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FLUX 3:图像、视频、音频以及我们目前了解的一切

Poyo.ai Team
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用于图像、视频、音频和动作的 FLUX 3 多模态模型

Black Forest Labs 于 2026 年 7 月 23 日宣布了 FLUX 3。这是迄今为止 FLUX 模型家族最重大的变化:FLUX 3 不再只专注于图像生成和编辑,而是一个在图像、视频、音频和动作数据上进行训练的多模态基础模型。

FLUX 3 现已在 PoYo 上线五种生产级视频工作流:文生视频、图生视频、首尾帧生视频、视频续接和定位关键帧生成。PoYo 的 FLUX 3 API 页面已经提供在线生成器、模型 ID、支持参数和定价信息。

本指南将区分 Black Forest Labs 已正式公布的信息,以及仍然未知的细节。

FLUX 3 概览

特性官方已公布的信息
开发者Black Forest Labs
发布日期2026 年 7 月 23 日
当前状态PoYo 已上线五种生产级视频工作流
模态图像、视频、音频和动作预测
输入文本、图像和视频参考
图像能力生成和编辑
视频能力文生视频、图生视频、视频生视频、延续和关键帧
原生音频是
已公布的最大视频时长单次生成最长 20 秒
多语言对话已公布
PoYo 通用 API 访问现已可用
公开 API 模型 ID 和定价已在 PoYo 文档和模型页公布

什么是 FLUX 3?

FLUX 3 是一个统一的多模态模型。Black Forest Labs 表示,该模型同时基于图像、视频和音频进行训练,使不同模态能够相互约束并提供信息。

图像描述空间结构。视频增加了时间和运动。音频则为事件和物理交互提供证据。语言将这些信号连接到指令和抽象目标。FLUX 3 旨在学习一种共享表示,而不是将每种媒介视为彼此隔离的生成任务。

这与 FLUX 2 的产品方向不同,后者主要是一个图像生成和编辑模型家族。FLUX 3 仍然能够生成和编辑图像,但也能生成带原生音频的视频,并为动作预测提供基础。

FLUX 3 多模态 Transformer 架构

FLUX 3 模型家族

Black Forest Labs 已宣布 FLUX 3 基础模型的四个主要应用方向。

FLUX 3 Image

FLUX 3 Image 通过 API 和私有权重访问提供图像合成与编辑能力。BFL 表示,该模型能够处理多种风格、宽高比和分辨率,更准确地遵循复杂提示词,并改进多语言文本渲染效果。

FLUX 3 Video

FLUX 3 Video 能够生成和编辑带原生音频的视频。它接受文本、图像和视频参考,并支持多种工作流,包括延续生成和关键帧控制生成。

FLUX 3 Dev

FLUX 3 Dev 是已宣布的开放权重多模态骨干模型。BFL 将其描述为内容创作和动作预测的基础。该公司尚未公布其权重、许可证、硬件要求或发布日期。

FLUX 3 Action 和 FLUX-mimic

FLUX 3 还通过选定的研究和商业合作伙伴支持动作预测。FLUX-mimic 由 mimic robotics 共同开发,将该模型对视觉世界的表示应用于机器人动作。这是一个专门面向研究和工业的方向,并非面向消费者的图像或视频生成器。

FLUX 3 Image 的能力

尽管 FLUX 3 的范围比早期 FLUX 版本更广,但它仍然是一个重要的图像模型。

Black Forest Labs 已公布以下能力:

  • 文生图
  • 图像编辑
  • 多种视觉风格和宽高比
  • 多种输出分辨率
  • 更好地处理复杂提示词
  • 更准确的多语言文本生成
  • API 和私有权重访问

官方示例涵盖写实特写、类似产品摄影棚的图像、绘画和平面插画。它们展示了风格多样性,但这些是经过挑选的发布示例,并不能独立衡量模型的一致性。

官方 FLUX 3 图像示例

重要的生产环境细节仍然缺失。BFL 尚未公布最终的 FLUX 3 Image API 参数、最大分辨率、延迟、速率限制或价格。

FLUX 3 Video 的能力

FLUX 3 可以在单次生成中生成最长 20 秒、带音频的视频。已公布的工作流包括:

  • 文生视频: 根据文字描述创建完整片段。
  • 图生视频: 将起始帧制作成动画,或将图像用作视觉参考。
  • 视频生视频: 将源片段中的角色、主体或视觉元素延续到另一个场景中。
  • 视频和音频延续: 延长已有的视听序列。
  • 关键帧生视频: 在定义好的时间点之间生成可控的过渡。
  • 多语言对话: 生成多种语言的口语内容。
  • 多镜头串联: 使用智能体工作流将片段连接成更长的序列。
  • 动态字体: 制作动态图形设计和动态文字。

该模型的音频是原生生成的,而不是通过单独的后期处理步骤添加。这对于声音、运动和时间需要保持一致的事件非常重要。

Self-Flow 如何融入 FLUX 3

FLUX 3 构建于 Self-Flow 之上。Self-Flow 是 Black Forest Labs 开发的一种方法,用于在单一架构中对齐多模态生成与理解。

