Claude Fable 5.2
claude-fable-5-2,适合智能体编程、深度研究、计算机操作和文档类工作。每次请求都会启用自适应思考,可通过 effort 参数在 low 到 max 之间调节推理深度。按量付费,无订阅、无隐藏费用。
| 模型 | 输入 /百万 tokens | 缓存读取 /百万 tokens | 缓存写入(5 分钟) /百万 tokens | 缓存写入(1 小时) /百万 tokens | 输出 /百万 tokens |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.2 输入 100K + 输出 20K tokens:$1.28 | $6.40/百万 tokens 1280 积分/百万 tokens $8.00/百万 tokens省 20% | $0.160/百万 tokens 32 积分/百万 tokens $0.200/百万 tokens省 20% | $8.00/百万 tokens 1600 积分/百万 tokens $10.00/百万 tokens省 20% | $12.80/百万 tokens 2560 积分/百万 tokens $16.00/百万 tokens省 20% | $32.00/百万 tokens 6400 积分/百万 tokens $40.00/百万 tokens省 20% |
实际扣费以最终输出为准。
一个模型完成高难度推理、长达数小时的智能体任务和多步骤研究
Claude Fable 5.2 是 Anthropic 面向高难度推理和长周期智能体工作的模型,于 2026 年 11 月 9 日发布。它能让智能体任务连续数小时稳定推进,把多步骤研究一路做成完整的文档、表格或演示文稿,在 FrontierCode 2.0 上取得 49.1% 的成绩。
现在即可在 PoYo 使用模型 ID claude-fable-5-2,通过 /v1/chat/completions 或 /v1/messages 调用。每百万 Token 输入 $6.40、输出 $32,比官方价低 20%。
claude-fable-5-2,适合智能体编程、深度研究、计算机操作和文档类工作。每次请求都会启用自适应思考,可通过 effort 参数在 low 到 max 之间调节推理深度。Anthropic 发布的测试结果显示,Claude Fable 5.2 在智能体编程、长时间智能体任务、硬件设计和机器人控制上均处于领先水平。
01
FrontierCode 2.0 衡量模型提交的代码改动能否被开源仓库维护者合并。Claude Fable 5.2 在 xhigh 档位达到 49.1%,是 Anthropic 测得的已发布模型最高分;在 high 档位得分 45.3%,与 Claude Opus 5.5 的最好成绩持平,单任务成本约为其一半。

02
Claude Fable 5.2 能把长期项目从空文件夹一路推进到可运行的软件。在 Anthropic 的测试中,它连续八天统筹 1,000 多个子智能体,编写、测试并审查代码,做出一个能在笔记本电脑上启动的原型操作系统,包含磁盘、键盘和网络驱动、文件存储、窗口界面和安装程序。
03
Claude Fable 5.2 能把工程任务从需求说明推进到实物产品。只凭一段提示词,它就设计出三款可正常工作的电子设备,每款都有自己的电路板、3D 打印外壳和软件:家用语音助手中枢、USB 免提电话和掌上电子宠物。
04
Claude Fable 5.2 能读取摄像头画面并转化为精准的物理动作,还能把能力迁移到训练范围之外的机器人任务上。由它控制的机器人完成了还原魔方、拧开瓶盖和画一幅机器人画像等任务。它在 RoboDojo Sim 上得分 64.9%,高于 Claude Opus 5.5 的 39.4%。
用 Claude Fable 5.2 完成仓库级功能开发、语言迁移、根因调试和代码审查,交付维护者可以放心合并的改动。
让 Claude Fable 5.2 担任编排者,规划任务、分派给子智能体、检查结果,并持续汇报进度,让长达数小时的任务稳步推进。
把多步骤分析交给 Claude Fable 5.2,直接拿到完整的文档、表格和演示文稿,从 10-K 财报数据提取到业务计算 SQL 都能胜任。
将 Claude Fable 5.2 用于长链条研究、技术论文和形式化证明。它在使用工具的 Humanity's Last Exam 上得分 74.2%。
用 Claude Fable 5.2 起草电路板、外壳和固件,或在仿真与实验中根据摄像头画面规划机器人动作。
让 Claude Fable 5.2 读取图表、复杂表格、PDF 和截图。它在 Anthropic 的图表识别基准 Chartography 上得分 73.4%。
