01
Flux Kontext Pro
`flux-kontext-pro` 更适合日常快速迭代，在速度、成本和效果之间更均衡。
Input
123/2000
Output
示例输出
这是示例数据。生成新结果后可查看真实输出。
任务 ID:flux-kontext-preview创建时间:2026-03-28T00:00:00
状态:finished进度:-
Examples
定价详情
透明定价，无隐藏费用。按量付费，用多少付多少。
flux-kontext-proPro
PoYo价格
$0.040/次
8 积分
官方价格
$0.040/次
Official
为你节省
-
flux-kontext-pro-editPro Edit
PoYo价格
$0.040/次
8 积分
官方价格
$0.040/次
Official
为你节省
-
flux-kontext-maxMax
PoYo价格
$0.080/次
16 积分
官方价格
$0.080/次
Official
为你节省
-
flux-kontext-max-editMax Edit
PoYo价格
$0.080/次
16 积分
官方价格
$0.080/次
Official
为你节省
-
| 型号 | 规格 | PoYo价格 | 官方价格 | 为你节省 |
|---|---|---|---|---|
| flux-kontext-pro | Pro | $0.040/次 8 积分 /次 | $0.040/次 Official | - |
| flux-kontext-pro-edit | Pro Edit | $0.040/次 8 积分 /次 | $0.040/次 Official | - |
| flux-kontext-max | Max | $0.080/次 16 积分 /次 | $0.080/次 Official | - |
| flux-kontext-max-edit | Max Edit | $0.080/次 16 积分 /次 | $0.080/次 Official | - |
* 实际费用以最终输出为准。
介绍
使用 Flux Kontext API - PoYo 上的上下文图像编辑 的完整指南
Flux Kontext API - PoYo 上的上下文图像编辑
在 PoYo 即刻使用 Flux Kontext API。基于 Black Forest Labs 的 Kontext Pro 和 Max，你可以做提示词驱动图像生成、单图编辑、文字替换，以及保持原始场景结构的局部修改，输出格式支持 `png` 或 `jpg`。
PoYo 可用的 Flux Kontext API 模型
02
Flux Kontext Pro Edit
`flux-kontext-pro-edit` 支持单图编辑。该模式必须传 `image_urls`，且当前 PoYo API 只会使用 `image_urls[0]`。
03
Flux Kontext Max
`flux-kontext-max` 是更高规格的版本，更适合重提示词遵循和重文字质量的创意任务。
04
Flux Kontext Max Edit
`flux-kontext-max-edit` 更适合对文字精度和结果稳定性要求更高的编辑任务。
Flux Kontext API 核心特点
Black Forest Labs 官方 Kontext 模型，面向提示词驱动生成和单图编辑。
01
改图时尽量保留原始场景逻辑
Black Forest Labs 将 FLUX.1 Kontext 定义为一种可以从输入图像中提取并修改视觉概念、同时保持结果连贯的上下文生成模型。这也是它适合做局部改图的原因：透视、光线和原始场景结构更容易被保留下来。
- 不必重建整张图也能修改内容
- 更适合保留透视和光线
- 通过一张源图作为编辑锚点
02
文字替换和局部清理能力实用
当用户搜索 Flux Kontext Pro 或 Max 时，常见诉求就是改招牌、改包装、改文案、换局部物体。Flux Kontext 很适合这类任务，因为它能在尽量保留周边布局的前提下，更新文字或局部视觉元素。
- 修改招牌、标签和包装文字
- 用简单提示词替换局部元素
- 更容易保留邻近版式细节
03
Pro 追求效率，Max 追求更高保真
Black Forest Labs 将 Pro 定位为更适合日常快速迭代的选择，而 Max 更适合对提示词遵循和文字质量更敏感的任务。在 PoYo 上，你可以保持同一套请求结构，只切换模型名。
- Pro 更适合日常快速工作流
- Max 更适合严格提示词和文字要求
- 同一套 `size` 与 `output_format` 参数面
谁适合使用 Flux Kontext API？
01
门店招牌与海报改字
适合修改门店招牌、菜单、海报文案或包装文字，同时尽量保留原始图像的构图和空间关系。
02
