qwen-image-2.1

Text to Image

Image to Image

Model:

Gebruik de Qwen Image 2.1 API op PoYo met native 2K-beeldgeneratie, nauwkeurige bewerking met maximaal 10 referentieafbeeldingen, native uitvoer met alfakanaal en uiterst precieze typografie.

API-sleutel ophalen

API-documentatie

Input

Prompt

1452/5000

Design a beautifully typeset bilingual astronomy field-guide illustration on deep navy, landscape 16:9. Large exact title: 月相观察手册. Smaller subtitle: PHASES OF THE MOON. Exactly EIGHT separate moon disks arranged clockwise on ONE spacious oval, with one clean two-line caption per disk. These eight positions and captions are mandatory: TOP CENTER: 新月 / New Moon, a completely dark disk. UPPER RIGHT: 娥眉月 / Waxing Crescent, a thin RIGHT illuminated crescent. RIGHT CENTER: 上弦月 / First Quarter, exactly RIGHT half illuminated. LOWER RIGHT: 盈凸月 / Waxing Gibbous, mostly illuminated with a thin dark LEFT crescent. BOTTOM CENTER: 满月 / Full Moon, completely illuminated circle. LOWER LEFT: 亏凸月 / Waning Gibbous, mostly illuminated with a thin dark RIGHT crescent. LEFT CENTER: 下弦月 / Last Quarter, exactly LEFT half illuminated. UPPER LEFT: 残月 / Waning Crescent, a thin LEFT illuminated crescent. The oval center has only the small caption 北半球视角 / Northern Hemisphere. Draw only one disk per position, eight disks total, consistent lunar texture and size. Use clean simple astronomical diagrams with clearly readable light/dark geometry, warm ivory typography, ample breathing room, clear visual hierarchy. Each caption must correspond precisely to its adjacent moon. Render the eight Chinese names and their English translations exactly as specified. No arrows, no stage numbers, no additional moons, no extra text, no brand, no advertisement, no watermark.

Size

Resolution

Background

Output Format

Image UrlsAdded 0/10

Drop files here, paste files, or add a URL. JPEG, PNG or WebP, up to 10 MB per image and 10 images.

Mask UrlAdded 0/1

Drop files here, paste files, or add a URL. Use an HTTP(S) mask URL with exactly one reference image. Masks cannot be combined with a transparent background.

Prompt Extend

Seed

Enable Safety Checker

Safety checks are always enabled in the playground and cannot be disabled.

Output

Voorbeelduitvoer

Dit zijn voorbeeldgegevens. Genereer een nieuw resultaat om de echte uitvoer te zien.

Taak-ID:X1YITCDYCVZHY3BJGemaakt:2026-09-24T20:05:22

Status:finishedVoortgang:100%

Examples

Prijsdetails

Betaal naar gebruik. Geen abonnement, geen verborgen kosten.

1 credit = $0.005

Niveau	PoYo-prijs
1K	$0.030/gen. 6 credits/gen. 10 generaties: $0.300
2K	$0.050/gen. 10 credits/gen. 10 generaties: $0.500

Zo wordt er gefactureerd: Vaste prijs per generatie.

De kosten zijn gebaseerd op de uiteindelijke output.

QWEN IMAGE 2.1

Uniforme generatie en bewerking, native RGBA-transparantie en controle met 10 referentieafbeeldingen

Qwen Image 2.1 API: uniforme beeldgeneratie en bewerking met meerdere referenties

Genereer en bewerk afbeeldingen met hoge resolutie met één compact 7B-model. Qwen Image 2.1 combineert tekst-naar-beeld-generatie met geavanceerde bewerking op basis van meerdere referenties en voegt daar native RGBA-transparantie aan toe, direct in de Diffusion Transformer met één stroom.

Met native 2K-resolutie, beeldcompositie op basis van maximaal 10 referenties en versnelling via Prefix KV-cache biedt Qwen Image 2.1 ontwikkelaars en creators een efficiënte, productieklare basis voor commerciële visuele workflows.

API-sleutel ophalen

Belangrijkste functies van de Qwen Image 2.1 API

Uniforme 2K-generatie en -bewerking, native transparante afbeeldingen en controle met 10 referentieafbeeldingen voor creatieve workflows met veel detail.

Qwen Image 2.1 API voor uniforme beeldgeneratie en bewerking

Creators moeten vaak wisselen tussen aparte modellen voor tekst-naar-beeld-synthese en het aanpassen van afbeeldingen, wat de integratie ingewikkelder en trager maakt. Qwen Image 2.1 brengt beeldcreatie en iteratieve bewerking samen in één lichtgewicht 7B-checkpoint. Genereer native 2K-afbeeldingen of bewerk bestaande beelden met dezelfde kwaliteit in negen beeldverhoudingen, met één API-aanroep.

Genereer native 2K-afbeeldingen in 9 beeldverhoudingen
Combineer tekst-naar-beeld en beeldbewerking in één model
Geen gewissel meer tussen modellen en geen extra pipeline-overhead

Officieel Qwen Image 2.1-storyboard van een personage in zes panelen

Qwen Image 2.1 API voor transparante assets en uitgesneden onderwerpen

Voor schone transparante assets zijn meestal aparte tools voor achtergrondverwijdering nodig, die randartefacten en kleurhalo's veroorzaken. Qwen Image 2.1 bevat een native RGBA-VAE met 64 kanalen die transparante afbeeldingen rechtstreeks uit tekstprompts synthetiseert en onderwerpen uit foto's vrijstelt. Ontwerpers en ontwikkelaars genereren stickers, ontwerpelementen en vrijgestelde productfoto's in één stap.

Genereer native transparante RGBA-afbeeldingen rechtstreeks uit tekst
Stel onderwerpen netjes vrij uit gewone RGB-foto's
Geen aparte stap meer nodig om de achtergrond te verwijderen

Officiële Qwen Image 2.1-sticker van een draak met transparante achtergrond

Qwen Image 2.1 API voor consistentie met 10 referentieafbeeldingen

Complexe beeldcomposities en virtueel passen hebben vaak last van afwijkende personages en verslechterde texturen wanneer ze op meerdere invoerbeelden zijn gebaseerd. Qwen Image 2.1 ondersteunt maximaal 10 referentieafbeeldingen, naast bewerking per gebied met cirkelmarkeringen, penseelaantekeningen of speciale maskers. Behoud bij elke bewerking de identiteit van gezichten, kledingstukken en merkproducten.

Combineer maximaal 10 referentieafbeeldingen in één compositie
Pas gerichte bewerkingen toe met cirkel-, penseel- of maskergebieden
Behoud gezichtskenmerken, producttexturen en merkdetails

Officiële Qwen Image 2.1-outfit samengesteld uit vijf referentieafbeeldingen

Qwen Image 2.1 API voor heldere tweetalige typografie en posters

Generatieve beeldmodellen leveren in commerciële graphics vaak onleesbare tekst, vervormde letters en rommelige lettertekenindelingen op. Dankzij de geïntegreerde Qwen3-VL-8B-encoder levert Qwen Image 2.1 uitstekende tweetalige typografie in het Engels en Chinees, die op natuurlijke wijze in scènes is verwerkt. Genereer commerciële posters, verpakkingsconcepten en infographics met scherpe letters die passen bij perspectief en belichting.

Geef leesbare tweetalige typografie in het Engels en Chinees weer
Stem tekst in beeld op natuurlijke wijze af op belichting en perspectief van de scène
Maak commerciële posters, verpakkingen en infographics

Officiële Qwen Image 2.1-infographic van een kasteel met Chinese en Engelse tekst

Qwen Image 2.1 API voor snelle en voordelige generatie

Diffusiemodellen met 20B+ parameters vragen veel VRAM en vertragen de iteratiecycli van productiepipelines. Qwen Image 2.1 heeft een compacte Single-Stream DiT met 32 lagen en slechts 7 miljard visuele parameters, aangevuld met hergebruik van de Prefix KV-cache over 40 denoising-stappen. Ervaar aanzienlijk snellere inferentie en lagere implementatiekosten, zonder in te leveren op beeldkwaliteit.

Verlaag de geheugenbehoefte met een efficiënte 7B-architectuur
Versnel denoising in meerdere stappen met Prefix KV-caching
Behaal topscores in benchmarks met lagere resourcekosten

Officieel diagram van Qwen Image 2.1 met attention met gemengde granulariteit en de Prefix KV-cache

Voor wie is de Qwen Image 2.1 API interessant?

Productfotografie voor e-commerce

Genereer professionele commerciële foto's, wissel catalogusachtergronden om en stel producten netjes vrij, met strikt behoud van productvormen, logo's en texturen.

Mode en virtueel passen

Combineer losse modelfoto's met referenties van kleding en accessoires dankzij conditionering met 10 afbeeldingen, voor realistische modecomposities en gepersonaliseerde styling.

Grafisch ontwerp en transparante assets

Maak stickers, vrijgestelde beeldelementen en transparante PNG-assets rechtstreeks uit prompts, zonder hulptools voor achtergrondverwijdering.

Social media en digitale marketing

Maak opvallende campagnebeelden, advertentiebanners en promotieposters met leesbare tweetalige typografie en samenhangende merkassets.

Storyboards en concept art

Werk stap voor stap aan personagebladen, filmische scènecomposities en storyboards in volgorde, met identiteitsverankering op basis van meerdere referenties vanuit verschillende camerahoeken.

Uitgeverij en redactionele opmaak

Ontwikkel boekomslagen, educatieve infographics en redactionele illustraties met gestructureerde composities waarin typografie en beeld naadloos in elkaar overgaan.

