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GPT-6 Sol 仓库级代码开发与多文件重构
传统模型在大型代码库中处理复杂依赖时吞吐缓慢、容易出现架构漂移并消耗海量 Token。GPT-6 Sol 在 DeepSWE v1.1 软件工程基准中达到 68.8% 的高分,处理速度较前代提升 2–3 倍,且同等任务减少 30–50% 的 Token 消耗。工程团队可自动化完成跨文件架构重构、复杂缺陷排查与测试用例补齐,大幅缩短软件交付周期。
- DeepSWE v1.1 最高推理档位达到 68.8%
- Token 处理吞吐速度较前代提升 2–3 倍
- 完成同等复杂任务减少 30–50% Token 消耗



