1 milyon jetona ulaştığını ve çıktının metin olduğunu belirtiyor.

Siber güvenlik tarafında, Fairwind Programı üzerinden erişilen Gemini 4 Carbon for cyber, Google’ın bugüne kadarki en güçlü siber güvenlik yeteneği olarak tanımlanıyor; yazılımı inceleyebiliyor, kusurların sistemler arasında nasıl zincirlenebileceğini izleyebiliyor ve doğrulanmış kök neden yamaları üretebiliyor. Google, modelin açıkları bulma (SEC-bench Pro), sömürme (ExploitGym) ve yamama (CWE-bench v1) için kilit ölçütlerde önde olduğunu söyledi; şirketin 28 Ekim’de yayımladığı puanlar SEC-bench Pro’da %88,2, ExploitGym’de %54,8 ve CWE-bench’te %71,0 oldu. Şirketin aktardığı erken dahili ve harici testler arasında şunlar yer alıyor: Google’ın tarama, triyaj ve düzeltme için otonom sistemi Project Fortify’ın dahili ölçütünde Carbon tarama için %100 anımsama ve triyaj için %95 kesinlik yakaladı ve açık kaynak depolarındaki testlerde Argon’un zaten yüksek anımsamasını %25’ten fazla iyileştirdi; Google Cloud Güvenlik Açığı Araştırma ekibi Carbon’u kullanarak popüler bir açık kaynak paketindeki iki hatanın aslında sömürülebilir olduğunu, ciddiyet bakımından yakın zamandaki PHP2Shell sömürüsüyle karşılaştırılabilir olduğunu gösterdi ve bir kavram kanıtı oluşturarak bakımcıların konuları kritik olarak yeniden sınıflandırmasına ve yama yayımlamasına yardımcı oldu, ayrıntılar sorumlu açıklamanın ardından duyurulacak; Wiz’in Scan for Good programında model, iki büyük yazılım hizmeti sağlayıcısını taramak için kullanıldı, sıfırıncı gün açıkları iki saatten kısa sürede ortaya çıkarıldı ve ardından ekip etkilenen kuruluşlarla düzeltme üzerinde çalıştı.

Bilim ve matematik tarafında Google, araştırmacıların AlphaProof Code adlı etmenli bir biçimsel doğrulama çerçevesi kurduğunu, Signal şifreleme protokolünün altındaki koddaki güvenlik hedeflerini matematiksel teoremlere çevirmek için Carbon’u diğer modellerle birlikte kullandığını ve etmenlere milyonlarca satır Lean kodu ürettirerek kilit güvenlik özelliklerini haftalar içinde kanıtlamaya yardımcı olduğunu söyledi; şirket, bu tür işlerin geçmişte uzman ekiplere yıllar sürdüğünü belirtti. Protein yapısı öngörüsünde araştırmacılar, çok etmenli bir düzenekte Carbon’a petataban ölçeğindeki açıklamasız dizi arşivlerinde, çevresel ve viral dizi kataloglarında ve üç boyutlu yapı veritabanlarında uzak homologlar arattı; CASP17 kör test setindeki yedi düşük homolog protein ailesinde Carbon, yapı öngörü modellerini yeniden eğitmeden, bulunan homolog sayısını ortalama yaklaşık 40 kat artırdı. Dört hafta önce Google, 10.000 bilim insanına Antigravity’de Argon’a altı aylık ücretsiz erişim vermek için başvuruları açmıştı; şirket binlerce kişinin şimdiden katıldığını, Carbon’u şimdiki ve gelecekteki katılımcılara da açtığını, başvuruların hâlâ açık olduğunu ve katılımın haftalık kaydırmalı biçimde sürdüğünü söyledi.

