GPT Image 2.6 API-integratie in de kern: endpoints, model-ID’s, uitvoerformaten en prijzen
Op 4 november 2026 kondigde de Changelog van OpenAI GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst) en GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare) aan, met instelbare complexiteit, SVG-generatie, geanimeerde GIF-generatie en bewerken met markeringen voor ondersteunde GPT Image 2.5/2.6-modellen. De productnaam Images 2.6 komt voor in ChatGPT en Codex; ontwikkelaars moeten in hun aanroepen de API-model-ID’s gebruiken. Dit artikel vat alleen integratiefeiten samen die op officiële pagina’s te controleren zijn — geen verzonnen kortingen, geen niet-gedocumenteerd endpointgedrag en geen ongecontroleerde vergelijkingen met concurrenten.
👉 Probeer de GPT Image 2.6 API op PoYo: prijs per afbeelding en online playground.
Endpoints en modelkeuze
Volgens de modelpagina’s van Flare en Sunburst ondersteunen beide niveaus de routes van de Image API voor genereren en bewerken: POST /v1/images/generations voor tekst naar afbeelding; POST /v1/images/edits voor bewerkingen, referentiecompositie en wijzigingen aan de hand van markeringen. Dezelfde modelpagina’s markeren Responses (v1/responses) als niet ondersteund. De gids voor het genereren van afbeeldingen gebruikt daarentegen nog steeds voorbeelden met GPT Image 2.5 voor afbeeldingstools in Responses; ook de tekst over 2.6 benadrukt dat complexiteit, markeringen, SVG en GIF “via de Image API” worden geleverd. Productie-integraties met 2.6 moeten daarom standaard de Image API gebruiken en er niet van uitgaan dat tooling-configuraties voor Responses uit de 2.5-tijd simpelweg met een 2.6-identifier kunnen worden gebruikt. Als je toepassing sterk afhankelijk is van bewerken in een gesprek met meerdere beurten, controleer dan opnieuw of de documentatie ondersteuning van Responses voor 2.6 heeft toegevoegd, en beschouw de tabel Endpoints op de modelpagina als gezaghebbend — extrapoleer niet op gewoonte.
Bij de keuze legt Flare de nadruk op snel itereren; Sunburst legt de nadruk op detail en consistentie bij bewerkingen; de hier gecontroleerde tokenprijzen zijn identiek. Voordat je GPT Image gebruikt, kan organisatieverificatie in de developer console nodig zijn. Voor apps die gericht zijn op eindgebruikers raadt de documentatie aan bij elk generatie- of bewerkingsverzoek een stabiele, gehashte veiligheidsidentifier van maximaal 128 tekens mee te geven; het oudere veld user is verouderd maar blijft compatibel, waarbij een niet-lege veiligheidsidentifier voorrang krijgt.
Uitvoerformaten, achtergrond en velden die specifiek zijn voor 2.6
Bij generatie worden als uitvoerformaten portable network graphics (standaard), JPEG en WebP ondersteund, plus de uitbreidingen van 2.6: SVG en geanimeerde GIF. JPEG en WebP laten een compressieverhouding toe; SVG en GIF ondersteunen dat compressieveld niet, en evenmin streaming, gedeeltelijke afbeeldingen of de prompt rewriter. Bewerkingen ondersteunen geen SVG- of GIF-uitvoer; SVG is ook geen toegestane rasterinvoer voor de edits-interface. Voor transparante achtergronden vraag je expliciet om transparantie en kies je een formaat met alfakanaal; JPEG heeft dat niet. Controleer na het decoderen het transparantiekanaal — een getekend dambordpatroon is niet hetzelfde als echte transparante pixels.
GIF ondersteunt daarnaast het aantal frames (2–64, standaard 9) en de duur per frame in milliseconden (20–2000, standaard 200). De kwaliteitsniveaus zijn auto, low, medium, high, xhigh en max; complexiteit kent low, medium en high en staat standaard op high als je niets opgeeft. Bij bewerken met markeringen upload je via het annotatieveld van edits een transparante overlay van dezelfde grootte; dit kan niet worden gecombineerd met een masker. Gangbare formaten zijn vierkant en aanbevolen resoluties voor liggend en staand; ook aangepaste breedte×hoogte-strings die voldoen aan de eisen voor veelvouden van de zijden en de beeldverhouding worden ondersteund. Grootte, kwaliteit en achtergrond kunnen allemaal op auto worden gezet, zodat het model op basis van de prompt kiest.
De gids voor prompts voor afbeeldingen merkt ook op: laat de oudere parameter voor invoertrouw weg bij verzoeken om afbeeldingen te bewerken; GPT Image 2.6 ondersteunt geen velden in de stijl van een samenvatting van het redeneren. Sla bij het migreren van bestaande workflows eerst basisprompts en voorbeelden op en vergelijk daarna onder gelijke omstandigheden per overeenkomstig niveau (vorige Flare → 2.6 Flare; vorige Sunburst → 2.6 Sunburst), waarbij je telkens maar één ding wijzigt: kwaliteit of complexiteit.
Prijzen (waarden gecontroleerd op de modelpagina’s)
Op het moment van schrijven komen de lijstprijzen op de modelpagina’s van Flare en Sunburst overeen: tekstinvoer $5 per miljoen tokens, gecachete tekstinvoer $1.25; afbeeldingsinvoer $8, gecachete afbeeldingsinvoer $2, afbeeldingsuitvoer $30 per miljoen tokens. De werkelijke rekening verschilt per promptlengte, referentieafbeeldingen, kwaliteitsniveau en uitvoerresolutie; batch en andere kortingen volgen de prijzenpagina op dat moment. De modelpagina’s binnen het bereik van dit artikel vermelden geen vaste prijs per afbeelding — er wordt op basis van tokens gefactureerd. Voor de parameter complexiteit geldt geen aparte vergoeding. Rate limits verschillen per gebruiksniveau en account; controleer ze in de console van je organisatie in plaats van openbare cijfers van andere modellen over te nemen.
Minimale checklist voor integratie
Controleer vóór de lancering punt voor punt: organisatieverificatie is voltooid zoals vereist; de officiële model-ID’s van Flare of Sunburst worden expliciet meegegeven bij generatie- en bewerkingsverzoeken; het uitvoerformaat voor stilstaand beeld, vector of beweging is gekozen op basis van wat je oplevert; bij bewerkingstaken stel je bij voorkeur expliciet complexiteit in op low, om de standaard planningsdiepte high te vermijden; gerichte wijzigingen gebruiken een markeringsoverlay in plaats van coördinaten die alleen in tekst zijn beschreven; meet latentie, het percentage geblokkeerde content en de geaccepteerde kosten per afbeelding op je eigen zakelijke corpus. Bij fouten kunnen quota- en servicestoringen met backoff opnieuw worden geprobeerd, maar gebruikersfouten bij het genereren van afbeeldingen (waaronder blokkades door moderatie) vragen eerst om een aangepaste prompt of invoerafbeelding — probeer niet blindelings opnieuw. Veiligheidsevaluatie en maatregelen staan in de officiële system card. Dat een product beschikbaar is in ChatGPT en Codex betekent niet automatisch dat het quotum of de verificatiestatus van een bepaald API-project in orde is — controleer die apart.
Kortom: het 2.6-interfaceoppervlak draait om generaties en bewerkingen van de Image API, met twee model-ID’s, uitgebreidere uitvoerformaten en de velden kwaliteit, complexiteit en markeringen als stuurbare mogelijkheden. Wie de namen van chatproducten strikt scheidt van interface-identifiers en de eindpunt- en prijstabellen op de modelpagina’s als gezaghebbend beschouwt, doorloopt het pad van evaluatie tot lancering op documentatieniveau — zonder niet-ondersteunde Responses-configuraties of ongecontroleerde eenheidsprijzen in productieafhankelijkheden vast te leggen.