GPT Image 2.5 API yayında. Görseller oluşturun ve düzenleyin →
PoYoPoYo
QWEN IMAGE 2.1 · YAKINDA GELİYOR

Birleşik oluşturma ve düzenleme, yerel RGBA şeffaflığı ve 10 görsellik referans kontrolü

Qwen Image 2.1 API: Birleşik Görsel Oluşturma ve Çoklu Referans Düzenleme

Tek ve kompakt bir 7B model içinde yüksek çözünürlüklü görseller oluşturun ve düzenleyin. Qwen Image 2.1, metinden görsele oluşturmayı ve gelişmiş çoklu referans düzenlemeyi birleştirirken, tek akışlı Diffusion Transformer içinde doğrudan yerel RGBA şeffaflık desteği ekler.

Yerel 2K çözünürlük, 10 adede kadar referans arasında çoklu görsel kompozisyon ve Prefix KV cache hızlandırması ile Qwen Image 2.1, geliştiricilere ve içerik üreticilerine ticari görsel iş akışları için verimli, üretime hazır bir temel sağlar.

API Anahtarı Al

Qwen Image 2.1 API'nin Temel Özellikleri

Yüksek doğruluklu yaratıcı iş akışları için birleşik 2K oluşturma ve düzenleme, yerel şeffaf görseller ve 10 görsellik referans kontrolü.

01

Birleşik Görsel Oluşturma ve Düzenleme için Qwen Image 2.1 API

İçerik üreticileri genellikle metinden görsele sentezleme ve görsel değiştirme işlemleri için ayrı modeller arasında geçiş yapmak zorunda kalır; bu durum entegrasyon karmaşıklığını ve gecikmeyi artırır. Qwen Image 2.1, görsel oluşturma ve yinelemeli düzenlemeyi tek bir hafif 7B kontrol noktası altında birleştirir. Tek bir API çağrısıyla yerel 2K görseller oluşturun veya yedi en-boy oranında mevcut görselleri aynı doğrulukla düzenleyin.

  • 7 en-boy oranında yerel 2K görseller oluşturun
  • Metinden görsele oluşturmayı ve görsel düzenlemeyi tek modelde birleştirin
  • Çoklu model geçişini ve işlem hattı yükünü ortadan kaldırın
Üretilen gri sırt çantasının kumaşı zeytin yeşiline çevrilmeden önceki ve sonraki hali

02

Şeffaf Varlıklar ve Konu Kesimleri için Qwen Image 2.1 API

Temiz şeffaf varlıklar üretmek genellikle kenar bozulmaları ve renk haleleri oluşturan ayrı arka plan kaldırma araçları gerektirir. Qwen Image 2.1, metin istemlerinden doğrudan şeffaf görseller sentezleyen ve fotoğrafik girdilerden nesneleri ayıran yerel 64 kanallı RGBA VAE içerir. Tasarımcılar ve geliştiriciler çıkartmaları, tasarım öğelerini ve izole ürün çekimlerini tek adımda oluşturabilir.

  • Doğrudan metinden yerel RGBA şeffaf görseller oluşturun
  • Standart RGB fotoğraflardan temiz nesneler çıkarın
  • İkincil arka plan kaldırma adımlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırın
Aynı sırt çantasının özgün fotoğrafı ve arka planı şeffaflaştırılmış hali

03

10 Görsellik Referans Tutarlılığı için Qwen Image 2.1 API

Karmaşık görsel kompozisyonlar ve sanal deneme deneyimleri, birden fazla girdiye göre koşullandırıldığında karakter kayması ve doku bozulması sorunlarıyla sıkça karşılaşır. Qwen Image 2.1, daire işaretleri, fırça açıklamaları veya özel maskeler aracılığıyla bölgesel düzenleme ile birlikte 10 adede kadar referans görseli destekler. Düzenlemeler boyunca insan yüzleri, moda ürünleri ve markalı ürünler için sıkı kimlik doğruluğunu koruyun.

  • Tek bir kompozisyonda 10 adede kadar referans görseli birleştirin
  • Daire, fırça veya maske bölgeleriyle hedefli düzenlemeler uygulayın
  • Yüz özelliklerini, ürün dokularını ve marka ayrıntılarını koruyun
Kişi ve giysi referansları ile bölgesel giysi düzenlemesinin sonucu

04

Net İki Dilli Tipografi ve Posterler için Qwen Image 2.1 API

Üretken görsel modeller, ticari grafiklerde sıklıkla bozuk metinler, hatalı harf biçimleri ve okunamaz karakter düzenleri üretir. Entegre Qwen3-VL-8B kodlayıcısından yararlanan Qwen Image 2.1, sahnelere doğal şekilde yerleştirilmiş olağanüstü İngilizce ve Çince iki dilli tipografi sunar. Perspektif ve ışıkla uyumlu net yazılarla ticari posterler, ambalaj konseptleri ve infografikler oluşturun.