Güvenlik tarafında Google, ExploitBench ve CyScenarioBench ile tohumlanan simüle siber saldırı ortamlarında Carbon’un uyarlanabilir bir kırmızı ekip etmeninin saldırı yörüngelerinin %99’unu engellediğini, deneme başına ihlal oranını Argon’daki %3,1’e kıyasla %0,8’e indirdiğini; Gray Swan testlerinde otomatik siber saldırı sorgularının başarı oranının Argon’daki %9,86’ya kıyasla %2,17’ye düştüğünü; Trajectory Labs’ın harici testlerinde 132 saatte ve 13.000’den fazla istekte yeni evrensel kaçış yolu bulunmadığını söyledi. 375 görevlik bir etmenli dürüstlük ölçütünde Carbon, Argon’daki %70’e kıyasla görevlerin %92’sini geçti, eksik deney verilerini doldurmayı %98 oranında reddetti ve yöntemsel kusurları %68 oranında işaretledi. Şirket iki hafta önce Carbon’un dolaylı istem enjeksiyonuna yönelik Gray Swan IPI ölçütünde %0 saldırı başarısı oranına ulaştığını, bazı dağılımlarda ise daha karmaşık saldırılara karşı hâlâ gelişme payı bulunduğunu da söylemişti.

Özet: Google, Carbon’u sınırlı bir siber güvenlik önizlemesinden ücretli API’ye ve Ultra abonelerine taşıyor, ancak günlük işi hâlâ Argon’a bırakıyor ve ekstra akıl yürütme jetonlarını daha uzun doğrulama döngülerine harcıyor; daha düşük görev başına maliyetler ve daha güçlü güvenlik rakamları, bunun yalnızca tepe ölçüt skorlarının peşinde bir duyuru olmadığını göstermeyi amaçlıyor.

2. Anthropic, hisse başına 70 ila 78 dolardan IPO yol gösterisini başlattı

10 Kasım 2026’da Anthropic, PBC, önerilen A Sınıfı adi hisse ilk halka arzının yol gösterisini başlattığını söyledi. Şirket, arzın 825,000,000 A Sınıfı hisseden oluştuğunu, bunların 801,351,354’ünün Anthropic, 23,648,646’sının ise belirli mevcut hissedarlar tarafından sunulduğunu; Anthropic’in satan hissedarların hisselerinden gelir elde etmeyeceğini belirtti. Ayrıca yüklenicilere ek olarak en fazla 123,750,000 A Sınıfı hisse almak üzere 30 günlük bir opsiyon tanımayı bekliyor. Arz fiyatının hisse başına 70,00 ila 78,00 dolar olması bekleniyor. Anthropic, A Sınıfı hisselerin Nasdaq Global Select Market’te «ANT» koduyla işlem görmesi için başvuruda bulundu ve kayıt beyanının henüz yürürlüğe girmediğini, duyurunun menkul kıymetleri satma teklifi ya da satın alma daveti olmadığını vurguladı.

Bu fiyat aralığında 825 milyon hisse, yaklaşık 57,75 milyar ila 64,35 milyar dolarlık bir arz büyüklüğüne karşılık geliyor. TechCrunch, aralığın üst ucunda ve tamamen seyreltilmiş bazda şirketin yaklaşık 1,404 trilyon dolar değerlenmiş olacağını, bunun Mayıs’taki bir finansman turunda ulaşılan 965 milyar dolarlık değerlemenin üzerinde, ancak daha önce bildirilen yaklaşık 2 trilyon dolarlık hedefin altında kaldığını yazdı. CNBC tamamen seyreltilmiş rakamı en fazla yaklaşık 1,405 trilyon dolar olarak verdi ve konuya yakın kişilere dayanarak şirketin 18 Kasım’da fiyat belirlemeyi, 19 Kasım’da işleme başlamayı planladığını, perakende tahsisinin yaklaşık %20 olacağını söyledi.

