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Modelo:
O modelo leve da Anthropic combina respostas rápidas, raciocínio adaptativo e um contexto de 1M de tokens para classificação, extração, resumos e tarefas de subagents.
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1 crédito = $0.005
Claude Haiku 5.5
Entrada
$0.080/1M tokens
16 créditos/1M tokens
Leitura da cache
$0.008/1M tokens
1.6 créditos/1M tokens
Escrita na cache (5 min)
$0.100/1M tokens
20 créditos/1M tokens
Escrita na cache (1 h)
$0.160/1M tokens
32 créditos/1M tokens
Saída
$0.400/1M tokens
80 créditos/1M tokens
Como é faturado: Os tokens de entrada e de saída são faturados em separado, por 1M de tokens.

Os custos baseiam-se no resultado final.

Modelos recomendados
CLAUDE HAIKU 5.5

Respostas rápidas, raciocínio adaptativo e agents focados num contexto de 1M de tokens

API Claude Haiku 5.5 para workflows rápidos e de grande volume

O Claude Haiku 5.5 traz respostas rápidas ao trabalho de conhecimento do dia a dia, desde a classificação de pedidos e a extração de registos até ao resumo de documentos e à coordenação de subagents focados. O seu contexto de 1M de tokens reúne documentos longos, texto e imagens num único pedido.

O raciocínio adaptativo ajusta a profundidade do thinking à tarefa, com os níveis de esforço low, medium, high, xhigh e max, para o processamento de rotina e para análises mais profundas.

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Principais funcionalidades da API Claude Haiku 5.5

Da classificação, extração e resumo de documentos à inspeção de código e à compreensão de gráficos, o Claude Haiku 5.5 trata uma grande variedade de tarefas de workflow. O raciocínio adaptativo ajusta a profundidade do thinking a cada tarefa, enquanto os subagents focados transformam as conclusões em registos e resumos reutilizáveis.

01

Processa trabalho de conhecimento em grande escala

O Haiku 5.5 trata tarefas recorrentes de extração, classificação e resumo, transformando o material de origem em registos e conclusões concisas para os workflows seguintes. Os subagents focados podem processar estes passos de forma independente e devolver os resultados a um agent coordenador. O gráfico GDPval-AA v2.1 da Anthropic mostra o seu desempenho em trabalho de conhecimento nos vários níveis de esforço.

  • Classifica e encaminha os pedidos recebidos
  • Extrai registos de material de origem mais longo
  • Resume secções específicas para os agents seguintes
Gráfico de trabalho de conhecimento GDPval-AA v2.1 da Anthropic com os resultados do Haiku 5.5 por nível de esforço

02

Ajusta o esforço de raciocínio à tarefa

O adaptive thinking ajusta a profundidade do raciocínio a cada tarefa. Escolhe entre os níveis de esforço low, medium, high, xhigh e max, partindo do nível medium predefinido. Faz corresponder a classificação de rotina, o processamento de documentos ou a análise mais profunda à profundidade de raciocínio adequada. O gráfico do Humanity’s Last Exam da Anthropic mostra os resultados nos vários níveis de esforço, nas mesmas condições de avaliação sem ferramentas.

  • Escolhe o esforço low, medium, high, xhigh ou max
  • Deixa o adaptive thinking atribuir a profundidade de raciocínio
  • Ajusta o esforço de raciocínio às necessidades do workflow
Gráfico do Humanity’s Last Exam sem ferramentas da Anthropic, com o Haiku 5.5 em diferentes níveis de esforço

03

Delega trabalho de programação específico a subagents

O Haiku 5.5 suporta inspeções de código, pesquisas e resumos específicos como parte de um workflow de agents. Um agent principal pode delegar tarefas delimitadas e combinar as conclusões devolvidas num plano de desenvolvimento. A Anthropic indica 39,2% no Terminal-Bench 4.0 e 46,4% no FrontierCode 1.1 (Main).

  • Inspeciona código e alterações com um âmbito restrito
  • Prepara conclusões concisas para um agent principal
  • Coordena as conclusões entre subagents de programação
Resultados oficiais do Haiku 5.5 em programação: Terminal-Bench 4.0 com 39,2% e FrontierCode 1.1 com 46,4%

04

Lê gráficos e capturas de ecrã em conjunto com o texto

O Haiku 5.5 combina a compreensão de texto e de imagem para analisar gráficos, capturas de ecrã e detalhes visuais juntamente com o contexto escrito. Utiliza-o para extrair conclusões de gráficos, resumir o conteúdo de interfaces e ligar provas visuais a excertos de documentos. A Anthropic indica 46,4% no Chartography, nas condições de avaliação sem ferramentas.

  • Extrai informação de gráficos e capturas de ecrã
  • Liga detalhes visuais ao contexto escrito
  • Resume as conclusões visuais para os workflows seguintes
Resultado oficial do Chartography sem ferramentas para o Haiku 5.5: 46,4%

Quem pode beneficiar da API Claude Haiku 5.5?

01

Equipas de apoio ao cliente

Utiliza o Claude Haiku 5.5 para resumir conversas, redigir respostas e extrair os detalhes necessários para encaminhar o pedido de um cliente para a equipa certa.

02

Quem cria sistemas de classificação e encaminhamento

Etiqueta as mensagens recebidas, identifica a intenção e envia pedidos bem delimitados para o workflow ou o agent especializado adequado.

03

Equipas de extração de dados

Extrai registos de excertos de documentos e de imagens para atualizações de bases de dados, validação de aplicações e filas de revisão.

