guides

2026 年 6 月最佳 AI 视频模型:5 大模型对比

Poyo.ai Team
Updated
5 min read
Share:

2026 年 6 月最佳 AI 视频模型

2026 年 5 月下旬至 6 月初,AI 视频领域再次迎来快速变化。Google 推出了面向 Flow 和 Flow Music 的 Gemini Omni Flash,xAI 发布了 Grok Imagine Video 1.5 预览模型,公开的图生视频排行榜也再次发生变化。与此同时,Sora 2 依然具有重要的技术意义,但 OpenAI 已明确公布了其停用时间表。

本次 2026 年 6 月榜单属于 Poyo.ai 推荐排名,并非声称某个公开数据源已经统计了全球所有平台的实际市场占有率。目前并不存在能够证明哪款 AI 视频模型在全球范围内“最受欢迎”的统一公开市场份额数据。我们的排名依据以下三个更具实际价值的指标:

  1. 公开披露的模型能力。
  2. 当前开发者或产品可用性。
  3. 模型在 Poyo.ai 上真实生产工作流中的实用价值。

快速结论

对于大多数团队来说,2026 年 6 月最值得推荐的 AI 视频模型是 Seedance 2。它在多模态输入、原生音频、时长控制以及生产级 API 适配方面拥有最均衡的综合能力。Grok Imagine Video 1.5 是目前最值得体验的新一代图生视频模型,而 Omni Flash 则是 Google 在任意输入视频生成和对话式视频编辑方向最值得关注的新模型。

如果你只想快速做决定:

  • 选择 Seedance 2,获得最佳的综合生产工作流。
  • 选择 Omni Flash,体验 Google 最新的多模态视频能力。
  • 选择 Grok Imagine Video 1.5,快速实现单张图片生成视频。
  • 选择 Veo 3.1,获得成熟的 Google 视频生成能力、更真实的画面和音频表现。
  • 只有在确实需要 Sora 风格输出时,才选择 Sora 2 Official,同时做好停用迁移规划。

2026 年 6 月排名

排名模型最适合已核实的公开依据Poyo.ai 是否提供
1Seedance 2综合表现最佳的生产级视频工作流ByteDance Seed 发布说明、Seedance 2.0 论文、Poyo API 文档是
2Omni Flash最值得关注的新一代任意输入视频生成与编辑模型Google DeepMind 模型卡、Google Flow 公告、Poyo 集成是
3Grok Imagine Video 1.5当前最值得测试的高速图生视频模型xAI 文档、Arena I2V 排行榜、Poyo 文档是
4Veo 3.1Google 最成熟的视频模型,擅长真实感、音频与电影级控制Google DeepMind Veo 页面、Poyo 文档是
5Sora 2 OfficialAPI 停用前仍适合生成 Sora 风格真实视频OpenAI Sora 2 公告、OpenAI 停用通知、Poyo 文档是

按工作流对比模型

工作流最佳选择原因
文生视频Seedance 2在结构化提示词、时长控制和生产成本方面表现均衡。
图生视频Grok Imagine Video 1.5xAI 的预览模型在公开 Arena I2V 排行榜中排名靠前,并且只需一张图片即可快速测试。
多模态参考生成Seedance 2在 Poyo.ai 上通过统一 API 支持参考图片、视频和音频工作流。
对话式视频编辑Omni FlashGoogle 的模型卡将 Omni Flash 定位为支持任意输入生成及自然语言视频编辑。
原生音频真实感Veo 3.1Google 公布了关于音视频一致性、真实物理效果和提示词遵循能力的公开评测结果。
Sora 过渡期输出Sora 2 Official仍适合生成 Sora 风格内容,但 OpenAI 的 API 停用时间增加了生产风险。

2026 年 6 月有哪些变化?

