FLUX 3 Image Klein: Özellikler, Karşılaştırmalı Testler, Fiyatlandırma ve API Rehberi

Black Forest Labs, FLUX 3 Image Klein modelini 15 Ekim 2026'da yayınladı. Metinden görüntüye üretim, görüntü düzenleme ve 10'a kadar referans görselle çoklu referans kompozisyonu için geliştirilmiş, 5.6B parametreli açık ağırlıklı bir modeldir. FLUX 3 Image ailesinin küçük üyesidir ve ağırlıkları indirilebilen ilk FLUX 3 görüntü modelidir.

FLUX 3 Image Klein artık PoYo'da iki model kimliğiyle kullanılabilir: flux-3-klein ve flux-3-klein-edit. FLUX 3 Image Klein API sayfası, canlı oluşturucuyu, desteklenen kontrolleri ve fiyatlandırmayı içerir.

Bu rehber; Klein'ın ne olduğunu, BFL'nin kalitesi hakkında neler iddia ettiğini, FLUX.2 [klein] ve tam FLUX 3 Image modelinden nasıl ayrıldığını ve PoYo API üzerinden nasıl çağrılacağını ele alıyor.

FLUX 3 Image Klein'a Bir Bakışta

FLUX 3 Image Klein Nedir?

FLUX 3 Image Klein, FLUX 3 Image'ın kompakt ve açık ağırlıklı bir sürümüdür. BFL'nin sürüm notlarına göre tam modelle aynı temel özellikleri destekler: metinden görüntüye, görüntü düzenleme, çoklu referansla üretim ve sınırlayıcı kutular.

"Klein" kelimesi Almancada "küçük" anlamına gelir. BFL, daha önceki kompakt modeli FLUX.2 [klein] için de aynı adlandırmayı kullanmıştı. Yeni sürüm; görüntüler, video ve ses üzerinde birlikte eğitilmiş FLUX 3 temeli üzerine inşa edilmiştir. BFL'ye göre video ve ses sinyalleri, görüntü modeline hareket, fiziksel dinamikler ve gerçek dünya etkileşimleri konusunda daha iyi bir kavrayış kazandırır.

Tüm görüntü görevlerini tek bir model üstlenir. Ağırlıkların içinde ayrı bir düzenleme modeli yoktur: üretim için yalnızca istem gönderirsiniz, düzenleme ya da kompozisyon için ise istemle birlikte referans görseller gönderirsiniz.

İki kontrol noktası

BFL, ağırlıkların iki sürümünü sunar:

• Klein (damıtılmış): 16 örnekleme adımı, sınıflandırıcısız yönlendirme (classifier-free guidance) yok. Hızlı üretim ve kendi sunucunuzda barındırma için tasarlanmıştır. BFL API'sinin arkasındaki kontrol noktası budur.
• Klein Base (damıtılmamış): Yönlendirmeli 50 adım. İnce ayar, LoRA eğitimi ve araştırma için tasarlanmıştır. Base üzerinde eğitilen LoRA'lar damıtılmış modele de yüklenebilir.

Temel Özellikler

Yerel 4K ile metinden görüntüye

Klein, 4K'ya kadar görüntü üretir. Hugging Face, damıtılmış kontrol noktasının bir H100 üzerinde 1024 × 1024 bir görüntüyü yaklaşık 2 saniyede ürettiğini ölçtü.

Çoklu referansla düzenleme

10'a kadar referans görsel gönderebilir ve istemde bunlara sıralarına göre atıfta bulunabilirsiniz. Bu, LoRA eğitmeden bir ürünü, karakteri veya stili bir görsel seti boyunca tutarlı tutmak için kullanışlıdır.

Sınırlayıcı kutularla yerleşim kontrolü

Bu, FLUX 3 Image ailesindeki yeni yetenektir. İstemin sonuna bölgelerden oluşan bir JSON listesi eklersiniz. Her bölgenin bir kimliği, 0–1000 ızgarası üzerinde bir kutusu ve bir açıklaması vardır. Düzenlemelerde bir bölge, referanstaki kaynak kutuyu ve çıktıdaki hedef kutuyu belirtebilir; bu sayede öğeleri taşıyabilir, yeniden boyutlandırabilir, yeniden renklendirebilir veya kaldırabilirsiniz.

BFL, kutuların yerleşimi ve ölçeği yönlendirdiğini ancak kesin piksel maskeleri olmadığını belirtiyor. Bir öğe kutusunun dışına taşabilir ve istenen çok küçük öğeler görünmeyebilir.

Metin işleme

Klein; ürün etiketleri, posterler ve tabelalar gibi görsellerin içine metin yerleştirebilir. Ancak BFL'nin model kartı, işlenen metnin hatalı olabileceği konusunda hâlâ uyarıyor; bu nedenle yayınlamadan önce her metni kontrol edin.

İstem genişletme

Klein, tam sahne açıklamaları üzerinde eğitilmiştir. BFL, kısa istemlerin sıradan sonuçlar verdiğini söylüyor ve bir isteği stil, sahne, ışık, kamera ve her bir özneyi kapsayan ayrıntılı bir açıklamaya dönüştüren bir istem genişletici (prompt upsampler) kullanılmasını öneriyor. BFL, kendi sunucusunda çalıştırılan kurulumlar için 9B'lik bir istem genişletici modeli yayınlıyor.

