Wan Animate 2: Özellikler, Modeller, ComfyUI ve Eksiksiz Rehber

Wan Animate 2, Wan ekibinin geliştirdiği açık bir karakter animasyonu çerçevesidir. Referans görsel ile yönlendirme videosunu kullanarak, karakterin görsel kimliğini koruduğu ve videodaki hareketi izlediği yeni bir klip üretir. Önceki Wan2.2 Animate hattından farklı olarak yönlendirme videosunu, ara bir poz ya da hareket çıkarıcıya bağlı kalmadan, doğrudan yeniden tasarlanmış Diffusion Transformer'a verir.

Bir diğer önemli yenilik, metinle bakış açısı kontrolüdür. Çıktı kamerası artık yönlendirme videosunun perspektifini birebir kopyalamak zorunda değildir; içerik üreticisi hareketi aktarırken karakter için farklı bir açı da isteyebilir. Ekip, 7 Ağustos 2026'da çıkarım koduyla birlikte Base ve Distillation ağırlıklarını yayımladı. Akış kullanımına yönelik Wan-Animate-2-Lite sürümünü de duyurdu, ancak Lite ağırlıkları bu ilk herkese açık pakete dahil edilmedi.

Bu rehber, doğrulanmış bilgileri topluluk yorumlarından ayırıyor; model seçeneklerini karşılaştırıyor ve resmî depo, Diffusers ile yeni ComfyUI iş akışını açıklıyor.

Bilgiler 17 Ağustos 2026'da doğrulandı. Wan Animate 2 hızla gelişiyor; düğüm adları, model paketleri ve donanım optimizasyonları değişebilir. Bir üretim iş akışı kurmadan önce resmî Wan-Animate-2 deposunu inceleyin.

Wan Animate 2'ye genel bakış

Wan Animate 2 nedir?

Wan Animate 2, genel amaçlı bir metinden videoya modeli değildir. Temel iş akışında üç girdi bulunur:

1. Hedef karakteri ve sahnenin görünümünü tanımlayan bir referans görsel.
2. Zaman içindeki hareketi sağlayan bir yönlendirme videosu.
3. Karakterin görünümünü, arka planı ve gerekirse istenen bakış açısını tanımlayan yapılandırılmış bir metin.

Sonuç, karakterin yeniden üretilmiş bir videosudur. Bu nedenle model; dijital karakterler, sanal sunucular, stilize avatarlar, reklam maskotları, kısa animasyonlar ve hareket ön görselleştirmesi için kullanılabilir.

Adlandırma kafa karıştırabilir. İndirilebilir kontrol noktası Wan2.2-Animate-2-14B adıyla yayımlansa da Wan Animate 2 yeni bir çerçevedir; eski Wan2.2 Animate iş akışının küçük bir isim değişikliği değildir. “wan 2.2 animate”, “wan animate” ve “wan animate 2” arama sonuçları hâlâ birbirine karıştığı için dosya indirmeden önce kontrol noktası adını ve düğüm sürümünü mutlaka doğrulayın.

Wan Animate 2'nin temel özellikleri

1. Yönlendirme videosuyla doğrudan koşullandırma

Önceki karakter animasyonu sistemlerinin çoğu, üretimden önce performansı poz, yüz, iskelet ya da başka hareket temsillerine dönüştürür. Bu ara dönüşümlerin her biri ayrıntı kaybına veya hizalama hatalarına neden olabilir.

Wan Animate 2 ise yönlendirme videosunu yeniden tasarlanan Diffusion Transformer içinde doğrudan işler. Açıklanan amaç, ara hareket çıkarıcısını kaldırarak hareketi daha sadık biçimde aktarmak ve kimliği daha iyi korumaktır. Bu yaklaşım her uygulamadaki tüm ön işlemleri ortadan kaldırmaz; asıl fark, temel hareket sinyalinin modele girmeden önce bir poz dizisine indirgenmemesidir.

2. Daha güçlü kimlik koruma

Karakterin yüzü, vücudu, kıyafetleri ve stili referans görselden gelir. Doğrudan koşullandırma, yönlendirme videosu poz ve ifadeyi değiştirirken bu özellikleri daha kararlı tutmayı hedefler.

