01
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro 使用模型 ID
deepseek-v4-pro。DeepSeek 官方文档将其描述为 1.6T 总参数 / 49B 激活参数，定位为更强推理、代码和 Agent 工作流模型。
deepseek-v4-pro
定价详情
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deepseek-v4-proInput tokens
PoYo价格
$0.348/1M tokens
68.4 积分
官方价格
$0.435/1M tokens
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deepseek-v4-proOutput tokens
PoYo价格
$0.696/1M tokens
136.8 积分
官方价格
$0.870/1M tokens
Official
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| 型号 | 规格 | PoYo价格 | 官方价格 | 为你节省 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-pro | Input tokens | $0.348/1M tokens 68.4 积分 /1M tokens | $0.435/1M tokens Official | 20% |
Output tokens | $0.696/1M tokens 136.8 积分 /1M tokens | $0.870/1M tokens Official | 20% |
* 实际费用以最终输出为准。
介绍
使用 DeepSeek V4 Pro API 的完整指南
DeepSeek V4 Pro API
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek V4 Preview 系列中更偏推理、代码、Agent 和知识任务的模型。DeepSeek 官方文档列出其规格为 1.6T 总参数、49B 激活参数，支持 1M 上下文和 Thinking / Non-Thinking 双模式。
DeepSeek V4 模型接入
查看文档
DeepSeek V4 API 重点能力
DeepSeek V4 Preview 已正式开放，官方文档明确支持 1M 上下文，并区分 Flash 与 Pro 两个 API 模型。
01
1.6T 总参数 / 49B 激活参数 MoE 配置
DeepSeek V4 使用 MoE 架构。官方文档列出 DeepSeek V4 Pro 的规格为 1.6T 总参数 / 49B 激活参数，方便在经济型 Flash 与更强 Pro 之间做清晰分层。
- 1.6T 总参数 / 49B 激活参数
- 更强推理、代码和 Agent 工作流模型
- 模型 ID：deepseek-v4-pro
02
面向强推理与代码任务的 Pro benchmark
DeepSeek 将 V4 Pro 定位为 Agentic Coding benchmark 的开源 SOTA，并在 Math/STEM/Coding 等推理任务上保持强表现。
- 适合复杂代码和推理路径
- 更适合多步骤 Agent
- 面向高价值知识任务
03
1M 上下文，适合长对话和长文档
DeepSeek 官方发布说明写明，1M context 已成为官方 DeepSeek 服务的默认上下文能力。适合长对话、仓库级代码上下文、大型文档和多步骤 Agent 记忆。
- 官方发布说明标注 1M context
- 适合长文档与仓库级上下文
- 减少 Agent 工作流中的切片成本
04
Thinking / Non-Thinking 双模式
DeepSeek V4 API 家族支持 Thinking 与 Non-Thinking 两种模式。简单直答走 Non-Thinking，复杂推理、代码和规划任务使用 Thinking。
- Thinking 模式适合高难推理
- Non-Thinking 模式适合低延迟请求
- 可用于 Chat、代码和 Agent 路由
适合场景
01
Agentic Coding
用于仓库级推理、代码审查、迁移规划和复杂调试。
02
数学、STEM 与推理
在更难的推理任务上使用更强的 Pro 配置。
03
企业知识工作
分析政策、技术规格和研究资料，进行长上下文综合。
04
升级模型
Flash 处理常规流量，难题升级到 Pro，兼顾成本和质量。
DeepSeek V4 Flash 与 DeepSeek V4 Pro 对比
两个模型 ID 都属于 DeepSeek V4 Preview API 家族。Flash 更适合经济型生产流量，Pro 更适合高难推理、代码和 Agent 工作。
| 能力 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 模型 ID | deepseek-v4-flash | deepseek-v4-pro |
| 总参数 / 激活参数 | 284B / 13B | 1.6T / 49B |
| 定位 | 高速、经济、适合高频流量 | 更强推理、代码和 Agent |
| 上下文窗口 | 1M 上下文 | 1M 上下文 |
| 模式 | Thinking / Non-Thinking | Thinking / Non-Thinking |
| 价格 | 输入 22.8 / 输出 45.6 credits / 1M tokens | 输入 68.4 / 输出 136.8 credits / 1M tokens |
资料来源：DeepSeek 官方 V4 Preview 发布说明。官方来源：https://api-docs.deepseek.com/news/news260424
如何使用 API
API 价格
| 模型 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | $0.348 / 1M tokens 68.4 credits | $0.696 / 1M tokens 136.8 credits |
常见问题
应该使用哪个模型 ID？
使用
deepseek-v4-pro。是否支持 1M 上下文？
支持。DeepSeek 官方发布说明写明 V4 Flash 与 V4 Pro 均支持 1M context。