GPT Image 2.6 API entegrasyonunun temelleri: uç noktalar, model kimlikleri, çıktı formatları ve fiyatlandırma
4 Kasım 2026'da OpenAI'nin Changelog'u, desteklenen GPT Image 2.5/2.6 için ayarlanabilir karmaşıklık, SVG oluşturma, animasyonlu GIF oluşturma ve işaretleme destekli düzenleme özelliklerine sahip GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst) ve GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare)'yi duyurdu. modeller. Ürün katmanı adı Images 2.6 ChatGPT ve Codex'de görünür; geliştirici çağrılarının API modeli kimliklerini kullanması gerekir. Bu makale yalnızca resmi sayfalarda doğrulanabilen entegrasyon gerçeklerini özetlemektedir; icat edilmiş indirimler, belgelenmemiş uç nokta davranışı veya doğrulanmamış rakip karşılaştırmaları yoktur.
👉 GPT Image 2.6 API'yi PoYo'da deneyin: görsel başına fiyatlar ve çevrim içi playground.
Uç noktalar ve model seçimi
Flare ve Sunburst model sayfalarına göre, her iki katman da oluşturma ve düzenleme için Image API rotalarını destekler: metinden görüntüye POST /v1/images/generations; Düzenlemeler, referans kompozisyonu ve işaretleme rehberli değişiklikler için POST /v1/images/edits. Aynı model sayfaları Yanıtları (v1/responses) desteklenmiyor olarak işaretler. Buna karşılık, görüntü oluşturma kılavuzu Yanıtlardaki görüntü araçları için hala GPT Image 2.5 örneklerini kullanıyor; 2.6 gövdesi ayrıca karmaşıklığın, işaretlemenin, SVG'nin ve GIF'in "Image API aracılığıyla" sağlandığını vurguluyor. Bu nedenle Üretim 2.6 entegrasyonları varsayılan olarak Image API'ye ayarlanmalı ve 2.5 dönemi Yanıt aracı yapılandırmalarının 2.6 tanımlayıcıyla kolayca değiştirilebileceğini varsaymamalıdır. İşletmeniz büyük ölçüde çok yönlü konuşma düzenlemesine bağlıysa, dokümanların Yanıt desteğinin 2.6 için güncellenip güncellenmediğini yeniden kontrol edin ve model sayfası Uç Noktalar tablosunu yetkili olarak değerlendirin; alışkanlıktan yola çıkmayın.
Seçim sırasında Flare hızlı yinelemeyi vurgular; Sunburst ayrıntıyı ve düzenleme tutarlılığını vurgular; Burada doğrulanan jeton birim fiyatları aynıdır. GPT Image'ı kullanmadan önce kuruluşların geliştirici konsolunda kuruluş doğrulamasına ihtiyacı olabilir. Belgeler, son kullanıcıya yönelik uygulamalar için her oluşturma veya düzenleme isteğinde en fazla 128 karakterden oluşan kararlı, karma hale getirilmiş bir güvenlik tanımlayıcısının iletilmesini önerir; eski kullanıcı alanı kullanımdan kaldırılmıştır ancak hala uyumludur; boş olmayan bir güvenlik tanımlayıcı önceliklidir.
Çıktı formatları, arka plan ve 2.6'ya özgü alanlar
Nesil çıktı formatları, taşınabilir ağ grafiklerini (varsayılan), JPEG, WebP'nin yanı sıra 2.6 genişletme SVG'sini ve animasyonlu GIF'i destekler. JPEG ve WebP bir sıkıştırma oranına izin verir; SVG ve GIF, bu sıkıştırma alanını, akışı, kısmi görüntüleri veya istem yeniden yazımını desteklemez. Düzenlemeler SVG veya GIF çıktısını desteklemez; SVG ayrıca düzenleme arayüzü için kabul edilebilir bir tarama girişi değildir. Şeffaf arka planlar için açıkça şeffaflık isteyin ve alfa kanalını destekleyen bir format seçin; JPEG bunu yapmaz. Kodu çözdükten sonra şeffaflık kanalını inceleyin; çizilmiş bir dama tahtası gerçek şeffaf piksellerle aynı değildir.