Yine de kimlik tutarlılığını zor koşullarda sınamak gerekir: hızlı dönüşler, öz örtüşme, yüzü kapatan eller, hareket bulanıklığı, tam vücut hareketleri, sıra dışı oranlar ve büyük ölçek değişimleri. Kusursuz görünen bir lansman örneği, kendi karakterinizle yapacağınız tekrarlı testlerin yerini tutmaz.

3. Metin tabanlı bakış açısı kontrolü

Geleneksel hareket aktarımında çıktı çoğunlukla kaynak performansın kamera açısını devralır. Wan Animate 2, sonuçtaki bakış açısını yönlendirme videosundan ayırabilen bir metin kontrolü ekler.

Örneğin önden çekilmiş bir klip hareketi sağlayabilir, istem ise üç çeyrek görünüm veya biraz daha alçak bir kamera açısı talep edebilir. Hareket doğru olduğu hâlde kaynak kadraj hedef çekime uymuyorsa bu özellik özellikle işe yarar.

Bakış açısı değişikliği yine de üretken bir yeniden yapılandırmadır. Model, referans görselde bulunmayan bölümleri göstermek zorunda kalabilir; bu yüzden karakterin önü, arkası, kostümü ve aksesuarlarında uydurma ayrıntı ya da tutarsızlık olup olmadığını kontrol edin.

4. Base ve Distilled modelleri

Herkese açık sürümde tam çıkarım yolu için Base, daha az gürültü giderme adımı için Distillation modeli bulunur. Resmî Diffusers örneğinde Base 40, Distilled ise 10 adım kullanır.

Distilled örneğinde ayrıca guidance_scale=1.0 ve Euler akış çözücüsü kullanılır. Bunlar modele özgü ayarlardır; Base yapılandırmasını Distilled kontrol noktasına aynen uygulamak sağlıklı bir karşılaştırma vermez.

5. Akış için hedeflenen Lite modeli

Proje tanıtımına göre Wan-Animate-2-Lite, akış tabanlı karakter animasyonunda çıkarım gecikmesini gerçek zamanlı çalışma eşiğine indiriyor. Bu, canlı avatarlar ve etkileşimli ajanlar açısından önemli bir hedef.

Ne var ki 7 Ağustos sürüm notlarında yalnızca Base ve Distillation ağırlıkları yer alıyor; Lite kontrol noktası listelenmiyor. Ekip ağırlıkları, bir uç noktayı, demo koşullarını ya da yeniden üretilebilir gecikme ölçümlerini yayımlayana kadar Lite'ı duyurulmuş bir varyant olarak kabul edin. “Gerçek zamanlı” ifadesi de çözünürlük, klip süresi, toplu işlem boyutu, donanım ve gecikmenin kare başına mı yoksa uçtan uca mı ölçüldüğüne göre değişir.

6. Modeli çalıştırmanın birden fazla yolu

Resmî proje, çıkarım komut dosyalarını ve Gradio arayüzünü belgeliyor. Bunlara Diffusers desteği ile ComfyUI'nin düğüm tabanlı yerel iş akışı da ekleniyor. Seçenekler aynı temel girdileri kullansa da model paketleri, bellek yönetimi ve operasyonel kontrol düzeyi bakımından ayrışıyor.

Wan Animate 2 modellerinin karşılaştırması

Diffusers depoları ek model katmanları değil, farklı paketleme seçenekleridir. Çalıştıracağınız hatta göre Base Diffusers kontrol noktasını ya da Distilled Diffusers kontrol noktasını seçin.

Wan Animate 2 nasıl çalışır?

