API điều khiển chuyển động AI

API điều khiển chuyển động AI chuyển chuyển động từ video tham chiếu sang hình ảnh nhân vật. Nó tạo ra một clip mới kết hợp nhận dạng hình ảnh và thông tin hiệu suất. Các điều khiển dành riêng cho từng mẫu xác định cách xử lý nhân vật, máy ảnh và cảnh.

Các mô hình điều khiển chuyển động trong nhiệm vụ này sử dụng hình ảnh ký tự và video nguồn. Đọc điểm cuối để biết các trường chính xác, định dạng được chấp nhận, giới hạn kích thước và thời lượng. Lời nhắc tùy chọn hoặc điều khiển định hướng chỉ nên được cung cấp khi mô hình đó ghi lại chúng.

Sử dụng một chủ thể chính có thể nhìn thấy rõ ràng để thực hiện hành động dự định. Thích khung hình ổn định và hạn chế tắc nghẽn, đồng thời tránh các vết cắt không liên quan. Chọn chuyển động phù hợp với hình ảnh nhân vật và thử nghiệm một đoạn ngắn trước khi gửi màn trình diễn dài hơn.

Tư thế bắt đầu, hướng quay mặt và cắt xén tương thích có thể làm giảm sự mơ hồ. Một bức chân dung cận cảnh là một tham chiếu kém cho một hành động toàn thân với chuyển động chân phức tạp. Căn chỉnh phần thân có thể nhìn thấy được và sử dụng các cài đặt hướng được ghi lại cho mô hình của bạn.

Hỗ trợ và chất lượng phụ thuộc vào mô hình và nội dung nguồn được chọn. Bắt đầu với một chủ đề được vẽ rõ ràng và một màn trình diễn tương thích. Kiểm tra giải phẫu cách điệu, bàn tay và chuyển động nhanh một cách cẩn thận thay vì cho rằng mô hình xử lý mọi loại nhân vật như nhau.

Sự khác biệt lớn về tư thế, chân tay bị che khuất, chuyển động nhanh và chi tiết nguồn không rõ ràng có thể khiến việc chuyển giao trở nên khó khăn hơn. Sử dụng hình ảnh nhân vật rõ ràng hơn, hiệu suất đơn giản hơn và khung hình tương thích. Thay đổi từng đầu vào một và so sánh một đầu ra ngắn để xác định vấn đề.

Không giả sử chuyển giao nhiều người. Điểm cuối được chọn có thể tập trung vào một chủ đề chính và những người chồng chéo có thể khiến việc phân công chuyển động trở nên mơ hồ. Xác nhận giới hạn chủ đề được ghi lại và bắt đầu bằng tham chiếu một ký tự khi kiểm tra.

Truyền chuyển động và đồng bộ hóa giọng nói là những yêu cầu khác nhau. Kiểm tra hành vi âm thanh của mô hình và không cho rằng miệng chuyển động theo nhạc nền. Sử dụng Avatar biết nói hoặc quy trình hát nhép được ghi lại khi mục tiêu chính là lời nói chính xác.

Gửi mô hình, ký tự được ghi lại và đầu vào video thông qua thế hệ PoYo. Giữ lại task_id, sau đó thăm dò trạng thái hoặc sử dụng callback_url được hỗ trợ. Kiểm tra clip đã hoàn thành để biết độ trung thực của chuyển động, nhận dạng và cắt xén trước khi phân phối cho người dùng.

Đọc bậc đã chọn để xác định khoảng thời gian nào được tính phí và liệu quá trình xử lý đầu vào và đầu ra có được tính hay không. Chế độ chất lượng có thể có mức giá khác nhau. Ước tính chi phí từ độ dài tham chiếu và các quy tắc thanh toán được ghi lại thay vì coi mọi mô hình là một giá cố định.

Điều khiển chuyển động sử dụng hiệu suất video để hướng dẫn hình ảnh nhân vật. Image to Video thường bắt đầu bằng một hình ảnh và chuyển động theo hướng dẫn. Chọn chuyển động cho một cử chỉ hoặc điệu nhảy cụ thể và hoạt ảnh hình ảnh thông thường cho các chuyển động của máy ảnh hoặc các hành động đơn giản hơn.

Kiểm tra các loại cây trồng đại diện, hướng mặt, trang phục, biểu cảm và tốc độ di chuyển. Xác minh giới hạn tệp và đơn vị giá, sau đó theo dõi trạng thái tác vụ và lỗi trong ứng dụng của bạn. Trang mô hình và tài nguyên llms.txt cung cấp cấu trúc yêu cầu hiện tại để tích hợp.