Giá cả minh bạch mà không có phí ẩn. Chọn tiền đi.
gemini-3.7-flashgemini-3.7-flashgemini-3.7-flash| Mô hình | Tác phẩm đặc trưng | Giá PoYo | Giá chính thức | Anh cứu |
|---|---|---|---|---|
| gemini-3.7-flash | Input | $0.600Các mã thông báo /1M 120 tín dụng Các mã thông báo /1M | $0.750Các mã thông báo /1M Official | 20% |
Cached input | $0.060Các mã thông báo /1M 12 tín dụng Các mã thông báo /1M | $0.075Các mã thông báo /1M Official | 20% | |
Output (including thinking tokens) | $3.00Các mã thông báo /1M 600 tín dụng Các mã thông báo /1M | $3.75Các mã thông báo /1M Official | 20% |
* Các khoản phí thực tế được dựa trên kết quả cuối cùng.
Hướng dẫn đầy đủ về việc sử dụng Gemini 3.7 Flash API cho các đại lý nhanh, có khả năng
Gemini 3.7 Flash là con ngựa làm việc Flash phổ biến của Google cho việc mã hóa cơ quan, phát triển web, lý luận đa phương thức và công việc kiến thức phức tạp. Nó hỗ trợ một bối cảnh đầu vào mã 1,048,576-token và lên đến mã thông báo đầu ra 65,536.
Use gemini-3.7-flash thông qua /v1/chat/completions hoặc các Gemini-của bản địa /v1beta/models đường. PoYo tính phí nhập 120, nhập 12 được lưu trữ trong cache, và tín dụng đầu ra 600 cho mỗi triệu mã thông báo20% dưới giới thiệu của Google Giá cả tiêu chuẩn.
Các cuộc biểu diễn Google chính thức cho thấy mô hình chuyển từ lập kế hoạch đến kết thúc, kết quả tương tác qua các nhiệm vụ lập trình, hình ảnh, vật lý và tài liệu.
01
Gemini 3.7 Flash có thể lập kế hoạch và thực hiện các trải nghiệm tương tác trong khi giữ kết quả trực quan và hành vi mã phù hợp.
02
Sự tuân thủ thiết kế mạnh mẽ hơn giúp chuyển đổi các tham chiếu trực quan thành các trang đích được đánh bóng và kiểm tra các giao diện hiện có để tìm ra các khoảng trống thực hiện.
03
Dự hoạch định và hiểu biết đa phương pháp cho phép mô hình giải thích một cảnh, chọn hành động và phối hợp các công cụ qua nhiều bước.
04
A cửa sổ ngữ cảnh triệu token hỗ trợ phân tích tài liệu mở rộng, tổng hợp bằng chứng, tính toán và dòng công việc hướng đến báo cáo.
Kế hoạch và thực hiện công việc mã hóa nhiều bước, điều hướng kho lưu trữ, gọi công cụ, gỡ lỗi lỗi và xác minh thay đổi với ít thử lại hơn.
Chuyển đổi tham chiếu thiết kế thành giao diện chức năng, kiểm tra các đầu tiên hiện có và lặp lại với phản hồi trực quan.
Lý do qua các báo cáo dài, PDF, tài liệu nghiên cứu và tài liệu doanh nghiệp trong bối cảnh mã 1M.
Kết hợp văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF để xem xét, trích xuất, hiểu và trả lời có cấu trúc.
Xây dựng các đại lý với gọi hàm, thực thi mã, tìm kiếm đặt đất, đầu ra có cấu trúc và bối cảnh URL.
Chọn mức độ suy nghĩ thấp, trung bình hoặc cao để cân bằng tốc độ phản ứng, chi phí và độ sâu của công việc.
Tháng 8 được chọn 2026 điểm chuẩn so sánh Gemini 3.7 Flash với Gemini 3.6 Flash, Claude Sonet 5, và GPT-5.6 Terra qua việc mã hóa, thực hiện các dịch vụ, phát triển web, công việc tài liệu và lý luận trong bối cảnh dài.
| Định nghĩa | Gemini 3.7 Flash | Gemini 3.6 Flash | Claude Sonet 5 | GPT-5.6 Terra | Các ghi chú |
|---|---|---|---|---|---|
| Chỉ số trí thông minh phân tích nhân tạo | 56 | 52 | 55 | 57 | Trí thông minh tổng hợp |
| FrontierCode 1.1 Main | 43.6% | 34.4% | 42.7% | 41.3% | Chất lượng mã sản xuất |
| DeepSWE v1.1 | 65.3% | 48.6–49.0% | 53.8% | 69.6% | Kỹ thuật phần mềm tầm xa |
| WebDev Arena (Elo) | 1588 | 1538 | 1541 | 1523 | Phát triển web |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | 80.4% | 87.4% | Mã hóa đầu cuối đại lý |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | 14.6% | 20.8% | Khả năng đại lý chung |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | 10.7% | 23.6% | Tự động hóa quy trình làm việc của doanh nghiệp |
| GDP.pdf | 34.0% | 22.0% | 28.0% | 24.7% | Việc xử lý tài liệu phức tạp |
| Harvey LAB-AA (Công lý) | 90.7% | 85.1% | 90.1% | 85.2% | Các quy trình công việc pháp lý phức tạp |
| OSWorld-2.0 | 47.9% | 33.8% | — | 50.2% | Sử dụng máy tính thông minh |
| GDM-MRCR v2 (128k) | 97.0% | 91.8% | 81.5% | 93.5% | Hiệu suất trong bối cảnh dài |
| HLE-được xác minh | 53.6% | 51.2% | 31.0% | 51.1% | Lý luận chuyên môn đa ngành |
Kết quả tham chiếu được chọn từ cơ sở kiến thức Flash Gemini 3.7 đã cung cấp, hiện tại tính đến tháng 8 2026. Điểm sử dụng thiết lập đánh giá được công bố của mỗi điểm tham chiếu.
1. Tạo khóa API..Thập vào và tạo khóa PoYo.
2. Chọn định dạng. Sử dụng POST /v1/chat/completions cho các khách hàng tương thích với OpenAI, hoặc POST /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent cho các tải trọng hữu ích bản địa của Gemini. Các chương trình phát trực tuyến có sẵn thông qua :streamGenerateContent.
3. Đặt mô hình. Sending gemini-3.7-flash as the model ID. Đọc tài liệu Gemini API .
gemini-3.7-flash với một trong hai định dạng điểm cuối được hỗ trợ./v1/chat/completions cho các yêu cầu tương thích với OpenAI hoặc /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent cho các yêu cầu bản địa của Gemini. Cả dòng không truyền và dòng truyền đều được hỗ trợ.Sử dụng OpenAI Compatible Chat Completions hoặc Gemini-native GenerateContent với một ID mô hình.
Đánh giá và vận chuyển Gemini cùng với các mô hình khác mà không quản lý chứng chỉ tích hợp khác.
Xem tỷ lệ đầu vào, đầu vào lưu trữ và đầu ra trong cả hai tín dụng và tương đương đô la Mỹ.
Kiểm tra cả hai định dạng yêu cầu, xem xét tình trạng dịch vụ và theo dõi sử dụng trước khi chuyển sang sản xuất.