Her iki yayın da güncellenmiş başvuruya dayanarak Anthropic’in IPO fiyatından AMD, Broadcom, Google, Micron, Microsoft, Nvidia ve TSMC’ye özel bir yerleşimde 26 milyar dolarlık oy hakkı olmayan N Sınıfı hisse satmayı kabul ettiğini aktardı; TechCrunch, Google ile Nvidia’nın her birinin 10 milyar dolar yatırım yaptığını ve Anthropic’in net geliri yaklaşık 84,6 milyar ila 93,7 milyar dolar olarak tahmin ettiğini, üst rakamın yüklenici opsiyonunu içerdiğini yazdı. Aktarıldığı şekliyle başvuru, Ekim sonu itibarıyla yıllıklandırılmış geliri yaklaşık 81 milyar dolar, Eylül sonuna göre yaklaşık 10 milyar dolar yüksek olarak gösterdi. CNBC, 30 Eylül’de sona eren dokuz aylık gelirin 33,24 milyar dolar, aynı dönemdeki net zararın 104 milyar dolar olduğunu, bunun büyük kısmının dönüştürülebilir senetler ile türev yükümlülüklerin gerçeğe uygun değerindeki değişimlerden geldiğini söyledi. TechCrunch ayrıca, bir kamu yararlı şirket olarak kurucuların %50,1 oy gücüne sahip bir F Sınıfı hisse tuttuğunu ve Long-Term Benefit Trust’ın yönetim kurulunun çoğunluğunu seçeceğini, bunun da A Sınıfı alıcıların etkisini sınırladığını belirtti.

Özet: Fiyat aralığı laboratuvarı halka açık bir kote edilişin son adımlarına taşıyor, ancak ima edilen değerleme daha önceki yaklaşık 2 trilyon dolarlık haberlerden 1,40 trilyon dolar civarına geriledi; işlemler hâlâ kaydın yürürlüğe girmesine bağlı ve yol gösterisi nihai bir fiyat değil, bir aralık sunuyor.

3. OpenAI, Businesses in ChatGPT ve Business Agents’ı beta olarak duyurdu

10 Kasım 2026’da OpenAI, Businesses in ChatGPT’yi beta olarak sunduğunu söyledi ve bunu şirketlerin her hafta ChatGPT’yi kullanan 1,2 milyar kişiyle bağlantı kurmasının yeni bir yolu olarak niteledi. Business Hub üzerinden işletmeler kuruluşlarını talep edebilir, bilgilerini yönetebilir ve insanların ChatGPT’de kendileriyle nasıl etkileştiğini görebilir. Şirket ayrıca Business Agents ekliyor; ilk aşama Amerika Birleşik Devletleri’ndeki uygun e-ticaret ve çevrimiçi hizmet işletmelerine yönelik.

Business Hub’da doğrulanmış şirketler temel bilgileri güncelleyebilir ve fiyat ile stok bilgisi içeren self servis ürün beslemeleri ekleyebilir. OpenAI, ChatGPT’nin sunulduğu bir yerdeki herhangi bir uygun işletmenin Business Hub üzerinden profilini talep edebileceğini; mevcut OpenAI kurumsal müşterileri ve reklamverenlerin temsilcileriyle ilerleyebileceğini; Shopify satıcılarının doğrulamayı kolaylaştırmak için Business Hub’dan veya Shopify yönetim panelinden bir mağaza bağlayabileceğini, uygun Shopify ürünlerinin ise Shopify Catalog aracılığıyla halihazırda ChatGPT’ye entegre edildiğini söyledi.

İçgörüler tarafında Business Hub, bahsedilme ve site tıklamaları gibi toplanmış rakamların yanı sıra keşif konularını — bir işletmenin sitesinin alıntılandığı konuşmalardaki yaygın temaları — sunuyor. OpenAI, kullanıcıların konuşmalarını veya Business Agent sohbetlerini işletmelerle paylaşmadığını, içgörülerin yalnızca toplanmış biçimde ve yalnızca belirli eşikler karşılandıktan sonra sunulduğunu yazdı.