Pratikte özneyi, ortamı, ışığı, kompozisyonu ve stili anlatan istemler yazın. Düzenlemelerde "mavi yap" gibi tek satırlık bir talimat yazmak yerine, değişikliğin dahil olduğu nihai sonucun tamamını tarif edin.

FLUX 3 Image Klein Karşılaştırmalı Testleri

BFL, lansmanda şirket içi insan tercihi değerlendirmelerini yayınladı. Şirkete göre Klein:

• Metinden görüntüye, çoklu referansla üretim ve görüntü düzenlemede karşılaştırılan açık ağırlıklı modeller arasında birinci sırada yer alıyor
• Karşılaştırmadaki kapalı modellerin, yani Ideogram V4.5 ve FLUX.2 [pro]'nun üzerinde puan alıyor
• Karşılaştırmadaki en küçük açık model (5.6B; Qwen-Image 2.1 için 7B ve Krea 2 için 12.9B)
• FLUX.2 [klein] 9B'ye kıyasla %38 daha az parametreyle metinden görüntüye 91 Elo, görüntü düzenlemede 70 Elo kazanç sağlıyor

Bunlar üretici tarafından yayınlanan sonuçlardır. İlk bağımsız testler daha karışık bir tablo çiziyor. Üçüncü taraf bir inceleme, Klein'ın ayrıntılı ve çok parçalı talimatları Nano Banana 2.1 ve GPT Image 2.5 Flare gibi daha büyük kapalı modellere göre daha az güvenilir şekilde takip ettiğini tespit etti. Klein'ın avantajı her karmaşık istemde kazanmak değil; parametre başına kalite, gecikme ve maliyettir.

FLUX 3 Image Klein ve FLUX.2 [klein]

Kendi sunucunuzda zaten FLUX.2 [klein] kullanıyorsanız Klein doğrudan bir yükseltmedir: daha küçük, daha hızlı ve BFL'nin değerlendirmelerinde daha iyi; üstelik yerleşim kontrolü de eklenmiş.

FLUX 3 Image Klein ve FLUX 3 Image

Her iki model de aynı istek formatını ve özellikleri paylaşır. Fark boyut, fiyat ve erişimdedir.

1K'da Klein, tam modelin yaklaşık beşte biri kadar tutar. 4K'da fark çok daha büyüktür. Katalog görselleri, sosyal medya içerikleri ve taslaklar için Klein genellikle pratik tercihtir. Tam modeli, ek kalitenin önemli olduğu ana görseller için ayırın.

Donanım ve Yerel Kullanım

BFL'ye göre oluşturucu ağırlıkları BF16'da 11.2 GB, FP8'de 5.6 GB gerektirir. INT8 sürümüyle Klein, ComfyUI veya Diffusers aracılığıyla 8 GB kadar düşük VRAM'e sahip NVIDIA GeForce RTX GPU'larda çalışır.

NVIDIA'nın ölçtüğü sürelere göre INT8 ile damıtılmış model, RTX 5090'da 1MP görüntü başına yaklaşık 4 saniye, RTX 4070'te ise 9 saniyenin altında çalışıyor. İsteğe bağlı istem genişleticinin kendi belleğine ihtiyaç duyan ayrı bir 9B model olduğunu unutmayın.

Klein; ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion ve vLLM-Omni'de ilk günden itibaren desteklenir. LoRA eğitimi Ostris'in AI Toolkit'i ve Diffusers ile çalışır.

Lisans: FLUX 3 Image Klein Ticari Olarak Kullanılabilir mi?

Ağırlıklar FLUX Kommunity License kapsamındadır. Bu lisans araştırma ve ticari olmayan kullanıma, ayrıca yıllık geliri $5M'nin altındaki bireyler ve şirketler için çıktıların ticari kullanımına izin verir. Daha büyük kuruluşların kendi sunucusunda barındırma için ticari lisansa veya bir API'ye ihtiyacı vardır.

Klein'ı PoYo gibi bir API üzerinden kullanmak, model ağırlıklarına ilişkin kendi sunucunda barındırma lisansı sorularını ortadan kaldırır. Kullanım senaryonuz için sağlayıcının koşullarını her zaman inceleyin.

PoYo'da FLUX 3 Image Klein Fiyatlandırması

PoYo, çözünürlüğe göre görüntü başına ücret alır. Metinden görüntüye ve düzenleme aynı fiyattadır.

n ile çağrı başına dört görüntüye kadar isteyebilirsiniz. Toplam maliyet, görüntü başına fiyatın n ile çarpımıdır. Dört adet 2K görüntüden oluşan bir grup $0.056 tutar.

PoYo'da FLUX 3 Image Klein API'si Nasıl Kullanılır?

PoYo iki model kimliği sunar:

• Metinden görüntüye için flux-3-klein. Yalnızca istem gönderin.
• Düzenleme ve çoklu referansla üretim için flux-3-klein-edit. Bir istem ve image_urls içinde 1–10 görsel gönderin.

