Mạch chính hôm nay là cuộc tranh giành cửa vào tìm kiếm, việc gắn AI với công cụ cơ bản trong giáo dục, cùng gọi vốn cho tác nhân nghiên cứu và hạ tầng suy luận: OpenAI công khai cho biết khối lượng truy vấn kiểu tìm kiếm của ChatGPT tương đương khoảng một phần năm Google; Google chuyển Gemini và năng lực liên quan phía trường học sang tắt theo mặc định đồng thời đặt Google Search cùng nhóm điều khiển; DeepMind trình bày kỹ năng hóa tin học trên Antigravity; Fal đóng vòng gọi vốn mới với định giá khoảng 16 tỷ USD.

1. OpenAI: truy vấn kiểu tìm kiếm của ChatGPT đạt khoảng một phần năm Google

Theo The Verge (Hayden Field, khoảng 18:30 UTC ngày 3 tháng 11 năm 2026) và Big Technology (Alex Kantrowitz), Adam Fry — người phụ trách sản phẩm tiêu dùng ChatGPT tại OpenAI — phát biểu tại sự kiện truyền thông tối thứ Hai ở New York rằng khối lượng truy vấn «giống tìm kiếm» trên ChatGPT hiện tương đương khoảng một phần năm (khoảng 20%) khối lượng truy vấn Google Search. Fry định nghĩa «tìm kiếm» là trường hợp người dùng nhập câu hỏi và thực sự kích hoạt truy xuất web, không gồm diễn giải đơn giản hay hướng dẫn thao tác cơ bản; ông không nêu nguồn và khẩu kính số liệu phía Google.

Các chỉ số quy mô khác được công bố cùng dịp gồm: người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT tăng từ khoảng 1 tỷ lên khoảng 1,2 tỷ trong khoảng 60 ngày; người dùng hoạt động hàng tuần liên quan giọng nói (gồm chính tả và hội thoại giọng nói) tổng cộng khoảng 250 triệu; mỗi tuần tạo khoảng 1,5 tỷ ảnh. Fry cũng nói quảng cáo «không gây tác động tiêu cực tới sản phẩm hay mức sử dụng», và đa số người dường như không ngại quảng cáo trong sản phẩm. The Verge nhắc rằng dù đạt quy mô khoảng một phần năm Google, ChatGPT vẫn còn xa «thay thế»; bài dẫn phát biểu của CEO Microsoft Satya Nadella tại phiên tòa chống độc quyền năm 2023 về thị phần tìm kiếm Bing khoảng 3% để đối chiếu. So sánh này là khung khối lượng truy vấn do OpenAI tự nêu, không phải thị phần được kiểm toán độc lập, cũng không đồng nghĩa thị phần dẫn lưu tới website bên thứ ba.

Điểm nhìn: Công ty số hóa thói quen «Ask Chat» thành tường thuật khối lượng tìm kiếm có thể so với Google, đồng thời đáp chi phí tăng trưởng bằng lộ trình thương mại hóa chạy song song quảng cáo và thuê bao.

Nguồn: The Verge; Big Technology

2. Google Giáo dục: AI tắt theo mặc định, nhưng tắt AI cũng nghĩa là mất Search

Chris Phillips, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc mảng giáo dục của Google, viết ngày 3 tháng 11 rằng công ty sẽ điều chỉnh kiểm soát tài khoản học sinh K-12: Gemini, Gemini Notebook, Gemini trong Classroom và Google Search đều tắt với các tài khoản đó cho đến khi quản trị viên bật rõ ràng; chi tiết sẽ được thông báo cho trường trong vài tháng tới trước khi thay đổi có hiệu lực. Song song, Guided Learning ra mắt cho Search và Classroom: khi nhận diện một số ý định nhờ làm bài tập, hệ thống dẫn suy nghĩ bằng câu hỏi từng bước thay vì đưa ngay đáp án cuối; Guided Learning trong Classroom đã sẵn có toàn cầu, bản Search sẽ thử nghiệm trước tại một số trường Mỹ.

Nhiều tờ báo chỉ ra logic gắn bó: Ars Technica (Ryan Whitwam) và AP cùng các nguồn khác cho biết các sản phẩm nằm cùng nhóm điều khiển, nên trường không thể tắt AI mà vẫn giữ riêng Search. Phillips nói với The New York Times rằng «tìm kiếm và AI đã tích hợp sâu»; nếu trường chọn không bật AI, học sinh «sẽ không dùng được Search» và thấy thông báo của trường về việc không khả dụng. Sau khi bật, trường có thể chọn lộ trình Gemini chuẩn hoặc Guided Learning. Google cho biết thay đổi sẽ triển khai trong vài tháng tới để học sinh và quản trị viên có thời gian chuẩn bị.