Pratikte iş akışı şu adımlardan oluşur:

1. Referans görseli hazırlayın. Tek bir karakteri net biçimde gösterin; sabit ışık ve yüz ile kostüm ayrıntılarını koruyacak çözünürlük kullanın.
2. Yönlendirme videosunu hazırlayın. Oyuncuyu kadrajda tutun, gereksiz kesmelerden kaçının ve tam olarak ihtiyaç duyduğunuz hareketi içeren kısa bir kliple başlayın.
3. Eylemi değil, görünümü anlatın. Resmî iş akışında LLM; karakterin görünümünü ve arka planı nesnel biçimde açıklar, eylem ya da varsayılan duygu eklemez.
4. Üç girdiyi kodlayın. Referans görsel kimliği belirler, video zamansal hareketi verir, istem ise görünüm ve bakış açısını netleştirir.
5. Base veya Distilled ile gürültüyü giderin. Model, üç kaynağa birden koşullandırılmış ve zaman içinde tutarlı bir video gizil temsili üretir.
6. Çözümleyip dışa aktarın. Resmî Diffusers örneği videoyu 24 fps olarak kaydeder.

Bu görev ayrımı önemlidir. Görünüm istemine çelişkili bir eylem yazıp yönlendirme videosuyla mücadele etmeyin. Hareketi videoya bırakın; metni hedef karakteri ve kamerayı belirsizlikten kurtarmak için kullanın.

Donanım gereksinimleri ve gerçekçi beklentiler

Wan Animate 2, 14 milyar parametreli bir video modelidir. Bu yüzden resmî referans kurulumu, tüketici donanımındaki tipik bir görsel üretim iş akışından çok daha ağırdır.

Depoya göre varsayılan paralel yapılandırma 720p için 8 A800 GPU üzerinde ayarlanmıştır. Ekip ayrıca 2 A800 GPU ile 480p denemiştir. Başka donanımlar için paralellik YAML dosyasını değiştirmek gerekir.

Bunlar resmî olarak denenmiş yapılandırmalardır, evrensel minimum gereksinimler değil. Belirli bir tüketici GPU'sunun çalışmayacağını kanıtlamazlar; offloading, quantization, düşük çözünürlük, kısa klipler ve ComfyUI optimizasyonları bellek tüketimini değiştirebilir. Öte yandan daha küçük bir kartta kullanılabilir hız elde edileceğini de garanti etmezler.

Gerçekçi bir yerel test için:

• 480p çözünürlükte kısa bir yönlendirme videosuyla başlayın;
• Base'den önce Distilled kontrol noktasını deneyin;
• Tek bir klip güvenilir biçimde tamamlanana kadar uzun toplu işlemlerden kaçının;
• Hem VRAM'i hem sistem RAM'ini izleyin;
• Soğuk başlatma süresini üretim süresinden ayrı ölçün;
• Yalnızca önizleme başına saniyeyi değil, kullanılabilir çıktı başına maliyeti karşılaştırın.

Topluluk yapımı FP8 veya GGUF dönüşümleri donanım ihtiyacını azaltabilir, ancak resmî BF16 kontrol noktalarıyla aynı dosyalar değildir. Üretimde kullanmadan önce kaynağı, checksum değerini, düğüm uyumluluğunu ve çıktı kalitesini doğrulayın.

Resmî depodan Wan Animate 2 nasıl kurulur?

Resmî ortam; Python 3.11, CUDA 12.6 wheel paketleriyle PyTorch 2.7, FlashAttention ve deponun düzenlenebilir kurulumunu kullanır.

git clone --recursive https://github.com/Wan-Video/Wan-Animate-2.git
cd Wan-Animate-2

conda create -n wan_animate_2 python=3.11 -y
conda activate wan_animate_2

pip install torch==2.7.0 torchvision==0.22.0 torchaudio==2.7.0 \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
pip install -r requirements.txt
pip install flash-attn --no-build-isolation
pip install -e .

Ardından ana kontrol noktasını Hugging Face CLI ile indirin:

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B \
  --local-dir ./ckpts/

Depoda Base ve Distillation çıkarımı için ayrı YAML dosyaları vardır. Bir görev başlatmadan önce paralellik ayarlarını inceleyin; varsayılan değerler yukarıda anlatılan çoklu A800 sistemini kabul eder.

