Kimi K3, Moonshot AI'ın 2.8 trilyon parametreli, uzun ufuklu kodlama, bilgi çalışması, görsel akıl yürütme ve araç kullanan aracılara yönelik amiral gemisi modelidir. 1 milyon tokenlık bağlam penceresini yerel görüntü ve video anlayışı, her zaman açık akıl yürütme, yapılandırılmış çıktı ve alışılmadık derecede seyrek Uzman Karması mimarisiyle birleştirir.
Başlıktaki rakamlar etkileyici ama pratik sorulara cevap vermiyorlar. Kimi K3 en güçlü kapalı modellerden daha mı iyi? 1M tokenlık bağlamı faydalı mı yoksa sadece pahalı mı? Geliştiriciler bir 2.8T modelini kendileri barındırabilir mi? Ve K3'ün tek bir istemi yanıtlamak yerine araçları saatlerce kontrol etmesi durumunda hangi sınırlamalar önemlidir?
Bu inceleme, onaylanmış yetenekleri lansman iddialarından ayırıyor ve Kimi K3'ün üretim modeli yığınında nereye uyduğunu açıklıyor.
Poyo kullanılabilirlik bilgisi 22 Temmuz 2026'da güncellendi. Kimi K3, Poyo.ai üzerinden
kimi-k3adıyla ve Moonshot AI'ın resmi ürünleri aracılığıyla kullanılabilir. Moonshot, tüm model ağırlıklarını 27 Temmuz 2026'da yayımlamayı planladığını belirtiyor; ağırlıklar ve lisans herkese açıldığında bu makale güncellenecektir.
Bir bakışta Kimi K3
| Özellik | Kimi K3 |
|---|---|
| Sağlayıcı | Moonshot AI |
| Model Kimliği | Resmi Moonshot API'sinde kimi-k3 |
| Toplam parametreler | 2.8 trilyon |
| Mimarlık | KDA, Attention Residuals, Stable LatentMoE |
| Uzmanlar | toplam 896, etkin 16 |
| Bağlam penceresi | 1 milyon token |
| Maksimum tamamlama | Varsayılan olarak 131,072 token; 1,048,576'ya kadar yapılandırılabilir |
| Girişler | Metin, resimler ve yüklenen video |
| Çıkış | Metin |
| Muhakeme | Her zaman açık; low, high ve max çabası |
| Temsilci özellikleri | Araç çağırma, zorunlu araç seçimi ve dinamik araç yükleme |
| Yapılandırılmış çıktı | Katı JSON Şeması |
| Bağlam önbelleğe alma | Otomatik |
| Resmi API durumu | Mevcut |
| Poyo.ai durumu | kimi-k3 olarak mevcuttur |
| Tam ağırlıklar | 27 Temmuz 2026'ya kadar yayımlanacağı duyuruldu |
Kimi K3, yoğun bir 2.8T modelden farklı olarak seyrek ölçekleme kullanır. Stable LatentMoE, her tokenı 896 uzmandan 16'sına yönlendirir; dolayısıyla toplam parametre sayısı, her token için etkinleştirilen hesaplama miktarıyla aynı değildir. Bu ayrım, mimariyi, zekâyı ve dağıtım maliyetini karşılaştırırken önemlidir.
Kimi K3 ne yapmak için tasarlandı?
Moonshot, K3'ü iki geniş iş yükü etrafında konumlandırıyor: uzun ufuklu yazılım mühendisliği ve uçtan uca bilgi çalışması.
Uzun ufuk kodlaması
K3, uzun mühendislik oturumlarında üretken kalacak şekilde tasarlandı. Resmi örneklerde büyük repository'lerde gezinme, terminal orkestrasyonu, GPU çekirdek optimizasyonu, derleyici geliştirme, ön uç mühendisliği, oyun geliştirme, CAD ve bilimsel kodlama vurgulanmaktadır.
Bu, otomatik tamamlamadan farklı bir hedeftir. Uzun ufuklu bir kodlama modelinin durumu tekrar tekrar denetlemesi, bir araç seçmesi, sonucu yorumlaması, planını gözden geçirmesi ve son yapıyı doğrulaması gerekir. Kalıcılık ve iyileşme, ilk kod örneğinin kalitesinden daha önemli olabilir.
