Google'ın standart ücretli katmanında Gemini 3.5 Flash, 1 milyon giriş tokenı başına $1.50 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $9 tutar. Çıkış ücreti düşünme tokenlarını da içerir. Bağlam önbelleği okumaları 1 milyon token başına $0.15'tir; depolanan önbellek içeriği için ayrıca süreye bağlı depolama ücreti alınır.
Poyo.ai'da Gemini 3.5 Flash şu anda 1 milyon giriş tokenı başına $0.90 ve 1 milyon çıkış tokenı başına $5.40 tutar. Bu ücretler Google'ın standart token fiyatlarından %40 daha düşüktür; krediler kullandıkça ödenir ve aylık abonelik gerekmez.
Başlık fiyatları basittir. Gerçek fatura öyle değil. Ajan döngüleri, düşünme tokenları, tekrarlanan bağlam, uzun yanıtlar, arama temeli ve araç yeniden denemeleri, çıktıyı ve tekrarlanan girdiyi reklamı yapılan girdi oranından daha önemli hale getirebilir.
Fiyatlandırma 19 Temmuz 2026'da kontrol edildi. Google ve Poyo.ai, yayından sonra fiyatları, özellikleri veya kullanılabilirliği güncelleyebilir.
Gemini 3.5 Flash API fiyatlandırmasına genel bakış
| Kalem | Google standart ücretli katman | Poyo.ai |
|---|---|---|
| Giriş | $1.50 / 1M token | $0.90 / 1M token |
| Düşünme dahil çıktı | $9.00 / 1M token | $5.40 / 1M token |
| Bağlam önbelleği okuması | $0.15 / 1M token | Mevcut API şartlarını kontrol edin |
| Bağlam önbellek depolaması | Saat başına $1.00 / 1M token | Mevcut API şartlarını kontrol edin |
| Google Search grounding | 5,000 istek Gemini 3 genelinde paylaşılır, ardından kullanıma dayalı | Uç nokta ve araç konfigürasyonuna bağlıdır |
Google ayrıca Gemini 3.5 Flash için ücretsiz bir katmanı da listeliyor. Değerlendirme için faydalıdır ancak üretim planlaması ücretli kademeli fiyatları, oran sınırlarını, veri koşullarını ve güvenilirlik gerekliliklerini kullanmalıdır.
Güncel Poyo fiyatlandırması ve desteklenen uç noktalar için Gemini 3.5 Flash API model sayfasına bakın.
Gemini 3.5 Flash faturasında neler sayılır?
Yararlı bir ilk geçiş formülü:
request cost =
input tokens × input rate
+ output and thinking tokens × output rate
+ cache storage
+ grounding or server-side tool charges
Giriş; sistem talimatlarını, konuşma geçmişini, araç tanımlarını, alınan belgeleri, görüntüleri, sesi ve videoyu içerebilir. Çıktı, görünür yanıtı ve faturalandırılmış düşünme tokenları içerir. Kullanıcı arayüzünde kısa görünen bir istek bu nedenle çok daha büyük bir ölçümlü yük içerebilir.
Giriş tokenları
Giriş, en ucuz standart token kategorisidir, ancak bir uygulama tekrar tekrar uzun belgeler gönderdiğinde veya konuşma geçmişini tamamladığında en büyük satır öğesi haline gelebilir. 1 milyon tokenlık bağlam penceresi kapasitedir, her isteğin yerine getirilmesine yönelik bir öneri değildir.
Çıktı ve düşünme tokenları
Google'ın $9 çıktı ücreti açıkça düşünme tokenları içerir. Bu önemlidir çünkü çıktı, standart girdi oranının altı katıdır. Çeşitli yaklaşımları araştıran, araçları çağıran ve uzun bir yanıt yazan bir kodlama ajanı, akıl yürütmeye ve çıktıya özgün isteme göre daha fazla para harcayabilir.