POST /api/generate/submit adresine bir görev gönderin, ardından GET /api/generate/status/{task_id} ile durumu sorgulayın veya bir callback_url ayarlayın.

{
  "model": "flux-3-klein-edit",
  "input": {
    "prompt": "The ceramic mug from the first image on a walnut desk beside the notebook from the second image, soft morning window light from the left, 50mm product photo, shallow depth of field, clean minimal background.",
    "image_urls": [
      "https://example.com/mug.png",
      "https://example.com/notebook.png"
    ],
    "size": "4:3",
    "resolution": "2K",
    "n": 2,
    "output_format": "webp"
  }
}

Desteklenen parametreler

• size: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 veya özel bir WIDTHxHEIGHT. Özel boyutlar kenar başına 256–4096 piksel olmalı, 16'nın katları olmalı ve seçilen çözünürlükle eşleşmelidir.
• resolution: 1K, 2K veya 4K. Varsayılan değer 1K'dır.
• n: İstek başına 1–4 görüntü.
• output_format: png, jpeg veya webp.
• enable_safety_checker: varsayılan olarak açıktır.

Tam istek şeması ve yanıt formatı için FLUX 3 Image Klein API belgelerine bakın.

En İyi Kullanım Senaryoları

• E-ticaret: ürünü referanslar boyunca tutarlı tutarak yeni sahnelere yerleştirin.
• Pazarlama ve marka görselleri: düşük maliyetle birden fazla en boy oranında kampanya varyasyonları üretin.
• Sosyal medya içeriği: 1K'da çok sayıda taslak üretin, ardından en iyilerini 4K'ya yükseltin.
• İç mekân ve gayrimenkul: bir referans fotoğraftan odaları yeniden tasarlayın veya mekânları sanal olarak döşeyin.
• Storyboard ve yayıncılık: çoklu referanslı istemlerle karakterleri paneller boyunca tutarlı tutun.

Sıkça Sorulan Sorular

FLUX 3 Image Klein nedir?

Black Forest Labs tarafından 15 Ekim 2026'da yayınlanan, 5.6B parametreli, açık ağırlıklı bir görüntü oluşturma ve düzenleme modelidir. Metinden görüntüye, düzenleme, 10'a kadar referans ve sınırlayıcı kutularla yerleşim kontrolünü destekler.

FLUX 3 Image Klein açık kaynak mı?

Açık ağırlıklıdır, ancak OSI anlamında açık kaynak değildir. Ağırlıklar Hugging Face'te FLUX Kommunity License kapsamında yayınlanmıştır; bu lisans ücretsiz ticari kullanımı yıllık geliri $5M'nin altındaki şirketlerle sınırlar.

FLUX 3 Image Klein ne kadar tutar?

PoYo'da 1K görüntü başına $0.009, 2K görüntü başına $0.014 ve 4K görüntü başına $0.036 tutar. Düzenleme, üretimle aynı fiyattadır.

FLUX 3 Image Klein'ı yerelde çalıştırmak için hangi GPU gerekir?

BFL'ye göre INT8 sürümü 8 GB VRAM'e sahip NVIDIA GeForce RTX GPU'larda çalışır. BF16 ağırlıkları yaklaşık 11.2 GB gerektirir ve isteğe bağlı istem genişletici ek bellek ister.

FLUX 3 Image Klein'ın FLUX 3'ten farkı nedir?

FLUX 3, hem görüntü hem de video modellerine güç veren çok modlu temeldir. PoYo'da FLUX 3 video iş akışlarını ifade ederken Klein, aynı temel üzerine inşa edilmiş kompakt bir görüntü modelidir. Ailenin tamamı için FLUX 3 genel bakışına göz atın.

FLUX 3 Image Klein, FLUX.2'den daha mı iyi?

BFL'nin şirket içi değerlendirmelerinde FLUX.2 [klein] 9B'yi metinden görüntüye 91 Elo, düzenlemede 70 Elo farkla geride bırakıyor ve FLUX.2 [pro]'nun üzerinde puan alıyor. Mevcut FLUX.2 Pro ve Flex uç noktalarına ihtiyacınız varsa, bunlar FLUX 2 sayfasında kullanılmaya devam ediyor.

Son Değerlendirme

FLUX 3 Image Klein, FLUX 3 Image'ın özelliklerinin büyük bölümünü tüketici GPU'sunda çalışacak kadar küçük ve yüksek hacimli API kullanımı için yeterince ucuz bir modele taşıyor. Güçlü yanları hız, maliyet, çoklu referansla düzenleme ve yeni sınırlayıcı kutu yerleşim kontrolüdür. Sınırları ise kompakt bir model için tipiktir: ayrıntılı istemler yazın ve üretime geçmeden önce metin işlemeyi ve karmaşık talimatları kontrol edin.

PoYo FLUX 3 Image Klein sayfasında deneyin veya entegrasyona başlamak için API belgelerini okuyun.

Kaynaklar: Black Forest Labs FLUX 3 Image Klein duyurusu, FLUX 3 Image Klein model kartı, BFL sürüm notları, Hugging Face Diffusers blogu