Yapay Zeka Sohbet API

Bir AI sohbet API'si, konuşma mesajlarını kabul eder ve bir dil modeli yanıtı döndürür. Kendi uygulamanızda yazma, akıl yürütme, kodlama ve asistan özelliklerini etkinleştirir. Kullanılabilir giriş türleri ve kontroller, seçilen modele ve API protokolüne bağlıdır.

Modelleri, ürününüzün kullandığı istemler, konuşma uzunlukları ve çıktılarla değerlendirin. Cevap kalitesini, talimat takibini, hızı ve belirteç maliyetini karşılaştırın. Etkileyici bir yanıt arasından seçim yapmak yerine, değerlendirmeye zor ve başarısız örnekleri dahil edin.

Hayır. OpenAI uyumlu Sohbet Tamamlamalarını, Claude Messages veya Gemini yerel formatını seçmek için model belgelerini kullanın. Mesaj yapıları, kimlik doğrulama ayrıntıları ve desteklenen kontroller farklılık gösterebilir. Yalnızca model adını değiştirmek yerine, isteği belgelenen protokole uyarlayın.

İlgili mesajları uygulamanızda saklayın ve seçilen protokolün gerektirdiği geçmişi gönderin. Model bağlamı sınırı dahilinde kalın ve artık göreve yardımcı olmayan materyali kaldırın veya özetleyin. Yeni bir API isteğinin önceki istekleri otomatik olarak hatırladığı varsayılmamalıdır.

Seçilen model ve uç nokta için akış desteğini ve istek seçeneklerini kontrol edin. Mümkünse istemcinizdeki kısmi olayları, tamamlamaları ve hataları ele alın. İş akışınızın doğrulama veya aşağı yönde işleme öncesinde tam bir yanıta ihtiyacı olduğunda akış dışı bir yol tutun.

Yalnızca o model için belgelenen medya türlerini ve mesaj yapılarını kullanın. Bazı LLM uç noktaları yalnızca metindir ve diğerleri çok modlu girişleri destekler. Yüklemeleri uygulamadan önce boyut, format ve içerik sınırlamalarını kontrol edin ve modelin gerçek medyanızı ne kadar iyi işlediğini test edin.

Bazı modeller yapılandırılmış çıkış kontrollerini ortaya çıkarır; diğerleri yalnızca istemlerle yönlendirilebilir. Desteklenen mekanizmayı onaylayın, varsa net bir şema sağlayın ve döndürülen verileri uygulamanızda doğrulayın. JSON isteğini, her yanıtın şemanızı karşılayacağının kanıtı olarak görmeyin.

Yalnızca uç nokta bu özelliği desteklediğinde ve uygulamanız gerekli araçları sağladığında veya etkinleştirdiğinde. Bir model, bir araç çağrısını onu yürütmeden tanımlayabilir. Belgelenen araç protokolünü kontrol edin ve entegrasyonunuzda yürütmeyi, izinleri ve sonuç işlemeyi açık tutun.

İlgili kaynak materyali sağlayın, görevi kesinleştirin ve modelden eksik bilgileri bilinen gerçeklerden ayırmasını isteyin. Önemli çıktıları güvenilir verilerle doğrulayın ve yinelenen arıza durumlarını test edin. Model seçimi ve yönlendirme kaliteyi artırabilir ancak oluşturulan yanıtların yine de uygun şekilde incelenmesi gerekir.

Sohbet fiyatlandırması genellikle giriş ve çıkış jetonlarını ayırır ve bazı modellerde ek katman ayrımları bulunur. Seçilen model fiyatlandırmasını ve kullanım yanıtını okuyun. Tekrar tekrar uzun içerik göndermek her dönüşün maliyetini artırabileceğinden, tahmininize konuşma geçmişini de ekleyin.

Döndürülen hatayı ve seçilen model sınırlarını kontrol edin. Aşırı büyük bağlamı azaltın, eşzamanlı istekleri kontrol edin ve uygun olduğunda sınırlı yeniden denemeleri kullanın. Kısmi bir akış yanıtı için, alınanları kaydedin ve bir konuşma sırasını sessizce kopyalamak yerine uygulamanızın nasıl kurtarılacağına karar verin.

Doğru uç nokta, kimlik doğrulama, ileti gövdesi ve örnekler için model sayfasını ve API belgelerini açın. Modele özgü llms.txt kaynağı aynı zamanda protokolü de tanımlar. Anahtarları sunucuda tutun ve çıktıları otomatik iş faaliyetlerinde kullanmadan önce doğrulayın.