Bağlam önbelleğe alma
Bağlam önbelleğe alma, kararlı sistem istemi, ürün kataloğu, politika kılavuzu veya kod tabanı özeti gibi tekrarlanan materyallerin okuma fiyatını düşürebilir. Aynı önbelleğe alınmış bloğun, depolama ücretlerini ve önbellek yönetimi karmaşıklığını dengelemek için yeterli sayıda yeniden kullanılması en yararlı olanıdır.
Arama temeli ve araçları
Google'ın fiyatlandırma sayfasında Arama temeline ilişkin aylık ödenek ve ardından sorgu başına ücret listelenir. Bir model isteği birden fazla arama sorgusu üretebilir. Araç ağırlıklı uygulamalar, maliyet artışının kaynağının görülebilmesi için araç çağrılarını token kullanımından ayrı olarak kaydetmelidir.
Gemini 3.5 Flash'in pratikte maliyeti ne kadardır?
Aşağıdaki örneklerde standart token fiyatlandırması kullanılmakta olup vergiler, özel işlem katmanları ve ayrı araç ücretleri hariçtir.
Örnek 1: küçük bir kodlama asistanı
Bir kodlama asistanının ayda 10 milyon giriş tokenı ve 2 milyon çıkış tokenı tükettiğini varsayalım.
| Sağlayıcı | Girdi maliyeti | Çıktı maliyeti | Aylık toplam |
|---|---|---|---|
| Google standardı | $15.00 | $18.00 | $33.00 |
| Poyo.ai | $9.00 | $10.80 | $19.80 |
Çıktı, girdi hacminin yalnızca beşte biri kadardır, ancak maliyeti her iki rotada da girdiden daha fazladır. Bu nedenle çıktı limitleri ve muhakeme ayarları dikkati hak etmektedir.
Örnek 2: tekrarlanan içeriğe sahip bir destek temsilcisi
Ayda 100,000 konuşma olduğunu düşünün. Her konuşma 8,000 tokenlık politika ve ürün bağlamıyla başlar, ardından 1,000 çıktı tokenı üretir.
Önbelleğe alma veya alma olmadan:
- Giriş: 800 milyon token
- Çıktı: 100 milyon token
- Google standardı: $1,200 girişi + $900 çıkışı = $2,100
- Poyo.ai token oranları: $720 girişi + $540 çıkışı = $1,260
Bu tasarım, aynı bağlamı göndermek için defalarca para ödüyor. Daha iyi bir mimari, kararlı öneki önbelleğe alır, yalnızca ilgili politika bölümlerini alır veya daha küçük bir yapılandırılmış özet hazırlar.
Örnek 3: çok modlu bir belge iş akışı
PDF'ler, resimler, ses ve video için maliyeti yalnızca dosya boyutuna göre tahmin etmeyin. Temsili dosyalar için API tarafından döndürülen giriş tokenları ölçün. Daha sonra kısa, orta ve zor durumları test edin çünkü medya uzunluğu ve model mantığı, tasarının her iki tarafını da değiştirebilir.
Pratik bir pilot şunları kaydetmelidir:
- medya türüne göre giriş tokenları;
- çıktı ve düşünme tokenları;
- alet ve topraklama çağrıları;
- gecikme;
- insan düzeltmesi olmadan görev başarısı;
- başarılı görev başına yeniden deneme sayısı.
Bir Gemini 3.5 Flash faturası neden tahmini aşabilir?
Düşünme çıktı olarak faturalandırılır
Bir uygulama her istek için daha derin muhakeme olanağı sağlıyorsa, görünür yanıt kısa olsa bile çıktı oranını öder. Görevin kalite çıtasını hâlâ karşılayan en hafif düşünme düzeyini kullanın.
Ajan döngüleri hem girişi hem de çıkışı çoğaltır
Her araç sonucu modele yeni girdi olarak dönebilir. Başarısız çağrılar, belirsiz araç şemaları ve eksik durdurma koşulları pahalı döngüler yaratabilir. Yineleme sınırlarını ayarlayın ve her yeniden denemenin nedenini yakalayın.