Diffusers ile Wan Animate 2

Destek, projenin işaret ettiği bir sonraki paketlenmiş sürüme girene kadar resmî talimatlar Diffusers'ı doğrudan kaynak koddan kurar:

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git
pip install flash-attn --no-build-isolation

En küçük Base pipeline şu yapıyı izler:

import torch
from diffusers import WanAnimate2Pipeline
from diffusers.utils import export_to_video, load_image

pipe = WanAnimate2Pipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Diffusers",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
).to("cuda")

result = pipe(
    image=load_image("reference.png"),
    driving_video="driving.mp4",
    prompt=(
        "Subject appearance: a small wooden courier with a teal vest, "
        "cream shirt, coral shoes, and a paper cap. "
        "Background: a simple navy theater stage. "
        "Viewpoint: front three-quarter view, slightly low camera."
    ),
    height=800,
    width=640,
    num_inference_steps=40,
)

export_to_video(result.frames[0], "wan-animate-2-output.mp4", fps=24)

Distilled paketinde yayımlanmış yapılandırmayla başlayın:

pipe = WanAnimate2Pipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.2-Animate-2-14B-Distilled-Diffusers",
    torch_dtype=torch.bfloat16,
).to("cuda")

result = pipe(
    image=load_image("reference.png"),
    driving_video="driving.mp4",
    prompt=prompt,
    num_inference_steps=10,
    guidance_scale=1.0,
    flow_solver="euler",
)

Bu örnekler yalnızca başlangıç noktasıdır, üretime hazır kod değildir. Gerçek bir servis; girdi doğrulama, video çözme sınırları, zaman aşımları, kuyruk yönetimi, model ısıtma, çıktı depolama ve hata işleme katmanlarına da ihtiyaç duyar.

ComfyUI iş akışında Wan Animate 2

Pipeline'ı görsel olarak incelemek ve değiştirmek isteyenler için ComfyUI daha ulaşılabilir bir seçenektir. Yeni entegrasyon WanAnimate2ToVideo düğümünü merkeze alır; WanAnimate2Cache ise tekrarlanan hesaplamaları hızlandırmak için daha fazla sistem RAM'i kullanır. Lansman içeriğinde ComfyUI, önbelleğin üretim süresini yaklaşık yarıya indirebildiğini söylüyor. Gerçek kazanç; grafiğe, donanıma, çözünürlüğe ve klip süresine göre değişir.

Adım adım kurulum

1. ComfyUI'yi güncelleyin. Wan Animate 2 düğümlerini içeren bir sürüm kullanın. Şablonda eksik çekirdek düğümler görünüyorsa Stable veya Desktop yapınız gerekli sürümün gerisinde olabilir.
2. Wan Animate 2 iş akışını açın. Grafiği ezberden yeniden kurmak yerine resmî şablonla ya da yayımlanmış ComfyUI iş akışıyla başlayın.
3. Model indirmelerini tamamlayın. Her yükleyicinin Wan Animate 2 dosyalarına baktığını doğrulayın. Eski bir Wan2.2 Animate kontrol noktası, yeni Animate 2 modelinin yerine kullanılamaz.
4. Referans görseli yükleyin. Yeniden boyutlandırıldıktan sonra da ayrıntıları seçilebilen, önü kapanmamış tek bir karakter tercih edin.
5. Yönlendirme videosunu yükleyin. Üretimden önce videoyu kırpın. Beş saniyelik bir hareket testi, çok sayıda eylem içeren uzun klipten daha kolay teşhis edilir.
6. Görünüm açıklamasını yazın. Karakterin ve arka planın görünen özelliklerini belirtin. Yönlendirme videosundan farklı bir açı istiyorsanız kısa bir kamera talimatı ekleyin.
7. Base veya Distilled'ı seçin. İlk uyumluluk ve hareket testlerinde Distilled kullanın; iş akışı kararlı hâle geldikten sonra son kaliteyi Base ile karşılaştırın.
8. Temkinli boyutlarla başlayın. Yaklaşık 480p kullanın; genişlik ve yüksekliği iş akışının gizil uzay gereksinimleriyle uyumlu tutun.
9. Önbelleği temiz bir temel sonuçtan sonra açın. Böylece bellek veya çıktı sorununun ana hattan mı, optimizasyondan mı kaynaklandığını daha kolay anlarsınız.
10. Kuyruğa yalnızca tek bir kısa üretim ekleyin. Çözünürlüğü ya da süreyi artırmadan önce kimliği, elleri, örtüşmeleri, hareket zamanlamasını, bakış açısını ve ilk kareden son kareye kararlılığı inceleyin.