  • Okunabilir İngilizce ve Çince iki dilli tipografi oluşturun
  • Görsel metni sahne ışığı ve perspektifiyle doğal şekilde hizalayın
  • Ticari posterler, ambalajlar ve infografikler üretin
Çince ve İngilizce etiketler içeren kütüphane yönlendirme planı

05

Hızlı ve Maliyet Etkin Üretim için Qwen Image 2.1 API

20B+ difüzyon modellerindeki yüksek parametre sayıları, üretim süreçleri için yüksek VRAM kullanımına ve yavaş yineleme döngülerine neden olur. Qwen Image 2.1, yalnızca 7 milyar görsel parametreye sahip kompakt 32 katmanlı Single-Stream DiT mimarisi sunar ve 40 gürültü azaltma adımı boyunca Prefix KV önbellek yeniden kullanım teknolojisiyle desteklenir. Görsel doğruluktan ödün vermeden önemli ölçüde daha hızlı çıkarım hızlarını ve daha düşük dağıtım maliyetlerini deneyimleyin.

  • Verimli 7B mimarisiyle bellek gereksinimlerini azaltın
  • Prefix KV önbellekleme ile çok adımlı gürültü azaltmayı hızlandırın
  • Daha düşük kaynak maliyetleriyle üst düzey kıyaslama puanlarına ulaşın
Ardışık üretim adımlarında istem bağlamının yeniden kullanımı ve görüntü çeşitleri

Qwen Image 2.1 API'den Kimler Yararlanabilir?

01

E-Ticaret Ürün Fotoğrafçılığı

Ürün şekillerini, logolarını ve dokularını kesinlikle koruyarak profesyonel ticari çekimler oluşturun, katalog arka planlarını değiştirin ve temiz ürün kesimleri elde edin.

02

Moda ve Sanal Deneme

Gerçekçi moda kompozitleri ve kişiselleştirilmiş stiller oluşturmak için 10 görüntülü koşullandırma kullanarak ayrı model fotoğraflarını kıyafet ve aksesuar referanslarıyla birleştirin.

03

Grafik Tasarım ve Şeffaf Varlıklar

Ek arka plan kaldırma araçlarına ihtiyaç duymadan istemlerden doğrudan çıkartmalar, yalıtılmış görsel öğeler ve şeffaf PNG varlıkları oluşturun.

04

Sosyal Medya ve Dijital Pazarlama

Okunabilir iki dilli tipografi ve tutarlı marka varlıkları içeren dikkat çekici kampanya görselleri, reklam banner'ları ve tanıtım posterleri üretin.

05

Hikaye Panosu ve Konsept Sanat

Birden fazla çekim açısında çoklu referans kimlik sabitleme kullanarak karakter sayfaları, sinematik sahne kompozisyonları ve ardışık hikaye panoları üzerinde yineleme yapın.

06

Yayıncılık ve Editoryal Düzenler

Tipografi ile görsel sanat eserlerini kusursuz şekilde birleştiren yapılandırılmış kompozisyonlarla kitap kapakları, eğitim infografikleri ve editoryal illüstrasyonlar geliştirin.

Qwen Image 2.1 ve Qwen Image 2.0 — Model Karşılaştırması

Qwen Image 2.1, önceki sürümlerin ayrı kontrol noktalarıyla ele aldığı özellikleri tek bir yapıda birleştirir, görsel parametreleri 7B seviyesine düşürürken yerel RGBA şeffaflığı ve 10 görüntülü referans kontrolü sunar.