Bir profil talep edildikten sonra uygun kuruluşlar bir Business Agent inşa edebilir, sınayabilir ve başlatabilir. Bir işletme model yanıtında göründüğünde kişiler onun ChatGPT profilini açabilir; bir Business Agent varsa müşteri, işletmenin sağladığı bilgilere dayanarak teklifleri karşılaştırmak veya takip soruları sormak üzere ayrı bir konuşma başlatabilir. Bu konuşma açıkça etiketlenir, özgün ChatGPT dizisinden ayrı tutulur ve ChatGPT’nin bağımsız yanıtlarından farklıdır. İşletmeler Business Agent’larını sponsor da edebilir ve bunu ChatGPT Ads’in varış noktası olarak kullanabilir; sponsorlu yerleşimler açıkça etiketlenir ve ChatGPT yanıtlarından ayrı tutulur. The Verge, beta duyurusunu aynı gün aktardı.

Özet: OpenAI, haftalık 1,2 milyar kullanıcıdan oluşan kitlesinden işletmelere bir yol açıyor, ancak bunu yalnızca doğrulama, toplanmış içgörüler ve açıkça etiketlenmiş ayrı konuşmaların ardında yapıyor; ilk adım talep edilmiş bir profil ve markalı bir etmen, her sektöre ve her pazara yönelik genel bir açılış değil.

4. Google, Mercedes-Benz hattı denemesinde %96 başarı oranıyla Gemini Robotics 2.5’i tanıttı

10 Kasım 2026’da Google DeepMind, Carolina Parada’nın yazısında Gemini Robotics 2.5’i tanıttı ve bunu şirketin bugüne kadarki en yetkin görü-dil-eylem (VLA) modeli olarak niteledi. Model, bir robotun öğrenebileceği beceri yelpazesini ve bunları edinme hızını genişletmeyi, el becerisini, güvenilirliği ve güvenliği artırmayı amaçlıyor; böylece robotlar laboratuvardan çıkıp daha yapısız gerçek dünya ortamlarına girebilsin. Şirket, bu yılın başında insanoidler dahil birçok robot türüne tüm vücut zekâsı getirdiğini ve son ilerlemenin büyük ölçüde Gemini 4 Argon’un robotik araştırmayı hızlandırma becerisine dayandığını söyledi. Gemini Robotics 2.5, Google’ın robotik ortaklarına açılıyor.

Google, modelin görev genişliğini, performansını ve karmaşıklığını, maşayla yemek servis etmek, hediye kutusuna fiyonk bağlamak ve sıvı pipetlemek gibi 200’den fazla ayrı görevde değerlendirdiğini, bunların araç kullanımını, şekil değiştirebilen nesnelerin manipülasyonunu ve narin ürünlerin dikkatli kullanımını birleştirdiğini söyledi. Önceki temel çizgilerle karşılaştırıldığında Gemini Robotics 2.5, görev türüne göre %30 ila %100 daha yüksek başarı oranı yakaladı ve görevleri %20 ila %30 daha hızlı tamamladı. Model birden fazla robot türünde yerli olarak çalışıyor; bunlar arasında beş parmaklı, 22 serbestlik dereceli SharpaWave eli kullanan Apptronik Apollo 2 humanoidi ve iki parmaklı paralel kıskaçlı Franka Duo platformu var.

Güvenilirliği sınamak için Google, Apptronik ve Mercedes-Benz ile ortaklık kurarak Apollo 2’yi Macaristan’ın Kecskemét ve Almanya’nın Sindelfingen kentlerindeki işleyen otomotiv üretim hatlarına yerleştirdi. Kavram kanıtında robot, iş akışını izlemek için bedensel akıl yürütme modeli Gemini Robotics ER’yi, kollarını ve ellerini denetlemek için Gemini Robotics 2.5 eylem modelini kullandı; tedarik kasalarından metal otomotiv braketlerini alıp sıralama kaplarına koydu ve boşlukları düzeltti, başarı oranı %96 oldu. Apptronik’in eş kurucusu ve icra kurulu başkanı Jeff Cardenas, modellerin birkaç haftalık son eğitimde belirgin biçimde iyileştiğini ve Mercedes-Benz hatlarına çok az düşüşle taşındığını söyledi.

