FLUX 3 Image Klein: recursos, benchmarks, preços e guia da API

A Black Forest Labs lançou o FLUX 3 Image Klein em 15 de outubro de 2026. Ele é um modelo de pesos abertos com 5,6B de parâmetros para geração de texto para imagem, edição de imagens e composição com múltiplas referências, com até 10 imagens de referência. É o membro menor da família FLUX 3 Image e o primeiro modelo de imagem FLUX 3 com pesos disponíveis para download.

O FLUX 3 Image Klein já está disponível na PoYo por meio de dois IDs de modelo, flux-3-klein e flux-3-klein-edit. A página da API do FLUX 3 Image Klein inclui o gerador ao vivo, os controles compatíveis e os preços.

Este guia explica o que é o Klein, o que a BFL afirma sobre sua qualidade, como ele se diferencia do FLUX.2 [klein] e do modelo completo FLUX 3 Image, e como chamá-lo pela API da PoYo.

FLUX 3 Image Klein em resumo

O que é o FLUX 3 Image Klein?

O FLUX 3 Image Klein é uma versão compacta e de pesos abertos do FLUX 3 Image. De acordo com as notas de versão da BFL, ele oferece os mesmos recursos principais do modelo completo: texto para imagem, edição de imagens, geração com múltiplas referências e bounding boxes.

A palavra "Klein" significa "pequeno" em alemão. A BFL usou o mesmo nome no FLUX.2 [klein], seu modelo compacto anterior. A nova versão é construída sobre a base do FLUX 3, treinada em conjunto com imagens, vídeo e áudio. Segundo a BFL, os sinais de vídeo e áudio dão ao modelo de imagem uma noção melhor de movimento, dinâmica física e interações do mundo real.

Um único modelo cuida de todas as tarefas de imagem. Não há um modelo de edição separado dentro dos pesos: você envia apenas um prompt para gerar, ou um prompt com imagens de referência para editar ou compor.

Dois checkpoints

A BFL disponibiliza duas versões dos pesos:

• Klein (destilado): 16 etapas de amostragem, sem classifier-free guidance. Feito para geração rápida e self-hosting. É o checkpoint por trás da API da BFL.
• Klein Base (não destilado): 50 etapas com guidance. Feito para fine-tuning, treinamento de LoRA e pesquisa. LoRAs treinados no Base também funcionam no modelo destilado.

Principais recursos

Texto para imagem com 4K nativo

O Klein gera imagens de até 4K. O Hugging Face mediu cerca de 2 segundos para uma imagem de 1024 × 1024 com o checkpoint destilado em uma H100.

Edição com múltiplas referências

Você pode enviar até 10 imagens de referência e mencioná-las no prompt pela posição. Isso ajuda a manter um produto, personagem ou estilo consistente em um conjunto de imagens sem treinar um LoRA.

Controle de layout com bounding boxes

Este é o novo recurso da família FLUX 3 Image. Você adiciona ao prompt uma lista JSON de regiões. Cada região tem um ID, uma caixa em uma grade de 0 a 1000 e uma descrição. Em edições, uma região pode indicar uma caixa de origem na referência e uma caixa de destino na saída, o que permite mover, redimensionar, mudar a cor ou remover elementos.

A BFL observa que as caixas orientam posição e escala, mas não são máscaras rígidas de pixels. Um elemento pode ultrapassar sua caixa, e elementos solicitados muito pequenos podem não aparecer.

Renderização de texto

O Klein consegue renderizar texto dentro das imagens, como rótulos de produtos, pôsteres e placas. Ainda assim, o model card da BFL avisa que o texto renderizado pode sair impreciso, então confira cada texto antes de publicar.

Prompt upsampling

O Klein é treinado com legendas completas de cenas. A BFL diz que prompts curtos produzem resultados genéricos e recomenda um prompt upsampler que expande o pedido em uma legenda detalhada cobrindo estilo, cena, iluminação, câmera e cada elemento. A BFL publica um modelo upsampler de 9B para configurações self-hosted.