商品与包装团队
围绕已有主图更新标签、颜色或周边场景风格，不必整张重做商品拍摄图。
03
营销与社媒内容
在已通过审核的源图基础上快速迭代文案、风格、道具或局部设计细节，更适合批量活动素材生产。
04
人物与头像编辑
适合发型、服装、表情或背景替换这类任务，尤其是在你希望保留更多原始身份特征时。
PoYo 上的 Flux Kontext Pro vs Flux Kontext Max
如果你的核心问题是 Flux Kontext Pro 是否够用，或者 Flux Kontext Max 是否值得更高成本，这张表就是最直接的答案。
| 对比项 | Flux Kontext Pro | Flux Kontext Max |
|---|---|---|
| 更适合 | 日常快速生成与编辑 | 更高保真的提示词和文字任务 |
| 编辑支持 | 支持 | 支持 |
| 输入图处理 | 编辑模式需要 image_urls[0] | 编辑模式需要 image_urls[0] |
| 输出格式 | png 或 jpg | png 或 jpg |
| 宽高比 | 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9、16:21 | 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9、16:21 |
| PoYo 价格 | 8 积分 ($0.04) | 16 积分 ($0.08) |
PoYo API 文档明确说明：Flux Kontext 编辑模型需要 `image_urls`，但当前只会使用第一张图。
如何在 PoYo 使用 Flux Kontext API
第一步：创建 API Key
在 PoYo 注册并生成 API Key，接入标准异步图像任务流程。
创建 API Key →
第二步：选择 Pro 或 Max
选择生成或编辑模型，然后设置 `size` 和 `output_format`。如果使用编辑模型，请上传一张源图，因为当前 API 只使用 `image_urls[0]`。
充值积分 →
第三步：提交并轮询任务
请求统一提交接口后，保存返回的 `task_id`，再轮询标准状态接口，直到任务变成 `finished`。
查看文档 →
Flux Kontext API 定价：Pro 与 Max 两档
Flux Kontext Pro / Pro Edit：每张 8 积分（$0.04）。
Flux Kontext Max / Max Edit：每张 16 积分（$0.08）。
两档模型都使用同一套异步工作流，支持生成和编辑，输出格式为 `png` 或 `jpg`，宽高比参数也一致。
Flux Kontext API 常见问题
PoYo 上有哪些 Flux Kontext 模型？
PoYo 支持 `flux-kontext-pro`、`flux-kontext-pro-edit`、`flux-kontext-max` 和 `flux-kontext-max-edit`，你可以在更低成本的快速迭代和更高保真的结果之间按需切换。
Flux Kontext API 支持哪些参数？
Flux Kontext 支持 `size`、`output_format`，以及编辑模式下的 `image_urls`。可用宽高比包括 `1:1`、`4:3`、`3:4`、`16:9`、`9:16`、`21:9`、`16:21`；`output_format` 支持 `png` 和 `jpg`。
Flux Kontext 编辑能传多张图吗？
PoYo 文档写得很明确：编辑模式需要 `image_urls`，但当前只会使用 `image_urls[0]`。也就是说，最稳妥的做法就是上传一张源图。
什么时候选 Pro，什么时候选 Max？
如果你更关心成本和日常迭代速度，选 Pro；如果你更在意提示词遵循、文字质量和最终保真度，选 Max。
Flux Kontext 主要适合生成还是编辑？
两者都适合。这个模型家族同时覆盖纯提示词生成和单图编辑，所以很适合既要做新素材，也要围绕源图不断改版的团队。
为什么通过 PoYo 使用 Flux Kontext API
01
即刻可用
无需再维护一套额外的供应商接入流程，用一个 PoYo 账户就能立即开始测试 Flux Kontext Pro 和 Max。
02
异步接入简单
Flux Kontext 直接复用 PoYo 标准 submit + poll 工作流，和站内其他图像模型保持一致。
03
分档价格清晰
Pro 和 Max 的价格区分明确，只有在任务真的需要更高保真时再切到 Max，更容易控成本。
04
一个 Key 贯通多模型
同一个 PoYo 账户还能切换到 Flux Kontext、Seedream、GPT Image、Nano Banana 和视频模型。