OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日通过 Changelog 宣布：发布 GPT‑Image‑2.6 Sunburst（gpt-image-2.6-sunburst）与 GPT‑Image‑2.6 Flare（gpt-image-2.6-flare），支持可调 complexity、SVG 生成与动画 GIF 生成，并为受支持的 GPT Image 2.5/2.6 增加 markup 引导编辑。产品层名称 Images 2.6 出现在 ChatGPT 与 Codex；面向开发者的调用必须以 API model ID 为准。本文仅汇总本稿可在官方页面核对的接入信息，不编造未公布的折扣、未记载的端点行为，也不做未经验证的竞品对照。

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端点与模型选择

据 Flare 与 Sunburst 模型页，两档均支持图像生成与图像编辑两类 Image API 路由：POST /v1/images/generations 用于从文本生成；POST /v1/images/edits 用于编辑、参考图合成以及 markup 引导修改。同一模型页将 Responses（v1/responses）标注为不支持。相较之下，图像生成指南 仍以 GPT Image 2.5 为例说明 Responses 中的图像工具；针对 2.6 的正文亦强调 complexity、markup、SVG、GIF「通过 Image API」提供。因此，生产环境接入 2.6 时应默认走 Image API，勿假设可以把 2.5 时期 Responses 工具配置里的模型字段原样换成 2.6 标识符。若业务强依赖多轮对话式编辑，应重新查阅文档是否已更新对 2.6 的 Responses 支持，并以模型页端点表为最终依据，而不是凭经验外推。

选型上，Flare 侧重快速迭代，Sunburst 侧重细节与编辑一致性；二者在本稿核对的 token 单价相同。使用 GPT Image 前，组织可能需在开发者控制台完成组织验证。面向终端用户的应用，文档建议在每次生成或编辑请求中传入稳定、经哈希处理且不超过一百二十八字符的安全标识符；旧的用户字段已弃用但仍兼容，非空的安全标识符优先。

输出格式、背景与 2.6 专有字段

生成端输出格式支持便携网络图形（默认）、JPEG、WebP，以及 2.6 着重扩展的矢量 SVG 与动画 GIF。JPEG 与 WebP 可设置压缩比例；SVG 与 GIF 不支持该压缩字段，亦不支持流式、部分图像与提示重写器。编辑端不支持 SVG 或 GIF 输出；SVG 也不可作为编辑接口的栅格输入。需要透明背景时，应显式设置透明背景，并选用支持透明通道的格式；JPEG 不支持透明。解码后应检查透明度通道，画面上绘制的棋盘格并不等于真正的透明像素。

GIF 另支持帧数（二至六十四，默认九）与每帧时长毫秒（二十至二千，默认二百）。质量档可选自动、低、中、高、超高与最大；复杂度可选低、中、高，省略时默认为高。Markup 编辑通过编辑接口的标注字段上传与首图同尺寸的透明叠加层，且不可与遮罩同时使用。常用尺寸包括正方形与横竖构图的推荐分辨率；亦支持满足边长倍数与宽高比约束的自定义宽高字符串。尺寸、质量与背景均可设为自动，由模型按提示选择。

图像提示指南 还指出：在图像编辑请求中应省略旧版输入保真参数；GPT Image 2.6 不支持推理摘要一类字段。迁移既有工作流时，应先保存基线提示与样张，再按对应档位（原 Flare 试 2.6 Flare，原 Sunburst 试 2.6 Sunburst）做同条件对照，一次只调整质量或复杂度中的一项。

定价（模型页核对值）

截至本稿，Flare 与 Sunburst 模型页标价一致：文本输入五美元每百万 tokens，文本缓存输入一点二五美元；图像输入八美元，图像缓存输入二美元，图像输出三十美元每百万 tokens。实际账单随提示长度、参考图、质量档与输出分辨率变化；批量等折扣以定价页当时说明为准。模型页未在本稿抓取范围内列出按张固定价，计费口径为 token。复杂度参数无单独费用。速率限制随用量档与账户而异，需在组织控制台查看，而不宜套用其他模型的公开数字。

最小接入核对清单

上线前宜逐项确认：组织已完成必要验证；在生成与编辑请求中显式传入 Flare 或 Sunburst 的正式模型标识；按交付物选择静图、矢量或动图输出格式；编辑任务优先显式将复杂度设为低，以免落入默认高规划深度；需要定点修改时使用标注叠加层，而不是仅用文字描述坐标；用业务语料测量延迟、内容拦截率与单张接受成本。错误处理上，配额与服务类故障可退避重试，但图像生成用户错误（含审核拦截）应先修改提示或输入图，不宜盲目重试。安全评估与防护说明见官方系统卡。ChatGPT 与 Codex 侧的产品可用性不自动等同于某一 API 项目的配额或验证状态，二者应分开核对。

结语：二点六的接口面以 Image API 的生成与编辑为轴心，用双模型标识、扩展输出格式以及质量、复杂度与标注字段构成可控能力。严格区分聊天产品名与接口标识，并以模型页端点表与定价表为准，即可完成从评测到上线的文档级接入，避免把未支持的 Responses 配置或未核实的单价写进生产依赖。