Điểm nhìn: «Tắt theo mặc định» đáp tranh luận AI học đường, nhưng gắn Search với năng lực tạo sinh trên cùng một công tắc thực tế biến «có cho phép AI?» thành «có tiếp tục dùng Google Search?».

Nguồn: Google Blog; Ars Technica; AP News

3. DeepMind: kỹ năng hóa tin học Antigravity hoàn tất một vòng lặp khám phá thuốc trong khoảng một giờ

Google DeepMind đăng blog ngày 3 tháng 11 giới thiệu Cheminformatics Skills cho Google Antigravity. Lấy ví dụ các chất ức chế tyrosine kinase liên quan ung thư phổi crizotinib và lorlatinib, bài viết cho thấy tác nhân truy xuất hàng nghìn hợp chất, thực hiện phân tích cặp phân tử khớp (matched molecular pair analysis) và đề xuất ứng viên đại vòng cứng hóa mới kèm lộ trình tổng hợp; toàn bộ demo mất khoảng một giờ, trong khi vòng lặp thủ công tương đương thường mất nhiều ngày.

Kỹ năng nhấn mạnh phân công: mô hình ngôn ngữ điều phối quy trình, truy xuất cơ sở dữ liệu và suy luận khoa học, còn công cụ hóa học xác định (dựa trên bộ công cụ mã mở RDKit và kết nối ChEMBL, PubChem cùng nguồn khác) thực hiện tính toán phân tử. Bài cũng trình bày trình duyệt hợp chất tương tác, mô hình dự đoán hiệu lực và sơ đồ cơ chế phản ứng (đẩy electron), đồng thời nhấn mạnh thiết kế tính toán vẫn là giả thuyết cần kiểm chứng thực nghiệm; dữ liệu thưa và nhiễu đo giữa các phòng thí nghiệm hạn chế độ chính xác. Kỹ năng dùng trong Antigravity qua plugin Science; người dùng doanh nghiệp có thể đăng nhập bằng tài khoản Google Cloud; DeepMind cũng cho biết sẽ cung cấp tới 10.000 nhà khoa học sáu tháng truy cập miễn phí ở bậc sử dụng cao nhất (tuyển chọn cuốn chiếu, tùy điều kiện và dung lượng).

Điểm nhìn: Đóng gói «truy xuất—phân tích—thiết kế—đề xuất tổng hợp» vào bàn làm việc tác nhân đưa tác nhân nghiên cứu từ trò chuyện chung sang chuỗi công cụ lĩnh vực có thể tái lập.

Nguồn: Google DeepMind

4. Fal gọi khoảng 1,3 tỷ USD với định giá khoảng 16 tỷ USD

Theo TechCrunch (Marina Temkin, khoảng 11:34 giờ Thái Bình Dương ngày 3 tháng 11 năm 2026), Fal — công ty suy luận trụ sở San Francisco lưu trữ và chạy mô hình AI video, ảnh và âm thanh — đã đóng vòng gần nhất khoảng 1,3 tỷ USD do Bessemer Venture Partners dẫn đầu, với sự tham gia của Nvidia, Sound Ventures, T. Rowe Price và các bên khác, ở định giá khoảng 16 tỷ USD — khoảng gấp đôi định giá khoảng 8 tỷ USD hồi tháng 4 năm nay. Bloomberg cũng đưa tin định giá này. Công ty công bố Series E và Series F cùng lúc, cho biết hai vòng gọi tổng cộng khoảng 1,65 tỷ USD (một vòng trước do Sequoia dẫn đầu).

Tin đưa cho biết doanh thu quy năm của Fal đầu năm nay đã vượt khoảng 800 triệu USD; vòng gọi diễn ra khi nhu cầu suy luận mô hình mã mở tăng mạnh. Các đối thủ như Baseten, Fireworks AI và Modal cũng mở rộng nhanh và gọi vốn với định giá cao, nhưng người am hiểu vấn đề cho biết biên lợi gộp của các công ty suy luận vẫn bị đè bởi chi phí mua và thuê GPU. Fal được đồng sáng lập năm 2021 bởi Burkay Gur, từng phụ trách machine learning tại Coinbase, và Gorkem Yurtseven, từng là lập trình viên Amazon.

Điểm nhìn: Vốn tiếp tục đặt cược vào lớp suy luận «sau huấn luyện thì chạy mô hình thế nào», và suy luận media tạo sinh trở thành mạch gọi vốn song song với huấn luyện mô hình lớn.

Nguồn: TechCrunch

---

Một câu hôm nay: OpenAI cho biết khối lượng truy vấn kiểu tìm kiếm của ChatGPT khoảng một phần năm Google, Google đáp tranh luận AI học đường bằng tắt theo mặc định nhưng gắn Search với AI, DeepMind đưa quy trình khám phá thuốc vào Antigravity, và Fal gọi khoảng 1,3 tỷ USD với định giá khoảng 16 tỷ USD.