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Modelo:
A API Wan 2.7 Image suporta texto para imagem e edição de imagens em assets criativos, imagens de produto, imagens de marketing e workflows de design automatizados.
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Resultado de exemplo

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ID da tarefa:WAN27EXAMPLECriada:2026-04-06T00:00:00
Estado:finishedProgresso:-
Wan 2.7 result 1
Image 1
Examples
Detalhes dos preços

Paga conforme utilizas. Sem subscrição, sem custos escondidos.

1 crédito = $0.005
NívelPreço PoYoOriginal / desconto
Standard
Wan 2.7 Image
$0.021/geração
4.2 créditos/geração
10 gerações: $0.210
$0.030/geraçãoPoupa 30%
Fal
Pro
Wan 2.7 Image
$0.052/geração
10.5 créditos/geração
10 gerações: $0.525
$0.075/geraçãoPoupa 30%
Fal
Como é faturado: Preço fixo por geração.

Os custos baseiam-se no resultado final.

Introdução

Guia completo para utilizar API Wan 2.7 Image: geração e edição unificadas no PoYo

API Wan 2.7 Image: geração e edição unificadas no PoYo

A API Wan 2.7 Image é o mais recente modelo de imagem unificado da Alibaba, lançado a 1 de abril de 2026. A API Wan 2.7 Image foca-se no controlo prático: grande fidelidade ao prompt, workflows de edição limpos, renderização de texto longo e saída consistente de várias imagens. No PoYo, a API Wan 2.7 Image está disponível como wan-2.7-image e wan-2.7-image-pro na mesma página.

Modelos da API Wan 2.7 Image disponíveis no PoYo

01

API Wan 2.7 Image (wan-2.7-image)

Nível standard e rápido da API Wan 2.7 Image, para geração e edição diárias e workflows prontos para 2K.
02

API Wan 2.7 Image Pro (wan-2.7-image-pro)

Nível superior da API Wan 2.7 Image, para detalhe mais nítido, saída mais estável e assets finais com capacidade de 4K.

Principais funcionalidades da API Wan 2.7 Image

A API Wan 2.7 Image foi criada para trabalho de produção controlável em geração, edição, design com muito texto e saída em alta resolução.

01

Thinking Mode e forte controlo global do prompt

O Thinking Mode ajuda a API Wan 2.7 Image a raciocinar sobre a disposição, as relações e a intenção do prompt antes de gerar. Os materiais oficiais de lançamento da Alibaba posicionam a API Wan 2.7 Image como um modelo de elevado desempenho nos benchmarks de texto para imagem e de edição de imagens.

  • O Thinking Mode melhora a composição e o raciocínio espacial
  • Melhor fidelidade ao prompt em prompts complexos
  • Forte tanto em workflows de geração como de edição
Gráfico de benchmark da API Wan 2.7 Image do lançamento oficial da Alibaba

02

Personalização facial e controlo consistente de personagens

A API Wan 2.7 Image reduz o aspeto genérico habitual nos modelos de imagem, permitindo um controlo muito mais apertado sobre a forma do rosto, a forma dos olhos e a estrutura geral do retrato. Isto torna a API Wan 2.7 Image mais útil para trabalho criativo centrado em personagens e para uma identidade visual consistente.

  • Mais variação nos retratos sem perder a identidade
  • Útil para personagens, campanhas e imagens de talento de marca
  • Uma das funcionalidades de controlo mais práticas do modelo
Exemplo de personalização facial da API Wan 2.7 Image do lançamento oficial da Alibaba

03

Controlo exato da paleta para geração de imagens fiel à marca

A API Wan 2.7 Image suporta controlo da paleta de cores, incluindo orientação por códigos de cor exatos. Isto torna a API Wan 2.7 Image especialmente útil para trabalho de marca, embalagens, marketing de produto e qualquer workflow em que a consistência visual conta tanto como a estética pura.

  • Orientação de paleta ao estilo HEX
  • Melhor consistência de marca entre resultados
  • Útil para anúncios, embalagens e criatividades de comércio eletrónico
Exemplo de controlo da paleta de cores da API Wan 2.7 Image do lançamento oficial da Alibaba

04

Renderização de texto longo para cartazes, etiquetas e layouts densos

A API Wan 2.7 Image é particularmente forte na renderização de texto. A API Wan 2.7 Image lida melhor do que a maioria dos modelos de imagem com layouts densos, passagens mais longas e saída multilingue, o que a torna uma opção prática para cartazes, sinalética, apresentações e assets de estilo editorial.

  • Texto longo legível nas imagens geradas
  • Forte suporte para layouts multilingues
  • Útil para cartazes, etiquetas, apresentações e imagens de documentação
Exemplo de renderização de texto longo da API Wan 2.7 Image do lançamento oficial da Alibaba

Para que as equipas usam a API Wan 2.7 Image

01

Sistemas de marca e de campanhas

Usa a API Wan 2.7 Image para manter as cores, a composição e a tipografia consistentes em todas as campanhas.

02

Conteúdo de comércio eletrónico e de catálogo

Usa a API Wan 2.7 Image para criar imagens de produto, variações e edições com um controlo mais apertado.

03

Storyboards e conjuntos de imagens coerentes

Usa a API Wan 2.7 Image para gerar frames consistentes para storyboards e conceitos sequenciais.

04

Assets de design com muito texto

Usa a API Wan 2.7 Image para criar cartazes, etiquetas e apresentações com texto multilingue legível.

05

Workflows de personagens e retratos

Usa a API Wan 2.7 Image para manter a identidade da personagem e a estrutura facial mais estáveis entre resultados.

