Yapay Zeka Hareket Kontrolü API

Bir AI hareket kontrolü API'si, hareketi bir referans videodan bir karakter görüntüsüne aktarır. Görsel kimlik ve performans bilgilerini birleştiren yeni bir klip oluşturur. Modele özgü kontroller karakterin, kameranın ve sahnenin nasıl işleneceğini belirler.

Bu görevdeki hareket kontrolü modelleri bir karakter görüntüsü ve bir kaynak video kullanır. Kesin alanlar, kabul edilen formatlar, boyut ve süre sınırları için uç noktayı okuyun. İsteğe bağlı istemler veya yönlendirme kontrolleri yalnızca söz konusu model bunları belgelediğinde sağlanmalıdır.

Amaçlanan eylemi gerçekleştiren, açıkça görülebilen bir birincil özne kullanın. Sabit çerçevelemeyi ve sınırlı kapatmayı tercih edin ve ilgisiz kesmelerden kaçının. Karakter görüntüsüne uygun hareketi seçin ve daha uzun bir performans göndermeden önce kısa bir bölümü test edin.

Uyumlu bir başlangıç pozu, bakış yönü ve kırpma belirsizliği azaltabilir. Yakın çekim bir portre, karmaşık bacak hareketlerinin olduğu tam vücut hareketi için zayıf bir referanstır. Görünen gövde miktarını hizalayın ve modeliniz için belgelenen yönlendirme ayarlarını kullanın.

Destek ve kalite, seçilen modele ve kaynak varlıklara bağlıdır. Açıkça çizilmiş bir konu ve uyumlu bir performansla başlayın. Modelin her karakter tipini eşit şekilde ele aldığını varsaymak yerine, stilize edilmiş anatomiyi, elleri ve hızlı hareketi dikkatlice test edin.

Büyük poz farklılıkları, gizli uzuvlar, hızlı hareket ve net olmayan kaynak ayrıntıları aktarımı zorlaştırabilir. Daha net bir karakter görüntüsü, daha basit performans ve uyumlu çerçeveleme kullanın. Her seferinde bir girişi değiştirin ve sorunu tanımlamak için kısa bir çıkışı karşılaştırın.

Çok kişili aktarımı varsaymayın. Seçilen uç nokta tek bir ana konuya odaklanabilir ve çakışan kişiler hareket atamasını belirsiz hale getirebilir. Belgelenen konu sınırlarını doğrulayın ve test ederken tek karakterli bir referansla başlayın.

Hareket aktarımı ve konuşma senkronizasyonu farklı gereksinimlerdir. Modelin ses davranışını kontrol edin ve hareket eden bir ağzın müziği takip ettiğini varsaymayın. Ana hedefin doğru konuşma olduğu durumlarda Konuşan Avatar'ı veya belgelenmiş bir dudak senkronizasyonu iş akışını kullanın.

Modeli ve belgelenen karakter ve video girişlerini PoYo oluşturma yoluyla gönderin. task_id'yu saklayın, ardından durumu yoklayın veya desteklenen bir callback_url kullanın. Tamamlanan klibi kullanıcılara teslim etmeden önce hareket doğruluğu, kimlik ve kırpma açısından inceleyin.

Hangi sürenin faturalandırılacağını ve giriş ve çıkış işlemlerinin sayılıp sayılmayacağını belirlemek için seçilen katmanı okuyun. Kalite modlarının farklı oranları olabilir. Her modeli sabit fiyatlı bir klip olarak ele almak yerine, referans uzunluğuna ve belgelenen faturalandırma kurallarına göre maliyeti tahmin edin.

Hareket Kontrolü, bir karakter görüntüsünü yönlendirmek için bir video performansı kullanır. Görüntüden Videoya geçiş genellikle bir görüntü ve istem odaklı hareketle başlar. Belirli bir jest veya dans için hareket aktarımını, kamera hareketleri veya daha basit eylemler için ise sıradan görüntü animasyonunu seçin.

Temsili bitkileri, bakış yönlerini, kıyafetleri, ifadeleri ve hareket hızlarını test edin. Dosya sınırlarını ve fiyat birimlerini doğrulayın, ardından uygulamanızdaki görev durumunu ve hataları izleyin. Model sayfası ve llms.txt kaynağı, entegrasyon için mevcut istek yapısını sağlar.