三代 Fable 的上下文和输出上限相同,差别在各自的强项:Fable 5.2 编程和长时智能体任务最强、价格最低;Fable 5.1 缓存读取更便宜;Fable 5 擅长代码迁移和视觉分析。
| 对比项 | Claude Fable 5.2 | Claude Fable 5.1 | Claude Fable 5 |
|---|---|---|---|
| 最适合 | 最高难度的推理、长达数小时的智能体任务,以及统筹子智能体团队 | 需要大量缓存提示词的长时间研究和科学分析 | 大型代码库迁移、视觉任务,以及表格和数据分析 |
| 核心优势 | FrontierCode 2.0 得分 49.1%,是 Anthropic 测得的已发布模型最高分 | Terminal-Bench-Science 0.1 智能体科研得分达到 Fable 5 的两倍以上 | 首个向所有用户开放的 Mythos 级模型,发布时在 Anthropic 测试的几乎所有基准上达到业界领先 |
| 代表性成果 | 连续八天统筹 1,000 多个子智能体,做出能在笔记本电脑上启动的操作系统 | 训练神经网络,以 2–3 公里精度绘制了金星三分之一的地形图 | 一天内完成 5,000 万行 Ruby 代码库的迁移 |
| 智能体科研(Terminal-Bench-Science 0.1) | 74.6% | 52.6% | 24.7% |
| 业务流程(AutomationBench) | 51.4% | 31.4% | 17.1% |
| 成本优势 | Fable 系列最低价:每百万 Token 输入 $8、输出 $40,输出速度比 Fable 5.1 快最多 30% | 缓存读取比 Fable 5 便宜 75%,高强度智能体任务成本最多降低约 45% | 以不到 Claude Mythos Preview 一半的价格提供 Mythos 级能力 |
| 官方价格(输入 / 输出 / 缓存读取,每百万 Token) | $8 / $40 / $0.20 | $10 / $50 / $0.25 | $10 / $50 / $1.00 |
| 可靠知识截止时间 | 2026 年 6 月 | 2026 年 6 月 | 2026 年 1 月 |
| 发布日期 | 2026 年 11 月 9 日 | 2026 年 9 月 1 日 | 2026 年 6 月 9 日 |
来源:Anthropic 为 Claude Fable 5.2、Claude Fable 5.1 和 Claude Fable 5 发布的公告与模型概览。Claude Fable 5.1 和 Claude Fable 5 的 Terminal-Bench-Science 0.1、AutomationBench 成绩取自 Claude Fable 5.1 发布时的测试表。在 PoYo 上,Claude Fable 5.2 按官方价的 80% 计费。
第 1 步:注册并创建 API Key
登录 PoYo,在控制台创建 API Key。同一个 Key 可调用 PoYo 上的所有对话、图像、视频和音频模型。
创建 API Key →
第 2 步:充值积分
为账户充值积分。Claude Fable 5.2 按 Token 计费:每百万输入 Token 1280 积分,每百万输出 Token 6400 积分。
立即充值 →
第 3 步:接入 API
将模型设为 claude-fable-5-2,向 OpenAI 兼容接口 /v1/chat/completions 或 Anthropic 原生接口 /v1/messages 发送请求。
查看集成文档 →
claude-fable-5-2,即可通过 Chat Completions 或 Messages API 调用。low、medium、high(默认)、xhigh 和 max。较低档位适合日常任务、成本更低;较高档位更适合高难度的编程和研究问题。/v1/chat/completions,或 Anthropic 原生接口 /v1/messages。两种格式都将模型设为 claude-fable-5-2,长回复建议开启流式输出。claude-fable-5-2 调用。使用同一个 PoYo Key 调用 Claude Fable 5.2 以及其他对话、图像、视频和音频模型,在一个控制台里统一管理用量。
同一个模型 ID 同时支持 OpenAI 兼容的 Chat Completions 和 Anthropic 原生的 Messages 请求,现有 SDK 代码可以快速迁移。
输入、输出和缓存价格均按 Anthropic 公布的 Claude Fable 5.2 官方价打八折,按 Token 计费,积分消耗清晰透明。
在 Playground 中测试提示词、查看实时服务状态并核对价格,再把同一个模型 ID 直接用于生产环境。