按量付费，无订阅、无隐藏费用。
| 模型 | 输入 /百万 tokens | 输出 /百万 tokens |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra 输入 100K + 输出 20K tokens：$0.160 | $0.800/百万 tokens 160 积分/百万 tokens $1.00/百万 tokens省 20% | $4.00/百万 tokens 800 积分/百万 tokens $5.00/百万 tokens省 20% |
实际扣费以最终输出为准。
面向高频工作的视觉推理、计算机操作与自然写作
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 推出的快速高效模型，适合在屏幕、图像和文本之间来回切换的工作。它可以读懂技术图纸，将商品照片与目录条目对应，在应用界面上执行操作，并撰写清晰的方案和报告。
该模型支持文本和图像输入、文本输出，提供 1,050,000 Token 上下文窗口，最多输出 128,000 Token。在 PoYo 上，可通过 Chat Completions 或 Responses 以模型 ID gpt-6.1-terra 调用。
OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 定位于日常工作中大量的计算机任务与沟通任务，从读取屏幕和图纸，到写作和范围明确的编程。
01
许多办公任务需要智能体读取屏幕、决定下一步操作，并在不同应用之间推进工作。GPT-6.1 Terra 可以完成填写表单、将发票信息录入会计软件等任务中的这些步骤。OpenAI 公布的 Agents' Last Exam 结果显示，在中等推理强度下，它比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为后者的三分之一，表现与 GPT-6 Astra 相当。
02
工作流所依赖的信息常常藏在图像里，例如图纸上的尺寸或商品照片中的属性。GPT-6.1 Terra 能结合文字指令解读这些视觉细节。OpenAI 公布的 MMMU-Pro 结果显示，它在每档推理强度下都优于 GPT-5.6 Terra，并以低得多的成本接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的得分。
03
含有事实错误的草稿会占用审核人员的时间。GPT-6.1 Terra 的文字更清晰自然，事实错误也比上一代更少。在 OpenAI 内部的易错提示词测试集中，低推理强度下的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%，最高推理强度下为 4.3%。
04
编程智能体需要在终端中解决具体问题，又不希望每一步都承担前沿模型的成本。在最高推理强度下，GPT-6.1 Terra 解决了 Terminal-Bench 4.0 中 50.3% 的任务，是 GPT-5.6 Terra 公布成绩 21.5% 的两倍多。对于最复杂的编程任务，OpenAI 仍建议使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
构建能读取应用界面、在界面中点击操作并逐步核对结果的智能体。GPT-6.1 Terra 适合重视速度和单任务成本的重复性桌面任务。
读取收到的发票，提取关键信息并录入会计软件，同时在各类业务应用中自动完成表单填写和记录更新。
将商品照片与目录条目对应，核对商品属性与上架信息，并根据图片和规格撰写商品描述。
解读技术图纸，从示意图中提取尺寸和标注，并把视觉信息整理成结构化摘要，用于项目工作流。
以清晰自然的风格起草方案、报告和客户消息，再用 GPT-6.1 Terra 对照原始资料进行修改。
把范围明确的终端和编程任务交给 GPT-6.1 Terra，最复杂的工程工作则交给 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
GPT-6.1 Terra 与 GPT-6.1 Sol 的上下文窗口和输入类型相同。Terra 侧重快速的视觉推理、计算机操作和写作，Token 价格只有 Sol 的一半；Sol 面向最复杂的编程和专业工作。
| 能力 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 适用场景 | 视觉推理、精准计算机操作、清晰自然的写作 | 复杂编程、计算机操作和专业工作 |
| 输入 / 输出 | 文本和图像输入，文本输出 | 文本和图像输入，文本输出 |
| 上下文窗口 | 1,050,000 Token | 1,050,000 Token |
| 最大输出 | 128,000 Token | 128,000 Token |
| 知识截止日期 | 2026 年 6 月 1 日 | 2026 年 4 月 30 日 |
| 推理强度 | none、low、medium（默认）、high、xhigh、max | low、medium（默认）、high、xhigh、max |
| Agents' Last Exam 任务速度 | 平均快 3 倍以上 | 基准 |
| MMMU-Pro（Vision） | 以低得多的成本接近 Sol 的得分 | 得分略高，成本更高 |
| Terminal-Bench 4.0（最高推理强度） | 50.3% | OpenAI 建议最复杂的编程任务使用 Sol |
| Terminal-Bench-Science 0.1（最高推理强度） | 以更低成本超过 Sol | 低于 Terra |
| 事实错误率（最高推理强度） | 4.3% | 与 Terra 接近 |
第 1 步：注册并创建 API Key
登录 PoYo，为你的应用创建 API Key。
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第 2 步：充值积分
为账户充值，并在上方价格表中查看输入与输出 Token 的价格。
充值积分 →
第 3 步：接入 API
使用模型 gpt-6.1-terra 向 /v1/chat/completions 或 /v1/responses 发送请求。正式接入应用前，可先在 Playground 中测试提示词和图像输入。
查看接入说明 →
通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 或 Responses 调用 GPT-6.1 Terra，现有 OpenAI 客户端只需更换 Base URL 和 API Key 即可接入。
同一个 PoYo API Key 可调用 GPT-6.1 Terra，以及 PoYo 上的其他对话、图像、视频和音频模型。
按价格表中的每 100 万输入和输出 Token 价格付费，无需订阅。
在 Playground 中用 GPT-6.1 Terra 测试提示词和图像输入，再将相同的请求格式用于你的应用。