Eski ve yeni ComfyUI iş akışlarını karıştırmayın

Eski Wan2.2 Animate iş akışı, Move veya Mix modlarında DWPose, yüz, maske ve arka plan girdilerini önceden işleyen WanAnimateToVideo gibi düğümler kullanır. Wan Animate 2 ise yeni WanAnimate2ToVideo yoluna ve doğrudan yönlendirme videosu koşullandırmasına dayanır.

Bir rehber sizden wan2.2_animate_14B_bf16.safetensors, clip_vision_h, poz tahminleyici ve Mix modu maskelerini indirmenizi istiyorsa büyük olasılıkla eski modeli anlatıyordur. İçerik yine işe yarayabilir, fakat Wan Animate 2 kurulum rehberi değildir.

Önerilen başlangıç ayarları

Bu tablo mümkün olduğunca resmî örnekleri temel alır. Her yerel ComfyUI paketinin aynı kontrolleri sunacağını veya 480p'nin her GPU belleğine sığacağını garanti etmez.

İstem nasıl yazılır?

Resmî depo, LLM ile nesnel bir görsel açıklaması hazırlamayı önerir. Örnekte katı bir Çince düzen vardır: önce karakterin görünümü, sonra arka plan; eylem, öznel değerlendirme veya tahmin edilen duygu eklenmez.

Dilden bağımsız şablon şöyledir:

Subject appearance: [species or person, face, hair, body proportions,
clothing, colors, materials, accessories].
Background: [location, major objects, lighting, dominant colors].
Viewpoint: [front, profile, rear, three-quarter, high, low, close, wide].

Daha iyi istem

Subject appearance: a stylized wooden courier with a round carved face,
short dark hair, a cream paper cap, teal vest, ivory shirt, and coral shoes.
Background: a simple miniature theater with a muted navy curtain and warm
gold stage light. Viewpoint: front three-quarter full-body view, slightly low.

Daha zayıf istem

A happy courier runs dramatically, waves at the camera, jumps over a box,
and looks excited in a beautiful cinematic scene.

Zayıf örnek, yönlendirme videosunda zaten bulunan hareket talimatlarını yineler ve öznel dil kullanır. İngilizce açıklama iyi sonuç vermezse, modelin karakteri koruyamadığına karar vermeden önce deponun önerdiği Çince yapıyı deneyin.

Güçlü yönler ve sınırlamalar

Wan Animate 2'nin öne çıktığı alanlar

• Yönlendirme performansını ara poz dizisine indirgemeden hareket aktarımı.
• Referans görsele dayalı kimlik ve stil koruması.
• Yönlendirme videosundan farklı bir kamera açısı seçebilme.
• Kalite ile hızı karşılaştırmak için Base ve daha az adımlı Distilled seçenekleri.
• Resmî depo, Diffusers, Gradio ve ComfyUI desteği.
• Yayımlanmış ağırlıklar ve depo için Apache 2.0 lisansı.

Titizlikle test edilmesi gereken noktalar

• Resmî 480p ve 720p yapılandırmalarının yüksek çoklu GPU ihtiyacı.
• Hızlı hareket, yoğun hareket bulanıklığı, örtüşmeler, eller ve vücut dönüşleri.
• Uzun kliplerde ve çekimler arasında kimliğin sürekliliği.
• Modeli görünmeyen karakter ayrıntılarını üretmeye zorlayan büyük kamera değişiklikleri.
• Birden fazla karakter içeren sahneler ve nesne etkileşimleri.
• Base, Distilled, FP8 ve topluluk kuantizasyonları arasındaki kalite farkları.
• Wan-Animate-2-Lite'ın yayımlanma tarihi ve gerçek kullanım gecikmesi.

