El hilo conductor de hoy es la disputa por la puerta de entrada de la búsqueda, el empaquetado de la IA con herramientas básicas en educación, y la financiación de agentes de investigación e infraestructura de inferencia: OpenAI afirmó en público que el volumen de consultas similares a búsqueda de ChatGPT equivale a cerca de un quinto del de Google; Google pasó Gemini y capacidades afines en el campus a desactivadas por defecto e incluyó Google Search en el mismo grupo de control; DeepMind mostró habilidades de quimioinformática en Antigravity; y Fal cerró una nueva ronda con una valoración de unos 16.000 millones de dólares.

1. OpenAI: las consultas similares a búsqueda de ChatGPT alcanzan cerca de un quinto de las de Google

Según The Verge (Hayden Field, alrededor de las 18:30 UTC del 3 de noviembre de 2026) y Big Technology (Alex Kantrowitz), Adam Fry, responsable de productos de consumo de ChatGPT en OpenAI, dijo en un evento para medios el lunes por la noche en Nueva York que el volumen de consultas «similares a búsqueda» en ChatGPT equivale ya aproximadamente a un quinto (cerca del 20 %) del volumen de consultas de Google Search. Fry definió «búsqueda» como los casos en que el usuario introduce una pregunta y se dispara de hecho una recuperación web, sin incluir paráfrasis simples ni instrucciones básicas de uso; no precisó la fuente ni el criterio de la cifra del lado de Google.

Otras cifras de escala reveladas en el mismo acto incluyen: usuarios activos semanales de ChatGPT que pasaron de unos 1.000 millones a unos 1.200 millones en alrededor de 60 días; usuarios activos semanales relacionados con voz (incluidos dictado y conversación por voz) que suman unos 250 millones; y alrededor de 1.500 millones de imágenes generadas por semana. Fry también dijo que la publicidad «no ha tenido un impacto negativo en el producto ni en su uso», y que la mayoría de la gente parece no molestarse por los anuncios en el producto. The Verge recordó que, incluso al alcanzar cerca de un quinto de la escala de Google, ChatGPT sigue lejos de «sustituirlo»; el texto citó como contraste la declaración de Satya Nadella, CEO de Microsoft, en el juicio antimonopolio de 2023 sobre una cuota de búsqueda de Bing de alrededor del 3 %. La comparación es el propio marco de volumen de consultas de OpenAI, no una cuota de mercado auditada de forma independiente, y no equivale a la cuota de referidos hacia sitios de terceros.

Clave: La compañía cuantifica el hábito de «Ask Chat» como un relato de volumen de búsqueda comparable al de Google, al tiempo que responde al coste del crecimiento con una vía de comercialización que combina anuncios y suscripciones.

Fuentes: The Verge; Big Technology

2. Google para Educación: IA desactivada por defecto, pero apagar la IA también implica perder Search

Chris Phillips, vicepresidente y director general del negocio educativo de Google, escribió el 3 de noviembre que la compañía ajustará los controles de las cuentas de alumnos K-12: Gemini, Gemini Notebook, Gemini en Classroom y Google Search quedarán desactivados para esas cuentas hasta que un administrador los active de forma explícita; los detalles se comunicarán a las escuelas en los próximos meses antes de que el cambio entre en vigor. En paralelo se lanza Guided Learning para Search y Classroom: al detectar ciertas intenciones de ayuda con deberes, el sistema guía el pensamiento con preguntas por pasos en lugar de dar la respuesta final; Guided Learning en Classroom ya está disponible a escala global, y la versión de Search se probará primero en escuelas seleccionadas de Estados Unidos.

Varios medios señalaron la lógica de empaquetado: Ars Technica (Ryan Whitwam) y AP, entre otros, informaron de que esos productos están en el mismo grupo de control, de modo que las escuelas no pueden desactivar la IA y conservar solo Search. Phillips dijo a The New York Times que «la búsqueda y la IA están profundamente integradas»; si una escuela decide no activar la IA, los alumnos «no podrán usar Search» y verán un aviso escolar de no disponibilidad. Una vez activado, las escuelas pueden elegir entre la ruta estándar de Gemini y la de Guided Learning. Google indicó que los cambios se desplegarán a lo largo de los próximos meses para dar tiempo de preparación a alumnos y administradores.

