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GPT Image 2.6 Conceptos básicos de integración de API: puntos finales, ID de modelo, formatos de salida y precios

PoYo Team
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GPT Image 2.6 Conceptos básicos de integración de API: puntos finales, ID de modelo, formatos de salida y precios

El 4 de noviembre de 2026, el registro de cambios de OpenAI anunció GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst) y GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare), con complejidad ajustable, generación de SVG, generación de GIF animados y edición guiada por marcado para los modelos GPT Image 2.5/2.6 compatibles. El nombre de la capa del producto Images 2.6 aparece en ChatGPT y Codex; Las llamadas de los desarrolladores deben utilizar ID de modelo API. Este artículo solo resume los hechos de integración verificables en las páginas oficiales: no hay descuentos inventados, comportamientos de terminales no documentados ni comparaciones de competidores no verificadas.

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Puntos finales y elección de modelo

Según las páginas del modelo Flare y Sunburst, ambos niveles admiten rutas Image API para generación y edición: POST /v1/images/generations para texto a imagen; POST /v1/images/edits para ediciones, composición de referencias y cambios guiados por marcas. Las mismas páginas del modelo marcan las Respuestas (v1/responses) como no admitidas. Por el contrario, la guía de generación de imágenes todavía utiliza ejemplos GPT Image 2.5 para herramientas de imágenes en Respuestas; El cuerpo 2.6 también enfatiza que la complejidad, el marcado, SVG y GIF se proporcionan "a través de Image API". Por lo tanto, las integraciones de producción 2.6 deben usar de manera predeterminada Image API y no asumir que las configuraciones de la herramienta Respuestas de la era 2.5 pueden simplemente intercambiarse en un identificador 2.6. Si el negocio depende en gran medida de la edición conversacional de varios turnos, vuelva a verificar si los documentos tienen soporte de Respuestas actualizado para 2.6 y trate la tabla Puntos finales de la página del modelo como autorizada; no extrapole por costumbre.

En la selección, Flare enfatiza la iteración rápida; Sunburst enfatiza los detalles y la coherencia de la edición; Los precios unitarios simbólicos verificados aquí son idénticos. Antes de usar GPT Image, es posible que las organizaciones necesiten una verificación de la organización en la consola del desarrollador. Para las aplicaciones orientadas al usuario final, los documentos recomiendan pasar un identificador de seguridad estable con hash de como máximo 128 caracteres en cada generación o solicitud de edición; el campo de usuario anterior está obsoleto pero aún es compatible, teniendo prioridad un identificador de seguridad que no esté vacío.

Formatos de salida, fondo y campos específicos de 2.6

Los formatos de salida de generación admiten gráficos de red portátiles (predeterminados), JPEG, WebP, además de las expansiones 2.6 SVG y GIF animado. JPEG y WebP permiten una relación de compresión; SVG y GIF no admiten ese campo de compresión, ni streaming, imágenes parciales ni la reescritura rápida. Las ediciones no admiten salida SVG o GIF; SVG tampoco es una entrada ráster aceptable para la interfaz de ediciones. Para fondos transparentes, solicite explícitamente transparencia y elija un formato que admita un canal alfa; JPEG no. Después de decodificar, inspeccione el canal de transparencia: un tablero de ajedrez dibujado no es lo mismo que verdaderos píxeles transparentes.

GIF además admite el recuento de fotogramas (de 2 a 64, por defecto 9) y la duración por fotograma en milisegundos (de 20 a 2000, por defecto 200). Los niveles de calidad incluyen automático, bajo, medio, alto, xalto y máximo; la complejidad incluye baja, media y alta, y de forma predeterminada es alta cuando se omite. Las ediciones de marcado cargan una superposición transparente del mismo tamaño a través del campo de anotación de ediciones y no se pueden combinar con una máscara. Los tamaños comunes incluyen resoluciones cuadradas y horizontales/verticales recomendadas; También se admiten cadenas personalizadas de ancho × alto que cumplan con las restricciones de relación de aspecto y de lados múltiples. El tamaño, la calidad y el fondo se pueden configurar en automático para elegir el modelo desde el mensaje.

La guía de solicitud de imágenes también señala: omitir el antiguo parámetro de fidelidad de entrada en las solicitudes de edición de imágenes; GPT Image 2.6 no admite campos de estilo resumen de razonamiento. Al migrar flujos de trabajo existentes, primero guarde las indicaciones y muestras de referencia y luego compare en condiciones coincidentes por nivel correspondiente (anterior Flare → 2.6 Flare; anterior Sunburst → 2.6 Sunburst), cambiando solo la calidad o la complejidad de una en una.

Precios (valores verificados en la página del modelo)

A partir de este artículo, los precios de lista de páginas de modelos Flare y Sunburst coinciden: entrada de texto $5 por millón de tokens, entrada de texto en caché $1,25; entrada de imagen $8, entrada de imagen en caché $2, salida de imagen $30 por millón de tokens. Las facturas reales varían según la longitud del mensaje, las imágenes de referencia, el nivel de calidad y la resolución de salida; Los descuentos por lotes y otros descuentos se encuentran en la página de precios en ese momento. Las páginas de modelos en el alcance de captura de este artículo no incluyen un precio fijo por imagen; la facturación se basa en tokens. El parámetro de complejidad no tiene una tarifa separada. Los límites de tarifas varían según el nivel de uso y la cuenta; Consulte la consola de la organización en lugar de copiar figuras públicas de otros modelos.

Lista de verificación de integración mínima

Antes del lanzamiento, confirme elemento por elemento: verificación de la organización completada según sea necesario; Los ID de modelo formal Flare o Sunburst se pasan explícitamente en solicitudes de generación y edición; formato de salida fijo, vectorial o en movimiento elegido para el entregable; editar tareas preferentemente establece la complejidad explícitamente en baja para evitar una alta profundidad de planificación predeterminada; los cambios específicos utilizan una superposición de marcas en lugar de coordenadas descritas únicamente en el texto; Mida la latencia, la tasa de bloqueo de contenido y el costo por imagen aceptado en corpus comerciales. En caso de errores, las fallas de cuota y de servicio pueden requerir reintentos de retroceso, pero los errores del usuario en la generación de imágenes (incluidos los bloqueos de moderación) deben cambiar primero el mensaje o la imagen de entrada; no vuelva a intentarlo a ciegas. La evaluación de seguridad y las mitigaciones se encuentran en la tarjeta oficial del sistema. La disponibilidad del producto en ChatGPT y Codex no equivale automáticamente a la cuota o al estado de verificación para un proyecto API determinado; verifíquelos por separado.

En pocas palabras: la superficie de la interfaz 2.6 se centra en generaciones y ediciones de Image API, con ID de modelo dual, formatos de salida ampliados y campos de calidad, complejidad y marcado como capacidad controlable. Separar estrictamente los nombres de los productos de chat de los identificadores de interfaz y tratar el punto final de la página del modelo y las tablas de precios como autorizados, completa una ruta a nivel de documentos desde la evaluación hasta el lanzamiento, sin convertir configuraciones de Respuestas no compatibles o precios unitarios no verificados en dependencias de producción.

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