İlk sosyal medya karşılaştırmaları ortak bir sonuca ulaşmıyor. Bazı üreticiler hareket ve bakış açısı kontrolünü etkileyici bulurken, bazıları hızlı hareket veya videodan videoya belirli örneklerde önceki sistemleri tercih ediyor. Bu topluluk tartışması ile erken dönem karşılaştırma videosu yararlı test fikirleri sunuyor; ancak bütün denemeleri, kesin ayarları, kaynak medyanın hak durumunu ya da kabul edilen klip başına maliyeti göstermiyor. Bunları bir sıralama değil, doğrulanması gereken hipotezler olarak okuyun.

Wan Animate 2 ve Wan2.2 Animate karşılaştırması

Belgelenmiş Move/Mix değiştirme sürecine özellikle ihtiyaç duyuyorsanız veya zaten kararlı bir üretim grafiğiniz varsa eski iş akışını koruyun. Doğrudan hareket sadakati, kimlik koruması ya da bağımsız bakış açısı daha önemliyse Wan Animate 2'yi test edin.

En iyi kullanım alanları

Wan Animate 2 şu kullanım alanlarında iyi bir adaydır:

• oyuncu performansından stilize karakter animasyonu;
• sanal sunucu ve avatar prototipleri;
• reklam maskotları ile marka karakterleri;
• tek yönlendirme çekiminden farklı kamera seçenekleri için previz;
• kısa sosyal medya klipleri ve anlatı içi ara sahneler;
• oyun, animasyon ve film konsepti geliştirme;
• Lite yeniden üretilebilir biçimde sunulduğunda akış animasyonu araştırmaları.

Uzun ve kesintisiz sahneler, mutlak doğruluk isteyen ürün gösterimleri, kalabalık çok karakterli aksiyonlar veya bugünkü canlı yayın uygulamaları için ilk seçenek olmayabilir. Bu alanlara ancak kendi testleriniz gereken tutarlılık ile gecikmeyi doğrularsa yönelin.

Lisans ve ticari kullanım

Wan-Animate-2 deposu Apache 2.0 lisansıyla yayımlanmıştır. Lisans koşullarına uyulduğu sürece genel olarak kullanıma, değiştirmeye ve ticari amaçlar dâhil yeniden dağıtıma izin verir.

Depo lisansı, ticari incelemenin yalnızca bir bölümüdür. Ekip ayrıca referans görsel, yönlendirme performansı, kişinin görünümü, kıyafetler, müzik ve arka plan varlıkları üzerinde gerekli haklara sahip olmalıdır. Gerçek bir kişinin kimliğini veya performansını uygun izin olmadan canlandırmayın. Kod ya da değiştirilmiş paketleri yeniden dağıtırken geçerli lisans ve atıf bildirimlerini koruyun.

Wan Animate 2'ye erişim

Öncelikle şu kaynaklara başvurun:

• Wan-Animate-2 resmî GitHub deposu
• Resmî 14B model paketi
• Base Diffusers paketi
• Distilled Diffusers paketi
• Resmî ComfyUI iş akışı

Poyo.ai hâlihazırda move ve replace için ayrı rotaları olan bir Wan Animate API sunuyor. Bu sayfa, rehberde anlatılan yeni Wan Animate 2 kontrol noktasını değil, önceki üretim modelini ifade eder. Bu makale Wan Animate 2'nin şu anda Poyo.ai API üzerinden sunulduğunu iddia etmez.

Son değerlendirme

Wan Animate 2 iki önemli mimari tercih yapıyor: yönlendirme videosunu doğrudan işlemek ve metnin kaynak videodan farklı bir kamera açısı belirlemesine izin vermek. Böylece karakter animasyonundaki iki kalıcı sorunu hedefliyor: hareket ayrıntılarının kaybı ve kameranın performans kaydına kilitli kalması.

Base ve Distilled sürümleri sayesinde sistem bugün resmî kod, Diffusers ve ComfyUI ile denenebiliyor. Pratik sınırlamalar da net: resmî donanım kurulumu ağır, model çok yeni, Lite'ın kullanılabilirliği belirsiz ve zor hareketler kontrollü değerlendirme istiyor.