Tüm içerik gereksiz yere yeniden gönderiliyor
Her turda repository'nin, konuşmanın veya belge koleksiyonunun tamamını göndermek nadiren en ekonomik tasarımdır. Özetler, erişim, önbelleğe alınabilir önekler ve model dışında saklanan durum, tekrarlanan girişleri azaltabilir.
Sınırsız cevaplar pahalıdır
Çıktı premium token kategorisidir. Gerçekçi maksimum çıktı değerleri belirleyin, yapılandırılmış kısa yanıtlar isteyin ve yalnızca kullanıcılar gerçekten ihtiyaç duyduğunda uzun raporlar oluşturun.
Topraklama yayılabilir
Tek bir istek birden fazla arama sorgusunu tetikleyebilir. Tahmin edilebilir birim ekonomisi gerektiren uygulamalar, temellendirmeyi serbest bağlam olarak ele almak yerine araç politikalarını belirlemeli ve sorgu sayılarını izlemelidir.
Bağlamda Gemini 3.5 Flash karşılaştırmaları
Google, Gemini 3.5 Flash'yu Flash sınıfı hızı koruyan bir aracı ve kodlama modeli olarak konumlandırır. Mayıs 2026 lansman verileri raporları:
| Değerlendirme | Gemini 3.5 Flash sonuç | Neyi test ediyor |
|---|---|---|
| Terminal Tezgahı 2.1 | %76.2 | Komut satırı ve aracılı kodlama yürütme |
| GDPval-AA | 1,656 Elo | Profesyonel bilgi-iş performansı |
| MCP Atlası | %83.6 | Aracı ve araç kullanım özelliği |
| CharXiv Muhakeme | %84.2 | Çok modlu grafik ve görsel akıl yürütme |
Google ayrıca, karşılaştırmasında Gemini 3.5 Flash'in diğer öncü modellere göre yaklaşık dört kat daha hızlı çıktı ürettiğini de bildiriyor. Bu rakamlar yararlı sinyallerdir, uygulama testinin yerine geçmez. Donanım tasarımı, araç tanımları, muhakeme ayarları, gecikme hedefleri ve istem kalitesinin tümü gerçek performansı etkiler.
Önemli ekonomik soru "hangi kriterin en yüksek olduğu" değildir. Bu:
Başarılı bir görevin maliyeti, tokenlar, araçlar, yeniden denemeler ve insan tarafından yapılan düzeltmelerden sonra ne kadardır?
Gemini 3.5 Flash alternatif modellerle karşılaştırıldığında
| Model | En uygun kullanım | Ana maliyet sorusu |
|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | Hızlı çok modlu ajanlar, kodlama, araç iş akışları | Düşünme ve tekrarlanan bağlam kontrol ediliyor mu? |
| GPT-5.6 Terra | Dengeli kodlama ve üretim mantığı | Görevin daha güçlü tamamlanması, token başına daha yüksek bir katmanı dengeliyor mu? |
| Claude Sonnet 5 | Agentic kodlama, bilgisayar kullanımı, uzun profesyonel iş akışları | Yeni tokenizer eşdeğer istek maliyetini nasıl etkiliyor? |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | Yüksek hacimli daha basit işleme | Görev gerçekten sınır düzeyinde muhakeme gerektiriyor mu? |
Bunu yönlendirme kısa listesi olarak kullanın. Varsayılanı seçmeden önce her aday üzerinde aynı temsili iş yükünü çalıştırın.
Gemini 3.5 Flash API maliyetlerini azaltmanın yedi yolu
- Bir çıktı tavanı belirleyin. Ürünün göstermediği açıklamalar veya tekrarlanan bağlamlar için ödeme yapmaktan kaçının.