Qwen Image 2.1 vs Qwen Image 2.0 — modelvergelijking

Qwen Image 2.1 brengt samen wat eerdere versies met aparte checkpoints oplosten, verkleint de visuele parameters tot 7B en introduceert native RGBA-transparantie en controle met 10 referentieafbeeldingen.

Functie	Qwen Image 2.1	Qwen Image 2.0
Omvang van de visuele generator	7B Single-Stream DiT (32 lagen)	~20B parameters
Generatie + bewerking	Eén uniform checkpoint	Aparte checkpoints (T2I vs Edit)
Ondersteuning voor transparantie	Native RGBA met 64 kanalen in hetzelfde model	Vereist een apart gelaagd model
Aantal referentieafbeeldingen	Tot 10 referentieafbeeldingen	Beperkt (meestal 1-3 referenties)
Native resolutie	1K / 2K	1024×1024 / 2K in latere checkpoints
Optimalisatie van inferentie	Hergebruik van Prefix KV-cache over stappen heen	Standaard herberekening in meerdere stappen
Score op Qwen-Image-Bench	60,28 (hoogst scorende open model)	52,06
VRAM-vereiste	~6–12 GB (gekwantiseerd / offloaded)	24 GB+ aanbevolen

De scores op Qwen-Image-Bench en de specificaties zijn gebaseerd op gepubliceerde technische evaluaties en documentatie.

Veelgestelde vragen over de Qwen Image 2.1 API

Wat is Qwen Image 2.1?

Qwen Image 2.1 is het open-weight visuele basismodel van Alibaba, ontworpen voor uniforme tekst-naar-beeld-creatie en beeldbewerking. Het heeft 32 Single-Stream DiT-lagen met 7B visuele parameters en native RGBA-transparantie.

Waarin verschilt Qwen Image 2.1 van eerdere Qwen-Image-versies?

Eerdere versies hadden vaak aparte modellen nodig voor generatie, bewerking en gelaagde transparantie. Qwen Image 2.1 brengt al deze mogelijkheden samen in één compact 7B-model dat native overweg kan met transparante achtergronden en maximaal 10 referentieafbeeldingen.

Hoe genereer ik transparante RGBA-afbeeldingen met de API?

Zet background op transparent en output_format op png of webp. Ondoorzichtige achtergronden zijn de standaard; JPEG ondersteunt geen transparantie. Maskers kunnen niet worden gecombineerd met een transparante achtergrond.

Hoeveel referentieafbeeldingen ondersteunt Qwen Image 2.1 bij bewerking?

Qwen Image 2.1 ondersteunt maximaal 10 referentieafbeeldingen in één bewerkingsverzoek, waarmee je complexe scènes met meerdere personages, virtueel passen en gedetailleerde interieurcomposities kunt maken met een sterk behoud van identiteit.

Welke uitvoerresoluties en beeldverhoudingen worden ondersteund?

Kies 1K (standaard, 6 credits) of 2K (10 credits). Er worden negen beeldverhoudingen ondersteund: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 en 9:21. Met referentieafbeeldingen is ook auto beschikbaar. In maskermodus volgt de uitvoer de beeldverhouding van de referentieafbeelding; size en prompt_extend worden door de server genegeerd.

Hoe gaat Qwen Image 2.1 om met tweetalige tekstweergave?

Dankzij Qwen3-VL-8B als conditie-encoder levert Qwen Image 2.1 Chinese en Engelse typografie van het hoogste niveau, waarmee merklogo's, uithangborden en posterteksten nauwkeurig worden weergegeven en natuurlijk in 3D-scènes zijn verwerkt.

Is de Qwen Image 2.1 API beschikbaar op PoYo?

Ja. Genereer en bewerk afbeeldingen in de playground of via de API met het model qwen-image-2.1. Elke generatie kost 6 credits in 1K of 10 credits in 2K, zonder toeslag voor referentieafbeeldingen.

Waarom kiezen voor de Qwen Image 2.1 API op PoYo

Uniforme beeldgeneratie en -bewerking

Probeer tekst-naar-beeld-synthese, beeldbewerking met meerdere referenties en native RGBA-transparantie uit in één overzichtelijke ontwikkelaarsworkflow.

Uitgebreide modelcatalogus

Vergelijk Qwen Image 2.1 met toonaangevende modellen zoals FLUX, Seedream en Grok Imagine en kies de beste beeldpipeline voor jouw project.

API-architectuur voor hoge gelijktijdigheid

De asynchrone taakverdeling en infrastructuur met lage latentie van PoYo zorgen voor snelle, betrouwbare generatietijden met volledige statuscallbacks.

Integratie met de ontwikkelaar voorop

Profiteer van standaard SDK-ondersteuning, heldere OpenAPI-documentatie en vlotte ontwikkelaarstools om beeldgeneratie in een paar minuten te integreren.