En sağlıklı başlangıç; 480p'de kısa bir Distilled denemesi yapmak, görünüm açıklamasını nesnel tutmak ve her turda yalnızca tek değişkeni değiştirmektir. Sonuçları lansman demosunun etkisine göre değil, gerçekten kullanılabilir kare sayısına göre değerlendirin. Bu yöntem, evrensel bir “en iyi karakter animasyon modeli” iddiasından çok daha fazla şey öğretir.

SSS

Wan Animate 2, Wan2.2 Animate ile aynı mı?

Hayır. Wan Animate 2, yönlendirme videosunu doğrudan işleyen ve metinle bakış açısı kontrolü ekleyen, yeniden tasarlanmış uçtan uca bir mimariye sahiptir. Kontrol noktası adında Wan2.2 ifadesinin kalması, arama sonuçlarıyla eğitimlerde karışıklık yaratır.

Wan Animate 2 açık kaynak mı?

Resmî depo ile yayımlanmış ağırlıklar herkese açıktır; depo Apache 2.0 lisansı kullanır. Belirli bir dağıtım veya ticari kullanım senaryosu için hem lisansı hem model dosyalarını ayrıca inceleyin.

Hangi Wan Animate 2 modellerini indirebilirim?

7 Ağustos sürümünde Base ve Distillation ağırlıkları bulunur; ikisi için de Diffusers paketleri vardır. Wan-Animate-2-Lite duyurulmuştur, ancak ilk herkese açık ağırlık paketinde listelenmemiştir.

Base ve Distilled arasındaki fark nedir?

Resmî Diffusers örneklerinde Base 40, Distilled 10 adım kullanır. Distilled için ayrıca guidance scale 1.0 ve Euler akış çözücüsü belirtilmiştir. Yinelemeleri Distilled ile yapın, son kaliteyi değerlendirirken aynı girdileri Base ile karşılaştırın.

Wan Animate 2 ComfyUI üzerinde çalışabilir mi?

Evet. Güncel bir ComfyUI yapısı ve WanAnimate2ToVideo tabanlı Wan Animate 2 iş akışı gerekir. WanAnimateToVideo kullanan eski Wan2.2 Animate grafiği farklıdır.

Wan Animate 2 için hangi GPU'ya ihtiyacım var?

Resmî depo 8 A800 GPU ile 720p için ayarlanmıştır; ayrıca 2 A800 GPU ile 480p test edildiği belirtilir. Offloading veya optimize edilmiş ağırlıklarla başka donanımlar çalışabilir, fakat bu rakamlar tek bir tüketici GPU'su için resmî minimum tanımlamaz.

Wan Animate 2 gerçek zamanlı animasyonu destekliyor mu?

Ekip, Wan-Animate-2-Lite'ın akışta gerçek zamanlı çalışma eşiğine ulaştığını söylüyor; ancak ilk sürüm notlarında Lite ağırlıkları yok. Canlı bir ürün planlamadan önce yeniden üretilebilir bir herkese açık paket bekleyin ve bütün gecikme zincirini ölçün.

Çıkış kamerası yönlendirme videosundan farklı olabilir mi?

Evet. Metinle bakış açısı kontrolü modelin temel özelliklerinden biridir. Çok büyük açı değişiklikleri, modeli referansta görünmeyen ayrıntıları üretmeye zorlayabilir; karakter ve kostüm tutarlılığını dikkatle inceleyin.

İstem, eylemi açıklamalı mı?

Genellikle hayır. Eylemi yönlendirme videosu belirlesin. Resmî iş akışı, karakter görünümü ile arka planı eylem ya da tahmin edilen duygu eklemeden nesnel biçimde anlatmayı önerir. Gerekirse yalnızca kısa bir bakış açısı talimatı ekleyin.

Poyo.ai yeni Wan Animate 2 API'sini sunuyor mu?

Bu bilgilerin kontrol edildiği tarihte hayır. Poyo.ai'deki mevcut Wan Animate sayfası önceki move/replace API'sine aittir. Yeni Wan Animate 2 sürümü için resmî depoyu, Diffusers paketlerini veya ComfyUI iş akışını kullanın.