O fio condutor de hoje é a disputa pela porta de entrada da pesquisa, o agrupamento da IA com ferramentas básicas na educação e o financiamento de agents de investigação e de infraestrutura de inferência: a OpenAI disse publicamente que o volume de consultas do tipo pesquisa no ChatGPT é cerca de um quinto do da Google; a Google passou o Gemini e as capacidades associadas nas escolas para desativado por predefinição, colocando a Pesquisa Google no mesmo grupo de controlo; a DeepMind mostrou skills de quimioinformática no Antigravity; e a Fal fechou uma nova ronda com uma avaliação de cerca de 16 mil milhões de dólares.

1. OpenAI: as consultas do tipo pesquisa no ChatGPT chegam a cerca de um quinto das da Google

Segundo o The Verge (Hayden Field, por volta das 18h30 UTC de 3 de novembro de 2026) e a Big Technology (Alex Kantrowitz), Adam Fry, que lidera os produtos de consumo do ChatGPT na OpenAI, disse num evento para a imprensa na noite de segunda-feira, em Nova Iorque, que o volume de consultas “do tipo pesquisa” no ChatGPT equivale agora a cerca de um quinto (cerca de 20%) do volume de consultas da Pesquisa Google. Fry definiu “pesquisa” como os casos em que um utilizador introduz uma pergunta e aciona de facto uma recolha na web, excluindo simples paráfrases ou instruções básicas de como fazer algo; não especificou a origem nem a definição do valor do lado da Google.

Entre outros números de escala divulgados no mesmo evento: os utilizadores ativos semanais do ChatGPT subiram de cerca de mil milhões para cerca de 1,2 mil milhões em aproximadamente 60 dias; os utilizadores ativos semanais associados à voz (incluindo ditado e conversa por voz) somam cerca de 250 milhões; e são geradas cerca de 1,5 mil milhões de imagens por semana. Fry disse também que a publicidade “não teve impacto negativo no produto nem na sua utilização” e que a maioria das pessoas não parece importar-se com os anúncios no produto. O The Verge notou que, mesmo com cerca de um quinto da escala da Google, o ChatGPT continua longe de a “substituir”; o artigo citou, por contraste, a declaração do CEO da Microsoft, Satya Nadella, no julgamento antitrust de 2023, de que o Bing tinha cerca de 3% da quota de pesquisa. A comparação é o enquadramento do próprio volume de consultas da OpenAI, não uma quota de mercado auditada de forma independente, e não equivale à quota de tráfego encaminhado para sites de terceiros.

Conclusão: A empresa está a quantificar o hábito de “perguntar ao chat” como uma narrativa de volume de pesquisa comparável à da Google, ao mesmo tempo que responde aos custos do crescimento com um caminho de monetização que combina anúncios com subscrições.

Fontes: The Verge; Big Technology

2. Google for Education: IA desativada por predefinição, mas desligar a IA significa também perder a Pesquisa

Chris Phillips, vice-presidente e diretor-geral da área de educação da Google, escreveu a 3 de novembro que a empresa vai alterar os controlos das contas de alunos do ensino básico e secundário: o Gemini, o Gemini Notebook, o Gemini no Classroom e a Pesquisa Google ficarão todos desativados nas contas de alunos até um administrador os ativar explicitamente; as escolas receberão os pormenores nos próximos meses, antes de a alteração entrar em vigor. O Guided Learning, lançado em paralelo para a Pesquisa e para o Classroom, usa perguntas passo a passo para estimular o raciocínio dos alunos quando deteta certas intenções de ajuda com os trabalhos de casa, em vez de dar logo a resposta final; o Guided Learning no Classroom está disponível a nível global, enquanto a versão para a Pesquisa será testada primeiro em escolas selecionadas dos EUA.

Vários órgãos de comunicação assinalaram a lógica do agrupamento: a Ars Technica (Ryan Whitwam) e a AP, entre outros, noticiaram que os produtos ficam no mesmo grupo de controlo, pelo que as escolas não podem manter a Pesquisa e desligar a IA. Phillips disse ao The New York Times que “a pesquisa e a IA estão profundamente integradas”; se uma escola optar por não ativar a IA, os alunos “não poderão usar a Pesquisa” e verão um aviso da escola a indicar que não está disponível. Depois de ativada, as escolas podem escolher entre o caminho padrão do Gemini e o caminho do Guided Learning. A Google disse que as alterações serão lançadas ao longo dos próximos meses, para dar tempo a alunos e administradores de se prepararem.

