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omni-moderation-latest
Modelo:
O Omni Moderation é o modelo multimodal da OpenAI para identificar texto e imagens potencialmente nocivos em vários idiomas, incluindo publicações, mensagens de chat e conteúdo de produtos. O PoYo oferece acesso gratuito a este modelo através da API. Envia texto, uma imagem fornecida através de um URL HTTPS, ou ambos, e recebe indicadores de categoria e pontuações de confiança.
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ID da tarefa:ZKPUY2WZFZZBQR99Criada:2026-10-15T09:15:13
Estado:finishedProgresso:100%
No potential risk flagged
CategoryFlaggedScoreInput types
harassmentfalse0.00001941131867789626text
harassment/threateningfalse0.000005307507822667365text
hatefalse0.000007843789122138342text
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Examples

Select an example to view its real input and result.

Free Omni Moderation API

Calling this model through PoYo is free. Sign in and use your PoYo API key to review text and images.

OpenAIomni-moderation-latest

Text / one image (HTTPS URL)

Free
OMNI MODERATION

Acesso gratuito via API através do PoYo para moderação de texto multilingue e de imagens

API Omni Moderation grátis para texto multilingue e imagens

O Omni Moderation identifica riscos potenciais em texto multilingue e em imagens, devolvendo indicadores de categoria e pontuações de confiança para apoiar a publicação e a revisão humana. O suporte para imagens varia consoante a categoria; calibra os limiares das pontuações com o teu próprio conteúdo.

O PoYo é uma plataforma de API de modelos que oferece acesso gratuito a este modelo, acompanhamento de tarefas e callbacks de conclusão. Cria uma chave de API, testa pedidos no Playground e integra depois a API na tua aplicação.

Principais funcionalidades da API Omni Moderation

Usa o Omni Moderation gratuitamente através do PoYo para analisar texto multilingue e imagens com indicadores de categoria e pontuações de confiança. O suporte para imagens varia consoante a categoria.

01

Analisa texto e imagens em conjunto

As legendas das publicações, as descrições de produtos e as respetivas imagens precisam muitas vezes de ser analisadas em conjunto. O Omni Moderation aceita texto, uma imagem ou ambos num único pedido, para ajudar a identificar riscos potenciais antes da publicação. O texto suporta as 13 categorias; as imagens suportam seis categorias, que abrangem conteúdo sexual, violência e automutilação. As restantes categorias aplicam-se apenas a texto.

  • Analisa texto juntamente com uma imagem fornecida através de um URL HTTPS
  • Verifica o texto em 13 categorias de moderação
  • Respeita o suporte específico de cada categoria para imagens
Suporte de imagens por categoria, descrito na publicação oficial de lançamento da OpenAI

02

Inspeciona indicadores de categoria e pontuações de confiança

Um único indicador de risco não explica por que razão um conteúdo pode precisar de revisão. O Omni Moderation devolve também indicadores de categoria, pontuações de confiança e os tipos de entrada suportados por cada categoria, ajudando a tua aplicação a encaminhar o conteúdo para o workflow adequado. Calibra os limiares com o teu próprio conteúdo e volta a avaliá-los após as atualizações do modelo.

  • Inspeciona as categorias que estão na origem de cada indicador de risco
  • Define limiares de pontuação com amostras do teu próprio conteúdo
  • Verifica que categorias suportam entradas de texto e de imagem
Pontuações de confiança por categoria no exemplo de resposta oficial da OpenAI

03

Identifica riscos potenciais em vários idiomas

As comunidades e os produtos internacionais precisam de analisar conteúdo para além do inglês. O Omni Moderation suporta texto multilingue e superou o modelo de moderação anterior da OpenAI na avaliação multilingue que esta publicou. Usa um só modelo para submissões em vários idiomas, valida o comportamento com amostras específicas de cada idioma e mantém um caminho de revisão humana para conteúdo ambíguo.

  • Analisa submissões multilingues de utilizadores
  • Apoia workflows de revisão de comunidades internacionais
  • Valida o comportamento com exemplos específicos de cada idioma
Avaliação multilingue publicada pela OpenAI, com o modelo anterior e o Omni Moderation

Quem pode beneficiar da API Omni Moderation?

01

Plataformas de comunidade

Verifica publicações e comentários à procura de riscos potenciais antes de serem publicados. Aplica as regras da tua comunidade e envia o conteúdo que precisa de avaliação adicional para revisores humanos.

02

Aplicações de chat

Analisa as mensagens dos utilizadores e as respostas geradas por modelos, liga os resultados ao workflow de conteúdo da tua aplicação de chat e acompanha as tarefas de moderação em separado.

03

Produtos de partilha de imagens

Submete uma imagem carregada com a respetiva legenda, inspeciona as categorias de imagem suportadas e as pontuações, e usa os resultados para fundamentar a publicação e a revisão humana.

04

Marketplaces

Verifica as descrições de produtos e uma imagem do produto à procura de riscos potenciais e encaminha depois os anúncios que precisam de revisão para uma fila, antes da publicação.

