Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5: Fiyat, Düzenleme, Metin ve Hangisini Seçmeli

Google’ın Nano Banana 2.1 modeli ve OpenAI’ın GPT Image 2.5 modeli, Poyo’daki en yeni iki genel amaçlı görüntü modelidir. Her ikisi de 1K, 2K ve 4K’da görüntü oluşturur ve düzenler; her ikisi de metin, referans görüntüler ve çok turlu düzenlemeleri işler. Farkları, onları nasıl kontrol ettiğinizdedir: Nano Banana 2.1, çözünürlüğe göre basit fiyatlandırmaya sahip tek bir modeldir; GPT Image 2.5 ise Flare ve Sunburst olmak üzere iki varyant ve beş kalite seviyesinin yanı sıra maskeler ve şeffaf arka planlar sunar.

Kısa cevap: Çok dilli tabelalar ve posterler, karakter serileri ve geniş 4K sahneler için sabit görsel başına $0.02 ila $0.05 fiyatla Nano Banana 2.1’i seçin. Maskeli inpainting, şeffaf PNG’ler, 10’dan fazla referans veya çok ucuz taslaklar gerektiğinde GPT Image 2.5’i seçin. low seviyesi görsel başına $0.00655’ten başlar ve medium seviyesi her çözünürlükte Nano Banana 2.1 ile aynı veya daha düşük maliyetlidir.

Hızlı Karşılaştırma

Fiyatlar 9 Ekim 2026 tarihinde Nano Banana 2.1 ve GPT Image 2.5 model sayfalarında kontrol edilmiştir. Flare ve Sunburst aynı fiyatları paylaşır.

Görsel Başına Fiyat

Nano Banana 2.1 çözünürlüğe göre ücretlendirir. GPT Image 2.5 ise kalite seviyesine ve çözünürlüğe göre ücretlendirir; bu nedenle karşılaştırma, kullandığınız seviyeye bağlıdır.

GPT Image 2.5 ayrıca baskı ve vitrin varlıkları için 1K’da $0.10465’ten 2K’da $0.21275’e kadar xhigh ve 1K’da $0.23555’ten 2K’da $0.4787’ye kadar max seviyelerini sunar. Tablonun tamamı GPT Image 2.5 fiyatlandırma rehberinde yer alır.

Rakamların anlamı:

• medium seviyesinde GPT Image 2.5 aynı fiyatta veya daha ucuzdur. Nano Banana 2.1’e göre 1K’da yaklaşık %26 daha ucuz, 2K’da aynı fiyatta ve 4K’da yaklaşık %42 daha ucuzdur.
• high ve üzerinde Nano Banana 2.1 daha ucuzdur. GPT Image 2.5 high, 1K’da yaklaşık 3 kat, 2K’da 4 kat ve 4K’da 2,2 kat daha pahalıdır.
• Taslaklar için en ucuz seçenek GPT Image 2.5 low’dur; her çözünürlükte görsel başına $0.015’in altındadır.
• Nano Banana 2.1’in bütçesini planlamak daha kolaydır. Fiyatı tek bir ayar, yani çözünürlük belirler ve aynı fiyat oluşturma ile düzenleme için geçerlidir.

Senaryo	Nano Banana 2.1	GPT Image 2.5
1K’da 1.000 sosyal medya görseli	$20.00	$14.75 (medium)
2K’da 100 ürün görseli	$3.00	$3.00 (medium), $11.97 (high)
4K’da 100 vitrin görseli	$5.00	$2.91 (medium), $11.20 (high)
1K’da 200 taslak	$4.00	$1.31 (low)

Bunlar çıktı başına liste fiyatlarıdır. Kabul edilen görüntü başına gerçek maliyet, her modelin brifiniz için kaç yeniden deneme ve düzenleme gerektirdiğine de bağlıdır; bu nedenle kabul oranlarını yan yana bir testte ölçün.

Metin Oluşturma ve Yerleşim

Her iki model de kısa ve kesin metinleri iyi işler. Google, metin oluşturmayı ve infografik yerleşimini Nano Banana 2.1’in başlıca iyileştirmeleri arasında sayıyor. Nano Banana 2.1 rehberimizdeki istasyon örneğinde model, orijinal mimariyi korurken Çince, İngilizce ve Japonca satırlar içeren iki tabela oluşturdu:

GPT Image 2.5, beş metin bloğu içeren iki dilli bir gece pazarı posterini, Çince “今晚一起逛夜市” satırı dahil olmak üzere tüm test çıktılarımızda doğru şekilde oluşturdu. Aşağıdaki görüntü, GPT Image 2.5 ve GPT Image 2 kıyaslamamızdan GPT Image 2’yi ve her iki GPT Image 2.5 varyantını gösteriyor:

Bunlar farklı brifler olduğundan hangisinin kazandığını değil, her modelin neler yapabildiğini gösterir. Adil bir karşılaştırma için aynı metni her iki modele 2K’da gönderin, ardından yakınlaştırıp her satırı düzeltin. Nano Banana 2.1, birden fazla yazı sistemindeki tabelalar ve etiketler için güçlü bir ilk testtir. GPT Image 2.5 ise şeffaf arka plan veya özel boyut da gerektiren yapılandırılmış yerleşimler için güçlü bir ilk testtir.