相比普通的“最佳 AI 视频生成器”榜单,本次排名有三个重要变化:

  1. Grok Imagine Video 1.5 已经值得立即测试。 xAI 官方文档公布了这一预览模型,而 Arena 于 2026 年 5 月 29 日发布的图生视频排行榜显示,其 720p 预览模型在当时位居 I2V 排名第一。
  2. Omni Flash 代表 Google 在 Veo 之外开启了新的媒体生成方向。 Google DeepMind 将 Gemini Omni Flash 描述为可根据文本、图片、音频和视频输入进行视频生成与编辑的模型,同时表示更完整的公开评测将在开发者及企业 API 推出后公布。
  3. Sora 2 已从默认推荐变为需要考虑迁移计划的推荐。 OpenAI 表示,Sora 网页版和应用版已于 2026 年 4 月 26 日停止服务,而 Sora API 将于 2026 年 9 月 24 日停用。

1. Seedance 2:最佳生产级 AI 视频模型

Seedance 2 排名第一,因为它兼具强大的公开能力与实用的 API 接口。ByteDance Seed 表示,Seedance 2.0 基于统一的多模态音视频联合生成架构,支持文本、图片、音频和视频输入。Seedance 2.0 论文同样将其描述为一款于 2026 年初发布的原生多模态音视频生成模型。

在 Poyo.ai 上,Seedance 2 的优势在于并不限于单一路径的视频生成。当前 API 支持:

  • 文生视频。
  • 最多支持 2 张图片进行首帧和尾帧控制。
  • 支持参考图片、参考视频和参考音频。
  • 可选生成音频。
  • 标准模型支持 480p、720p 和 1080p。
  • seedance-2-fast 支持 480p 和 720p。
  • 支持 4 至 15 秒时长。

如果团队希望长期使用同一模型进行广告、产品动画、社交媒体短视频、音乐概念视频、故事板测试以及多模态参考生成等生产任务,Seedance 2 是最稳妥的默认选择。

2. Omni Flash:最值得关注的新一代任意输入视频模型

Omni Flash 排名第二,因为 Google 正将 Gemini Omni Flash 定位为面向多种输入形式的视频生成与编辑模型。Google DeepMind 的模型卡显示,Gemini Omni Flash 可接受文本、图片、音频和视频文件作为输入,并输出带音频的高质量高分辨率视频。Google 同时表示,该模型将通过 Gemini App、YouTube、Google Flow 和 Google Flow Music 提供。

需要注意的重要限制是:Google 表示,关于 T2VA、I2VA、R2VA、视频编辑以及图像生成的详细评测,将在开发者和企业 API 推出时公布。因此,目前还不能将 Omni Flash 视为已经经过完整基准测试验证的领先模型。

在 Poyo.ai 上,目前的 Omni Flash 工作流适合轻量级 API 调用:

  • 仅提示词文生视频。
  • 单张图片图生视频。
  • 三张图片参考融合。
  • 单视频输入生成。
  • 支持 720p 与 1080p 输出。
  • 无视频输入时支持 4、6、8 或 10 秒时长。
  • 支持 16:9、9:16、1:1、4:3 和 3:4 比例。

如果你希望体验 Google 风格的多模态视频生成、对话式编辑能力,并关注未来 Google 开发者与企业生态的发展,Omni Flash 是值得选择的模型。

3. Grok Imagine Video 1.5:最值得测试的高速图生视频模型

Grok Imagine Video 1.5 排名第三,因为它是 2026 年 6 月最值得关注的新图生视频模型之一。xAI 官方文档列出了 grok-imagine-video-1.5-preview,支持图片和视频模态,并明确说明当前模型暂不支持文生视频。

公开排行榜同样值得关注。Arena 于 2026 年 5 月 29 日发布的 Image-to-Video Arena 显示,grok-imagine-video-1.5-preview-720p 以初步评分 1473 +/- 9 排名第一,而 dreamina-seedance-2.0-720p 以 1467 +/- 11 紧随其后。这并不意味着 Grok 1.5 在所有工作流中都是最佳选择,但足以说明它值得测试。

在 Poyo.ai 上,Grok Imagine Video 1.5 的设计非常专注且简单:

  • 必须提供提示词。
  • 必须提供一张源图片。
  • 支持 480p 或 720p 输出。
  • 支持 1 至 15 秒时长。
  • 标准异步任务提交、轮询和 Webhook 回调。

如果你需要制作产品动态演示、创作者素材、图片动画、社交媒体循环视频或基于单张高质量图片快速验证创意,Grok Imagine Video 1.5 是不错的选择。

4. Veo 3.1:Google 最成熟、真实感最强的视频模型

Veo 3.1 依然是 2026 年最重要的 AI 视频模型之一。相比 Omni Flash,目前 Google DeepMind 对 Veo 公布了更多公开评测信息。Veo 页面展示了图生视频文本一致性、图生视频画质、带音频的文生视频、音视频一致性以及真实物理效果等多个评测结果。