Clave: «Desactivado por defecto» responde a la controversia sobre la IA en el campus, pero atar Search a las capacidades generativas en el mismo interruptor convierte de hecho «¿permitir la IA?» en «¿seguir usando Google Search?».

Fuentes: Google Blog; Ars Technica; AP News

3. DeepMind: las habilidades de quimioinformática de Antigravity completan una iteración de descubrimiento de fármacos en alrededor de una hora

Google DeepMind publicó el 3 de noviembre un blog que presenta Cheminformatics Skills para Google Antigravity. Tomando como ejemplo los inhibidores de tirosina quinasa relacionados con el cáncer de pulmón crizotinib y lorlatinib, el texto muestra a un agente recuperar miles de compuestos, realizar un análisis de pares moleculares emparejados (matched molecular pair analysis) y proponer candidatos novedosos de macrociclos rigidificados con rutas sintéticas; la demostración completa duró alrededor de una hora, frente a iteraciones humanas comparables que suelen llevar días.

Las habilidades subrayan la división del trabajo: el modelo de lenguaje orquesta el flujo, la recuperación en bases de datos y el razonamiento científico, mientras herramientas químicas deterministas (basadas en el kit de código abierto RDKit y conectadas a ChEMBL, PubChem y otras) ejecutan el cálculo molecular. El artículo también muestra un navegador interactivo de compuestos, modelos de predicción de potencia y diagramas de mecanismos de reacción (empuje electrónico), y enfatiza que los diseños computacionales siguen siendo hipótesis pendientes de validación experimental; la escasez de datos y el ruido de medición entre laboratorios limitan la precisión. Las habilidades están disponibles en Antigravity mediante el complemento Science; los usuarios empresariales pueden iniciar sesión con una cuenta de Google Cloud; DeepMind también dijo que ofrecerá hasta a 10.000 científicos seis meses de acceso gratuito en el tramo de uso más alto (selección continua, sujeta a elegibilidad y capacidad).

Clave: Empaquetar «recuperar—analizar—diseñar—proponer síntesis» en un banco de trabajo de agentes desplaza a los agentes de investigación del chat general hacia cadenas de herramientas de dominio reproducibles.

Fuentes: Google DeepMind

4. Fal capta unos 1.300 millones de dólares con una valoración de unos 16.000 millones

Según TechCrunch (Marina Temkin, alrededor de las 11:34 hora del Pacífico del 3 de noviembre de 2026), Fal, la empresa de inferencia con sede en San Francisco que aloja y ejecuta modelos de vídeo, imagen y audio de IA, cerró una ronda reciente de unos 1.300 millones de dólares liderada por Bessemer Venture Partners, con participación de Nvidia, Sound Ventures, T. Rowe Price y otros, a una valoración de unos 16.000 millones de dólares —aproximadamente el doble de la valoración de unos 8.000 millones de abril de este año—. Bloomberg también informó de esa valoración. La compañía anunció Series E y Series F a la vez y dijo que ambas rondas sumaron unos 1.650 millones de dólares (una ronda anterior liderada por Sequoia).

La cobertura indicó que los ingresos anualizados de Fal a principios de este año ya superaban unos 800 millones de dólares; la ronda llega en un momento de fuerte demanda de inferencia de modelos de código abierto. Pares como Baseten, Fireworks AI y Modal también se expanden con rapidez y captan financiación a altas valoraciones, pero fuentes familiarizadas con el asunto dijeron que los márgenes brutos de las empresas de inferencia siguen presionados por el coste de compra y alquiler de GPU. Fal fue cofundada en 2021 por Burkay Gur, antiguo responsable de aprendizaje automático de Coinbase, y Gorkem Yurtseven, antiguo desarrollador de Amazon.

Clave: El capital sigue apostando por la capa de inferencia de «cómo hacer correr los modelos tras el entrenamiento», y la inferencia de medios generativos se convierte en un hilo de financiación paralelo al entrenamiento de grandes modelos.

Fuentes: TechCrunch

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En una frase: OpenAI afirma que el volumen de consultas similares a búsqueda de ChatGPT es cerca de un quinto del de Google, Google responde a la controversia de la IA escolar con el apagado por defecto pero vincula Search a la IA, DeepMind escribe un flujo de descubrimiento de fármacos en Antigravity, y Fal capta unos 1.300 millones de dólares con una valoración de unos 16.000 millones.