Theo thông báo về sản phẩm của OpenAI, Đánh dấu hình ảnh đã có sẵn trong ChatGPT và nhập API bằng Images 2.6 để các nhóm có thể “chỉ ra chính xác nơi sẽ xảy ra một thay đổi cụ thể”. Nhật ký thay đổi ngày 4 tháng 11 năm 2026 cho biết thêm rằng tính năng chỉnh sửa theo hướng dẫn đánh dấu đã được thêm vào cho các mẫu GPT Image 2.5 và 2.6 được hỗ trợ. Hướng dẫn tạo hình ảnh đặt đường dẫn cuộc gọi tại Image API POST /v1/images/edits. Đối với các nhóm đã quen với “vòng tròn rồi thay đổi” trong ChatGPT, điều quan trọng là ngữ nghĩa tương tác giống nhau có thể nhập các công việc hàng loạt và quy trình phía máy chủ.

👉 Dùng thử GPT Image 2.6 API trên PoYo: giá theo ảnh và playground trực tuyến.

Về cơ bản, khả năng này sử dụng lớp chú thích trong suốt có cùng kích thước cộng với lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên để hướng mô hình về phía các vùng được khoanh tròn hoặc được đánh dấu, giảm thiểu lỗi vẽ lại toàn bộ hình ảnh. Các ví dụ chính thức và ngôn ngữ sản phẩm đề cập đến việc đổi màu thương mại điện tử, thay thế SKU cục bộ, sửa bản sao bao bì và các quy trình tương tự; thông báo cũng nhấn mạnh việc giữ cho các chi tiết về đặc điểm, sản phẩm và thương hiệu nhất quán trong các lần chỉnh sửa.

Các ràng buộc về cấu trúc và tệp yêu cầu

Tài liệu yêu cầu xây dựng các yêu cầu như sau. Đầu tiên, giữ nguyên ảnh gốc làm ảnh đầu vào đầu tiên. Thứ hai, tạo riêng một PNG trong suốt chỉ chứa các vòng tròn, bản phác thảo hoặc các dấu hiệu khác; sau khi hiệu chỉnh hướng, chiều rộng và chiều cao của lớp đánh dấu phải khớp với hình ảnh đầu vào đầu tiên; PNG phải bao gồm các pixel trong suốt và không được làm phẳng các dấu vào bản gốc. Thứ ba, gửi lớp đó dưới dạng markup: yêu cầu nhiều phần có thể tải lên một tệp; Yêu cầu JSON có thể sử dụng một đối tượng chứa chính xác một trong số image_url hoặc file_id (image_url có thể là HTTPS hoặc URL dữ liệu base64); trường mảng hình ảnh đầu vào chỉnh sửa JSON là images. Thứ tư, mô tả cả “những gì cần thay đổi” và “những gì cần giữ lại” trong prompt cũng như kết quả đánh giá của con người trước khi sử dụng.

Giới hạn cứng: đánh dấu chỉ áp dụng cho hình ảnh đầu vào đầu tiên; hình ảnh bổ sung chỉ mang tính chất tham khảo; mỗi lớp hình ảnh và đánh dấu đầu tiên không được vượt quá 16.777.216 pixel; kích thước tệp đánh dấu tối đa là 50 MB. Không sử dụng markup cùng với mask hoặc prompt_rewriter. Tài liệu cũng lưu ý: đối với các chỉnh sửa khu vực trong Responses API, thay vào đó hãy sử dụng mặt nạ; đường dẫn đánh dấu nhắm mục tiêu điểm cuối chỉnh sửa Image API. Cả hai trang mô hình Flare và Sunburst đều liệt kê các chỉnh sửa theo hướng dẫn đánh dấu như một khả năng được đề cập trong hướng dẫn tạo hình ảnh.