Güvenlik tarafında Gemini Robotics 2.5, fiziksel tehlikelerin etrafından gerçek zamanlı dolanmak için çıkarım anı akıl yürütme rehberliği kullanıyor. Google, bu yeteneğin engeller çevresinde güvenli görev tamamlamayı %33, yakındaki insanlar çevresinde %43 artırdığını söyledi. Robotlara yönelik karşıt kaçışları sınamak için şirket ayrıca onlarca sahnede güvensiz istekleri gizleyen yüzlerce istem içeren açık kaynak ölçüt ASIMOV-Jailbreak’i yayımlıyor; Gemini 4 Argon’un kaçış direncinin, önceki temel çizgi Gemini Robotics ER 2’deki %82’den %99,5’e çıktığını söyledi.

Özet: Bu, laboratuvarda fiyonk bağlamanın bir başka gösterimi değil — Google %96’lık bir başarı oranını işleyen Mercedes-Benz üretim hatlarına yerleştiriyor ve bunun yanında yeni bir kaçış ölçütü ile yönlendirilebilirlik sonuçlarını yayımlayarak güvenilirliği ve güvenliği bir fabrikaya girmenin koşulları olarak ele alıyor.

5. MiniMax, 10 saniyenin altında 4K görüntü üretebildiğini söyleyerek H3-Image’ın açık ağırlıklarını yayımladı

11 Kasım 2026’da MiniMax, H3 üzerine kurulu açık ağırlıklı bir görüntü üretme modeli olan MiniMax H3-Image’ı yayımladı; metinden görüntü üretimi, referansa dayalı üretim ve görüntü düzenlemeyi destekliyor. Şirket, modelin 10 saniyenin altında bir 4K (4096×4096) görüntü üretebildiğini, daha zengin ayrıntı ve daha güçlü istem uyumu sunduğunu, en fazla 16 referans görüntüyü anlayıp kullanabildiğini ve 4K üretim hızının yaygın alternatiflerin en fazla yaklaşık beş katına ulaştığını söyledi. Ağırlıklar Hugging Face’te MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image olarak yayımlandı; model ayrıca MiniMax API, MiniMax Code ve Hailuo AI üzerinden de sunuluyor.

MiniMax, Standard kipin yaygın alternatiflerden yaklaşık 1,5 ila 2 kat hızlı olduğunu, Highspeed kipin ise 3 ila 4 kata ulaştığını; fiyatlandırmanın karşılaştırılabilir yaygın tekliflerin yaklaşık %50 ila %70’i düzeyinde olduğunu ve lansman haftasında 4K ve üzeri çözünürlükteki görüntü üretme isteklerinde %50 indirim uyguladığını söyledi. Model, 10 Kasım 2026 tarihli MiniMax-H3-Image Community License Agreement altında yayımlanıyor. Sözleşme, geçerli bölgenin Avrupa Birliği, Birleşik Krallık, Kore Cumhuriyeti ve Amerika Birleşik Devletleri hariç dünya geneli olduğunu belirtiyor.

Özet: MiniMax, 4K üretim hızını ve açık ağırlıkları birlikte piyasaya sürerek modeli edinme ve çalıştırma eşiğini düşürüyor; ancak topluluk lisansı Avrupa Birliği, Britanya, Güney Kore ve ABD dahil piyasaları açıkça ayırıyor, bu yüzden açık ağırlık her yerde sınırsız ticari kullanım demek değil.

---

Tek cümle: Google, bugüne kadarki en güçlü modeli Gemini 4 Carbon’u Argon’un tanıtım fiyatıyla genel kullanıma açtı ve Antigravity’de /swarm’ı önizlemeye aldı; Anthropic hisse başına 70 ila 78 dolarlık fiyat aralığıyla IPO yol gösterisini başlattı ve ANT olarak işlem görmek için başvurdu; OpenAI Businesses in ChatGPT ve Business Agents’ı beta olarak duyurdu; Google DeepMind Gemini Robotics 2.5’i tanıttı ve Mercedes-Benz hattı denemesinde %96 başarı oranı bildirdi; MiniMax ise 10 saniyenin altında 4K görüntü üretebildiğini söyleyerek H3-Image’ın açık ağırlıklarını yayımladı.