As últimas 24 horas foram marcadas por dois fios condutores: a IA a entrar mais a fundo no desenvolvimento de medicamentos e a PyTorch a afrouxar a ligação a um único fabricante de hardware. A OpenAI comprou uma plataforma de coordenação do desenvolvimento de medicamentos, a Anthropic publicou resultados de laboratório de ligantes de proteínas projetados pelo Claude e a Google abriu o código do TorchTPU na PyTorch Conference. Entretanto, a Otter.ai angariou 320 milhões de dólares e as funcionalidades de personalização do Gemini chegaram ao automóvel.

1. A OpenAI adquire a plataforma de desenvolvimento de medicamentos Orchestra Bio

A 20 de outubro, a OpenAI anunciou que adquiriu a Orchestra Bio, uma plataforma que ajuda as equipas de biofarmacêutica a coordenar o processo de desenvolvimento de medicamentos. Na Orchestra, pessoas e agents de IA trabalham em conjunto em programas de medicamentos: cientistas e responsáveis de programa podem delegar nos agents a monitorização e o acompanhamento de estudos e campanhas. A OpenAI vai combinar a equipa e a tecnologia da Orchestra com a Rosalind, a sua linha de ciências da vida que inclui o GPT-Rosalind e o Rosalind Workbench, com o objetivo de criar agents que liguem as descobertas científicas aos estudos, decisões e passos seguintes necessários para fazer avançar um medicamento. Como exemplo, a OpenAI diz que um lote de fabrico falhado pode atrasar o início de um ensaio clínico, e os agents da Orchestra conseguem identificar as atividades e os prazos afetados e comparar respostas. Os termos financeiros não foram divulgados.

Porque é importante: O investimento da OpenAI nas ciências da vida estende-se agora para lá dos modelos e das ferramentas, chegando às operações de I&D, e complementa as suas parcerias com a Novo Nordisk e a Moderna.

Fonte: OpenAI

2. A Google abre o código do TorchTPU e leva a PyTorch nativa para os TPUs

Na PyTorch Conference 2026, a Google anunciou que o TorchTPU, a sua stack nativa de PyTorch para TPUs, passou a ser código aberto no GitHub. Desenvolvido em conjunto com a equipa da PyTorch da Meta, o TorchTPU permite que os workloads PyTorch existentes corram em TPUs com alterações mínimas ao código, com modo eager para depuração e torch.compile para desempenho em produção. A Google anunciou também integrações no ecossistema: no Hugging Face Transformers v5, a implementação em TPUs requer apenas device_map="tpu"; o vLLM e o SGLang ganham backends TorchTPU; o llm-d 1.0 chega com a Red Hat, a IBM e a comunidade; e o TorchTitan atingiu até 52% de MFU no Qwen 3 8B, com escalabilidade quase linear em até 8192 TPUs Ironwood. O LiteRT, o runtime de inferência no dispositivo da Google, junta-se também ao ecossistema PyTorch.

Porque é importante: Um dia depois do TorchNeuron da AWS, a Google liga os seus próprios aceleradores à PyTorch nativa, ampliando as opções de hardware dos programadores para lá das GPUs.

Fontes: Google Cloud Blog; GitHub: google-pytorch/torch_tpu

3. Anthropic: o Claude projeta proteínas que se ligam a neurotoxinas de escorpião

A Anthropic publicou a 20 de outubro uma investigação em que um modelo de investigação interno, a funcionar no Claude Science e em colaboração com a Citrini Research, projetou minibinders contra cinco neurotoxinas de escorpião do México, do Brasil, do Norte de África e do Médio Oriente. Ao longo de 64 horas de trabalho em grande parte autónomo, o Claude usou 12 ferramentas de design para gerar 318 484 designs e selecionou 180; a equipa acrescentou mais 31. A Adaptyv Bio e a Twist Bioscience testaram em laboratório os 211, e 17 cumpriram os critérios de ligação. Os dois mais fortes, dirigidos à toxina Cn2, mostraram afinidade nanomolar de um só dígito. A Anthropic sublinha que não testou a neutralização em células nem em animais, pelo que não afirma ter produzido um antídoto, e está a divulgar os 211 designs e os respetivos dados.

Porque é importante: É mais um caso de agents de IA a produzir resultados validados em laboratório e aponta para uma descoberta mais barata em doenças negligenciadas, com pouco investimento comercial.

Fonte: Anthropic Research

4. A Otter.ai obtém 320 milhões de dólares de capital não dilutivo da General Catalyst

Segundo o TechCrunch, a Otter.ai, ferramenta de notas de reuniões, anunciou a 20 de outubro que angariou 320 milhões de dólares junto do Customer Value Fund (CVF) da General Catalyst, que fornece capital sem diluir o capital social e obtém retorno com base nos resultados do investimento em marketing. A Otter diz que vai usar o dinheiro no crescimento junto das empresas, na estratégia de entrada no mercado, na expansão internacional e na inovação do produto. A empresa afirma que 40 milhões de pessoas já usaram o seu produto, contra 25 milhões no ano passado, e que ultrapassou 100 milhões de dólares de ARR no ano passado.

Porque é importante: O mercado de assistentes de reuniões com IA está concorrido (Fireflies.ai, Granola, Read AI e outros), e a Otter está a passar da transcrição para a automatização de workflows construída sobre os dados das reuniões.

Fonte: TechCrunch

5. A Personal Intelligence do Gemini chega ao Android Auto

O The Verge noticia que a Google está a levar a Personal Intelligence para o Gemini no automóvel. Uma vez ativado, o Gemini no Android Auto pode recorrer a informação do Gmail, do Calendar, do Maps, do Photos, do YouTube e da Pesquisa, por exemplo, extraindo os dados de um voo de uma confirmação no Gmail para verificar o estado do voo, ou respondendo a “leva-me à minha consulta médica”. A funcionalidade é opcional e exige que o telemóvel esteja ligado ao automóvel. Está a ser disponibilizada agora no Android Auto, e os automóveis com Google integrado seguem-se nos próximos meses.

Fonte: The Verge

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Numa frase: a OpenAI e a Anthropic reforçaram ambas a aposta na IA para a descoberta de medicamentos, a Google pôs a PyTorch nos TPUs com o TorchTPU, e o capital e os produtos continuaram a avançar para as reuniões empresariais e para o automóvel.