OpenAI, Images 2.6'yi 4 Kasım 2026'da resmi olarak piyasaya sürdü ve aynı anda ChatGPT, Codex ve API'de kullanıma sunuldu. Resmi duyuruya göre sürüm, daha hızlı bir nesil temposunu ve düzenleme turları üzerinde daha fazla kontrolü vurguluyor. Aynı gün, API Değişiklik Günlüğü, gpt-image-2.6-flare ve gpt-image-2.6-sunburst'nin lansmanının yanı sıra desteklenen GPT Image 2.5/2.6 modellerinde ayarlanabilir karmaşıklık, SVG oluşturma, animasyonlu GIF oluşturma ve işaretleme kılavuzlu düzenlemeyi kaydetti. Lansman dili "bugün küresel olarak mevcuttur", dolayısıyla bu ileriye dönük bir önizlemeden ziyade canlı bir ürün analizidir.

👉 GPT Image 2.6 API'yi PoYo'da deneyin: görsel başına fiyatlar ve çevrim içi playground.

Adlandırma, ürün katmanı ile arayüz katmanı arasında temiz bir ayrım gerektirir. ChatGPT ve Codex kamuya açık olarak Images 2.6'ye atıfta bulunur; API bunun yerine GPT‑Image‑2.6 Flare (gpt-image-2.6-flare) ve GPT‑Image‑2.6 Sunburst (gpt-image-2.6-sunburst)'yi çağırır. Bunlar aynı alan değil. Üretim yapılandırması ve harici taahhütlerde model kimlikleri kullanılmalı ve pazarlama ürün adları sabit kodlanmamalıdır.

Hız ve iki katmanlı konumlandırma

OpenAI'nin ürün raporuna göre, Images 2.6 görüntü oluşturma işlemi öncekine göre ortalama %50 daha hızlı. API'de, Flare hızlı yinelemeyi hedefler: quality, low olarak ayarlandığında OpenAI, Flare'nin posterler, ürün çekimleri ve benzer profesyonel görseller için iyileştirilmiş düzen ile oluşturmayı yaklaşık altı saniye içinde tamamlayabildiğini söylüyor. Sunburst daha fazla ayrıntı ve hassasiyet gerektiren işleri hedefler; OpenAI, medium veya high'nin quality'sinde, Sunburst'nin daha yüksek kalitede üretim sunabileceğini ve düzenlemeler arasında daha güçlü görüntü tutarlılığını koruyabileceğini belirtir. Bu yüzdeler ve ikinci ölçekli gecikme rakamları OpenAI'nin duyurusundan alınmıştır. Bunlar bağımsız üçüncü taraf kriterleri değildir ve rakipler arası sıralama iddiaları olarak yeniden yazılmamalıdır.

Görüntü yönlendirme kılavuzu şunları önerir: Mevcut bir GPT Image 2 iş akışı zaten kalite ihtiyaçlarını karşılıyorsa veya daha önce 2.5 Flare kullandıysanız, gpt-image-2.6-flare'yi değerlendirerek başlayın; mevcut modeller karmaşık görevlerde yetersiz kalıyorsa veya daha önce 2.5 Sunburst kullandıysanız, gpt-image-2.6-sunburst ile başlayın ve kalite kabul edilebilir hale geldiğinde Flare gecikmesini aynı istemlerle karşılaştırın. İlk karşılaştırmalar istemleri, referans görsellerini, boyutu, kaliteyi ve çıktı formatını dondurmalıdır. Başlangıçta karmaşıklığı model varsayılanında bırakın, ardından her seferinde bir değişiklik yaparak iş kabul kriterlerine göre ayarlama yapın.

Yetenek sınırı (belgelendiği gibi)

Ürün duyurusu ve geliştirici belgelerinde, bu sürüm için harici olarak nelerin ifade edilebileceğini tanımlayan çeşitli yeni veya genişletilmiş özellikler ortak olarak listelenmektedir.