Na prática, escreva prompts que descrevam o assunto, o ambiente, a luz, a composição e o estilo. Em edições, descreva o resultado completo já com a alteração incluída, em vez de escrever uma instrução de uma linha como "deixe azul".

Benchmarks do FLUX 3 Image Klein

A BFL publicou avaliações internas de preferência humana no lançamento. Segundo a empresa, o Klein:

• Fica em primeiro lugar entre os modelos de pesos abertos comparados em texto para imagem, geração com múltiplas referências e edição de imagens
• Recebe avaliações superiores às dos modelos fechados da comparação, Ideogram V4.5 e FLUX.2 [pro]
• É o menor modelo aberto da comparação (5,6B, contra 7B do Qwen-Image 2.1 e 12,9B do Krea 2)
• Ganha 91 Elo em texto para imagem e 70 Elo em edição de imagens em relação ao FLUX.2 [klein] 9B, com 38% menos parâmetros

São resultados publicados pelo próprio fabricante. Os primeiros testes independentes são mais divididos. Uma análise de terceiros constatou que o Klein segue instruções detalhadas com várias partes de forma menos confiável do que modelos fechados maiores, como Nano Banana 2.1 e GPT Image 2.5 Flare. A vantagem do Klein está na qualidade por parâmetro, na latência e no custo, e não em vencer todo prompt complexo.

FLUX 3 Image Klein vs FLUX.2 [klein]

Se você já usa o FLUX.2 [klein] em self-hosting, o Klein é a atualização direta: menor, mais rápido e melhor nas avaliações da BFL, com controle de layout incluído.

FLUX 3 Image Klein vs FLUX 3 Image

Os dois modelos compartilham o mesmo formato de solicitação e os mesmos recursos. A diferença está no tamanho, no preço e no acesso.

Em 1K, o Klein custa cerca de um quinto do modelo completo. Em 4K, a diferença é bem maior. Para imagens de catálogo, conteúdo para redes sociais e rascunhos, o Klein costuma ser a escolha mais prática. Reserve o modelo completo para as peças principais, em que a qualidade extra faz diferença.

Hardware e uso local

Segundo a BFL, os pesos do gerador exigem 11,2 GB em BF16 e 5,6 GB em FP8. Com a build INT8, o Klein roda em GPUs NVIDIA GeForce RTX com apenas 8 GB de VRAM pelo ComfyUI ou pelo Diffusers.

Os tempos medidos pela NVIDIA para o modelo destilado em INT8 são de cerca de 4 segundos por imagem de 1MP em uma RTX 5090 e menos de 9 segundos em uma RTX 4070. Observe que o prompt upsampler opcional é um modelo separado de 9B que precisa de memória própria.

O Klein tem suporte desde o primeiro dia no ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion e vLLM-Omni. O treinamento de LoRA funciona com o AI Toolkit da Ostris e com o Diffusers.

Licença: dá para usar o FLUX 3 Image Klein comercialmente?

Os pesos usam a FLUX Kommunity License. Ela permite uso para pesquisa e não comercial, além do uso comercial das saídas por pessoas físicas e empresas com faturamento anual inferior a $5M. Organizações maiores precisam de uma licença comercial de self-hosting ou de uma API.

Usar o Klein por meio de uma API como a PoYo evita questões de licença de self-hosting dos pesos do modelo. Sempre revise os termos do provedor para o seu caso de uso.

Preços do FLUX 3 Image Klein na PoYo

A PoYo cobra por imagem de acordo com a resolução. Texto para imagem e edição custam o mesmo.

Você pode solicitar até quatro imagens por chamada com n. O custo total é o preço por imagem multiplicado por n. Um lote de quatro imagens 2K custa $0.056.

Como usar a API do FLUX 3 Image Klein na PoYo

A PoYo disponibiliza dois IDs de modelo:

• flux-3-klein para texto para imagem. Envie apenas um prompt.
• flux-3-klein-edit para edição e geração com múltiplas referências. Envie um prompt e de 1 a 10 imagens em image_urls.

Envie uma tarefa para POST /api/generate/submit e depois consulte GET /api/generate/status/{task_id} ou defina uma callback_url.