Düzenleme: Maskeler, Referanslar ve Çok Turlu Revizyonlar

Yerel düzenlemeler. GPT Image 2.5, bir referans görüntüyle birlikte mask_url kabul eder; böylece değişikliği perdeler veya bir ürün etiketi gibi bir bölgeyle sınırlayabilir ve görüntünün geri kalanını değiştirmeden koruyabilirsiniz. Nano Banana 2.1 doğal dil ile düzenler. Neyin değişeceğini ve geometri, bakış açısı ve aydınlatma gibi neyin korunacağını tarif edin.

Referanslar. GPT Image 2.5 en fazla 16, Nano Banana 2.1 ise en fazla 10 referans kabul eder. Her iki modelde de her görüntüye net bir rol atayın, örneğin: “1. görüntü kişi, 2. görüntü kıyafet, 3. görüntü sahne.”

Çok turlu tutarlılık. Her iki model de art arda yapılan düzenlemeler boyunca tutarlılığı vurgular. Nano Banana 2.1, düzenleme turları boyunca karakter tutarlılığını iyileştirir. GPT Image 2.5 Sunburst, OpenAI’ın hassas düzenleme ve referans sadakati için sunduğu varyanttır. 10 adımlı GPT Image 2.5 düzenleme raporumuz, ayrıntıların uzun bir zincir boyunca nasıl korunduğunu gösterir. Hangi modeli kullanırsanız kullanın, sonraki bir düzenleme başarısız olursa önceki bir sürüme dönebilmek için her ara görüntüyü kaydedin.

Şeffaf Arka Planlar, Boyutlar ve Geniş Görüntüler

• Şeffaf varlıklar: GPT Image 2.5, background: "transparent" ile RGBA PNG veya WebP çıktısı verebilir. Bu; çıkartmalar, simgeler ve oyun sprite sayfaları için iyi çalışır. Nano Banana 2.1 bu seçeneği Poyo’da listelemez. Düz bir arka plan üzerinde oluşturun ve arka planı sonradan kaldırın.
• Özel boyutlar: GPT Image 2.5, her iki kenar da 16’ya bölünebildiğinde 2K ve 4K’da özel WIDTHxHEIGHT boyutlarını kabul eder. Nano Banana 2.1 on sabit oran ve düzenlemeler için auto kullanır.
• Geniş 4K sahneler: GPT Image 2.5 en uzun kenarı 3840 px ve oranı 3:1 ile sınırlar. Nano Banana 2.1 4K’da 21:9 sunar; Nano Banana 2.1 rehberindeki volkanik kıyı örneği 6336 × 2688 px olarak döndü. Büyük panoramalar ve banner’lar için Nano Banana 2.1 görüntü başına daha fazla piksel sunar.

Hız

1K medium ayarındaki GPT Image 2.5 kıyaslamamızda, kuyruğa alma ve durum yoklaması dahil uçtan uca teslim süresinin medyanı Flare için 30.89 s ve Sunburst için 35.06 s oldu. Nano Banana 2.1 için bir zamanlama kıyaslaması yayımlamadık. Hız çözünürlüğe ve yüke göre değişir; bu nedenle zaman aşımlarını ayarlamadan önce her iki modeli kendi isteklerinizle ölçün.

Hangi Modeli Seçmeli

Adil Bir Test Nasıl Yapılır

Aynı beş brifi, fiyatların eşit olduğu 2K’da Nano Banana 2.1 ve 2K’da GPT Image 2.5 medium gibi eşleştirilmiş ayarlarla her iki modelde kullanın:

1. Kesin bir başlık ve üç bilgi bloğu içeren bir poster.
2. İki veya daha fazla yazı sisteminde metin içeren bir tabela veya etiket.
3. Referans ambalajlı ve sabit logolu bir ürün fotoğrafı.
4. Dört sahnede tek bir karakter.
5. Bir nesneyi değiştirip geri kalan her şeyi olduğu gibi bırakan bir düzenleme.

