DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flash。DeepSeek 官方文档将其描述为 284B 总参数 / 13B 激活参数,定位为高速、经济型 DeepSeek V4 API 模型。透明定价,无隐藏费用。按量付费,用多少付多少。
| 型号 | 规格 | PoYo价格 | 官方价格 | 为你节省 |
|---|---|---|---|---|
Input tokens | $0.112/1M tokens 22.8 积分 /1M tokens | $0.140/1M tokens Official | 20% | |
Output tokens | $0.224/1M tokens 45.6 积分 /1M tokens | $0.280/1M tokens Official | 20% |
* 实际费用以最终输出为准。
使用 DeepSeek V4 Flash API 的完整指南
deepseek-v4-flash。DeepSeek 官方文档将其描述为 284B 总参数 / 13B 激活参数,定位为高速、经济型 DeepSeek V4 API 模型。DeepSeek V4 Preview 已正式开放,官方文档明确支持 1M 上下文,并区分 Flash 与 Pro 两个 API 模型。
01
DeepSeek V4 使用 MoE 架构。官方文档列出 DeepSeek V4 Flash 的规格为 284B 总参数 / 13B 激活参数,方便在经济型 Flash 与更强 Pro 之间做清晰分层。

02
DeepSeek 将 V4 Flash 定位为推理能力接近 V4 Pro、简单 Agent 任务表现接近 Pro,同时参数规模更小、响应更快、API 成本更低的选择。

03
DeepSeek 官方发布说明写明,1M context 已成为官方 DeepSeek 服务的默认上下文能力。适合长对话、仓库级代码上下文、大型文档和多步骤 Agent 记忆。

04
DeepSeek V4 API 家族支持 Thinking 与 Non-Thinking 两种模式。简单直答走 Non-Thinking,复杂推理、代码和规划任务使用 Thinking。

把常规助手、客服、知识问答流量路由到更经济的 Flash。
用于代码解释、简单修改、测试思路和快速调试循环。
利用 1M 上下文处理大型文档和知识包,减少切片。
让 Flash 处理简单规划和工具调用,复杂请求再升级到 Pro。
两个模型 ID 都属于 DeepSeek V4 Preview API 家族。Flash 更适合经济型生产流量,Pro 更适合高难推理、代码和 Agent 工作。
| 能力 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 模型 ID | deepseek-v4-flash | deepseek-v4-pro |
| 总参数 / 激活参数 | 284B / 13B | 1.6T / 49B |
| 定位 | 高速、经济、适合高频流量 | 更强推理、代码和 Agent |
| 上下文窗口 | 1M 上下文 | 1M 上下文 |
| 模式 | Thinking / Non-Thinking | Thinking / Non-Thinking |
| 价格 | 输入 22.8 / 输出 45.6 credits / 1M tokens | 输入 68.4 / 输出 136.8 credits / 1M tokens |
资料来源:DeepSeek 官方 V4 Preview 发布说明。官方来源:https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
| 模型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | $0.112 / 1M tokens 22.8 credits | $0.224 / 1M tokens 45.6 credits |
deepseek-v4-flash。