{
  "model": "flux-3-klein-edit",
  "input": {
    "prompt": "The ceramic mug from the first image on a walnut desk beside the notebook from the second image, soft morning window light from the left, 50mm product photo, shallow depth of field, clean minimal background.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/mug.png",
      "https://example.com/notebook.png"
    ],
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K",
    "n": 2,
    "output_format": "webp"
  }
}

Parâmetros compatíveis

• size: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 ou um WIDTHxHEIGHT personalizado. Tamanhos personalizados devem ter de 256 a 4096 pixels por lado, em múltiplos de 16, e corresponder à resolução selecionada.
• resolution: 1K, 2K ou 4K. O padrão é 1K.
• n: de 1 a 4 imagens por solicitação.
• output_format: png, jpeg ou webp.
• enable_safety_checker: ativado por padrão.

Consulte a documentação da API do FLUX 3 Image Klein para ver o esquema completo da solicitação e o formato da resposta.

Melhores casos de uso

• E-commerce: coloque produtos em novos cenários mantendo o item consistente entre as referências.
• Marketing e materiais de marca: gere variações de campanha em várias proporções com baixo custo.
• Conteúdo para redes sociais: produza grandes volumes de rascunhos em 1K e depois amplie os melhores para 4K.
• Interiores e mercado imobiliário: mude o estilo de ambientes ou faça home staging a partir de uma foto de referência.
• Storyboards e publicações: mantenha personagens consistentes entre os quadros com prompts de múltiplas referências.

Perguntas frequentes

O que é o FLUX 3 Image Klein?

É um modelo de pesos abertos com 5,6B de parâmetros para geração e edição de imagens, da Black Forest Labs, lançado em 15 de outubro de 2026. Ele oferece texto para imagem, edição, até 10 referências e controle de layout com bounding boxes.

O FLUX 3 Image Klein é open source?

Ele é de pesos abertos, não open source no sentido da OSI. Os pesos estão no Hugging Face sob a FLUX Kommunity License, que limita o uso comercial gratuito a empresas com faturamento anual inferior a $5M.

Quanto custa o FLUX 3 Image Klein?

Na PoYo, custa $0.009 por imagem 1K, $0.014 por imagem 2K e $0.036 por imagem 4K. A edição custa o mesmo que a geração.

Qual GPU preciso para rodar o FLUX 3 Image Klein localmente?

Segundo a BFL, a build INT8 roda em GPUs NVIDIA GeForce RTX com 8 GB de VRAM. Os pesos em BF16 precisam de cerca de 11,2 GB, e o prompt upsampler opcional exige memória adicional.

Qual é a diferença entre o FLUX 3 Image Klein e o FLUX 3?

O FLUX 3 é a base multimodal que alimenta tanto os modelos de imagem quanto os de vídeo. Na PoYo, o FLUX 3 se refere aos fluxos de vídeo, enquanto o Klein é um modelo de imagem compacto construído sobre a mesma base. Veja a visão geral do FLUX 3 para conhecer a família completa.

O FLUX 3 Image Klein é melhor que o FLUX.2?

Nas avaliações internas da BFL, ele supera o FLUX.2 [klein] 9B em 91 Elo em texto para imagem e 70 Elo em edição, e recebe avaliações acima do FLUX.2 [pro]. Se você precisa dos endpoints existentes FLUX.2 Pro e Flex, eles continuam disponíveis na página do FLUX 2.

Conclusão

O FLUX 3 Image Klein leva a maior parte dos recursos do FLUX 3 Image para um modelo pequeno o bastante para rodar em uma GPU de consumo e barato o bastante para uso em alto volume via API. Seus pontos fortes são velocidade, custo, edição com múltiplas referências e o novo controle de layout com bounding boxes. Seus limites são típicos de um modelo compacto: escreva prompts detalhados e confira a renderização de texto e as instruções complexas antes de ir para produção.

Experimente na página do FLUX 3 Image Klein na PoYo ou leia a documentação da API para começar a integração.

Fontes: Anúncio do FLUX 3 Image Klein pela Black Forest Labs, Model card do FLUX 3 Image Klein, Notas de versão da BFL, Blog do Hugging Face Diffusers