Kodlama döngüsünde vizyon
K3, yerel görsel anlama yeteneğine sahiptir. Kodu değiştirirken ekran görüntülerini ve oluşturulan çıktıyı geri bildirim olarak kullanabilir. Bu özellik; ön yüz yinelemelerini, görsel kalite kontrolünü, oyunları, 3D sahneleri, diyagramları ve yalnızca birim testlerini geçmenin yeterli olmadığı diğer iş akışlarını destekler.
Resmi API, görüntü verilerini ve yüklenen videoyu kabul eder. Genel resim URL'leri doğrudan vizyon mesajlarında kabul edilmez: resimler base64 olarak veya desteklenen dosya işleme yoluyla sağlanmalıdır ve videoya bir Moonshot dosya kimliği aracılığıyla başvurulur.
Bilgi çalışması
K3 aynı zamanda araştırma, raporlar, elektronik tablolar, slaytlar, gösterge tabloları ve çok aşamalı analizleri de hedeflemektedir. 1M tokenlık bir bağlam büyük bir kanıt kümesini tutabilir, ancak yararlı bilgi çalışması hala kaynak kontrolü, alıntı kontrolleri ve doğrulama gerektirir. Büyük bir pencere, bağlamı atma ihtiyacını azaltır; her gerçeğin doğru şekilde hatırlanacağını veya ağırlıklandırılacağını garanti etmez.
Kimi K3 kıyaslamaları ne kadar iyi?
Kimi'nin lansman raporu; repository onarımını, terminal görevlerini, tüm programın oluşturulmasını, bilgi çalışmasını, otomasyonu, taramayı ve çok modlu değerlendirmeleri kapsar. Ortaya çıkan genel tablo tek bir puandan daha önemlidir: K3, uzun ve ajan tabanlı iş akışlarında en güçlü performansını gösterir ve resmi paketteki önde gelen kapalı modellerle rekabet edebilir.
Uyarılar önemlidir:
- Kimi K3 sonuçları genellikle maksimum muhakeme çabasını kullanır.
- Modeller her zaman aynı ajan çalışma sistemiyle değerlendirilmedi.
- Bazı görevler, karşılaştırmalı değerlendirmenin standart donanımı yerine H20 ile kalibre edilmiş ortamlarda çalıştırıldı.
- Resmi rapor, en az bir rakip modelin geri dönüş davranışını belirtiyor.
- Bağımsız geniş zeka sıralamaları K3'ü genel olarak birinci sıraya koymaz.
Bağımsız analiz şu anda K3'ü sınırın açıkça üstünden ziyade yakınına yerleştiriyor. Bu, Moonshot'ın K3'ün hala genel olarak en güçlü tescilli modellerden sonra geldiği yönündeki beyanıyla tutarlıdır.
Skor tabloları, donanım notları ve resmi-bağımsız karşılaştırması için Kimi K3 Açıklanan Karşılaştırmalar bölümünü okuyun.
Kimi K3 API fiyatlandırması
Moonshot, ayrı önbelleğe alınmış ve önbelleğe alınmamış girdi fiyatlarıyla sabit kullandıkça öde oranlarını listeler.
| Token türü | 1M token başına resmi fiyat |
|---|---|
| Önbellek isabetli giriş | $0.30 |
| Önbellek kaçırma girişi | $3.00 |
| Çıkış | $15.00 |
Bir isteğin uzun bir bağlam kullanması nedeniyle daha yüksek bir fiyat katmanı yoktur. Toplam fatura hala büyük olabilir: Bir milyon önbelleğe alınmamış giriş tokenının maliyeti çıktıdan önce $3 olurken, 50,000 çıkış tokenı $0.75 ekler.
Otomatik önbelleğe alma, tekrarlanan repository ve araştırma iş akışlarının ekonomisini değiştirebilir. Kararlı bir 500K token öneki, kaçırıldığında $1.50'ya, önbellek isabetinde ise $0.15'ya mal olur. Uygulamalar, tekrarlanan her isteğin daha düşük bir oran alacağını varsaymak yerine, önbellek davranışını günlüğe kaydetmelidir.
Tam iş yükü örnekleri ve önbelleğe alma stratejileri için Kimi K3 API Fiyatlandırma Açıklaması konusuna bakın.
Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol
K3 ve GPT-5.6 Sol, üst düzey kodlama, aracılar, muhakeme ve profesyonel çalışma açısından örtüşüyor ancak farklı dengeleri temsil ediyorlar.
| Karar alanı | Kimi K3 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Birincil avantaj | 1M tokenlık bağlam ve planlanan açık ağırlıklar | Daha güçlü üst düzey kapalı model performansı |
| Kodlama | Güçlü uzun ufuk ve görsel kodlama | Güçlü genel kodlama ve terminal performansı |
| Çok modlu giriş | Yerel görüntü ve video anlayışı | Çoklu mod yetenekleri mevcut API yüzeyine bağlıdır |
| Bağlam | 1M token | Geçerli uç nokta sınırını doğrulayın |
| Açık ağırlıklar | Duyuru | Hayır |
| Dağıtım | Resmi API veya gelecekteki çok büyük kendi kendine barındırılan küme | Barındırılan API |
| Üretim olgunluğu | Yeni başlatılan | Yerleşik OpenAI platformu |
Hiçbir model her iş yükünü kazanamaz. K3, uzun bağlama, çok modlu kodlamaya ve geleceğe yönelik ağırlık erişimine değer veren ekipler için ilgi çekicidir. GPT-5.6 Sol, bağımsız üst düzey kalite, olgun platform davranışı ve kapalı barındırılan altyapı daha önemli olduğunda çekici olmaya devam ediyor.
Karar kılavuzunun tamamını Kimi K3 ve GPT-5.6 Sol bölümünde okuyun.
Kimi K3'ün güçlü yönleri
Gerçekten geniş bir çalışma bağlamı
Bir milyon token, aracılara kaynak kodu, belgeler, araç geçmişi, görsel kanıtlar ve ara eserler için yer sağlar. Bu, agresif bir şekilde geri getirmenin birlikte değerlendirilmesi gereken kanıtları ayıracağı durumlarda özellikle faydalıdır.
Tek modelde kodlama ve vizyon
K3, yalnızca kaynak koduna veya metin günlüklerine güvenmek yerine, işlenmiş bir sonucu inceleyebilir. Bu onu kullanıcı arayüzü mühendisliği, oyunlar, CAD, veri görselleştirme ve medya iş akışlarıyla alakalı hale getirir.
Aracı odaklı API özellikleri
Resmi API, özel araçları, zorunlu araç kullanımını, dinamik araç yüklemeyi, akışı, yapılandırılmış çıktıyı ve uzun, çok turlu oturumları destekler. Bunlar yalnızca sohbete yönelik özelliklerden ziyade üretimin yapı taşlarıdır.
Açık ağırlık yönü
Moonshot, K3'ü ilk açık 3T sınıfı model olarak tanımlıyor ve tam ağırlıklarını duyurdu. Sürüm ve lisans geniş kullanıma izin verirse, altyapı ekiplerine yalnızca kapalı API modellerinden daha fazla kontrol sağlayacak. Kullanılabilirlik, lisans koşulları ve topluluk çıkarımı desteği, piyasaya sürüldükten sonra da doğrulanmalıdır.
Kimi K3 sınırlamaları
Düşünme geçmişi korunmalı
Moonshot, K3'ün korunmuş düşünme geçmişiyle eğitildiği konusunda uyarıyor. Gerekli asistan durumunu bırakan, yalnızca son metni tutan veya oturumun ortasında modelleri değiştiren bir istemci, dengesiz kaliteye neden olabilir. Bu, doğru konuşma durumu yönetimini zorunlu kılar.
Aşırı derecede proaktif olabilir
Uzun ufuk eğitimi, modelin hareket etmeye devam etmesini teşvik eder. Belirsiz durumlarda K3, kullanıcının yetki vermediği kararlar verebilir. Üretim temsilcilerinin açık sınırlara, kapsamlı araçlara, onay adımlarına ve ne zaman duracaklarına ilişkin açık talimatlara ihtiyacı vardır.
En büyük model yerel dizüstü bilgisayarlara uygun değil
MXFP4 ağırlıkları ve seyrek uzman aktivasyonuyla bile 2.8T modeli, altyapı ölçeğinde bir dağıtımdır. Moonshot, 64 veya daha fazla hızlandırıcıya sahip süper düğüm yapılandırmalarını önerir. Açık ağırlıklar, K3'ü tüketici GPU'su veya sıradan iş istasyonunda pratik hale getirmeyecektir.