ÖzellikQwen Image 2.1Qwen Image 2.0
Görsel oluşturucu boyutu7B Single-Stream DiT (32 katman)~20B parametre
Oluşturma + düzenlemeTek birleşik kontrol noktasıAyrı kontrol noktaları (T2I ve Düzenleme)
Şeffaflık desteğiAynı modelde yerel 64 kanallı RGBAÖzel katmanlı model gerektirir
Referans görsel kapasitesi10 adede kadar referans görselSınırlı (genellikle 1-3 referans)
Yerel çözünürlükYerel 2K (varsayılan 2048×2048)1024×1024 / sonraki kontrol noktalarında 2K
Çıkarım optimizasyonuAdımlar arasında Prefix KV önbelleği yeniden kullanımıStandart çok adımlı yeniden hesaplama
Qwen-Image-Bench puanı60.28 (En üst sıralardaki açık model)52.06
VRAM gereksinimi~6–12 GB (nicelleştirilmiş / aktarılmış)24 GB+ önerilir

Qwen-Image-Bench puanları ve özellikleri, yayımlanmış teknik değerlendirmeleri ve belgeleri yansıtır.

Qwen Image 2.1 API hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Qwen Image 2.1 nedir?

Qwen Image 2.1, birleşik metinden görsele oluşturma ve görsel düzenleme için tasarlanmış Alibaba'nın açık ağırlıklı görsel temel modelidir. 7B görsel parametreye sahip 32 Single-Stream DiT katmanı ve yerel RGBA şeffaflığını içerir.

Qwen Image 2.1 önceki Qwen-Image sürümlerinden nasıl farklıdır?

Önceki sürümler genellikle oluşturma, düzenleme ve katmanlı şeffaflık için ayrı modeller gerektiriyordu. Qwen Image 2.1, tüm bu yetenekleri tek bir kompakt 7B modelinde birleştirerek şeffaf arka planları ve 10 adede kadar referans görseli yerel olarak destekler.

API ile şeffaf RGBA görsellerini nasıl oluştururum?

'Bu, şeffaflığa sahip bir RGBA görselidir' ifadesiyle başlayan bir istem belirtin ve arka planın şeffaf olduğunu belirtin. Modelin yerel 64 kanallı RGBA VAE'si, ikincil kesme işlemi gerektirmeden şeffaf bir PNG veya WebP dosyası çıkarır.

Qwen Image 2.1 düzenleme için kaç referans görselini destekler?

Qwen Image 2.1, tek bir düzenleme isteğinde 10 adede kadar referans görselini destekleyerek güçlü kimlik korumasıyla karmaşık çok karakterli sahneler, sanal kıyafet denemeleri ve ayrıntılı iç mekân kompozisyonları oluşturmayı sağlar.

Hangi çıktı çözünürlükleri ve en-boy oranları desteklenir?

Model, yerel 2K çıktıyı (1:1 için varsayılan 2048×2048) destekler ve 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9 ve 9:16 dahil olmak üzere birden fazla en-boy oranı sunar.

Qwen Image 2.1 iki dilli metin oluşturmayı nasıl ele alır?

Koşul kodlayıcısı olarak Qwen3-VL-8B tarafından desteklenen Qwen Image 2.1, son teknoloji Çin ve İngilizce tipografi özellikleri sunarak 3D sahnelere doğal şekilde yerleştirilen marka logoları, tabelalar ve poster metinlerinin doğru şekilde oluşturulmasını sağlar.

Qwen Image 2.1 API, PoYo'da ne zaman kullanıma sunulacak?

Qwen Image 2.1 şu anda PoYo'da yüksek eşzamanlı dağıtım için hazırlanmaktadır. Model uç noktaları ve oyun alanı kullanıma açılır açılmaz hazır olmak için şimdi bir API anahtarına kaydolun.

PoYo'da Qwen Image 2.1 API'yi Takip Etmenin Nedenleri

01

Birleşik Görüntü Oluşturma ve Düzenleme

Tek bir düzenlenmiş geliştirici iş akışı içinde metinden görüntü sentezini, çoklu referanslı görüntü düzenlemeyi ve yerel RGBA saydamlığını değerlendirin.

02

Kapsamlı Model Kataloğu

Projeniz için ideal görsel işlem hattını seçmek üzere Qwen Image 2.1'i FLUX, Seedream ve Grok Imagine gibi önde gelen modellerle karşılaştırın.

03

Yüksek Eşzamanlı API Mimarisi

PoYo'nun asenkron görev dağıtımı ve düşük gecikmeli altyapısı, eksiksiz durum geri çağrımlarıyla hızlı ve güvenilir oluşturma süreleri sağlar.

04

Geliştirici Odaklı Entegrasyon

Görüntü oluşturmayı dakikalar içinde entegre etmek için standart SDK desteği, açık OpenAPI belgeleri ve duyarlı geliştirici araçlarına erişin.