Veo 3.1 特别适合需要电影级真实感、原生音频、镜头控制、参考图片以及场景延续能力的任务。Google 还重点介绍了角色一致性、场景扩展、镜头控制以及首尾帧工作流等能力。

在 Poyo.ai 上,Veo 3.1 支持:

  • veo3.1-lite、veo3.1-fast 和 veo3.1-quality。
  • 8 秒生成。
  • 全部模型支持文生视频。
  • veo3.1-fast 与 veo3.1-quality 支持图生视频。
  • 最高支持 4K 输出。
  • 支持双图 Frame 模式,以及支持时可使用三图 Reference 模式。

如果你希望获得拥有公开评测支持、并具备成熟电影级控制能力的 Google 视频模型,Veo 3.1 是最佳选择。

5. Sora 2 Official:依然强大,但使用期限有限

Sora 2 Official 在电影级真实感、可控性、同步音频以及世界状态连续性方面仍然是重要的行业基准。OpenAI 将 Sora 2 描述为旗舰级视频和音频生成模型,可生成环境音、语音以及音效。

但生产环境最大的风险来自可用性。OpenAI 帮助中心表示,Sora 网页版和应用版已于 2026 年 4 月 26 日停止服务,Sora API 将于 2026 年 9 月 24 日停用。因此,截至 2026 年 6 月 6 日,Sora 2 更适合过渡期生成和对比测试,而不适合作为长期默认模型。

在 Poyo.ai 上,Sora 2 Official 当前支持:

  • 文生视频。
  • 可选单图引导生成。
  • 固定支持 4、8、12、16 和 20 秒时长。
  • 支持 16:9 与 9:16 比例。
  • 标准异步任务流程。

只有在确实需要 Sora 风格真实感和音频效果时,才建议选择 Sora 2 Official,并提前做好停用迁移规划。

应该选择哪款模型?

使用场景推荐模型
通用生产工作流Seedance 2
Google 最新多模态编辑工作流Omni Flash
基于单张图片快速进行图生视频测试Grok Imagine Video 1.5
希望获得拥有更多公开评测支持的真实感 Google 视频Veo 3.1
在 API 停用前继续使用 Sora 风格生成Sora 2 Official

对于绝大多数团队来说,实际答案并不是永远只使用一款模型。建议将 Seedance 2 作为默认生产模型,Omni Flash 用于 Google 最新多模态工作流,Grok Imagine Video 1.5 用于快速图生视频测试,Veo 3.1 用于电影级 Google 输出,而 Sora 2 Official 仅在其特有真实感优势足以抵消 API 停用风险时使用。

常见问题

2026 年 6 月最好的 AI 视频模型是哪一款?

对于大多数生产团队来说,Seedance 2 是 2026 年 6 月综合表现最好的 AI 视频模型。它在 Poyo.ai 上支持最全面的实际工作流,包括文生视频、图生视频、参考图片/视频/音频、多模态工作流、可选音频生成,以及 4 至 15 秒的视频时长。

Grok Imagine Video 1.5 比 Seedance 2 更好吗?

并非所有情况下都是如此。Grok Imagine Video 1.5 非常适合基于单张图片进行图生视频测试,并且在 Arena I2V 排行榜上获得了良好的公开信号。而 Seedance 2 在 Poyo.ai 上支持更多类型的工作流,因此仍然是更全面的生产级选择。

Omni Flash 比 Veo 3.1 更好吗?

目前没有公开的直接对比评分能够证明 Omni Flash 全面优于 Veo 3.1。Google DeepMind 表示,关于 Omni Flash 在 T2VA、I2VA、R2VA、视频编辑以及图像生成方面的评测结果,将在开发者和企业 API 推出后公布。目前 Veo 3.1 拥有 Google 更完善的公开基准评测支持。

开发者现在还应该基于 Sora 2 开发吗?

只有在确实需要 Sora 风格真实感时,才建议使用 Sora 2 Official。OpenAI 表示 Sora API 将于 2026 年 9 月 24 日停止服务,因此新的长期产品应优先考虑 Seedance 2、Veo 3.1、Omni Flash 或 Grok Imagine Video 1.5 等替代方案。

已核查资料来源

Share: