Model icon
gpt-6.1-sol
Model:
De GPT-6.1 Sol API ondersteunt complexe codeertaken, computergebruik en pdf-analyse, met een contextvenster van 1,05M tokens voor agents.
Chat

Deze Playground is bedoeld als demo. Gegevens zijn alleen geldig in het huidige venster en worden bij het vernieuwen gewist.

Typ een bericht...

Configuratie
1.0
1.0
Prijsdetails

Betaal naar gebruik. Geen abonnement, geen verborgen kosten.

1 credit = $0.005
GPT-6.1 Sol
Input
$1.60/1M tokens
320 credits/1M tokens
$2.00/1M tokensBespaar 20%
Cache lezen
$0.080/1M tokens
16 credits/1M tokens
$0.100/1M tokensBespaar 20%
Cache schrijven
$2.00/1M tokens
400 credits/1M tokens
$2.50/1M tokensBespaar 20%
Output
$8.00/1M tokens
1600 credits/1M tokens
$10.00/1M tokensBespaar 20%
Zo wordt er gefactureerd: Input- en output-tokens worden apart gefactureerd, per 1M tokens.

De kosten zijn gebaseerd op de uiteindelijke output.

GPT-6.1 SOL · NU BESCHIKBAAR OP POYO

Coderen, documentanalyse, computergebruik en agents met meerdere stappen in één model

GPT-6.1 Sol API voor coderen en agent-workflows

GPT-6.1 Sol is het Sol-model van OpenAI voor complexe codeertaken, computergebruik en professioneel werk. Het ondersteunt agents die code inspecteren, tools gebruiken, gedetailleerde documenten lezen en een taak in meerdere stappen afronden.

Het contextvenster van 1.050.000 tokens en de instelbare redeneerinspanning helpen ontwikkelaars om te werken met grote codebases en lang bronmateriaal. OpenAI meldt verbeteringen ten opzichte van GPT-6 Sol bij evaluaties van software-engineering, documentbegrip, bedrijfsautomatisering en computergebruik.

Belangrijkste functies van de GPT-6.1 Sol API

Mogelijkheden voor ontwikkelteams en agents die werken met code, documenten en applicaties.

01

Complex coderen en software-engineering

GPT-6.1 Sol kan een codebase onderzoeken, fouten opsporen, meerdere bestanden bewerken en wijzigingen controleren binnen een langere ontwikkeltaak. In de DeepSWE v1.1-evaluatie van OpenAI haalde het het resultaat van GPT-6 Astra en verbeterde het de beste score van GPT-6 Sol met 6,4 procentpunten, bij een lagere redeneerinstelling.

  • Code onderzoeken over meerdere bestanden
  • Afgebakende wijzigingen doorvoeren en controleren
  • Langlopende codeeragents ondersteunen
DeepSWE v1.1-evaluatie van OpenAI met GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol en GPT-6 Astra op software-engineeringtaken

02

Documentbegrip en zakelijke workflows

GPT-6.1 Sol werkt met gedetailleerde pdf's vol tabellen, grafieken, diagrammen en kleine lettertjes. Het coördineert ook zakelijke workflows met meerdere stappen waarin veel tools worden gebruikt. OpenAI meldt sterkere resultaten dan GPT-6 Sol op GDP.pdf en een verbetering van 4,8 punten op AutomationBench bij gemiddelde redeneerinspanning.

  • Complexe tabellen en diagrammen lezen
  • Bevindingen uit lange documenten met elkaar verbinden
  • Toolworkflows met meerdere stappen uitvoeren
GDP.pdf-evaluatie van OpenAI van GPT-6.1 Sol op professioneel documentbegrip

03

Computergebruik in alle applicaties

GPT-6.1 Sol kan visuele context interpreteren en als onderdeel van een agent-workflow door applicatie-interfaces navigeren. Bij de offline OSWorld 2.0-evaluatie meldt OpenAI een winst van zeven punten ten opzichte van GPT-6 Sol bij maximale redeneerinspanning. Teams kunnen deze mogelijkheid inzetten voor taken die screenshots, interfaceacties en verificatie combineren.

  • Screenshots en visuele status interpreteren
  • Door applicatie-interfaces navigeren
  • Resultaten controleren na elke actie
Offline OSWorld 2.0-evaluatie van OpenAI van GPT-6.1 Sol op workflows voor computergebruik

04

Lange context en instelbaar redeneren

GPT-6.1 Sol accepteert tot 1.050.000 contexttokens en levert tot 128.000 output-tokens. Ontwikkelaars kiezen een redeneerinspanning van low, medium, high, xhigh of max, afhankelijk van de diepgang van het werk. De factualiteitsevaluatie van OpenAI laat ook betrouwbaardere antwoorden zien bij lage redeneerinspanning. Dit bereik biedt ruimte voor grote repositories, uitgebreide rapporten en lange agentsessies.

  • Tot 1.050.000 contexttokens lezen
  • Kiezen uit vijf redeneerinstellingen
  • Tot 128.000 output-tokens leveren
Evaluatie van OpenAI naar feitelijke juistheid bij verschillende redeneerinstellingen voor GPT-6.1 Sol en andere GPT-6-modellen

Wie heeft baat bij de GPT-6.1 Sol API?

01

Softwareontwikkelteams

Gebruik GPT-6.1 Sol om een repository te verkennen, functies te bouwen, bugs op te lossen en wijzigingen te reviewen in ontwikkeltaken over meerdere bestanden.

02

Bouwers van agents

Bouw agents die stappen plannen, tools aanroepen, resultaten inspecteren en verdergaan met de context van eerdere acties.

03

Document- en onderzoeksteams

Analyseer gedetailleerde pdf's, combineer bewijs uit grafieken en tekst en maak samenvattingen die op het bronmateriaal zijn gebaseerd.

04

Product- en QA-teams

Gebruik screenshots en applicatiestatus om interfaces te onderzoeken, workflows uit te voeren en waarneembare resultaten te controleren.

05

Operationele teams

Coördineer terugkerende bedrijfsprocessen over tools, documenten en overdrachten heen en houd elke stap bij.

06

Wetenschaps- en datateams

Werk door analyse, simulatie en onderzoekstaken in de terminal waarvoor code en iteratieve controles nodig zijn.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol en GPT-6 Astra: modelvergelijking

MogelijkheidGPT-6.1 SolGPT-6 SolGPT-6 Astra
Focus van het modelComplex coderen, computergebruik en professionele workflowsComplex coderen en agent-workflowsHet meest veeleisende werk van begin tot eind
DeepSWE v1.1Evenaart Astra; 6,4 procentpunten boven de beste score van Sol6.1 Sol overtreft de beste score hiervan met 6,4 procentpuntenEvenaart 6.1 Sol
OSWorld 2.0 offline (max. inspanning)7 procentpunten boven Sol; binnen 2,1 punt van Astra6.1 Sol scoort 7 procentpunten hoger2,1 procentpunt boven 6.1 Sol
Terminal-Bench Science 0.1 (max. inspanning)Meer dan 2× de score van Sol6.1 Sol scoort meer dan 2× dit resultaatHoogst gerapporteerde score: 68,1%
Percentage feitelijke fouten (lage inspanning)7,7%11,4%6.1 Sol zit binnen 1,9 procentpunt, over alle geteste inspanningsniveaus
Officiële prijs · Standaardinput / 1M tokens$2.00$2.00$10.00
Officiële prijs · Input uit cache / 1M tokens$0.10$0.20$1.00
Officiële prijs · Cache schrijven / 1M tokens$2.50$2.50$12.50
Officiële prijs · Standaardoutput / 1M tokens$10.00$10.00$50.00

Veelgestelde vragen over de GPT-6.1 Sol API

Wat is GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol is het Sol-model van OpenAI voor complexe codeertaken, computergebruik en professionele workflows. Het ondersteunt langlopende agents die werken met code, documenten, tools en applicatie-interfaces.

Wat kan GPT-6.1 Sol betekenen voor softwareteams?

Softwareteams kunnen GPT-6.1 Sol gebruiken om grote codebases te onderzoeken, meerdere bestanden te bewerken, problemen te debuggen en wijzigingen te controleren. OpenAI meldt dat het op DeepSWE v1.1 gelijkwaardig is aan GPT-6 Astra en de beste score van GPT-6 Sol in die evaluatie met 6,4 procentpunten verbetert.

Hoe helpt GPT-6.1 Sol bij documenten en zakelijke taken?

Het kan gedetailleerde pdf's met tabellen, grafieken, diagrammen en kleine lettertjes lezen en bevindingen uit lang materiaal met elkaar verbinden. Ook ondersteunt het toolworkflows met meerdere stappen; OpenAI meldt een winst van 4,8 punten ten opzichte van GPT-6 Sol op AutomationBench bij gemiddelde redeneerinspanning.

Welk contextvenster en welke redeneerinstellingen ondersteunt GPT-6.1 Sol?

GPT-6.1 Sol ondersteunt een contextvenster van 1.050.000 tokens en tot 128.000 output-tokens. Ontwikkelaars kunnen de redeneerinspanning instellen op low, medium, high, xhigh of max, passend bij het werk dat het model moet uitvoeren.

Wat is het prijsvoordeel van GPT-6.1 Sol ten opzichte van de officiële API-prijs?

Voor standaardverzoeken met maximaal 272K input-tokens hanteert OpenAI $2 voor input, $10 voor output en $0.10 voor input uit cache per miljoen tokens. PoYo rekent respectievelijk $1.60, $8 en $0.08 (320, 1.600 en 16 credits).

Hoe gebruik ik GPT-6.1 Sol op PoYo?

GPT-6.1 Sol is nu beschikbaar via /v1/chat/completions en /v1/responses met model-ID gpt-6.1-sol.

Waarom kiezen voor PoYo voor de integratie van de GPT-6.1 Sol API

01

Eén modelcatalogus verkennen

Vind GPT-6.1 Sol naast andere PoYo-modellen en bekijk de mogelijkheden voor coderen, documenten, computergebruik en agents op één plek.

02

Kiezen op basis van gepubliceerde evaluaties

Gebruik de gepubliceerde benchmarks van OpenAI om GPT-6.1 Sol te vergelijken met GPT-6 Sol en GPT-6 Astra voor de taken van jouw team.

03

Ontwikkelworkflows plannen

Breng lange contextinput, redeneerinstellingen en toolstappen in kaart voor je codeer- en agent-workflows voordat je gaat integreren.

04

Aan de slag met GPT-6.1 Sol

Probeer GPT-6.1 Sol in de Playground of roep de API aan met de gepubliceerde model-ID.