Conclusão: O “desativado por predefinição” responde à polémica sobre a IA nas escolas, mas ligar a Pesquisa às capacidades generativas no mesmo interruptor transforma, na prática, o “permitir ou não a IA” em “continuar ou não a usar a Pesquisa Google”.

Fontes: Google Blog; Ars Technica; AP News

3. DeepMind: as skills de quimioinformática do Antigravity concluem uma iteração de descoberta de fármacos em cerca de uma hora

A Google DeepMind publicou um artigo no blogue a 3 de novembro a apresentar as Cheminformatics Skills para o Google Antigravity. Usando como exemplos os inibidores da tirosina cinase crizotinib e lorlatinib, associados ao cancro do pulmão, o artigo mostra um agent a recolher milhares de compostos, a executar uma análise de pares de moléculas correspondentes (matched molecular pair analysis) e a propor candidatos inovadores de macrociclos rigidificados, com vias de síntese; a demonstração completa demorou cerca de uma hora, enquanto uma iteração equivalente feita por humanos demora muitas vezes dias.

As skills sublinham uma divisão de tarefas: o modelo de linguagem trata da orquestração do workflow, da recolha em bases de dados e do raciocínio científico, enquanto as ferramentas de química determinísticas (construídas sobre o toolkit de código aberto RDKit e ligadas ao ChEMBL, ao PubChem e a outros) fazem o cálculo molecular. O artigo mostra também um navegador interativo de compostos, modelos de previsão de potência e diagramas de mecanismos de reação (com setas de eletrões), e sublinha que os desenhos computacionais continuam a ser hipóteses até serem validados experimentalmente; a escassez de dados e o ruído de medição entre laboratórios limitam a precisão. As skills estão disponíveis no Antigravity através do plugin Science; os utilizadores empresariais podem iniciar sessão com uma conta Google Cloud; a DeepMind disse também que vai oferecer a até 10 000 cientistas seis meses de acesso gratuito ao nível de utilização mais elevado (seleção contínua, sujeita a elegibilidade e capacidade).

Conclusão: Empacotar “recolher, analisar, desenhar, propor síntese” numa bancada de trabalho de agents leva os agents de investigação do chat generalista para cadeias de ferramentas de domínio reproduzíveis.

Fontes: Google DeepMind

4. A Fal levanta cerca de 1,3 mil milhões de dólares com uma avaliação de cerca de 16 mil milhões

Segundo o TechCrunch (Marina Temkin, por volta das 11h34, hora do Pacífico, de 3 de novembro de 2026), a Fal, empresa de inferência sediada em São Francisco que aloja e executa modelos de vídeo, imagem e áudio com IA, fechou uma nova ronda de cerca de 1,3 mil milhões de dólares liderada pela Bessemer Venture Partners, com a participação da Nvidia, da Sound Ventures, da T. Rowe Price e de outros, com uma avaliação de cerca de 16 mil milhões de dólares, aproximadamente o dobro dos cerca de 8 mil milhões de abril deste ano. A Bloomberg também noticiou a avaliação. A empresa divulgou em conjunto a Série E e a Série F, dizendo que as duas rondas somaram cerca de 1,65 mil milhões de dólares (uma ronda anterior foi liderada pela Sequoia).

A cobertura indicou que a receita anualizada da Fal já tinha ultrapassado, no início deste ano, cerca de 800 milhões de dólares; a ronda surge no meio de uma procura crescente por inferência de modelos de código aberto. Concorrentes como a Baseten, a Fireworks AI e a Modal também estão a expandir-se depressa e a levantar capital a avaliações elevadas, mas pessoas familiarizadas com o assunto disseram que as margens brutas das empresas de inferência continuam pressionadas pelos custos de compra e aluguer de GPUs. A Fal foi cofundada em 2021 pelo antigo responsável de machine learning da Coinbase, Burkay Gur, e pelo antigo programador da Amazon Gorkem Yurtseven.

Conclusão: O capital continua a reforçar a aposta na camada de inferência, o “como correr os modelos depois do treino”, e a inferência de media generativos está a tornar-se um fio condutor do financiamento a par do treino de grandes modelos.

Fontes: TechCrunch

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Resumo numa frase: a OpenAI diz que o volume de consultas do tipo pesquisa no ChatGPT é cerca de um quinto do da Google, a Google responde à polémica da IA nas escolas com a predefinição desativada mas junta a Pesquisa à IA, a DeepMind escreve um workflow de descoberta de fármacos no Antigravity e a Fal levanta cerca de 1,3 mil milhões de dólares com uma avaliação de cerca de 16 mil milhões.