Çıktı nispeten pahalıdır
Milyon çıkış tokenı başına $15 seviyesinde, ayrıntılı temsilci davranışı faturayı domine edebilir. Uygulamalar makul tamamlanma sınırları belirlemeli ve istek başına fiyatı değil, doğrulanan görev başına maliyeti ölçmelidir.
Bazı sürüm ayrıntıları hâlâ beklemede
21 Temmuz itibarıyla tam ağırlıklar, nihai lisans ve teknik rapor henüz kamuya açıklanmadı. Bu yapılar ortaya çıkmadan önce yerel kurulum işleminin tamamlandığını iddia eden makaleler dikkatli bir şekilde ele alınmalıdır.
Kimi K3'ü kimler kullanmalı?
K3 aşağıdakiler için güçlü bir adaydır:
- repository ölçeğinde kodlama ajanları;
- devamlılık gerektiren terminal iş akışları;
- ön uç, oyun, CAD ve görsel yazılım yinelemesi;
- uzun belge araştırması ve profesyonel eserler;
- resimlerle veya yüklenen videoyla çok modlu analiz;
- Gelecekteki açık ağırlıklı sınır konuşlandırmalarını değerlendiren ekipler.
Aşağıdaki durumlarda gereksiz derecede büyük veya pahalı olabilir:
- sınıflandırma, çıkarma ve basit destek;
- gecikmeye duyarlı kısa yanıtlar;
- küçük, kendi kendine barındırılan ortamlar;
- tam konuşma durumunu koruyamayan iş akışları;
- güçlü izin ve doğrulama sınırları olmayan aracılar.
Kimi K3 kararı
Kimi K3, 2026'nun en önemli açık model lansmanlarından biridir çünkü sınır ölçekli mimariyi, bir 1M bağlam penceresini, yerel görsel anlayışı ve ciddi bir aracı API'yi birleştirir. En ikna edici kullanım durumu, tek seferlik bir kıyaslama sorusu değildir. Kod, araçlar, belgeler ve görsel geri bildirimler genelinde sürekli bir çalışmadır.
Model, en güçlü kapalı sistemlerin otomatik olarak yerine geçmez. Bağımsız değerlendirme, çıktı maliyeti, durum yönetimi gereklilikleri, aşırı proaktiflik ve aşırı kendi kendine barındırma gereksinimleri hepsi önemlidir. Doğru üretim kararı, K3'ü uzun süredir devam eden temsili görevlerde test etmek ve doğrulanan sonuç başına maliyeti karşılaştırmaktır.
Poyo.ai'nin kullanılabilirliği, onaylanmış model kimlikleri ve fiyatlandırma için Kimi K3 model sayfasını takip edin.
Sıkça sorulan sorular
Kimi K3 açık kaynak mı?
Moonshot, K3'ü açık bir 3T sınıfı model olarak adlandırıyor ve tam ağırlıkların 27 Temmuz 2026'ya kadar piyasaya sürüleceğini söylüyor. 21 Temmuz itibarıyla, geliştiricilerin dağıtım veya ticari kullanım talebinde bulunmadan önce gerçek dosyaları ve lisansı beklemeleri gerekmektedir.
Kimi K3 bağlam penceresi ne kadar büyük?
Kimi K3, 1 milyon tokenlık bağlam penceresini destekler. Otomatik bağlam önbelleğe alma resmi API'da mevcuttur.
Kimi K3, GPT-5.6 Sol'dan daha mı iyi?
Evrensel olarak değil. K3 özellikle uzun bağlam, planlı açık ağırlıklar, çok modlu kodlama ve temsilci iş akışları için çekicidir. GPT-5.6 Sol, bazı bağımsız ve üst düzey değerlendirmelerde avantajlarını koruyor. Her ikisini de aynı görevlerde test edin.
Kimi K3 görüntüleri ve videoları destekliyor mu?
Evet. Resmi API, görüntü girişini ve yüklenen video girişini destekler. Oluşturulan resimler veya video yerine metni döndürür.
Kimi K3 API'nin maliyeti ne kadar?
Moonshot, milyon önbellek isabetli giriş tokenı başına $0.30, milyon önbellek isabetsiz giriş tokenı başına $3 ve milyon çıkış tokenı başına $15 listeliyor.
Kimi K3 yerel olarak çalışabilir mi?
Sıradan tüketici donanımında değil. 2.8T modeli, token başına yalnızca bir uzman alt kümesi aktif olsa da, büyük dağıtılmış altyapıya yöneliktir.