05

Produtos educativos

Analisa as submissões dos alunos e o texto de discussões, interpreta os resultados no contexto educativo e mantém um caminho de revisão humana para conteúdo ambíguo.

06

Jogos e conteúdo gerado por utilizadores

Analisa mensagens de jogadores, publicações da comunidade e imagens carregadas, para ajudar as equipas de comunidade a gerir o conteúdo gerado por utilizadores que é apresentado publicamente.

Como utilizar a API Omni Moderation no PoYo

1. Obtém uma chave de API. Inicia sessão no PoYo e cria a tua chave de API. O PoYo oferece acesso ao Omni Moderation através da API, e as chamadas a este modelo são gratuitas. Criar chave de API →

2. Submete conteúdo. Define model como omni-moderation-latest e indica input.prompt, input.image_urls, ou ambos. Cada pedido aceita no máximo uma imagem fornecida através de um URL HTTPS. Experimentar o Playground →

3. Obtém a análise. Consulta o task_id ou define um callback_url ao nível superior para receberes um callback de conclusão. Quando a tarefa terminar, lê os indicadores de categoria e as pontuações em data.output.results. Ler o contrato da API →

Perguntas frequentes sobre a API Omni Moderation

O que é a API Omni Moderation?

O Omni Moderation é o modelo multimodal da OpenAI para identificar texto e imagens potencialmente nocivos em vários idiomas. O PoYo é uma plataforma de API de modelos que dá acesso ao omni-moderation-latest, com acompanhamento de tarefas e callbacks de conclusão. Usar este modelo através do PoYo é gratuito. Os resultados incluem indicadores de categoria, pontuações de confiança e os tipos de entrada suportados por cada categoria.

A API Omni Moderation é grátis no PoYo?

Sim. Usar o Omni Moderation através do PoYo é gratuito, com entradas de texto, de imagem e combinadas. Autentica-te com uma chave de API do PoYo. Os restantes modelos seguem os seus próprios preços.

Que entradas suporta o PoYo?

Indica input.prompt como uma cadeia de texto, input.image_urls como um array com no máximo um URL de imagem HTTPS, ou ambos. É necessária pelo menos uma entrada válida. O endpoint do PoYo para este modelo não aceita imagens em Base64 nem várias imagens num só pedido.

Todas as categorias suportam imagens?

Não. As imagens suportam sexual, violence, violence/graphic, self-harm, self-harm/intent e self-harm/instructions. As outras categorias, incluindo sexual/minors, hate, harassment e illicit, aplicam-se apenas a texto. Consulta category_applied_input_types para ver o suporte. Uma pontuação zero numa categoria de imagem não suportada não significa que essa categoria tenha sido avaliada.

Como devo usar as pontuações das categorias?

category_scores contém valores de confiança entre 0 e 1. Valores mais altos indicam maior confiança do modelo de que a categoria se aplica. Valida os limiares com o teu próprio conteúdo, prevê revisão humana e volta a avaliar as políticas após as atualizações do modelo. As pontuações não são uma garantia de segurança.

Conteúdo sinalizado significa que a tarefa falhou?

Não. flagged=true significa que o conteúdo foi marcado como potencialmente arriscado, e a análise conclui-se na mesma com o estado finished. Um estado failed indica uma falha de processamento. Lê a análise completa em data.output.results. O array files está vazio porque esta API devolve dados estruturados.

Como funcionam os pedidos assíncronos e os callbacks?

Envia para /api/generate/submit e consulta depois /api/generate/status/{task_id} até o estado ser finished ou failed. Podes indicar, opcionalmente, callback_url ao nível superior do pedido. O corpo do callback é o objeto de dados de estado, sem o invólucro externo code/data. O streaming não é suportado.

Posso submeter áudio ou vídeo?

Este endpoint aceita texto e uma imagem fornecida através de um URL HTTPS, não ficheiros de áudio nem de vídeo. Para analisar transcrições de áudio ou frames de vídeo, transcreve ou extrai os frames em separado e submete depois o texto ou a imagem suportados como uma tarefa de moderação.

Porquê usar o PoYo para aceder à API Omni Moderation

01

Acesso gratuito ao modelo com uma só chave de API

O PoYo oferece acesso gratuito ao Omni Moderation através da API, com o mesmo fluxo de autenticação das outras APIs suportadas, mantendo a gestão de credenciais num só lugar.

02

Acompanhamento de tarefas e callbacks de conclusão

Consulta o ID de uma tarefa ou recebe um callback de conclusão e liga depois os resultados da análise aos workflows de publicação e de revisão humana da tua aplicação.

03

Testa pedidos e inspeciona resultados

Experimenta entradas de texto, de imagem e combinadas no Playground, inspeciona os indicadores de categoria e as pontuações e integra depois na tua aplicação o pedido que testaste.

04

Referência da API e documentação para LLM

Usa a referência da API incorporada para inspecionar pedidos e respostas, ou fornece a documentação para LLM às tuas ferramentas de desenvolvimento para dar a conhecer o contrato da API.