- Düşünceyi görevin zorluğuna göre ayarlayın. Bundan fayda sağlayacak istekler için daha derin muhakeme ayırın.
- Kararlı ön ekleri önbelleğe alın. İsabet oranı depolamayı gerektirdiğinde sistem istemlerini veya referans materyalini yeniden kullanın.
- Oluşturmadan önce alın. Tüm metin yerine ilgili belge bölümlerini gönderin.
- Ajan yinelemelerini sınırlayın. Belirli sayıda araç arızasından sonra durdurun veya üst kademeye iletin.
- Basit görevleri aşağıya yönlendirin. Sınıflandırma ve çıkarma daha hafif bir modele uygun olabilir.
- Başarılı görev başına maliyeti takip edin. Token maliyeti tek başına yeniden denemeleri ve düzeltme çalışmalarını gizler.
Poyo.ai'da Gemini 3.5 Flash nasıl aranır
Poyo.ai, gemini-3.5-flash model kimliğini destekler. Ekipler, OpenAI uyumlu bir sohbet uç noktası veya model için belgelenen Gemini yerel biçimini kullanabilir.
curl https://api.poyo.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $POYO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Review this agent plan and identify the three most expensive failure modes."
}
]
}'
Poyo kontrol panelinden bir API anahtarı oluşturun, ardından üretim dağıtımından önce Gemini 3.5 Flash model sayfasını ve bağlantılı API belgelerini kontrol edin.
Gemini 3.5 Flash fiyatına değer mi?
Gemini 3.5 Flash, bir uygulamanın hızlı kodlamaya, araç kullanımına, çok modlu girişe veya uzun bağlamlı akıl yürütmeye ihtiyaç duyduğu durumlarda güçlü bir adaydır. Daha küçük bir model için bir talebin yeterince öngörülebilir olması daha az zorlayıcı olur.
En iyi üretim modeli genellikle seçici yönlendirmedir:
- basit, tekrarlanan görevler için daha hafif bir model kullanın;
- daha güçlü akıl yürütme veya çok modlu bağlam gerektiren istekler için Gemini 3.5 Flash kullanın;
- yalnızca en zor vakaları daha pahalı bir sınır katmanına aktarın.
Bu yaklaşım, her istek için sınır modeli maliyetleri ödemeden modelin hızını ve yeteneğini yakalar.
Sıkça sorulan sorular
Gemini 3.5 Flash'in milyon token başına maliyeti ne kadar?
Google'ın standart ücretli katmanı, 1 milyon giriş tokenı başına $1.50 ve düşünme tokenları da dahil olmak üzere 1 milyon çıkış tokenı başına $9'dur. Poyo.ai şu anda 1 milyon token başına $0.90 girişini ve $5.40 çıkışını listeliyor.
Gemini 3.5 Flash API ücretsiz mi?
Google ücretsiz bir katman listeliyor ancak üretim uygulamalarının hız sınırlarını ve veri koşullarını değerlendirmesi gerekiyor. Poyo.ai kullandıkça öde kredilerini kullanır.
Gemini 3.5 Flash düşünme tokenları ücretlendiriliyor mu?
Evet. Google'ın fiyatlandırma tablosu, çıktı oranının düşünme tokenlarını içerdiğini belirtiyor.
Gemini 3.5 Flash bağlam önbelleğe almayı destekliyor mu?
Evet. Google, ücretli önbellek okuma ve depolama ücretlerini listeler. Önbelleğe alma, yeterli sayıda istekte yeniden kullanılan kararlı bağlam için en ekonomik yöntemdir.
Gemini 3.5 Flash model kimliği nedir?
Model kimliği gemini-3.5-flash'dur.
Gemini 3.5 Flash, OpenAI uyumlu bir API kullanabilir mi?
Evet. Poyo.ai, OpenAI uyumlu bir sohbet tamamlama yolunun yanı sıra Gemini-yerel entegrasyon yolunu ortaya çıkarır.