Metin doğruluğunu, referans sadakatini, düzenlemelerde korumayı, görsel kaliteyi, teslim süresini ve kabul edilebilir bir görüntü için gereken deneme sayısını puanlayın. Kabul edilen görüntü başına maliyeti en düşük olan model, liste fiyatı daha yüksek olsa bile o iş yükü için daha iyi seçimdir.

Her iki model de aynı Poyo gönderim uç noktasını kullanır. Bir Nano Banana 2.1 isteği:

{
  "model": "nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }
}

GPT Image 2.5’te aynı brif bir kalite seviyesi ekler ve özel bir 3:4 boyutu kullanır:

{
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "input": {
    "prompt": "Create a museum poster titled OCEAN & EARTH. Place the title at the top, a detailed ocean illustration in the center, and the subtitle Explore Our Blue Planet at the bottom. Use crisp readable typography, generous spacing, deep blue and warm ivory colors.",
    "size": "1536x2048",
    "resolution": "2K",
    "quality": "medium"
  }
}

İki gövdeden birini Poyo API anahtarınızla POST https://api.poyo.ai/api/generate/submit adresine gönderin, data.task_id değerini okuyun ve data.status değeri finished olana kadar GET https://api.poyo.ai/api/generate/status/YOUR_TASK_ID adresini yoklayın. Düzenlemeler için iki isteğe de image_urls ekleyin. GPT Image 2.5 için ayrıca mask_url ekleyebilir veya output_format değerini png yaparak background değerini transparent olarak ayarlayabilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Hangisi daha ucuz, Nano Banana 2.1 mi GPT Image 2.5 mi?

GPT Image 2.5 kalite seviyesine bağlıdır. low ve medium seviyelerinde GPT Image 2.5, her çözünürlükte Nano Banana 2.1 ile aynı veya daha düşük maliyetlidir: medium seviyesinde 1K’da $0.02’ye karşı $0.01475, 2K’da $0.03’e karşı $0.02995 ve 4K’da $0.05’e karşı $0.02905. high, xhigh ve max seviyelerinde Nano Banana 2.1 daha ucuzdur.

Görüntülerdeki metin için hangisi daha iyi?

Örneklerimizde her ikisi de kısa çok dilli metinleri güvenilir şekilde oluşturuyor. Nano Banana 2.1, birden fazla yazı sistemindeki tabelalar ve etiketler için güçlü bir ilk tercihtir. GPT Image 2.5 ise şeffaflık veya özel boyut da gerektiren yerleşimler için güçlü bir ilk tercihtir. Teslimden önce kendi metninizi test edin ve her satırı düzeltin.

Nano Banana 2.1 şeffaf PNG oluşturabilir mi?

Poyo, Nano Banana 2.1 için şeffaf arka plan seçeneği listelemiyor. Doğrudan alfa şeffaflığına ihtiyacınız varsa background: "transparent" ile GPT Image 2.5’i kullanın. Aksi takdirde Nano Banana 2.1 ile düz bir arka plan üzerinde oluşturun ve arka planı sonradan kaldırın.

Flare mı yoksa Sunburst mü kullanmalıyım?

Hızlı yineleme ve yüksek hacimli oluşturma için Flare’i kullanın. Hassas düzenlemeler, maskeli inpainting ve referans sadakati için Sunburst’ü kullanın. Poyo’da ikisinin fiyatı aynıdır. Flare ve Sunburst karşılaştırmamızda yan yana çıktılar bulunur.

Hangi model daha fazla referans görüntüyü destekliyor?

GPT Image 2.5, Poyo’da istek başına en fazla 16 referans kabul eder; Nano Banana 2.1 ise en fazla 10 kabul eder.

4K için hangi model daha iyi?

Her ikisi de 4K sunar. GPT Image 2.5 medium 4K $0.02905’tir ve en uzun kenarı 3840 px ile sınırlar. Nano Banana 2.1 4K $0.05’tir ve geniş oranlarda, örneğin 21:9’da 6336 × 2688 px gibi daha büyük görüntüler döndürür. Teslim boyutuna ve ihtiyaç duyduğunuz ayrıntıya göre seçin.

Her iki modeli tek bir API anahtarıyla kullanabilir miyim?

Evet. Her ikisi de Poyo’nun /api/generate/submit uç noktasını ve aynı görev durumu uç noktasını kullanır; böylece model değerini ve modele özgü alanları değiştirerek her işi ona uygun modele yönlendirebilirsiniz.

Bunları kendi brifinizde karşılaştırmak için Nano Banana 2.1 ve GPT Image 2.5 model sayfalarını açın ve aynı istemi ikisinde de çalıştırın.