06

Imagens técnicas e educativas

A API Wan 2.7 Image é útil para diagramas e layouts que exigem lógica e texto legível.

API Wan 2.7 Image vs Seedream 4.5 vs Nano Banana Pro

Os três são modelos de produção sólidos, mas otimizam objetivos diferentes: a API Wan 2.7 Image o controlo, o Seedream 4.5 a consistência na edição e o Nano Banana Pro o acabamento visual de topo.

AspetoAPI Wan 2.7 ImageSeedream 4.5Nano Banana Pro
Data de lançamento1 de abril de 2026Dezembro de 2025Novembro de 2025
Ponto forte principalControlo prático + raciocínio com Thinking ModeEdição de alta fidelidade + consistência entre várias imagensFotorrealismo, qualidade 4K e rigor factual
Resolução2K standard / 4K ProAté 4KAté 4K
Renderização de textoA melhor da categoria para texto longo multilingueForte e melhorada para layouts densosExcelente para tipografia cuidada e infográficos
Imagens de referênciaAté 9Até 14Até 8
Controlo de personagens / rostosControlo superior da estrutura facialForte preservação das referênciasForte consistência de identidade
Controlo de cor / marcaExcelente com HEX + proporções de paletaBoa preservação do tom e da iluminaçãoForte consistência de marca
Conjuntos de imagens / coerênciaAté 12 resultados coerentesForte composição com várias imagensBoa consistência entre cenas
Fotorrealismo / acabamentoBom, centrado no workflowExcelente, cinematográficoMelhor acabamento global
Preço aprox.$0.03 a $0.075 consoante o nívelCerca de $0.04 em algumas plataformasCerca de $0.13 a $0.24 para 4K
Ideal paraMarca, texto longo, controlo preciso, conjuntos coerentesProdução centrada na edição e trabalho com várias referênciasAssets comerciais fotorrealistas e factuais de gama alta

Usa a API Wan 2.7 Image para workflows que exigem muito controlo, o Seedream 4.5 para tarefas centradas na edição e o Nano Banana Pro para o máximo acabamento.

Como utilizar a API Wan 2.7 Image no PoYo

1. Escolhe o modelo: usa o wan-2.7-image para iterar mais depressa com a API Wan 2.7 Image ou o wan-2.7-image-pro para uma saída com mais detalhe. Explorar modelos ->

2. Monta o pedido: escreve um prompt, escolhe o tamanho, define o número de imagens e, se quiseres, acrescenta uma seed. Carrega imagens de referência se quiseres edições guiadas com a API Wan 2.7 Image.

3. Executa e compara: testa o nível standard e o Pro lado a lado e passa depois à integração da API Wan 2.7 Image quando o workflow estiver estável. Ver documentação ->

Preços da API Wan 2.7 Image no PoYo

wan-2.7-image: $0.021 por geração (4,2 créditos), cerca de 30% mais barato do que a fal.ai.

wan-2.7-image-pro: $0.0525 por geração (10,5 créditos), cerca de 30% mais barato do que a fal.ai.

Usa a API Wan 2.7 Image standard para iterar e a API Wan 2.7 Image Pro para os assets finais.

Perguntas frequentes sobre a API Wan 2.7 Image

Em que é que a API Wan 2.7 Image é melhor?

A API Wan 2.7 Image é melhor na fidelidade ao prompt, na renderização de texto, na edição com várias referências e na saída coerente de várias imagens.

Qual é a diferença entre o wan-2.7-image e o wan-2.7-image-pro?

A API Wan 2.7 Image standard é mais rápida e mais barata. A API Wan 2.7 Image Pro destina-se a uma saída com mais detalhe e mais cuidada.

Suporta imagens de referência e edição?

Sim. A API Wan 2.7 Image suporta workflows guiados por referências e casos de utilização orientados para a edição.

O que é o Thinking Mode?

O Thinking Mode é o passo de raciocínio interno da API Wan 2.7 Image sobre a disposição, a composição e a lógica do prompt antes da geração.

Qual é a qualidade da renderização de texto?

É uma das funcionalidades mais fortes da API Wan 2.7 Image, sobretudo para texto longo e multilingue em cartazes, etiquetas e apresentações.

Que resoluções são suportadas?

O wan-2.7-image destina-se a workflows da API Wan 2.7 Image em 2K, enquanto o wan-2.7-image-pro suporta uma saída de gama superior, com capacidade de 4K, da API Wan 2.7 Image Pro.

Consegue gerar personagens ou storyboards consistentes?

Sim. A API Wan 2.7 Image é forte em conjuntos de imagens coerentes, personagens consistentes e resultados ao estilo de storyboard.

É adequada para trabalho comercial?

Sim. A API Wan 2.7 Image serve para marca, comércio eletrónico, marketing e outros workflows de produção que exigem controlo e consistência.

Que controlos estão disponíveis no PoYo?

Nível do modelo, prompt, tamanho, número de imagens, seed e carregamento de imagens de referência.

Porquê usar o PoYo para aceder à API Wan 2.7 Image

01

Os dois níveis do Wan 2.7 Image num só workflow

Testa a API Wan 2.7 Image standard e Pro numa única página.

02

Níveis claros para iteração e para saída final

Usa a API Wan 2.7 Image standard para ganhar velocidade e a API Wan 2.7 Image Pro para uma entrega cuidada.

03

Construtor de pedidos limpo para testes reais do modelo

Mantém os testes da API Wan 2.7 Image focados no prompt, no tamanho, na quantidade, na seed e nas referências.

04

Fluxo de API assíncrona pronto para produção

Avalia a API Wan 2.7 Image visualmente e passa depois para o mesmo fluxo de API assíncrona.