24 giờ qua nổi bật với hai xu hướng: AI tiến sâu hơn vào phát triển thuốc, và PyTorch bớt phụ thuộc vào một nhà cung cấp phần cứng duy nhất. OpenAI mua một nền tảng điều phối phát triển thuốc, Anthropic công bố kết quả phòng thí nghiệm về các protein do Claude thiết kế, còn Google mở mã nguồn TorchTPU tại PyTorch Conference. Ngoài ra, Otter.ai nhận 320 triệu USD và các tính năng cá nhân hóa của Gemini bắt đầu có mặt trên ô tô.

1. OpenAI mua lại nền tảng dược phẩm Orchestra Bio

Ngày 20/10, OpenAI thông báo đã mua lại Orchestra Bio, nền tảng giúp các nhóm dược phẩm sinh học điều phối quy trình phát triển thuốc. Trên Orchestra, con người và các tác tử AI cùng thực hiện chương trình phát triển thuốc: nhà khoa học và trưởng chương trình có thể giao việc giám sát, theo dõi các nghiên cứu cho tác tử. OpenAI sẽ kết hợp đội ngũ và công nghệ của Orchestra với Rosalind, dòng sản phẩm khoa học sự sống gồm GPT-Rosalind và Rosalind Workbench, nhằm xây dựng các tác tử kết nối phát hiện khoa học với các nghiên cứu, quyết định và bước tiếp theo cần thiết để đưa một loại thuốc tiến lên. OpenAI lấy ví dụ một lô sản xuất thất bại có thể làm chậm thời điểm bắt đầu thử nghiệm lâm sàng; tác tử của Orchestra có thể xác định các hoạt động, mốc thời gian bị ảnh hưởng và so sánh các phương án ứng phó. Giá trị thương vụ không được công bố.

Vì sao đáng chú ý: chiến lược khoa học sự sống của OpenAI mở rộng từ mô hình và công cụ sang vận hành R&D, bổ trợ cho quan hệ đối tác với Novo Nordisk và Moderna.

Nguồn: OpenAI

2. Google mở mã nguồn TorchTPU: PyTorch chạy gốc trên TPU

Tại PyTorch Conference 2026, Google thông báo TorchTPU, ngăn xếp PyTorch gốc dành cho TPU, đã được mở mã nguồn trên GitHub. Được phát triển cùng nhóm PyTorch của Meta, TorchTPU cho phép chạy các tác vụ PyTorch hiện có trên TPU với rất ít thay đổi mã, hỗ trợ chế độ eager để gỡ lỗi và torch.compile cho hiệu năng sản xuất. Google cũng công bố loạt tích hợp: trong Hugging Face Transformers v5 chỉ cần device_map="tpu"; vLLM và SGLang có backend TorchTPU; llm-d 1.0 ra mắt cùng Red Hat, IBM và cộng đồng; TorchTitan đạt tới 52% MFU trên Qwen 3 8B và mở rộng gần tuyến tính trên tới 8.192 TPU Ironwood. LiteRT, môi trường suy luận trên thiết bị của Google, cũng gia nhập hệ sinh thái PyTorch.

Vì sao đáng chú ý: chỉ một ngày sau TorchNeuron của AWS, Google cũng kết nối bộ tăng tốc của mình với PyTorch gốc, mở rộng lựa chọn phần cứng ngoài GPU cho nhà phát triển.

Nguồn: Blog Google Cloud; GitHub: google-pytorch/torch_tpu

3. Anthropic: Claude thiết kế protein gắn với độc tố thần kinh bọ cạp

Ngày 20/10, Anthropic công bố nghiên cứu trong đó một mô hình nghiên cứu nội bộ, hoạt động trong Claude Science và hợp tác với Citrini Research, đã thiết kế các minibinder nhắm vào năm độc tố thần kinh bọ cạp từ Mexico, Brazil, Bắc Phi và Trung Đông. Trong 64 giờ làm việc phần lớn tự chủ, Claude dùng 12 công cụ thiết kế để tạo ra 318.484 thiết kế và chọn 180; nhóm nghiên cứu bổ sung thêm 31. Adaptyv Bio và Twist Bioscience đã thử nghiệm toàn bộ 211 thiết kế trong phòng thí nghiệm, 17 thiết kế đạt tiêu chí gắn kết. Hai thiết kế mạnh nhất, nhắm vào độc tố Cn2, có ái lực ở mức nanomol một chữ số. Anthropic nhấn mạnh chưa thử khả năng trung hòa trên tế bào hay động vật nên không tuyên bố đã tạo ra thuốc giải độc; toàn bộ 211 thiết kế và dữ liệu đã được công bố.

Vì sao đáng chú ý: thêm một ví dụ về tác tử AI tạo ra kết quả được kiểm chứng trong phòng thí nghiệm, mở ra hướng khám phá thuốc rẻ hơn cho các bệnh bị lãng quên vốn ít được đầu tư thương mại.

Nguồn: Anthropic Research

4. Otter.ai nhận 320 triệu USD vốn không pha loãng từ General Catalyst

Theo TechCrunch, công cụ ghi chú cuộc họp Otter.ai ngày 20/10 thông báo đã nhận 320 triệu USD từ Customer Value Fund (CVF) của General Catalyst. Quỹ này cấp vốn mà không pha loãng cổ phần và thu lợi nhuận dựa trên kết quả chi tiêu marketing. Otter sẽ dùng khoản tiền cho tăng trưởng mảng doanh nghiệp, chiến lược thị trường, mở rộng quốc tế và đổi mới sản phẩm. Công ty cho biết đã có 40 triệu người dùng sản phẩm (năm ngoái là 25 triệu) và năm ngoái ARR đã vượt 100 triệu USD.

Vì sao đáng chú ý: thị trường trợ lý họp bằng AI rất đông đúc (Fireflies.ai, Granola, Read AI…), và Otter đang chuyển từ chép lời sang tự động hóa quy trình dựa trên dữ liệu cuộc họp.

Nguồn: TechCrunch

5. Personal Intelligence của Gemini có mặt trên Android Auto

Theo The Verge, Google đang đưa Personal Intelligence vào Gemini trên ô tô. Khi bật, Gemini trên Android Auto có thể dùng thông tin từ Gmail, Lịch, Maps, Ảnh, YouTube và Tìm kiếm — ví dụ lấy thông tin chuyến bay từ email xác nhận để kiểm tra tình trạng chuyến bay, hoặc đáp ứng yêu cầu "đưa tôi đến lịch hẹn khám bác sĩ". Tính năng cần người dùng chủ động bật và điện thoại phải được kết nối với xe. Android Auto bắt đầu nhận tính năng ngay, còn ô tô tích hợp sẵn Google sẽ được hỗ trợ trong vài tháng tới.

Nguồn: The Verge

---

Tóm lại: OpenAI và Anthropic cùng đẩy mạnh AI cho khám phá thuốc, Google đưa PyTorch lên TPU bằng TorchTPU, còn dòng vốn và sản phẩm tiếp tục thâm nhập vào cuộc họp doanh nghiệp và ô tô.