GIF ayrıca kare sayısını (2-64, varsayılan 9) ve milisaniye cinsinden kare başına süreyi (20-2000, varsayılan 200) destekler. Kalite katmanları otomatik, düşük, orta, yüksek, xyüksek ve maksimumu içerir; karmaşıklık düşük, orta ve yüksek içerir; atlandığında varsayılan olarak yüksek olur. İşaretleme düzenlemeleri, düzenleme açıklama alanı aracılığıyla aynı boyutta şeffaf bir kaplama yükler ve bir maskeyle birleştirilemez. Yaygın boyutlar arasında kare ve önerilen yatay/dikey çözünürlükler bulunur; Kenar çoklu ve en boy oranı kısıtlamalarını karşılayan özel genişlik×yükseklik dizeleri de desteklenir. İstemden model seçimi için boyut, kalite ve arka planın tümü otomatik olarak ayarlanabilir.
Resim yönlendirme kılavuzu ayrıca şunu da belirtir: resim düzenleme isteklerinde eski girdi doğruluğu parametresini atlayın; GPT Image 2.6 muhakeme özeti tarzı alanları desteklemez. Mevcut iş akışlarını taşırken, önce temel istemleri ve örnekleri kaydedin, ardından karşılık gelen katmana göre eşleştirme koşulları altında karşılaştırın (önceki Flare → 2,6 Flare; önceki Sunburst → 2,6 Sunburst), yalnızca kaliteyi veya karmaşıklığı birer birer değiştirin.
Fiyatlandırma (model sayfası doğrulanmış değerler)
Bu makale itibarıyla, Flare ve Sunburst model sayfası liste fiyatları eşleşiyor: metin girişi milyon jeton başına 5 ABD doları, önbelleğe alınmış metin girişi 1,25 ABD doları; görüntü girişi 8 ABD doları, önbelleğe alınmış görüntü girişi 2 ABD doları, görüntü çıkışı milyon jeton başına 30 ABD doları. Gerçek faturalar bilgi istemi uzunluğuna, referans görsellerine, kalite katmanına ve çıktı çözünürlüğüne göre değişiklik gösterir; Toplu indirimler ve diğer indirimler o andaki fiyatlandırma sayfasını takip eder. Bu makalenin yakalama kapsamındaki model sayfaları, görüntü başına sabit bir fiyat listelemez; faturalandırma jetona dayalıdır. Karmaşıklık parametresinin ayrı bir ücreti yoktur. Oran sınırları kullanım katmanına ve hesaba göre değişir; Diğer modellerden tanınmış kişileri kopyalamak yerine organizasyon konsolunu kontrol edin.
Minimum entegrasyon kontrol listesi
Lansmandan önce öğe madde onaylayın: organizasyon doğrulaması gerektiği gibi tamamlandı; Oluşturma ve düzenleme isteklerinde açıkça iletilen Flare veya Sunburst resmi model kimlikleri; teslim edilecek ürün için seçilen hareketsiz, vektör veya hareket çıktı formatı; görevleri düzenleme, varsayılan yüksek planlama derinliğinden kaçınmak için tercihen karmaşıklığı açıkça düşük olarak ayarlayın; hedeflenen değişiklikler yalnızca metinde açıklanan koordinatlar yerine bir işaretleme katmanı kullanır; gecikmeyi, içerik engelleme oranını ve iş dünyasında kabul edilen görüntü başına maliyeti ölçün. Hatalarda, kota ve hizmet arızalarında geri çekilme yeniden denemeleri kullanılabilir, ancak görüntü oluşturma kullanıcı hataları (denetleme blokları dahil) önce istemi veya giriş görüntüsünü değiştirmelidir; körü körüne yeniden denemeyin. Güvenlik değerlendirmesi ve azaltımlar resmi sistem kartında yer almaktadır. ChatGPT ve Codex'deki ürün kullanılabilirliği, belirli bir API projesi için otomatik olarak kota veya doğrulama durumuna eşit değildir; bunları ayrıca kontrol edin.
Sonuç olarak: 2.6 arayüz yüzeyi, çift model kimlikleri, genişletilmiş çıktı formatları ve kontrol edilebilir yetenek olarak kalite, karmaşıklık ve işaretleme alanları ile Image API nesillerine ve düzenlemelerine odaklanır. Sohbet ürünü adlarını arayüz tanımlayıcılarından kesin bir şekilde ayırmak ve model sayfası uç noktası ile fiyatlandırma tablolarını yetkili olarak ele almak, desteklenmeyen Yanıt yapılandırmalarını veya doğrulanmamış birim fiyatları üretim bağımlılıklarına dönüştürmeden, değerlendirmeden lansmana kadar belge düzeyindeki yolu tamamlar.