Ví dụ chính thức về chiếc bình nhà bếp (trong cả tài liệu và hướng dẫn nhắc nhở) hiển thị một mẫu điển hình: bản gốc là ảnh nhà bếp; một lớp phủ trong suốt đánh dấu một chiếc bình sọc bằng một vòng tròn màu đỏ; lời nhắc yêu cầu đổi chiếc bình hình tròn thành gốm coban, giữ nguyên hình dạng và hoa khô, đồng thời loại bỏ hình tròn màu đỏ khỏi chiếc cuối cùng. Các ví dụ chạy với gpt-image-2.6-flare và gpt-image-2.6-sunburst tại quality="medium" và nhắc bạn kiểm tra xem phần còn lại của bản gốc có bị trôi bất ngờ hay không.

Mối quan hệ với mặt nạ và quy trình làm việc của sản phẩm

Chỉnh sửa mặt nạ cho biết “các vùng cần thay thế” thông qua mặt nạ; các tài liệu cho biết việc tạo mặt nạ trên GPT Image là "hoàn toàn dựa trên lời nhắc", với mặt nạ chủ yếu là hướng dẫn—mô hình có thể không ôm chặt hình dạng. Đánh dấu gần giống với “hướng dẫn vẽ trên hình ảnh”: các dấu hiệu hiển thị cho mô hình biết vị trí cần thay đổi và lời nhắc cho biết nội dung cần thay đổi. Cả hai không thể trộn lẫn được. Chọn theo hình dạng tương tác—mặt nạ alpha có lập trình phù hợp với các đường cắt đường ống; vòng tròn/mũi tên được vẽ trong công cụ thiết kế phù hợp với đánh dấu.

Đối với quy trình làm việc của sản phẩm và SKU, hãy mã hóa “chỉ thay đổi dải màu gói”, “chỉ thay thế giới hạn” hoặc “chỉ sửa văn bản thẻ giá” dưới dạng lời nhắc bị ràng buộc và khoanh tròn đối tượng bằng đánh dấu, giảm khả năng nền, ánh sáng và bố cục được viết lại cùng nhau. Hướng dẫn nhắc nhở cũng gợi ý: đối với các chỉnh sửa cục bộ, nêu rõ độ bão hòa, độ tương phản, mũi tên, vị trí máy ảnh và các vật thể xung quanh phải không thay đổi; thay đổi từng mục một để bạn có thể biết chỉnh sửa nào thực sự hiệu quả. OpenAI cũng khuyến nghị độ phức tạp thấp cho hầu hết các tác vụ chỉnh sửa để tăng tốc độ chỉnh sửa và giảm các thay đổi bổ sung—lời khuyên phù hợp với nhắm mục tiêu đánh dấu vì việc bỏ qua complexity mặc định là high.

Lưu ý: đánh dấu không đảm bảo độ lệch bằng 0 ở mức pixel. Những hạn chế chung vẫn cho thấy mô hình có thể gặp khó khăn với bố cục có cấu trúc và vị trí văn bản chính xác; các sản phẩm phân phối quan trọng phải thêm mẫu lấy mẫu của con người sau khi tự động hóa và khi cần, hãy tổng hợp các khu vực được phê duyệt trở lại bản gốc thay vì dựa vào một đầu ra API duy nhất. Các quy tắc kiểm duyệt nội dung vẫn được áp dụng; đối với các lỗi người dùng có thể sửa, chẳng hạn như moderation_blocked, hãy điều chỉnh lời nhắc hoặc hình ảnh đầu vào trước khi thử lại—đừng thử lại một cách mù quáng.

Điểm mấu chốt: Images 2.6 đưa ngôn ngữ chỉnh sửa chú thích đã được chứng minh của ChatGPT vào API để các thay đổi được nhắm mục tiêu có thể đi vào quy trình hàng loạt và SKU. Tuân thủ nghiêm ngặt PNG trong suốt có cùng kích thước, trường markup và loại trừ lẫn nhau với mask, đồng thời nêu rõ cả thay đổi và bảo toàn các mục trong lời nhắc, là phương pháp hoàn chỉnh tối thiểu trong tài liệu chính thức.