04

Equipas de documentação e investigação

Resume material de origem extenso, encontra os factos pedidos e prepara um contexto conciso que os revisores e os agents seguintes podem reutilizar.

05

Programadores de agents de programação

Delega pesquisas, inspeções e resumos de código específicos a um subagent Haiku 5.5, enquanto um modelo principal coordena a tarefa de desenvolvimento mais ampla.

06

Equipas de operações empresariais

Cria revisões recorrentes de CRM, resumos de relatórios e workflows de processamento de documentos com prompts reutilizáveis e utilização da API visível.

Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5 vs Opus 5.5

Compara três modelos Claude disponíveis no PoYo por adequação ao workflow, contexto e configuração de raciocínio.

CapacidadeClaude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5Claude Opus 5.5
Tarefas típicasClassificação, extração e resumos de grande volume e subagents focadosDesenvolvimento de software, revisão de código e tarefas de agents em vários passosProgramação com agents de longa duração e trabalho de conhecimento complexo
Tipos de entradaTexto e imagensTexto e imagensTexto e imagens
Janela de contexto1M de tokens1M de tokens1M de tokens
Saída máxima128K tokens128K tokens128K tokens
Modo de thinkingAdaptive thinkingAdaptive thinkingAdaptive thinking sempre ativo
Esforço predefinidomediumhighmedium

Como utilizar a API Claude Haiku 5.5 no PoYo

Passo 1: cria a conta e uma chave de API
Inicia sessão no PoYo e cria uma chave para a tua aplicação.
Criar chave de API →

Passo 2: adiciona créditos
Recarrega o saldo da tua conta e consulta as tarifas por token na tabela de preços acima.
Adicionar créditos →

Passo 3: integra e valida
Envia o modelo claude-haiku-5-5 através da Claude Messages ou das Chat Completions. Utiliza a Messages nativa para output_config.effort, ferramentas e configuração da cache. Omite temperature, top_p e top_k.
Ver referência de integração →

Perguntas frequentes sobre a API Claude Haiku 5.5

O que é a API Claude Haiku 5.5?

O Claude Haiku 5.5 é o modelo de linguagem leve da Anthropic para classificação, extração, resumo e trabalho de subagents focados, rápidos e de grande volume. Suporta entrada de texto e imagem, raciocínio adaptativo e uma janela de contexto de 1M de tokens. Acede-lhe no PoYo com o ID de modelo claude-haiku-5-5, através da Claude Messages ou das Chat Completions compatíveis com a OpenAI.

Que endpoints da API o PoYo suporta?

O PoYo suporta /v1/messages e /v1/chat/completions. A Messages nativa é a opção predefinida no Playground e oferece configuração de thinking, output_config, ferramentas, cache e contexto. Utiliza a Messages para configurar output_config.effort ou escolhe as Chat Completions para integrar um cliente compatível com a OpenAI que já tenhas.

Como controlo o raciocínio adaptativo?

Utiliza a Messages nativa com thinking.type definido como adaptive e output_config.effort definido como low, medium, high, xhigh ou max. A predefinição do modelo é medium. Escolhe low para tarefas de rotina e high para análises mais profundas; testa xhigh ou max em trabalho exigente. O JSON também aceita thinking.type definido como disabled com esforço low, medium ou high. Omite budget_tokens, temperature, top_p e top_k; utiliza o editor de JSON para adicionar a configuração de ferramentas, cache e contexto.

Posso analisar imagens e documentos longos?

Sim. O Haiku 5.5 suporta entradas de texto e imagem com uma janela de contexto de 1M de tokens e até 128K tokens de saída. Combina excertos de documentos, gráficos e capturas de ecrã no mesmo contexto. Utiliza a caixa de conversa para texto ou o editor de JSON da Messages nativa para blocos de conteúdo de imagem. O orçamento de saída abrange tanto os tokens de thinking como os da resposta.

Como é faturada a utilização de tokens no PoYo?

Os custos baseiam-se na utilização real de tokens. Por milhão de tokens, a entrada custa 16 créditos e a saída 80 créditos. As leituras da cache custam 1,6 créditos; as escritas na cache custam 20 créditos por 5 minutos ou 32 créditos por 1 hora. Uma cobrança positiva tem um mínimo de 0,001 créditos. Consulta a tabela de preços acima para ver as tarifas por token e acompanha o consumo nos registos de utilização da tua conta.

Como se encaixa o Haiku 5.5 num agent de programação?

Atribui pesquisas de código, inspeções locais e resumos concisos a subagents Haiku 5.5. Define o âmbito e o resultado esperado de cada tarefa e depois pede a um agent principal que combine as conclusões num plano de desenvolvimento. Esta divisão do trabalho permite investigações em paralelo e a reutilização de contexto entre tarefas de programação.

Porquê utilizar o PoYo para aceder à API Claude Haiku 5.5

01

Interfaces de API compatíveis

Utiliza a Claude Messages para raciocínio, ferramentas e cache nativos, ou liga um cliente compatível com a OpenAI que já tenhas através das Chat Completions.

02

Uma só chave para a plataforma

Acede ao Haiku e a outros modelos disponíveis no PoYo com uma única chave de API, mantendo as credenciais reunidas à medida que os teus workflows crescem.

03

Faturação baseada na utilização

Paga a utilização real de tokens de entrada, saída e cache. Utiliza as tarifas publicadas e os teus registos de utilização para planear e rever os custos dos workflows.

04

Chamadas e utilização visíveis

Consulta os registos de chat e o consumo de tokens na tua conta PoYo para acompanhares os pedidos e geres a utilização diária.