Animasyonlu GIF: Nesil, output_format: "gif" aracılığıyla marka maskotlarına, ürün döngülerine, sosyal tepkilere ve storyboard araştırmalarına uygun döngüsel hareket yayabilir. Resmi örnekler ve müşteri alıntıları bunu görüntü tarafında hareket ifadesi olarak çerçeveliyor. Düzenleme uç noktası, GIF çıkışını desteklemez ve GIF, akışlı veya kısmi görüntülerle birleştirilemez; bu nedenle, tam video modelinin yerini değildir.

SVG dışa aktarma: Oluşturma, web sitelerinde, uygulamalarda ve yazdırma işlem hatlarında vektörün yeniden kullanılması için SVG yayınlayabilir. Dokümanlar, düzenlemelerin SVG çıkışını desteklemediğini, SVG isteklerinin n=1 gerektirdiğini ve akış ile output_compression'nin desteklenmediğini belirtmektedir.

Resim işaretleme: ChatGPT'de zaten mevcut olan ek açıklama tabanlı düzenleme artık API'ye giriyor. Geliştiriciler, değişikliklerin nerede olması gerektiğini belirlemek için ürünün yeniden renklendirilmesini, SKU yerel düzeltmelerini ve benzer hedefli iş akışlarını desteklemek için aynı boyutta şeffaf bir katman kullanabilir.

karmaşıklık parametresi: Görsel doğruluğu kontrol eden quality'den bağımsız olarak modelin oluşturma öncesinde ne kadar planlama yaptığını kontrol eder. Atlandığında, Flare/Sunburst varsayılan olarak high olur. OpenAI, düzenlemeleri hızlandırmak ve gereksiz değişiklikleri azaltmak amacıyla çoğu düzenleme görevi için daha düşük karmaşıklık önerir; birçok öğe veya kısıtlama içeren sahneler daha sonra orta veya yüksek seviyeyi deneyebilir. Karmaşıklığı değiştirmenin ayrı bir maliyeti yoktur.

OpenAI, kullanıcıların şu anda ChatGPT, Codex ve API genelinde haftada yaklaşık 4 milyar görüntü oluşturduğunu, yani günde beş yüz milyondan fazla görüntü oluşturduğunu söylüyor. Bu rakam, OpenAI'nin yayınlanmış kullanım ölçeğidir ve üçüncü taraf kalite sıralamalarına veya rakip puan kartlarına yansıtılmamalıdır.

Kullanılabilirlik, doğrulama ve entegrasyon notları

Images 2.6, dünya çapında masaüstü, mobil ve web'de ChatGPT ve Codex abonelik katmanlarında mevcuttur. API, Flare ve Sunburst'yi sunar; Fiyatlandırma her model sayfasındadır. Bu makale için doğrulanabilir liste fiyatları, her iki katmanda da aynı olan, bir milyon metin giriş jetonu başına 5 ABD Doları ve bir milyon görüntü çıktı jetonu başına 30 ABD Dolarını içerir. Görüntü oluşturma kılavuzuna göre kuruluşların, GPT Görüntü modellerini kullanmadan önce geliştirici konsolunda Organization Verification formunu doldurması gerekebilir. Hem Flare hem de Sunburst model sayfalarında v1/images/generations ve v1/images/edits desteği listelenmektedir. Responses API'nin doğrudan 2,6 modelleri hedefleyip hedefleyemeyeceğine her model sayfasındaki Uç Noktalar tablosundan karar verilmelidir (her ikisi de şu anda Yanıtları desteklenmiyor olarak işaretliyor), bu nedenle 2,5 dönemi araç yapılandırmalarını 2,6 üretimine karıştırmayın. Güvenlik değerlendirmesi ve azaltımlar resmi sistem kartında ele alınmaktadır.

Genel olarak Images 2.6'deki temel değişiklikler; hız, iki katmanlı seçim ve GIF, SVG, işaretleme ve karmaşıklığın oluşturduğu kontrol edilebilir sınırdır. Daha sonraki değerlendirme, üretim yapılandırmasına veya harici hizmet taahhütlerine pazarlama ifadeleri yazmadan, resmi model kimliklerine, kalite katmanlarına ve çıktı formatlarına dayanmalı, gecikmeyi, engelleme oranlarını ve işletme korporasındaki görüntü başına maliyeti ölçmelidir.