BFL 的初步研究将 Self-Flow 与传统的流匹配方法在图像、视频和音频生成方面进行了比较。该公司报告称,Self-Flow 的归一化生成误差更低,并且在下游操控任务上的学习速度更快。

这些结果有助于解释其架构,但不应被视为对最终 FLUX 3 产品的完整公开基准测试。该模型和评估工具仍在开发中。

FLUX 3 Video 的早期评估

Black Forest Labs 发布了针对带音频的 10 秒、720p 文生视频片段的初步人类偏好结果。在其测试中,FLUX 3 在以下比例的比较中获得了更高偏好:

  • 相较于 Grok Imagine Video,最高在 69% 的比较中胜出
  • 相较于 Kling v3 Pro,胜出比例为 60%
  • 相较于 Happy Horse v1,胜出比例为 59%
  • 相较于 Happy Horse 1.1,胜出比例为 57%
  • 相较于 Seedance 2.0 和 Gemini Omni Flash,胜出比例为 52%
  • 相较于 Runway Gen-4.5,胜出比例为 77%
  • 相较于 Luma Ray 3.2,胜出比例为 93%

这些是厂商发布的早期评估结果,并非独立排行榜。BFL 明确表示,模型和评估设置仍在不断变化。提示词选择、采样设置、评估人员以及竞品模型版本都可能影响偏好结果。

FLUX 3 的可用性

PoYo 当前提供五个生产级视频模型 ID:

  • flux-3/text-to-video
  • flux-3/image-to-video
  • flux-3/first-last-frame-to-video
  • flux-3/extend-video
  • flux-3/keyframes-to-video

这些工作流支持生成 5–20 秒、720p 或 1080p 的视频,提供八种宽高比,并可在同一次请求中生成同步原生音频。标准工作流在 720p 和 1080p 下分别为每秒 34 和 58 credits;视频续接分别为每秒 82 和 106 credits。

本次上线范围是 PoYo 的 FLUX 3 视频工作流。FLUX 3 Image、Action 和开放权重的 FLUX 3 Dev 仍属于 BFL 更广泛的产品路线,不能视为包含在当前视频 API 中。具体请求字段和限制请查看 FLUX 3 API 文档。

FLUX 3 的使用场景

图像生成和编辑

FLUX 3 Image 可能支持产品视觉素材、编辑插画、广告、多语言设计以及基于参考图的编辑。

带同步声音的短视频

原生视听生成适用于对话场景、产品演示、社交媒体片段、动态设计和故事概念创作,尤其适合声音必须与动作匹配的场景。

角色和风格一致性

图像和视频参考可以将核心主体或视觉语言延续到新的场景中。多镜头串联还可能将这一能力扩展到更长的序列。

预可视化

在传统制作之前,关键帧、参考片段和图像输入可以帮助创意团队探索转场、镜头运动和场景结构。

具身智能研究

FLUX 3 的共享世界表示还可以用于动作预测,FLUX-mimic 合作项目便展示了这一点。

常见问题

FLUX 3 已经发布了吗?

Black Forest Labs 于 2026 年 7 月 23 日公布 FLUX 3。PoYo 现在提供覆盖文本、图像、首尾帧、源视频续接和定位关键帧的五个生产级视频端点。

FLUX 3 是图像模型还是视频模型?

它是一个多模态基础模型。已公布的变体涵盖图像生成和编辑、带原生音频的视频,以及动作预测。

FLUX 3 能生成音频吗?

可以。FLUX 3 Video 会与视频一起生成原生音频,并支持多语言对话。

FLUX 3 视频可以有多长?

PoYo 接受 5–20 秒的整数时长,并支持 720p 和 1080p 输出。

FLUX 3 是开源的吗?

BFL 已宣布推出开放权重的 FLUX 3 Dev 骨干模型,但其权重、许可证和发布日期尚未公布。

PoYo 上可以使用 FLUX 3 API 吗?

可以。你可以直接使用 FLUX 3 模型页面,也可以集成五个已经公开文档的 PoYo 视频模型 ID。

FLUX 3 与 FLUX 2 有何不同?

FLUX 2 专注于图像生成和编辑。FLUX 3 将该模型家族扩展为一个统一的图像、视频、原生音频和动作预测模型。请参阅详细的 FLUX 3 与 FLUX 2 对比。

最终结论

FLUX 3 不只是又一次图像模型升级。它将 FLUX 从一个以图像为核心的模型家族转变为一个多模态平台,旨在连接视觉外观、运动、声音和物理行为。

最值得关注的能力已经很明确:原生视听生成、参考驱动视频、多语言对话、更强的排版能力,以及向动作预测延伸的共享架构。PoYo 目前已为五种视频工作流公布模型 ID、控制参数和按秒计费标准。

你可以通过 PoYo FLUX 3 模型页面立即生成视频,或在集成前阅读 API 文档。未发布的 Image、Action 和 Dev 信息仍应与当前已上线的视频端点分开理解。

来源: Black Forest Labs FLUX 3 announcement、FLUX 3 x mimic

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